Surface specified with parameters
パラメトリック 曲面は 、 2つのパラメータを持つ パラメトリック 方程式 によって定義される ユークリッド空間 内の 曲面 です。パラメトリック表現は、 暗黙的表現 と同様に、曲面を指定するための非常に一般的な方法です。 ベクトル解析 の2つの主要定理 、 ストークスの定理 と 発散定理 に現れる曲面は、パラメトリック形式で与えられることがよくあります。 曲面上の 曲線 の曲率と 弧長、 表面積、第 1 および 第2 基本形式などの微分幾何学的不変量 、 ガウス曲率 、 平均曲率 、 主 曲率はすべて、与えられたパラメトリゼーションから計算できます。 R 3 {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}} r : R 2 → R 3 {\displaystyle \mathbf {r} :\mathbb {R} ^{2}\to \mathbb {R} ^{3}}
例 トーラス 、次の方程式で作成されます。 x = r sin v y = ( R + r cos v ) sin u z = ( R + r cos v ) cos u {\displaystyle {\begin{aligned}x&=r\sin v\\y&=(R+r\cos v)\sin u\\z&=(R+r\cos v)\cos u\end{aligned}}} 三葉結び目 を形成するパラメトリック サーフェス 。方程式の詳細は添付のソース コードに記載されています。 最も単純なタイプのパラメトリック サーフェスは、2 つの変数の関数のグラフによって表されます。 z = f ( x , y ) , r ( x , y ) = ( x , y , f ( x , y ) ) . {\displaystyle z=f(x,y),\quad \mathbf {r} (x,y)=(x,y,f(x,y)).} 有理 曲面とは、 有理関数 によるパラメータ化が可能な曲面のことである 。有理曲面は 代数曲面 である。代数曲面が与えられた場合、それが有理曲面であるかどうかを判断する方が、もし有理パラメータ化が存在するならばそれを計算するよりも一般的に容易である。 回転面は、 容易にパラメータ化できるもう一つの重要な曲面クラスです。グラフ z = f ( x ) , a ≤ x ≤ b をz 軸を中心に回転させる と、得られる曲面はパラメータ化されます。また 、関数 f が有理関数であれば、曲面も有理関数であることを示す パラメータ化も可能です。 r ( u , ϕ ) = ( u cos ϕ , u sin ϕ , f ( u ) ) , a ≤ u ≤ b , 0 ≤ ϕ < 2 π . {\displaystyle \mathbf {r} (u,\phi )=(u\cos \phi ,u\sin \phi ,f(u)),\quad a\leq u\leq b,0\leq \phi <2\pi .} r ( u , v ) = ( u 1 − v 2 1 + v 2 , u 2 v 1 + v 2 , f ( u ) ) , a ≤ u ≤ b , {\displaystyle \mathbf {r} (u,v)=\left(u{\frac {1-v^{2}}{1+v^{2}}},u{\frac {2v}{1+v^{2}}},f(u)\right),\quad a\leq u\leq b,} x 軸を中心とした 半径 R の直 円柱は 、次のパラメトリック表現を持ちます。 r ( x , ϕ ) = ( x , R cos ϕ , R sin ϕ ) . {\displaystyle \mathbf {r} (x,\phi )=(x,R\cos \phi ,R\sin \phi ).} 球面座標 を用いると 、単位 球面は によってパラメータ化できます。このパラメータ化は 、方位角 θ が一意に定まらない北極と南極では破綻します 。球面は有理曲面です。 r ( θ , ϕ ) = ( cos θ sin ϕ , sin θ sin ϕ , cos ϕ ) , 0 ≤ θ < 2 π , 0 ≤ ϕ ≤ π . {\displaystyle \mathbf {r} (\theta ,\phi )=(\cos \theta \sin \phi ,\sin \theta \sin \phi ,\cos \phi ),\quad 0\leq \theta <2\pi ,0\leq \phi \leq \pi .} 同じ曲面でも、様々なパラメータ化が可能です。例えば、座標 z 平面は
、任意の定数 a 、 b 、 c 、 d に対して、 ad − bc ≠ 0 を満たすようにパラメータ化できます 。 つまり、行列は 逆行列 です。 r ( u , v ) = ( a u + b v , c u + d v , 0 ) {\displaystyle \mathbf {r} (u,v)=(au+bv,cu+dv,0)} [ a b c d ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}a&b\\c&d\end{bmatrix}}}
局所微分幾何学 パラメトリック曲面の局所形状は、それをパラメトリック化する関数の テイラー展開を 考慮することで解析できます。曲面上の曲線の弧長と表面積は、 積分を 用いて求めることができます。
表記 パラメトリック曲面は次式で与えられるものとする。 ここで、は パラメータ( u 、 v )の ベクトル値関数 であり 、パラメータは パラメトリック uv平面上の特定の領域 D 内で変化する。パラメータに関する1次偏微分は通常、 およびと表記され、 高次の微分についても同様に表記される。 r = r ( u , v ) , {\displaystyle \mathbf {r} =\mathbf {r} (u,v),} r {\displaystyle \mathbf {r} } r u := ∂ r ∂ u {\textstyle \mathbf {r} _{u}:={\frac {\partial \mathbf {r} }{\partial u}}} r v , {\displaystyle \mathbf {r} _{v},} r u u , r u v , r v v . {\displaystyle \mathbf {r} _{uu},\mathbf {r} _{uv},\mathbf {r} _{vv}.}
ベクトル解析 では 、パラメータは( s 、 t )と表記されることが多く、偏微分は ∂ 表記法で表されます。 ∂ r ∂ s , ∂ r ∂ t , ∂ 2 r ∂ s 2 , ∂ 2 r ∂ s ∂ t , ∂ 2 r ∂ t 2 . {\displaystyle {\frac {\partial \mathbf {r} }{\partial s}},{\frac {\partial \mathbf {r} }{\partial t}},{\frac {\partial ^{2}\mathbf {r} }{\partial s^{2}}},{\frac {\partial ^{2}\mathbf {r} }{\partial s\partial t}},{\frac {\partial ^{2}\mathbf {r} }{\partial t^{2}}}.}
接平面と法線ベクトル ベクトルが線形独立であれば、 パラメータ化はパラメータの与えられた値に対して 正規化 されます
。 正規点における 接平面は 、これらのベクトルが張るR 3 のアフィン平面であり、パラメータによって決定される面上の 点 r ( u , v ) を通過します。 任意の接ベクトルは 、 と の 線形結合 に一意に分解できます。 これらのベクトルの外積は、接平面 の法線ベクトルです 。 この ベクトル を その 長さで割ると、正規点におけるパラメータ化された面の 単位 法線ベクトルが得られます。 r u , r v {\displaystyle \mathbf {r} _{u},\mathbf {r} _{v}} r u {\displaystyle \mathbf {r} _{u}} r v . {\displaystyle \mathbf {r} _{v}.} n ^ = r u × r v | r u × r v | . {\displaystyle {\hat {\mathbf {n} }}={\frac {\mathbf {r} _{u}\times \mathbf {r} _{v}}{\left|\mathbf {r} _{u}\times \mathbf {r} _{v}\right|}}.}
一般に、 与えられた点における曲面の単位 法線ベクトルには2つの選択肢がありますが、正則媒介変数付き曲面の場合、前述の式は一貫してそのうちの1つを選択し、それによって曲面の 向きを決定します。R 3 における曲面の微分幾何学的不変量の中には、曲面自体によって定義され、向きに依存しない もの もあれば、向きが反転すると符号が変わるものもあります。
表面積 表面積 は、 パラメトリック UV平面の適切な領域 D 上の表面に対する 法線ベクトルの長さを積分することによって計算できます 。 r u × r v {\displaystyle \mathbf {r} _{u}\times \mathbf {r} _{v}} A ( D ) = ∬ D | r u × r v | d u d v . {\displaystyle A(D)=\iint _{D}\left|\mathbf {r} _{u}\times \mathbf {r} _{v}\right|du\,dv.}
この式は表面積の閉じた表現を提供しますが、非常に特殊な表面を除いて、複雑な 二重積分 となります。これは通常、 コンピュータ代数システム を用いて評価するか、数値的に近似されます。幸いなことに、多くの一般的な表面は例外となり、それらの面積は明示的に分かっています。これは、 円柱 、 球 、 円錐 、 トーラス 、その他いくつかの 回転面 にも当てはまります。
これはスカラー場 1 上の 面積分 としても表すことができます。 ∫ S 1 d S . {\displaystyle \int _{S}1\,dS.}
最初 の基本形式は、距離と角度を計算するために使用される、曲面 の接平面 上の 二次形式 です 。パラメータ化された曲面の場合、 その係数は次のように計算できます。 I = E d u 2 + 2 F d u d v + G d v 2 {\displaystyle \mathrm {I} =E\,du^{2}+2\,F\,du\,dv+G\,dv^{2}} r = r ( u , v ) , {\displaystyle \mathbf {r} =\mathbf {r} (u,v),} E = r u ⋅ r u , F = r u ⋅ r v , G = r v ⋅ r v . {\displaystyle E=\mathbf {r} _{u}\cdot \mathbf {r} _{u},\quad F=\mathbf {r} _{u}\cdot \mathbf {r} _{v},\quad G=\mathbf {r} _{v}\cdot \mathbf {r} _{v}.}
曲面 S上のパラメータ化された曲線の 弧長、 S 上の曲線間の角度 、および表面積はすべて、第 1 基本形式で表すことができます。
( u ( t ), v ( t )) 、 a ≤ t ≤ b がこの表面上のパラメータ化された曲線を表す場合 、その弧の長さは積分として計算できます。 ∫ a b E u ′ ( t ) 2 + 2 F u ′ ( t ) v ′ ( t ) + G v ′ ( t ) 2 d t . {\displaystyle \int _{a}^{b}{\sqrt {E\,u'(t)^{2}+2F\,u'(t)v'(t)+G\,v'(t)^{2}}}\,dt.}
第一基本形式は、面の各点における接平面上の 正定値対称双 線型形式 の族として捉えることができ、これらの形式は点に滑らかに依存する。この観点は、与えられた点で交わる S 上の2つの曲線間の角度を計算するのに役立つ。この角度は、曲線の接ベクトル間の角度に等しい。この2つのベクトルについて評価される第一基本形式はそれらの 内積 であり、角度は内積を介して角度の 余弦を 表す 標準公式から求められる
。 cos θ = a ⋅ b | a | | b | {\displaystyle \cos \theta ={\frac {\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} }{\left|\mathbf {a} \right|\left|\mathbf {b} \right|}}}
表面積は、次のように最初の基本形式で表すことができます。 A ( D ) = ∬ D E G − F 2 d u d v . {\displaystyle A(D)=\iint _{D}{\sqrt {EG-F^{2}}}\,du\,dv.}
ラグランジュの恒等式 により、 平方根 の下の式は 正確に となり 、したがって正規の点では厳密に正になります。 | r u × r v | 2 {\displaystyle \left|\mathbf {r} _{u}\times \mathbf {r} _{v}\right|^{2}}
第二基本形式 は、曲面の接平面上の二次形式であり、第一基本形式と共に、曲面上の曲線の曲率を決定します。 ( u , v ) = ( x , y )であり、与えられた点における曲面の接平面が水平である特殊な場合、第二基本形式は本質的に、 x と y の関数としての z の テイラー展開 の二次部分となります 。 I I = L d u 2 + 2 M d u d v + N d v 2 {\displaystyle \mathrm {I\!I} =L\,du^{2}+2M\,du\,dv+N\,dv^{2}}
一般的なパラメトリック曲面の場合、定義はより複雑になりますが、第二基本形式は1次と2次の 偏微分 のみに依存します。その係数は、パラメトリック化によって定義された 単位法線ベクトルへ の2次偏微分の射影として定義されます。 r {\displaystyle \mathbf {r} } n ^ {\displaystyle {\hat {\mathbf {n} }}} L = r u u ⋅ n ^ , M = r u v ⋅ n ^ , N = r v v ⋅ n ^ . {\displaystyle L=\mathbf {r} _{uu}\cdot {\hat {\mathbf {n} }},\quad M=\mathbf {r} _{uv}\cdot {\hat {\mathbf {n} }},\quad N=\mathbf {r} _{vv}\cdot {\hat {\mathbf {n} }}.}
最初の基本形式と同様に、2 番目の基本形式は、点に滑らかに依存する表面の各点における接平面上の対称双線形形式の族として見ることができます。
曲率 曲面の第一および第二の基本形式は、その重要な微分幾何学的 不変量で あるガウス 曲率 、 平均曲率 、および 主曲率を 決定します。
主曲率は、第2基本形式と第1基本形式からなるペアの不変量である。これらは、 二次方程式の
根 κ 1 、 κ 2である。 det ( I I − κ I ) = 0 , det [ L − κ E M − κ F M − κ F N − κ G ] = 0. {\displaystyle \det(\mathrm {I\!I} -\kappa \mathrm {I} )=0,\quad \det {\begin{bmatrix}L-\kappa E&M-\kappa F\\M-\kappa F&N-\kappa G\end{bmatrix}}=0.}
ガウス 曲率 K = κ 1 κ 2 と 平均曲率 H = ( κ 1 + κ 2 )/2 は 次のように計算できます。 K = L N − M 2 E G − F 2 , H = E N − 2 F M + G L 2 ( E G − F 2 ) . {\displaystyle K={\frac {LN-M^{2}}{EG-F^{2}}},\quad H={\frac {EN-2FM+GL}{2(EG-F^{2})}}.}
これらの量は、符号を除けば、使用される媒介変数化とは独立しており、したがって、曲面の幾何学的形状を解析するための重要なツールとなります。より正確には、主曲率と平均曲率は、曲面の向きが反転すると符号が変化しますが、ガウス曲率は媒介変数化とは全く独立しています。
ある点におけるガウス曲率の符号は、その点の近くの曲面の形状を決定します。K > 0 の場合、曲面は局所的に 凸型となり、点は 楕円型 と呼ばれます 。一方、 K < 0 の場合、曲面は鞍型となり、点は 双曲型 と呼ばれます。ガウス曲率がゼロの点は、 放物型と呼ばれます。一般に、放物型点は、曲面上で 放物線 と呼ばれる曲線を形成します 。最初の基本形式は 正定値で あるため、その行列式 EG − F 2 はどこでも正です。したがって、 K の符号は、 2番目の基本形式の行列式である LN − M 2 の符号と一致します 。
上に示した最初の基本形式の係数は 対称行列 に編成することができます。 上に示した 2 番目の基本形式の係数も同様です。 F 1 = [ E F F G ] . {\displaystyle F_{1}={\begin{bmatrix}E&F\\F&G\end{bmatrix}}.} F 2 = [ L M M N ] . {\displaystyle F_{2}={\begin{bmatrix}L&M\\M&N\end{bmatrix}}.}
ここで行列を定義すると 、主曲率 κ 1 と κ 2は A の 固有値 となる 。 [1] A = F 1 − 1 F 2 {\displaystyle A=F_{1}^{-1}F_{2}}
ここで、 v 1 = ( v 11 、 v 12 ) が主曲率 κ 1に対応する A の 固有ベクトル である場合 、 の方向の 単位ベクトルは 主曲率 κ 1 に対応する主ベクトルと呼ばれます。 t 1 = v 11 r u + v 12 r v {\displaystyle \mathbf {t} _{1}=v_{11}\mathbf {r} _{u}+v_{12}\mathbf {r} _{v}}
したがって、 v 2 = ( v 21 、 v 22 ) が主曲率 κ 2に対応する A の 固有ベクトル である場合 、 の方向の単位ベクトルは 主曲率 κ 2 に対応する主ベクトルと呼ばれます。 t 2 = v 21 r u + v 22 r v {\displaystyle \mathbf {t} _{2}=v_{21}\mathbf {r} _{u}+v_{22}\mathbf {r} _{v}}
参照
参考文献
外部リンク Javaアプレットはらせん面のパラメータ化を示します m-ART(3d) - パラメトリック サーフェスを生成および視覚化する iPad/iPhone アプリケーション。