その他の用法については、「Flop」を参照してください。
「1 秒あたりの操作数」はここにリダイレクトされます。1秒あたりの命令数と混同しないでください。

1秒あたりの浮動小数点演算回数（FLOPS、フロップス、またはフロップ/秒）は、コンピューターのコンピューティング性能の尺度であり、浮動小数点計算を必要とする科学計算の分野で有用である。[ 1 ]

このような場合、これは1 秒あたりの命令数よりも正確な測定値となります。[要引用]

浮動小数点演算

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フロップの乗数
名前ユニット価値
キロフロップスキロフロップス10 3
メガフロップスメガフロップス10 6
ギガフロップス​GFLOPS [ 2 ]10 9
テラフロップス​テラフロップス10 12
ペタフロップス​PFLOPS10 15
エクサフロップスEFLOPS10 18
ゼタフロップスZFLOPS10 21
ヨタフロップスYFLOPS10 24
ロナ・フロップスRFLOPS10 27
quetta FLOPSQFLOPS10 30

浮動小数点演算は、非常に大きいまたは非常に小さい実数、または広いダイナミック レンジを必要とする計算に必要です。浮動小数点表現は科学的記数法に似ていますが、コンピュータが基数 10ではなく基数 2 (まれな例外あり) を使用する点が異なります。エンコード スキームは、符号、指数(Cray およびVAXの場合は基数 2 、 IEEE 浮動小数点形式では基数 2 または 10 、 IBM 浮動小数点アーキテクチャの場合は基数 16 )、および仮数(小数点の後の数値) を格納します。いくつかの類似した形式が使用されていますが、最も一般的なのはANSI/IEEE Std. 754-1985です。この標準では、単精度と呼ばれる 32 ビットの数値、倍精度と呼ばれる 64 ビットの数値、拡張精度と呼ばれるより長い数値(中間結果に使用) の形式が定義されています。浮動小数点表現は、固定小数点よりもはるかに広い範囲の値をサポートでき、非常に小さい数値と非常に大きい数値を表すことができます。[ 3 ]

ダイナミックレンジと精度

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浮動小数点演算に固有の指数演算は、表現可能な最大値と最小値、すなわちはるかに広いダイナミックレンジを保証します。これは、一部のデータが極めて広い数値範囲を持つ場合や、その範囲が予測できない場合があるデータセットを処理する際に特に重要です。そのため、浮動小数点プロセッサは、計算負荷の高いアプリケーションに最適です。[ 4 ]

計算性能

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FLOPSとMIPSは、コンピュータの数値計算性能を測る単位です。浮動小数点演算は、科学計算研究や機械学習などの分野で一般的に用いられます。しかし、1980年代後半以前は、浮動小数点ハードウェア（任意の整数ハードウェア上でFP演算をソフトウェアで実装することが可能）は一般的にオプション機能であり、それを搭載したコンピュータは「科学コンピュータ」または「科学計算」機能を持つと言われていました。そのため、MIPSという単位は、そのような機能を持たないコンピュータも含め、あらゆるコンピュータの整数性能を測定するのに便利でした。また、アーキテクチャの違いを考慮するために、同様のMOPS（1秒あたりの百万演算回数）が1970年代初頭から使用されていました[ 5 ]。整数（または固定小数点）演算の他に、整数演算の例には、データ移動（AからB）や値のテスト（A = BならばC）などがあります。そのため、データベースクエリ、ワードプロセッサ、スプレッドシート、または複数の仮想オペレーティングシステムの実行にコンピュータを使用する場合、パフォーマンスベンチマークとしてのMIPSは適切です。[ 6 ] [ 7 ] 1974年にデビッド・クックは、当時のスーパーコンピュータのパフォーマンスを1秒あたりに実行される浮動小数点計算の数で説明するために、フロップスとメガフロップスという用語を作り出した。[ 8 ]これは、当時普及していたMIPSを使用してコンピュータを比較するよりもはるかに優れていました。なぜなら、この統計は通常、科学的タスクに対するマシンの演算能力とはほとんど関係がなかったからです。

最大のスーパーコンピュータのFLOPSの推移

HPCシステムのFLOPSは次の式で計算できます: [ 9 ]

これは最も一般的なケース、つまり CPU が 1 つだけのコンピューターに簡略化できます。

FLOPSは精度の異なる尺度で記録することができます。例えば、TOP500スーパーコンピュータリストでは、 1秒あたりの64ビット（倍精度浮動小数点形式）演算（FP64と略されます）でコンピュータをランク付けしています。[ 10 ] 32ビット（FP32）および16ビット（FP16 ）演算でも同様の尺度が利用できます。

さまざまなプロセッサのクロックサイクルあたりの浮動小数点演算

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1クロックサイクルあたりのコアあたりの浮動小数点演算数[ 11 ]
マイクロアーキテクチャ命令セットアーキテクチャFP64FP32FP16
インテルCPU
インテル 80486x87 (80ビット)?0.128 [ 12 ]?
x87 (80ビット)?0.5 [ 12 ]?
x87 (80ビット)?1 [ 13 ]?
インテルP6 ペンティアム IIISSE（64ビット）?2 [ 13 ]?
Intel NetBurst Pentium 4 (ウィラメット、ノースウッド)SSE2 (64ビット)24?
インテルP6 ペンティアム MSSE2 (64ビット)12?
SSE3 (64ビット)24?
48?
Intel Atom ( Bonnell、Saltwell、Silvermont、Goldmont )SSE3 (128ビット)24?
Intel Sandy Bridge ( Sandy Bridge、Ivy Bridge )AVX（256ビット）8160
AVX2 & FMA (256 ビット)16320
インテルXeon Phi (ナイツコーナー)IMCI（512ビット）16320
AVX-512 & FMA (512 ビット)32640
AMD CPU
AMDボブキャットAMD64 (64ビット)240
AVX（128ビット）480
AMD K10SSE4/4a (128ビット)480
AMDブルドーザー[ 14 ]
（パイルドライバー、スチームローラー、掘削機）
  • AVX (128 ビット)
    (Bulldozer、Steamroller)
  • AVX2 (128 ビット) (掘削機)
  • FMA3（ブルドーザー）[ 15 ]
  • FMA3/4（杭打ち機、掘削機）
480
AVX2とFMA
（128ビット、256ビットデコード）[ 19 ]		8160
  • AMD Zen 2 [ 20 ]
    （Ryzen 3000シリーズ、Threadripper 3000シリーズ、Epyc Rome）
  • AMD Zen 3
    (Ryzen 5000 シリーズ、Epyc Milan )
AVX2 & FMA (256 ビット)16320
AVX-512 & FMA (256ビット)16320
  • AMD Zen 5 [ 21 ]
    （Ryzen 9000シリーズ、Threadripper 9000シリーズ、Epyc Turin）
AVX-512 & FMA (512 ビット)32640
ARM CPU
ARM Cortex-A7、A9、A15ARMv7180
ARM Cortex-A32、A35ARMv8280
ARM Cortex-A53、A55、A57、[ 14 ] A72、A73ARMv88160
ARM Cortex-A75、A76、A77、A78ARMv881632
ARM Cortex-X1ARMv8163264
クアルコム・クレイトARMv8180
クアルコムKryo (1xx - 3xx)ARMv8280
クアルコムKryo (4xx - 5xx)ARMv88160
Samsung Exynos M1とM2ARMv8280
Samsung Exynos M3とM4ARMv83120
IBM PowerPC A2 (Blue Gene/Q)?88
（FP64として）		0
日立 SH-4 [ 22 ] [ 23 ]SH-4170
エヌビディアGPU
Nvidia Curie ( GeForce 6 シリーズおよびGeForce 7 シリーズ)PTX?8?
Nvidia Tesla 2.0 (GeForce GTX 260～295)PTX?2?
エヌビディア・フェルミ

（GeForce GTX 465～480、560 Ti、570～590のみ）

PTX1 ⁄ 4
（ドライバーでロック、
ハードウェア1個）		20
エヌビディア・フェルミ

(Quadro 600～2000のみ)

PTX1 ⁄ 820
エヌビディア・フェルミ

（Quadro 4000～7000、Teslaのみ）

PTX120
エヌビディアケプラー

（GeForce（TitanおよびTitan Blackを除く）、Quadro（K6000を除く）、Tesla K10）

PTX1 ⁄ 12
（ GK110の場合：
ドライバーでロック、ハードウェアで2 ⁄ 3 ）
20
エヌビディアケプラー

（GeForce GTX TitanおよびTitan Black、Quadro K6000、Tesla（K10を除く））

PTX2 ⁄ 320
PTX1 ⁄ 1621 ⁄ 32
Nvidia Pascal（Quadro GP100とTesla P100のみ）PTX124
エヌビディア・ボルタ[ 24 ]PTX12 ( FP32 ) + 2 ( INT32 )16
Nvidia Turing (GeForce 16XXのみ)PTX1 ⁄ 162 (FP32) + 2 (INT32)4
Nvidia Turing (GeForce 16XXを除くすべて)PTX1 ⁄ 162 (FP32) + 2 (INT32)16
Nvidia Ampere [ 25 ] [ 26 ]（Tesla A100/A30のみ）PTX22 (FP32) + 2 (INT32)32
PTX1 ⁄ 322 (FP32) + 0 (INT32)
または
1 (FP32) + 1 (INT32)		8
エヌビディアホッパーPTX22 (FP32) + 1 (INT32)32
AMD GPU
AMD TeraScale 1 ( Radeon HD 4000 シリーズ)テラスケール10.42?
AMD TeraScale 2 ( Radeon HD 5000 シリーズ)テラスケール212?
AMD TeraScale 3 ( Radeon HD 6000 シリーズ)テラスケール314?
AMD GCN
（Radeon Pro W 8100～9100のみ）		GCN12?
AMD GCN
（Radeon Pro W 8100～9100、Vega 10～20を除くすべて）		GCN1 ⁄ 824
AMD GCN ベガ 10GCN1 ⁄ 824
AMD GCN Vega 20
(Radeon VII のみ)		GCN1 ⁄ 2
（ドライバーでロック、
ハードウェアで1）		24
AMD GCN Vega 20
(Radeon Instinct MI50 / MI60 および Radeon Pro VII のみ)		GCN124
RDNA1 ⁄ 824
AMD RDNA3RDNA1 ⁄ 8 ?48?
AMD CDNACDNA14
（テンソル）[ 29 ]		16
AMD CDNA 2CDNA 24
（テンソル）		4
（テンソル）		16
インテルGPU
インテル Xe-LP (アイリス Xe MAX) [ 30 ]ゼー1 ⁄ 2 ?24
インテル Xe-HPG（アークアルケミスト）[ 30 ]ゼー0216
Intel Xe-HPC (ヴェッキオ橋) [ 31 ]ゼー2232
Intel Xe2 (アークバトルメイジ)Xe21 ⁄ 8216
クアルコムGPU
クアルコムアドレノ5x0アドレノ5xx124
クアルコムアドレノ6x0アドレノ6xx124
グラフコア
グラフコアコロッサスGC2 [ 32 ] [ 33 ]?01664
  • グラフコア コロッサス GC200 Mk2 [ 34 ]
  • グラフコア・ボウ2000 [ 35 ]
?032128
スーパーコンピュータ
1945年の100kHzのENIAC0.00385 [ 36 ]
(~2.6 × 10 −3  FLOPS/ W ) [ 37 ]
1960年のCDC 1604における208kHzの48ビットプロセッサ
1964年のCDC 6600の10MHzの60ビットプロセッサ0.3
（FP60）
1967年のCDC 7600の10MHzの60ビットプロセッサ1.0
（FP60）
1976年のCray-1（80MHz）2
(700 FLOPS/W)
CDC Cyber​​ 205（1981年、50MHz）

FORTRANコンパイラ (ベクトル拡張付き ANSI 77)

816
トランスピュータIMS T800-20 @ 20 MHz、1987年0.08 [ 38 ]
Parallella E16 @ 1000 MHz、2012 年2 [ 39 ]
(5.0 GFLOPS/W) [ 40 ]
Parallella E64 @ 800 MHz、2012 年2 [ 41 ]
(50.0 GFLOPS/W) [ 40 ]
マイクロアーキテクチャ命令セットアーキテクチャFP64FP32FP16

パフォーマンス記録

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単一コンピュータ記録

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NECが1983年に開発したスーパーコンピュータNEC SX -2は、13億FLOPSというギガFLOPS（GFLOPS）の性能を達成した。[ 42 ]

1997年6月、インテルのASCI Redは世界初の1テラフロップス超を達成したコンピュータとなった。サンディア研究所所長のビル・キャンプ氏は、ASCI Redはこれまでに作られたスーパーコンピュータの中で最高の信頼性を誇り、「寿命、価格、性能のすべてにおいてスーパーコンピュータの最高水準であった」と述べた。[ 43 ]

NECのSX-9スーパーコンピュータは、単一コアあたり 100 ギガ FLOPS を超えた世界初のベクトル プロセッサでした。

2006年6月、日本の研究機関である理化学研究所は、新型コンピュータ「MDGRAPE-3」を発表しました。このコンピュータの性能は1ペタフロップスに達し、Blue Gene/Lの約2倍の速度を誇りますが、MDGRAPE-3は汎用コンピュータではないため、Top500.orgのリストには掲載されていません。MDGRAPE-3は分子動力学シミュレーション 専用のパイプラインを備えています。

2007年、インテル社は実験的なマルチコアチップ 「POLARIS」を発表し、3.13GHzで1テラFLOPSを達成しました。80コアのチップでは、6.26GHzで2テラFLOPSまで性能を向上させることができますが、この周波数での発熱は190ワットを超えます。[ 44 ]

2007年6月、Top500.orgはIBM Blue Gene/Lスーパーコンピュータが世界最速のコンピュータであり、ピーク時で596テラFLOPSを記録したと報告した。[ 45 ] Cray XT4は101.7テラFLOPSで2位となった。

2007年6月26日、IBMは最上位スーパーコンピュータの第2世代となるBlue Gene/Pを発表しました。Blue Gene/Pは、Blue Gene/Lよりも高速な1ペタFLOPSを超える速度で連続動作するように設計されており、設定次第では3ペタFLOPSを超える速度に達することができます。[ 46 ]

2007年10月25日、日本電気株式会社はSXシリーズモデルSX-9を発表するプレスリリースを発表し、[ 47 ]世界最速のベクトル型スーパーコンピュータであると主張しました。SX -9は、単一コアあたり102.4ギガフロップスのピークベクトル性能を実現する初のCPUを搭載しています。

2008年2月4日、NSFとテキサス大学オースティン校は、AMDとSunのスーパーコンピュータ「Ranger」で本格的な研究を開始しました。 [ 48 ] Rangerは、0.5ペタフロップスの速度を持続して稼働する、オープンサイエンス研究用としては世界最強のスーパーコンピュータシステムです。

2008年5月25日、IBMが開発したアメリカのスーパーコンピュータ「ロードランナー」が、1ペタフロップスの演算性能というマイルストーンを達成しました。このコンピュータは、2008年6月と11月のTOP500ランキング（グリッドコンピュータを除く）で首位を獲得しました。[ 49 ] [ 50 ]このコンピュータは、ニューメキシコ州のロスアラモス国立研究所に設置されています。コンピュータ名は、ニューメキシコ州の州鳥であるオオミチバシリ（Geococcyx californianus）に由来しています。[ 51 ]

2008年6月、AMDはATI Radeon HD 4800シリーズをリリースしました。これは、1テラFLOPSを達成した最初のGPUとされています。2008年8月12日には、AMDは2基のRadeon R770 GPUを搭載し、合計2.4テラFLOPSのATI Radeon HD 4870X2グラフィックスカードをリリースしました。

2008年11月、米国エネルギー省（DOE）のオークリッジ国立研究所（ORNL）のCray Jaguarスーパ​​ーコンピュータのアップグレードにより、システムの計算能力はピーク時1.64ペタFLOPSに向上し、Jaguarはオープン研究専用の世界初のペタFLOPSシステムとなりました。2009年初頭、このスーパーコンピュータは神話上の生物「クラーケン」にちなんで命名されました。クラーケンは世界最速の大学管理型スーパーコンピュータとされ、2009年のTOP500リストでは全体で6番目に速いと評価されました。2010年にクラーケンはアップグレードされ、より高速でより強力に動作できるようになりました。

2009年、Cray Jaguarは1.75ペタFLOPSの性能を発揮し、IBM Roadrunnerを破ってTOP500リストの1位を獲得しました。[ 52 ]

2010年10月、中国は最高演算速度2.5ペタFLOPSのスーパーコンピュータ「天河1号」を発表した。 [ 53 ] [ 54 ]

2010年時点で、最速のPCプロセッサは倍精度演算で109ギガFLOPS（Intel Core i7 980 XE）[ 55 ]に達しました。GPUはさらに強力です。例えば、Nvidia Tesla C2050 GPUコンピューティングプロセッサは、倍精度演算で約515ギガFLOPS [ 56 ]、AMD FireStream 9270は240ギガFLOPSに達します[ 57 ] 。

2011年11月、日本は「京」コンピュータで10.51ペタFLOPSを達成したと発表されました。[ 58 ]京コンピュータは864ラックに88,128個のSPARC64 VIIIfx プロセッサを搭載し、理論性能は11.28ペタFLOPSです。京コンピュータの名称は「京」に由来し、これは10の京を意味します。[ 59 ]これは目標速度である10ペタFLOPSに一致しています。

2011年11月15日、インテルは「Knights Corner」というコードネームのx86ベースプロセッサを単体でデモし、幅広いDGEMM演算において1テラFLOPSを超える性能を実現しました。デモ中、インテルはこれが持続的なテラFLOPS（他社がより高い数値を得るための「生のテラFLOPS」ではなく）であり、テラFLOPSを超えた初の汎用プロセッサであることを強調しました。[ 60 ] [ 61 ]

2012年6月18日、米国ローレンス・リバモア国立研究所（LLNL）に拠点を置くIBMのSequoiaスーパーコンピュータシステムが16ペタFLOPSに達し、世界記録を樹立し、最新のTOP500リストで1位を獲得した。[ 62 ]

2012年11月12日、TOP500リストは、17.59ペタフロップスのLINPACKベンチマークで世界最速のスーパーコンピュータとしてTitanを認定しました。 [ 63 ] [ 64 ]これはオークリッジ国立研究所でクレイ社によって開発され、AMD Opteronプロセッサと「Kepler」NVIDIA Teslaグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）技術を組み合わせています。[ 65 ] [ 66 ]

2013年6月10日、中国の天河2号は33.86ペタフロップスで世界最速の記録を残した。[ 67 ]

2016年6月20日、中国のSunway TaihuLight （太陽威太湖光）は、LINPACKベンチマークで93ペタFLOPS（ピーク時125ペタFLOPS）を記録し、世界最速の座を獲得しました。このシステムは無錫の国家スーパーコンピューティングセンターに設置され、当時のTOP500リストで次に強力な5つのシステムの性能を合わせたよりも高い性能を示しました。[ 68 ]

2019年6月、米国エネルギー省（DOE）オークリッジ国立研究所（ORNL）で稼働しているIBM製スーパーコンピュータ「Summit」が、TOP500ランキングのベンチマークであるHigh Performance Linpack（HPL）で148.6ペタフロップスの性能を記録し、1位を獲得しました。Summitは4,356ノードで構成され、各ノードには22コアのPower9 CPU 2基とNVIDIA Tesla V100 GPU 6基が搭載されています。 [ 69 ]

2022年6月、米国のFrontierはTOP500で最も強力なスーパーコンピュータとなり、LINPACKベンチマークで1102ペタフロップス（1.102エクサフロップス）を達成した。 [ 70 ] [循環参照]

2024年11月、リバモアにあるローレンス・リバモア国立研究所にホストされている米国のエル・キャピタン・ エクサスケール ・スーパーコンピュータが、第64回Top500（2024年11月）でフロンティアを抜いて世界最速のスーパーコンピュータとなり、2025年6月のリストでもその地位を維持した。[ 71 ]

分散コンピューティングの記録

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分散コンピューティングでは、インターネットを使用してパーソナルコンピュータをリンクし、場合によってはスーパーコンピュータを使用してより多くの FLOPS を実現します。

コンピューティングコスト

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ハードウェアコスト

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日付GFLOPSあたりのおおよその米ドルGFLOPSあたりのコストが最も低いプラットフォームコメント
調整なし2024年[ 86 ]
19451.265ドル22.094兆ドルENIAC : 1945 年には487,000 ドル、2023 年には 8,506,000 ドル。48万7000ドル/0.000 000 385  GFLOPS。第一世代（真空管ベース）電子デジタルコンピュータ。
1961186億7200万ドル1964億7200万ドルIBM 7030 Stretchの基本的なインストールには、当時1 台あたり778 万ドルのコストがかかりました。IBM 7030 Stretchは、 1回の浮動小数点乗算を1回実行します。2.4 マイクロ秒。[ 87 ] 第2世代（個別トランジスタベース）コンピュータ。
196423億ドル233億1800万ドルベースモデルCDC 6600 の価格: 6,891,300 ドル。CDC 6600 は、商業的に成功した最初のスーパーコンピュータであると考えられています。
19841875万ドル56,748,479ドルクレイ X-MP /4815,000,000ドル / 0.8 GFLOPS。第3世代（集積回路ベース）コンピュータ。
19973万ドル58,762ドルPentium Proマイクロプロセッサを搭載した16プロセッサのBeowulfクラスタ2台[ 88 ]
2000年4月1,000ドル1,855ドルBunyip Beowulf クラスターバニップは最初のサブ1米ドル/ MFLOPSのコンピューティング技術。2000年にゴードン・ベル賞を受賞しました。
2000年5月640ドル1,169ドルKLAT2KLAT2は、大規模なアプリケーションに拡張可能でありながら、1米ドル/MFLOPS。[89 ]​
2003年8月83.86ドル143.34ドルKASY0KASY0は、 1GFLOPSあたり100米ドル未満の計算技術として初めて登場しました。KASY0は32ビットHPLで471GFLOPSを達成しました。39,500ドル未満のコストで、1GFLOPSあたり100米ドルを突破した最初のスーパーコンピュータとなりました。[ 90 ]
2007年8月48.31ドル73.26ドルマイクロウルフ2007年8月現在、この26GFLOPSの「パーソナル」Beowulfクラスターは1256ドルで構築できます。[ 91 ]
2011年3月1.80ドル2.52ドルHPU4サイエンスこの3万ドルのクラスターは市販の「ゲーマー」グレードのハードウェアのみを使用して構築されました。[ 92 ]
2012年8月75セント1.03ドルクアッドAMD Radeon 7970システムAMD Radeon 7970 4基搭載のデスクトップコンピュータ。単精度演算で16TFLOPS、倍精度演算で4TFLOPSの性能を発揮。システム総コストは3,000ドル。市販のハードウェアのみを使用して構築された。[ 93 ]
2013年6月21.68セント29.26セントソニー プレイステーション 4ソニーのプレイステーション4は、最高性能が1.84  TFLOPS、価格は399ドル[ 94 ]
2013年11月16.11セント21.75セントAMD Sempron 145 & GeForce GTX 760システム市販の部品を使用して構築された、AMD Sempron 145 1基とNvidia GeForce GTX 760 3基を使用したシステムは、合計6.771 TFLOPS、総コストは1,090.66米ドル。[ 95 ]
2013年12月12.41セント16.75セントPentium G550 & Radeon R9 290システム市販の部品を使用して構築されています。Intel Pentium G550とAMD Radeon R9 290は、4.848 TFLOPS総額681.84米ドル。[ 96 ]
2015年1月7.85セント10.41セントCeleron G1830 & Radeon R9 295X2システム市販のパーツを使用して構築されています。Intel Celeron G1830とAMD Radeon R9 295X2は、11.5 TFLOPSで総額902.57ドル。[ 97 ] [ 98 ]
2017年6月6セント7.7セントAMD Ryzen 7 1700 & AMD Radeon Vega Frontier Editionシステム市販の部品を使用して構築されています。AMD Ryzen 7 1700 CPUとAMD Radeon Vega FEカードを組み合わせたCrossFireでは、最高速度は完全なシステムでは50TFLOPSで価格は3,000ドル弱。 [ 99 ]
2017年10月2.73セント3.5セントIntel Celeron G3930 & AMD RX Vega 64システム市販の部品を使用して構築されています。3枚のAMD RX Vega 64グラフィックカードは、半精度演算で75 TFLOPS強（CPUと組み合わせるとSPで38 TFLOPS、DPで2.6 TFLOPS）の性能を提供し、システム全体の価格は約2,050ドルです。[ 100 ]
2020年11月3.14セント3.82セントAMD Ryzen 3600 & 3× NVIDIA RTX 3080システムAMD Ryzen 3600 @ 484 GFLOPS & $199.99

NVIDIA RTX 3080 × 3 (各 29,770 GFLOPS)、699.99 ドル

システム全体のGFLOPS = 89,794 / TFLOPS = 89.794

現実的だが低コストの部品を含むシステム全体のコスト；他の例との比較 = 2839ドル[ 101 ]

米ドル/GFLOP = 0.0314ドル

2020年11月3.88セント4.71セントプレイステーション5ソニーのプレイステーション5デジタルエディションは、ピーク性能10.28TFLOPS（半精度では20.56TFLOPS）で、小売価格は399ドルとされている。[ 102 ]
2020年11月4.11セント4.99セントXboxシリーズXマイクロソフトのXboxシリーズXは、ピーク性能12.15 TFLOPS（半精度では24.30 TFLOPS）で小売価格は499ドルとされている。[ 103 ]
2022年9月1.94セント2.08セントRTX 4090NvidiaのRTX 4090は、ピーク性能が82.6 TFLOPS（8ビット精度で1.32 PFLOPS）で、小売価格が1599ドルとされている。[ 104 ]
2023年5月1.25セント1.29セントレーデオンRX7600AMDのRX 7600は、小売価格269ドルで、ピーク性能21.5TFLOPSと記載されています。[ 105 ]


参照

[編集]

参考文献

[編集]
  1. ^ 「スーパーコンピュータのパフォーマンスとストレージシステム容量の測定基準を理解する」 kb.iu.edu . 2024年3月23日閲覧。
  2. ^ 「GPU GFLOPS統計 2007-2025: NVIDIA AMD Intel」 . Axiom Gaming . Axiom Gaming . 2025年8月14日閲覧。
  3. ^ Floating Point 2009年12月25日閲覧。
  4. ^ 概要: 固定小数点 (整数) と浮動小数点 Archived December 31, 2009, at the Wayback Machine 2009 年 12 月 25 日に取得。
  5. ^ NASA技術ノート. アメリカ航空宇宙局. 1970年.
  6. ^ 固定小数点と浮動小数点。 2009年12月25日閲覧。
  7. ^ データ操作と数学計算。 2009年12月25日閲覧。
  8. ^ Kuck, DJ (1974).コンピュータシステム容量の基礎. 米国商務省国立標準局.
  9. ^ "「ノード、ソケット、コア、そしてFLOPS、ああ、私の」、マーク・R・フェルナンデス博士著。 2019年2月13日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年2月12日閲覧。
  10. ^ 「よくある質問」 . top500.org . 2020年6月23日閲覧。
  11. ^ 「1秒あたりの浮動小数点演算数（FLOPS）」。
  12. ^ a b “home.iae.nl” . 2021年10月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  13. ^ a b 「歴史を通してのコンピューティングパワー」alternativewars.com . 2021年2月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年2月13日閲覧。
  14. ^ a b c d e Dolbeau, Romain (2017). 「命令セットあたりの理論ピークFLOPS：チュートリアル」. J​​ournal of Supercomputing . 74 (3): 1341– 1377. doi : 10.1007/s11227-017-2177-5 . S2CID 3540951 . 
  15. ^ 「Bulldozer (FMA3) と Piledriver (FMA3+4 および CVT、BMI、TB M) の新しい命令のサポート」(PDF)。
  16. ^ “Agner の CPU ブログ - AMD Ryzen のテスト結果” .
  17. ^ https://arstechnica.com/gadgets/2017/03/amds-moment-of-zen-finally-an-architecture-that-c ​​an-compete/2/ 「各コアにはそれぞれ 128 ビット FMA ユニットが 2 つずつ搭載されるようになりました」
  18. ^ Mike Clark (2016年8月23日). 「次世代コンピューティングのための新しいx86コアアーキテクチャ」 (PDF) . HotChips 28. AMD. 2020年7月31日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2017年10月8日閲覧。 7ページ
  19. ^ 「Intel および AMD CPU のマイクロアーキテクチャ」(PDF)。
  20. ^ “AMD CEO Lisa Su's COMPUTEX 2019 Keynote” . youtube.com . 2019年5月27日. 2021年12月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  21. ^ 「第 5 世代 AMD EPYC プロセッサーによるリーダーシップ HPC パフォーマンス」。
  22. ^ 「エンターテインメントシステムと高性能プロセッサSH-4」（PDF） .日立評論. 48（2）.日立：58-63 . 1999年. 2019年6月21日閲覧。
  23. ^ 「SH-4 VoIP向け次世代DSPアーキテクチャ」（PDF）日立、2000年。2019年6月21日閲覧。
  24. ^ 「Voltaの内側：世界最先端のデータセンターGPU」 2017年5月10日。
  25. ^ 「NVIDIA Ampereアーキテクチャの詳細」 2020年5月14日。
  26. ^ 「 NVIDIA A100 GPU が現代のデータ センターを強化」。NVIDIA 。
  27. ^ アンドレアス・シリング (2019 年 6 月 10 日)。「Die RDNA-Architektur - Seite 2」。ハードウェアラックス。
  28. ^ 「AMD Radeon RX 5700 XT の仕様」。TechPowerUp 。
  29. ^ 「AMD Instinct MI100 アクセラレータ」。
  30. ^ a b 「Xe-HPGアーキテクチャの概要」。
  31. ^ 「Intel Data Center GPU Max」 . 2022年11月9日.
  32. ^ 「FP16混合精度の2つのチップで250 TFLOPs/s」。youtube.com。2018年10月26日。
  33. ^ GhostarchiveとWayback Machineにアーカイブ：「消費電力から推定すると、FP32はFP16の1/4で、クロック周波数は1.5GHz未満である」。youtube.com。2017年10月25日。
  34. ^ GhostarchiveとWayback Machineにアーカイブ：「GraphcoreのMk2 IPUシステムの紹介」。youtube.com 。2020年7月15日。
  35. ^ 「Bow-2000 IPUマシン」 . docs.graphcore.ai/ .
  36. ^ ENIAC @ 100 kHz with 385 Flops "Computers of Yore" . clear.rice.edu . 2021年2月26日閲覧。
  37. ^ 150キロワットの電力を消費した「国立アメリカ陸軍博物館」。2025年8月8日閲覧。
  38. ^ 「IMS T800アーキテクチャ」 . transputer.net . 2023年12月28日閲覧。
  39. ^ Epiphany-III 16コア 65nm マイクロプロセッサ (E16G301) // admin (2012年8月19日)
  40. ^ a b Feldman, Michael (2012年8月22日). 「Adaptevaが64コアチップを発表」 . HPCWire . 2014年9月3日閲覧。
  41. ^ Epiphany-IV 64コア 28nm マイクロプロセッサ (E64G401) // admin (2012年8月19日)
  42. ^ “【NEC】 SX-1, SX-2” . IPSJ コンピュータミュージアム.情報処理学会. 2025年8月25日閲覧。
  43. ^ 「サンディア研究所の世界初のテラフロップス・スーパーコンピュータ、ASCI Redが廃止される」（PDF） 。 2010年11月5日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ。2011年11月17日閲覧。
  44. ^ Richard Swinburne (2007年4月30日). 「テラフロップスコンピューティングの到来」 . bit-tech.net . 2012年2月9日閲覧。
  45. ^ 「第29回世界最速スーパーコンピュータTOP500リスト発表」 Top500.org 2007年6月23日。 2008年5月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。2008年7月8日閲覧。
  46. ^ "2008年6月" . TOP500 . 2008年7月8日閲覧。
  47. ^ 「NEC、世界最速のベクトル型スーパーコンピュータSX-9を発表」NEC、2007年10月25日。 2008年7月8日閲覧。
  48. ^ 「テキサス大学オースティン校、テキサス先端計算センター」。2009年8月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。2010年9月13日閲覧。米国の研究機関に所属する研究者は誰でも、このシステムへのサイクル割り当てを申請することができます。
  49. ^ Sharon Gaudin (2008年6月9日). 「IBMのRoadrunner、スーパーコンピューティングで4分マイル記録を樹立」 Computerworld. 2008年12月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。2008年6月10日閲覧。
  50. ^ “Austin ISC08” . Top500.org. 2008年11月14日. 2012年2月22日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2012年2月9日閲覧。
  51. ^ Fildes, Jonathan (2008年6月9日). 「スーパーコンピュータがペタフロップスの速度を達成」 . BBCニュース. 2008年7月8日閲覧。
  52. ^ Greenberg, Andy (2009年11月16日). 「Cray、スーパーコンピューティングでIBMの座を奪う」 . Forbes .
  53. ^ 「中国がスーパーコンピュータの王座を獲得」 BBCニュース、2010年10月28日。
  54. ^ Dillow, Clay (2010年10月28日). 「中国、世界最速の2507ペタフロップス・スーパーコンピュータを発表」 . Popsci.com . 2012年2月9日閲覧。
  55. ^ 「Intel Core i7-980X Extreme Edition – 素晴らしいスコア獲得に準備万端？：数学：Sandra Arithmetic、Crypto、Microsoft Excel」 Techgage 、 2010年3月10日。 2012年2月9日閲覧。
  56. ^ 「NVIDIA Tesla パーソナルスーパーコンピューター」 . Nvidia.com . 2012年2月9日閲覧。
  57. ^ 「AMD FireStream 9270 GPUコンピューティングアクセラレータ」 Amd.com 。 2012年2月9日閲覧。
  58. ^ "「『京』が10ペタフロップスの目標を達成」 Fujitsu.com 2012年2月9日閲覧。
  59. ^ 日本語の数字を参照
  60. ^ 「IntelのKnights Corner: 50コア以上の22nmコプロセッサ」 2011年11月16日. 2011年11月16日閲覧。
  61. ^ 「Intel、1 TFLOP/s Knight's Cornerを発表」2011年11月16日閲覧。
  62. ^ Clark, Don (2012年6月18日). 「IBMコンピューターが速度記録を樹立」 .ウォール・ストリート・ジャーナル. 2012年6月18日閲覧。
  63. ^ 「米国のスーパーコンピュータ「Titan」、世界最速を記録」 BBC、2012年11月12日。 2013年2月28日閲覧。
  64. ^ 「Oak Ridge、Titanで最新のTOP500リストで1位を獲得 | TOP500スーパーコンピュータサイト」 Top500.org、2012年11月12日。 2013年2月28日閲覧。
  65. ^ Montalbano, Elizabeth (2011年10月11日). 「Oak Ridge Labs Builds Fastest Supercomputer」 . Informationweek . 2012年2月9日閲覧。
  66. ^ Tibken, Shara (2012年10月29日). 「Titanスーパーコンピュータ、オープンな科学研究向けにデビュー | Cutting Edge」 . News.CNet.com . 2013年2月28日閲覧。
  67. ^ 「中国のスーパーコンピュータが世界最速に – 大幅に進化」『フォーブス』誌、2013年6月17日。 2013年6月17日閲覧。
  68. ^ フェルドマン、マイケル. 「中国がスーパーコンピュータTOP500ランキングで首位に躍り出て米国の覇権を奪う」 . Top500.org . 2016年12月31日閲覧。
  69. ^ 「2018年6月」Top500.org . 2018年7月17日閲覧。
  70. ^ 「TOP500」。
  71. ^ 「2025年6月 - TOP500」 . www.top500.org . 2025年9月18日閲覧。
  72. ^ 「分散型マルチモデル/マルチカーネルシミュレーション: eScience インフラストラクチャと高速ネットワークを使用したジャングルコンピューティングのケーススタディ」。
  73. ^ "amusecode.org" .
  74. ^ 「アイビス」。
  75. ^ 「CosmoGrid」 .
  76. ^ 「Folding@Home Active CPUs & GPUs by OS」 . foldingathome.org . 2020年4月8日閲覧。
  77. ^ Folding@home (2020年3月25日). 「素晴らしいコミュニティのおかげで、エクサフロップスの壁を突破しました！これは1秒あたり1,000,000,000,000,000,000回以上の演算処理能力に相当し、IBM Summitの約10倍の速度を実現しました！pic.twitter.com/mPMnb4xdH3」 . @foldingathome . 2020年4月4日閲覧。
  78. ^ 「Folding@Homeがエクサスケールの壁を突破、数十台のスーパーコンピューターよりも高速に - ExtremeTech」extremetech.com . 2020年4月4日閲覧。
  79. ^ 「Folding@Home、COVID-19との戦いで1.5エクサフロップスを超える」 TechSpot 、 2020年3月26日。 2020年4月4日閲覧。
  80. ^ 「ソニー・コンピュータエンタテインメントのPlayStation™3向けFolding@homeプロジェクトへの支援が今年の「グッドデザイン金賞」を受賞」（プレスリリース）。ソニー・コンピュータエンタテインメント、2008年11月6日。 2009年1月31日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2008年12月11日閲覧。
  81. ^ 「BOINCコンピューティングパワー」 BOINC . 2020年12月28日閲覧。
  82. ^ 「SETI@Homeクレジット概要」 BOINC . 2018年6月15日閲覧。
  83. ^ 「Einstein@Home Credit概要」 BOINC . 2018年6月15日閲覧。
  84. ^ 「MilkyWay@Homeクレジット概要」 BOINC . 2018年6月15日閲覧。
  85. ^ 「インターネットプライムネットサーバー分散コンピューティング技術：偉大なインターネットメルセンヌ素数探索」 GIMPS 2018年6月15日閲覧。
  86. ^ 1634–1699: McCusker, JJ (1997). How Much Is That in Real Money? A Historical Price Index for Use as a Deflator of Money Values in the Economy of the United States: Addenda and Corrigenda (PDF) . American Antiquarian Society . 1700–1799年：McCusker, JJ (1992).実質貨幣価値はいくらか？米国経済における貨幣価値のデフレーターとして用いる歴史的物価指数(PDF) .アメリカ古物協会. 1800年～現在：ミネアポリス連邦準備銀行。「消費者物価指数（推定）1800年～」。2024年2月29日閲覧。
  87. ^ 「IBM 7030 (STRETCH)」ノーマン・ハーディ. 2017年2月24日閲覧。
  88. ^ 「Loki and Hyglac」 . Loki-www.lanl.gov. 1997年7月13日. 2011年7月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年2月9日閲覧。
  89. ^ 「Kentucky Linux Athlon Testbed 2 (KLAT2)」 . The Aggregate . 2012年2月9日閲覧。
  90. ^ 「Haveland-Robinson Associates - ホームページ」 . Haveland-Robinson Associates . 2003年8月23日. 2024年11月14日閲覧。
  91. ^ 「Microwulf: 個人用ポータブルBeowulfクラスター」。2007年9月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年2月9日閲覧。
  92. ^ Adam Stevenson、Yann Le Du、Mariem El Afrit. 「ゲーマー向けPCにおけるハイパフォーマンスコンピューティング」 Ars Technica 2011年3月31日
  93. ^ Tom Logan (2012年1月9日). 「HD7970 Quadfire Eyefinity レビュー」 . OC3D.net .
  94. ^ 「ソニー、PS4を399ドルで価格戦争勃発」 CNBC、2013年6月11日。
  95. ^ “FreezePage” . 2014年1月13日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年5月9日閲覧。
  96. ^ “FreezePage” . 2013年12月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年5月9日閲覧。
  97. ^ “FreezePage” . 2015年1月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年5月9日閲覧。
  98. ^ 「Radeon R9 295X2 8 GBレビュー：Project Hydraに液体冷却が搭載」 2014年4月8日。
  99. ^ Perez, Carol E. (2017年7月13日). 「3,000ドル以下で50テラフロップスのAMD Vegaディープラーニングボックスを構築」 . Intuition Machine . 2017年7月26日閲覧。
  100. ^ "lowest_$/fp16 - mattebaughmanの保存済みパーツリスト - Celeron G3930 2.9GHzデュアルコア、Radeon RX VEGA 64 8GB（3ウェイCrossFire）、XON-350_BK ATXミッドタワー" . pcpartpicker.com . 2017年9月13日閲覧。
  101. ^ 「システムビルダー」 . pcpartpicker.com . 2020年12月7日閲覧。
  102. ^ 「AMD Playstation 5 GPU仕様」 techpowerup.com 2021年5月12日閲覧。
  103. ^ “Xbox Series X | Xbox” . xbox.com . 2021年9月21日閲覧。
  104. ^ 「Nvidia、RTX 4090は10月12日に、RTX 4080は後日発売と発表」tomshardware.com 2022年9月20日. 2022年9月20日閲覧。
  105. ^ 「AMD Radeon RX 7600レビュー：段階的なアップグレード」 . tomshardware.com . 2023年5月24日. 2023年5月24日閲覧。
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