エヌビディア社
会社の種類公共
業界半導体
設立1993年4月5日、32年前、米国カリフォルニア州サニーベール （1993年4月5日）
創設者
本部
カリフォルニア州サンタクララ
、
私たち
サービスエリア
全世界
主要人物
収益増加 1,305億米ドル（25年度）
増加 815億米ドル（25年度）
増加 729億米ドル（25年度）
総資産 増加 1,116億米ドル（25年度）
総資本増加 793億米ドル（25年度）
従業員数
36,000（25年度）
子会社
Webサイトnvidia.com
脚注/参考文献2025年1月26日終了会計年度
（25年度）の財務状況。参考文献: [ 1 ] [ 2 ]

エヌビディア・コーポレーション[ a ]（/ ɛ n ˈ v ɪ d i ə / en- VID -ee-ə ）は、カリフォルニア州サンタクララに本社を置くアメリカのテクノロジー企業です。1993年にジェンスン・フアン（現在も社長兼CEO）、クリス・マラコウスキー、カーティス・プライムによって設立され、データサイエンス、高性能コンピューティング、モバイルおよび自動車アプリケーション向けのグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）、システム・オン・チップ（SoC）、アプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）を開発しています。 [ 5 ] [ 6 ]エヌビディアはビッグテック企業と呼ばれることもあります。

NVIDIAは当初、ビデオゲーム向けのGPUに注力していましたが、人工知能（AI）、プロフェッショナル・ビジュアライゼーション、スーパーコンピューティングなど、他の市場にもGPUの活用範囲を広げてきました。同社の製品ラインには、ゲームやクリエイティブなワークロード向けのGeForce GPU、エッジコンピューティング、科学研究、産業用アプリケーション向けのプロフェッショナル向けGPUなどがあります。2025年第1四半期時点で、NVIDIAはディスクリートデスクトップおよびラップトップGPU市場の92%のシェアを占めています。[ 7 ] [ 8 ]

2000年代初頭、同社はCUDAの開発に10億ドル以上を投資した。CUDAは、GPUで幅広い計算集約型アプリケーション向けの超並列プログラムを実行できるようにするソフトウェアプラットフォームおよびAPIである。 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]その結果、2025年の時点で、NvidiaはAIモデルのトレーニングと展開に使用されるGPU市場の80％以上を支配し、[ 9 ]世界のTOP500スーパーコンピュータの75％以上にチップを提供している。[ 1 ]同社はまた、Shield Portable、 Shield Tablet 、Shield TVなどの製品でゲーム用ハードウェアとサービスにも進出し、GeForce Nowクラウドゲームサービスを運営している。[ 12 ]さらに、スマートフォン、タブレット、自動車インフォテインメントシステム向けのモバイルプロセッサのTegraシリーズを開発している。 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]

2023年、NVIDIAは時価総額1兆ドルに到達した7番目の米国企業となった。[ 16 ]同社は、AIブームの中、データセンターハードウェアの世界的な需要の高まりを背景に、2025年には時価総額が4兆ドル[ 17 ] [ 18 ]および5兆ドル[ 19 ]のマイルストーンを突破する世界初の企業となった。NVIDIAはその強さ、規模、時価総額により、ブルームバーグの「マグニフィセント・セブン」（これらの点で株式市場で最も大きな7社）の1社に選ばれた。[ 20 ]

歴史

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創設

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カリフォルニア州サンノゼにあるデニーズの道端の食堂。1992年後半にエヌビディアの共同創業者3人が会社を設立することに合意した場所。
AI導入以前のほとんどの期間、NVIDIAの本社があった（現在も使用されている）
2017年、カリフォルニア州サンタクララにある2つの新しいNVIDIA本社ビルのうちの最初のビルであるエンデバーの航空写真
2018年のエンデバー本社ビルの入り口

Nvidiaは1993年4月5日に、元LSI LogicのCoreWareディレクターでAMDのマイクロプロセッサ設計者だった台湾系アメリカ人の電気技術者Jensen Huang、Sun Microsystemsで働いていた技術者Chris Malachowsky、および元IBMとSun Microsystemsのシニアスタッフエンジニア兼グラフィックスチップ設計者Curtis Priemによって設立されました。[ 24 ] [ 25 ] 1992年末、3人はイーストサンノゼのBerryessa RoadにあるDenny'sの道端のダイナーでの会議で会社を設立することに合意しました。 [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ]

当時、マラコウスキーとプリームはサンの経営陣に不満を抱き、退社を検討していたが、黄はすでにLSIで自分の部門を運営していたため、「より確固たる立場」にあった。[ 30 ] [ 27 ] 3人の共同創業者は将来のビジョンについて話し合い、それが非常に魅力的だったため、黄はLSIを退社し[ 30 ]、新しいスタートアップの最高経営責任者になることを決意した。[ 27 ]

3人の共同創業者は、グラフィックスベースの処理こそが、汎用コンピューティング手法では解決できなかった課題を解決するための最善の道筋だと考えていました。[ 30 ] Huang氏は後にこう説明しています。「私たちはまた、ビデオゲームが最も計算的に困難な問題の一つであると同時に、信じられないほど高い売上高を生むことにも気づきました。この2つの条件はめったに起こりません。ビデオゲームは私たちのキラーアプリであり、大規模な市場に到達するためのフライホイールであり、膨大な計算問題を解決するために膨大な研究開発資金を投入しました。」[ 30 ]

最初の問題は、誰が先に辞めるかだった。黄氏の妻ロリは、マラコウスキー氏が同時にサンを辞めない限り、黄氏がLSIを辞めることを望んでいなかった。マラコウスキー氏の妻メロディーも、黄氏に対して同じ考えを持っていた。[ 31 ]プリーム氏は、1992年12月31日付でサンを先に辞任することで、この膠着状態を打破した。[ 31 ]プリーム氏によると、この辞任は黄氏とマラコウスキー氏に「一人でもがき苦しむ」ようなプレッシャーを与え、彼らも辞任を申し出たという。[ 32 ]黄氏はLSIを去り、「2月17日に正式にプリーム氏に加わった」。この日は黄氏の30歳の誕生日でもあった。一方、マラコウスキー氏は3月初旬にサンを去った。[ 32 ] 1993年初頭、3人の創業者はカリフォルニア州フリーモントにあるプリーム氏のタウンハウスで、新たなスタートアップ企業を立ち上げた。[ 33 ]

銀行に4万ドルを預けて会社が誕生した。[ 30 ]その後、同社はセコイア・キャピタル、サッター・ヒル・ベンチャーズなどから2000万ドルのベンチャーキャピタル資金を調達した。[ 34 ]

1990年代後半、Nvidiaはビデオゲームのグラフィックスアクセラレーションこそが未来への道であるという考えを追求していた70社の新興企業のうちの1社でした。[ 26 ]生き残ったのはNvidiaとATI Technologiesの2社だけで、後者はAMDに合併されました。[ 26 ]

NVIDIAには当初、名前がありませんでした。[ 35 ]プリームの最初のアイデアは「Primal Graphics」でした。これは創業者の2人の姓の音節を略したものですが、黄氏の名前は含まれていませんでした。 [ 35 ]彼らはすぐに、「Huaprimal」、「Prihuamal」、「Malluapri」などを検討しましたが、3人の創業者の名前の音節をすべて組み合わせた実用的な名前を作ることは不可能であることに気づきました。 [ 35 ]次のアイデアは、プリームがNVIDIAの最初の製品の名前として考えていたアイデアから生まれました。[ 35 ]プリームは当初、サンで働いていたGXグラフィックスチップの「次のバージョン」にちなんで「GXNV」と呼ぶつもりでした。 [ 33 ]その後、黄氏がプリームに「GXを落とせ」と指示し、「NV」という名前になりました。[ 33 ]プリームは「NV」という文字を含む単語のリストを作成しました。[ 35 ]マラコウスキー氏とプリーム氏はかつて会社名をNVisionにしようと考えていたが、その名前はすでにトイレットペーパーメーカーに使用されていた。[ 27 ]プリーム氏[ 35 ]とフアン氏はともに、ラテン語で「羨望」を意味する「 invidia 」に由来するNvidia [ 27 ]という名前を考案したとされている。[ 30 ]

会社がプリームのタウンハウスから手狭になった後、当初の本社はカリフォルニア州サニーベールに置かれた。[ 30 ]

最初のグラフィックアクセラレータ

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Nvidiaの最初のグラフィックアクセラレータであるNV1は、四辺形 プリミティブ（フォワードテクスチャマッピング）を処理するように設計されており、三角形プリミティブを好む競合他社とは一線を画す特徴でした。[ 27 ]しかし、MicrosoftがDirectXプラットフォームを導入したとき、他のグラフィックソフトウェアをサポートしないことを選択し、Direct3D APIは三角形のみをサポートすると発表しました。[ 27 ] [ 36 ]その結果、NV1は市場で普及しませんでした。[ 37 ]

NVIDIAはドリームキャスト用グラフィックチップの供給でセガと提携し、約1年間プロジェクトに取り組んでいました。しかし、NVIDIAの技術力は既に競合他社に遅れをとっていました。そのため、NVIDIAは難しい立場に置かれました。失敗するかプロジェクトを中止するかのどちらかしか選択できず、財務破綻のリスクを負うことになるチップの開発を続けるしかなかったのです。[ 38 ]

転換期を迎えたこの時、セガの社長である入交正一郎氏が黄氏を訪ね、ドリームキャストのベンダーを他社に切り替えたことを告げた。しかし、入交氏はNVIDIAの可能性を信じ、セガの経営陣を説得して500万ドルの投資を取り付けた。黄氏は後に、この資金援助こそがNVIDIAを存続させ、入交氏の「理解と寛大さ」が「私たちに6ヶ月の猶予を与えてくれた」と振り返っている。[ 38 ]

1996年、黄氏はNVIDIAの従業員の半数以上を解雇し、従業員数を100人から40人にまで減らし、残りのリソースを三角形プリミティブの処理に最適化されたグラフィックアクセラレータ製品であるRIVA 128の開発に注力した。[ 27 ] [ 36 ] RIVA 128が1997年8月に発売されたとき、NVIDIAには1ヶ月分の給与を支払うだけの資金しか残っていなかった。[ 27 ]差し迫った失敗の感覚があまりにも広まり、NVIDIAの非公式の社訓「我が社は30日以内に倒産する」が生まれた。[ 27 ]黄氏は長年にわたり、この言葉をNVIDIAのスタッフへの社内プレゼンテーションで繰り返し用いた。[ 27 ]

Nvidiaは4ヶ月以内にRIVA 128を約100万台販売し[ 27 ]、その収益を次世代製品の開発資金に充てました[ 36 ] 。1998年にはRIVA TNTが発売され、Nvidiaはグラフィックス技術のリーダーとしての評判を固めました[ 39 ] 。

公開会社

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エヌビディアは1999年1月22日に株式を公開した。[ 40 ] [ 41 ] [ 42 ]エヌビディアが既に契約を履行できていない後に投資したことは、セガ社長としての入交氏にとって最良の決断であった。入交氏が2000年にセガを去った後、セガは保有していたエヌビディア株を1500万ドルで売却した。[ 38 ]

1999年後半、NVIDIAはGPUとして明確に販売された最初の製品であるGeForce 256 （NV10）をリリースしました。この製品は、コンシューマーレベルの3Dハードウェアにオンボードの変換およびライティング（T&L）機能を導入したことで最も注目されました。120MHzで動作し、4ピクセルパイプラインを備えたNV10は、高度なビデオアクセラレーション、モーション補償、ハードウェアによるサブピクチャアルファブレンディングを実装しました。GeForceは、既存の製品を大幅に上回る性能を発揮しました。

製品の成功により、NVIDIAはMicrosoftのゲーム機Xbox向けグラフィックスハードウェアの開発契約を獲得し、2億ドルの前払い金を獲得した。しかし、このプロジェクトのために優秀なエンジニアの多くが他のプロジェクトから引き抜かれた。短期的にはこれは問題にはならず、GeForce 2 GTSは2000年夏に出荷された。2000年12月、NVIDIAはかつてのライバル企業である3dfxの知的財産を買収することで合意した。3dfxは1990年代半ばから2000年までコンシューマー向け3Dグラフィックス技術のパイオニアとして業界をリードしていた。[ 43 ] [ 44 ]買収プロセスは2002年4月に完了した。[ 45 ]

2001年、スタンダード＆プアーズはS&P500株価指数から撤退したエンロンに代わる企業としてNVIDIAを選定した。これは、今後インデックスファンドがNVIDIA株を保有する必要があることを意味した。[ 46 ]

2002年7月、NvidiaはExlunaを非公開の金額で買収した。Exlunaはソフトウェアレンダリングツールを製作しており、その人員はCgプロジェクトに吸収された。[ 47 ] 2003年8月、NvidiaはMediaQを約7000万ドルで買収した。[ 48 ]翌年、 GoForceを立ち上げた。2004年4月22日、Nvidiaは高性能TCPオフロードエンジンとiSCSIコントローラのプロバイダーでもあるiReadyを買収した。[ 49 ] 2004年12月、NvidiaはソニーのPlayStation 3ゲームコンソール用グラフィックプロセッサ（ RSX）の設計を支援すると発表された。2005年12月14日、NvidiaはULI Electronicsを買収した。ULI Electronicsは当時、 Nvidiaの競合企業であるATIにチップセット用のサードパーティ製サウスブリッジ部品を供給していた。 [ 50 ] 2006年3月、NvidiaはHybrid Graphicsを買収した。[ 51 ] 2006年12月、NVIDIAはグラフィックス業界の主なライバルであるAMD（ATIを買収していた）とともに、グラフィックスカード業界における独占禁止法違反の可能性について米国司法省から召喚状を受け取った。[ 52 ]

2007～2014年

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フォーブス誌は、2007年の年間最優秀企業にNvidiaを選出し、当該期間および過去5年間の同社の業績を評価。 [ 53 ] 2007年1月5日、NvidiaはPortalPlayer, Inc.の買収を完了したことを発表した。 [ 54 ] 2008年2月、Nvidiaは物理エンジンおよび物理演算処理装置であるPhysXの開発者であるAgeiaを買収した。Nvidiaは、PhysX技術を将来のGPU製品に統合する計画を発表した。 [ 55 ] [ 56 ]

2008年7月、NVIDIAは、同社が製造した特定のモバイルチップセットとGPUに製造上の欠陥による「異常な故障率」が見られると報告した後、第1四半期の売上高を約2億ドル減額しました。しかし、NVIDIAは影響を受けた製品を明らかにしませんでした。2008年9月、NVIDIAは欠陥をめぐる集団訴訟の対象となり、欠陥のあるGPUがApple、Dell、HPが製造した特定のノートパソコンに組み込まれていたと主張しました。2010年9月、NVIDIAは和解に達し、影響を受けたノートパソコンの所有者に修理費、場合によっては交換費用を返金しました。[ 57 ] [ 58 ] 2011年1月10日、NVIDIAはIntelと6年間15億ドルのクロスライセンス契約を締結し、両社間の訴訟はすべて終結しました。[ 59 ]

2011年11月、 Mobile World Congressで初めて発表した後、Nvidiaはモバイルデバイス向けのARMベースのシステム・オン・チップであるTegra 3をリリースした。Nvidiaは、このチップが史上初のクアッドコアモバイルCPUを搭載していると主張した。[ 60 ] [ 61 ] 2011年5月、Nvidiaが英国のベースバンドチップ製造会社であるIceraを3億6,700万ドルで買収することに合意したことが発表された。 [ 62 ] 2013年1月、NvidiaはTegra 4と、新しいシステム・オン・チップを搭載したAndroidベースのハンドヘルドゲームコンソールであるNvidia Shieldを発表した。[ 63 ] 2013年7月29日、NvidiaはSTMicroelectronicsからPGIを買収したことを発表した。 [ 64 ]

2013年2月、NVIDIAはサン・トーマス・エクスプレスウェイの反対側（既存の本社ビルの西側）に、2つの巨大な三角形の建物からなる新本社ビルを建設する計画を発表しました。同社は三角形をデザインテーマに選びました。Huang氏がブログで説明しているように、三角形は「コンピュータグラフィックスの基本的な構成要素」です。[ 65 ]

2014年、NvidiaはValveのゲームPortalとHalf Life 2をLightspeed StudioとしてNvidia Shield Tabletに移植しました。 [ 66 ] [ 67 ] 2014年以降、Nvidiaはゲーム、自動車エレクトロニクス、モバイルデバイスの3つの市場に焦点を当てて事業を多様化してきました。[ 68 ]

同年、NVIDIAは3dfxの破産管財人が2000年の同社の知的財産買収をめぐって提起した訴訟でも勝訴した。2014年11月6日、米国第9巡回控訴裁判所は未公開の覚書命令において、 「3dfxが破産を申請する直前にNVIDIAが3dfxから購入した資産について、公正な市場価格を下回る金額を支払っていなかったという破産裁判所の判断を支持する地方裁判所の判決」を支持した。[ 69 ]

2016～2018年

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2016年5月6日、NVIDIAは同社の新しいPascalマイクロアーキテクチャをベースにしたGeForce 10シリーズの最初のGPU、GTX 1080と1070を発表しました。NVIDIAは、両モデルがMaxwellベースのTitan Xモデルを上回る性能を発揮すると主張しました。両モデルはそれぞれGDDR5XとGDDR5メモリを搭載し、16nm製造プロセスを採用しています。このアーキテクチャは、マルチモニターと仮想現実（VR）レンダリングの品質を向上させるために設計された、同時マルチプロジェクション（SMP）と呼ばれる新しいハードウェア機能もサポートしています。[ 70 ] [ 71 ] [ 72 ]これらのGPUを搭載し、十分な薄さ（2017年末時点で0.8インチ（20mm）未満）のノートパソコンは、NVIDIAの「Max-Q」設計基準を満たしているとされています。[ 73 ]

2016年7月、Nvidiaは、ハードウェアの設計による制限により、GTX 970モデルが宣伝されている4GBのVRAMをすべて使用できなかったため、虚偽広告訴訟の和解に合意した。 [ 74 ] 2017年5月、Nvidiaはトヨタとの提携を発表し、トヨタの自動運転車にNvidiaのDrive PXシリーズの人工​​知能プラットフォームを使用すると発表した。 [ 75 ] 2017年7月、Nvidiaと中国の検索大手Baiduは、クラウドコンピューティング、自動運転、消費者向けデバイス、BaiduのオープンソースAIフレームワークPaddlePaddleを含む広範なAIパートナーシップを発表した。Baiduは、NvidiaのDrive PX 2 AIが自動運転車プラットフォームの基盤になると発表しました。[ 76 ]

Nvidiaは2017年12月7日にTitan Vを正式にリリースしました。[ 77 ] [ 78 ]

Nvidiaは2018年3月27日にNvidia Quadro GV100を正式にリリースしました。[ 79 ] Nvidiaは2018年9月27日にRTX 2080 GPUを正式にリリースしました。2018年に、GoogleはNvidiaのTesla P4グラフィックカードをGoogle Cloudサービスの人工知能に統合すると発表しました。[ 80 ]

2018年5月、Nvidiaのユーザーフォーラムで、2012年中期5.1までの旧型Mac Proに搭載され、 macOS Mojaveオペレーティングシステム10.14が稼働している同社製カード用のウェブドライバーをいつリリースする予定か、ユーザーへのアップデートを同社に求めるスレッドが開始された [ 81 ]。ウェブドライバーは、GPUのグラフィックアクセラレーションとマルチディスプレイモニター機能を有効にするために必要である。AppleはMojaveアップデート情報ウェブサイトで、macOS Mojaveは「 Metal互換」グラフィックカードを搭載した旧型マシンでも動作すると述べ[ 82 ]、Nvidia製を含むMetal互換GPUをリストアップした[ 83 ] 。しかし、このリストには、Nvidiaが開発したウェブドライバーを使用して現在macOS High Sierraで動作しているMetal互換カードは含まれていなかった。 9月、Nvidiaは「macOSのドライバーはAppleが完全に管理している。しかし、Appleが許可すれば、当社のエンジニアはAppleがmacOS 10.14（Mojave）用の優れたドライバーを提供できるよう支援する準備ができており、熱意を持っている」と回答した。[ 84 ] 10月、Nvidiaは「AppleはmacOSのドライバを完全に管理しています。残念ながら、Nvidiaは現在、Appleの承認がなければドライバをリリースできません」と公式発表を行い[ 85 ]、両社間の亀裂が生じる可能性を示唆しました。[ 86 ] 2019年1月、有効なウェブドライバの兆候がまだ見られない中、Apple InsiderはAppleの経営陣が「macOSでのNvidiaのサポートを望んでいない」と主張し、論争に加わりました。[ 87 ]翌月、Apple Insiderは「過去の関係上の問題」のためにNvidiaのサポートが中止されたという別の主張を続け[ 88 ]、Appleは独自のGPU技術を開発していると主張しました。[ 89 ] Apple承認のNvidiaウェブドライバがなければ、AppleユーザーはNvidiaカードを、Appleが推奨するAMD Radeonなどの競合ブランドに交換せざるを得なくなります。[ 90 ]

2019年のメラノックス・テクノロジーズの買収

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参照: Mellanox Technologies
2023 年 3 月、イスラエル、イリット州ヨクネアムのNvidia Yokneam オフィス (旧Mellanox Technologies )

2019年3月11日、NVIDIAはMellanox Technologiesを69億ドルで買収する契約を発表した[ 91 ]。これにより、高性能コンピューティング市場におけるプレゼンスが大幅に拡大する。2019年5月、NVIDIAは新しいRTX Studioラップトップを発表した。開発者によると、この新しいラップトップは、MayaやRedCine-X Proなどのアプリにおいて、 Core i9とAMDのRadeon Pro Vega 20グラフィックスを搭載した最上位MacBook Proの7倍の速度を実現するという。 [ 92 ] 2019年8月、NVIDIAはMinecraft RTXを発表した。これは、Windows 10版のMinecraftにリアルタイムDXRレイトレーシングを追加する、NVIDIA開発の公式パッチである。NVIDIAの言葉を借りれば、ゲーム全体がパストレーシングによって「再装備」されており、これはエンジン内の光、反射、影の挙動に劇的な影響を与える。[ 93 ]

2020～2023年

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2020年5月、NvidiaはCumulus Networksを買収すると発表した。[ 94 ]買収後、同社はMellanoxとともにNvidiaのネットワーク事業部門に吸収された。

2020年5月、Nvidiaは、世界的なコロナウイルスのパンデミックによる不足に対処するためにオープンソースの人工 呼吸器を開発した。[ 95 ] 2020年5月14日、NvidiaはAmpere GPUマイクロアーキテクチャとNvidia A100 GPUアクセラレータを正式に発表した。[ 96 ] [ 97 ] 2020年7月、Nvidiaが英国に拠点を置くチップ設計会社Armを320億ドルで買収するためにソフトバンクと交渉していると報道された。 [ 98 ]

2020年9月1日、Nvidiaは同社の新しいAmpereマイクロアーキテクチャをベースにしたGeForce 30シリーズを正式に発表しました。 [ 99 ] [ 100 ]

2020年9月13日、Nvidiaは、通常の精査を条件に、ソフトバンクグループからArmを400億ドルで買収すると発表した。ソフトバンクグループはNvidiaの株式10%を保持する。[ 101 ] [ 102 ] [ 103 ] [ 104 ]

Nvidia GeForce RTX 2080 Tiは、Nvidia RTXの第一世代であるRTX 20シリーズの一部である。

2020年10月、NVIDIAは英国ケンブリッジに世界最強のコンピューターを構築する計画を発表しました。「ケンブリッジ1」と呼ばれるこのコンピューターは、1億ドルの投資を受けて2021年7月に打ち上げられ、AIを活用して医療研究を支援する予定です。[ 105 ] [ 106 ]ジェンセン・フアン氏によると、「ケンブリッジ1スーパーコンピューターは英国のイノベーションの拠点となり、重要な医療と創薬分野における英国の研究者による画期的な研究をさらに推進するでしょう。」[ 107 ]

また、2020年10月には、 Nvidia RTX A6000の発売に合わせて、NvidiaはワークステーションGPUブランドQuadroを廃止し、将来の製品では製品名をNvidia RTXに変更し、製造をNvidia Ampereアーキテクチャベースで行うと発表しました。[ 108 ]

2021年8月、英国の競争・市場庁が「重大な競争上の懸念」を表明したことを受け、Armの買収計画は頓挫した。[ 109 ] 2021年10月、欧州委員会は買収に関する競争調査を開始した。委員会は、NVIDIAによる買収は競合他社のArm製品へのアクセスを制限し、Armとの取引により競合他社に関する過剰な内部情報をNVIDIAに提供する可能性があると述べた。Armの親会社であるソフトバンクとNVIDIAは2022年2月初旬、「『重大な規制上の課題』のため、取引を進めないことに合意した」と発表した。[ 110 ]調査は2022年3月15日に終了する予定だった。 [ 111 ] [ 112 ]同月、NVIDIAはサイバー攻撃を受けたと報じられた。[ 113 ]これは史上最大の半導体買収となるはずだった。[ 17 ] [ 18 ]

2022年3月、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアンは、将来的にIntelにチップの製造を委託することに前向きであると述べた。[ 114 ]これは、同社がIntelの今後のファウンドリーサービスと協力することを言及した初めてのケースであった。

2022年4月、Nvidiaがアルメニアのエレバンに新しい研究センターを開設する計画があると報じられた。[ 115 ]

2022年5月、NVIDIAは新本社ビルの西側に2棟の巨大ビル「ボイジャー」をオープンした。小型で古い兄弟機「エンデバー」とは異なり、「ボイジャー」では三角形のテーマはより「控えめに」用いられている。[ 116 ] [ 117 ]

2022年9月、Nvidiaは次世代の自動車グレードチップ「Drive Thor」を発表しました。[ 118 ] [ 119 ]

2022年9月、Nvidiaは、 ParabricksとMONAIを含む、NvidiaのAI搭載ヘルスケアソフトウェアスイート「Clara」全体に関して、 MITとハーバードのブロード研究所とのコラボレーションを発表しました。[ 120 ]

2022年10月に発効した米国商務省による中国への先進マイクロチップの輸出禁止措置を受け、NVIDIAのデータセンター向けチップが輸出規制リストに追加されました。翌月、同社は中国でA800 GPUと呼ばれる新たな先進チップを発表しましたが、これは輸出規制の要件を満たしていました。[ 121 ]

2023年9月、ゲッティイメージズはNVIDIAと提携し、ゲッティイメージズのライセンス写真ライブラリを使って画像を作成できる新ツール「Generative AI by Getty Images」を立ち上げると発表しました。ゲッティイメージズは、NVIDIAの生成AIモデルライブラリ「Picasso」で利用可能なEdifyモデルを使用します。[ 122 ]

2023年9月26日、デニーズのCEOケリー・ヴァラーデはイーストサンノゼでフアン氏と合流し、ベリーサロードのデニーズでNVIDIAの創業を祝った。店内には、1兆ドル企業の誕生の地として、該当のコーナーブースを示す銘板が設置された。[ 27 ] [ 123 ]当時、NVIDIAのH100 GPUの需要は非常に高く、他のテクノロジー大手でさえNVIDIAの供給割り当てに左右されていた。オラクル社のラリー・エリソン氏は同月、パロアルトのノブでフアン氏と夕食を共にした際、テスラ社とxAIのイーロン・マスク氏と共にH100を「懇願していた」と述べ、「寿司を食べながら1時間も懇願していた」と語った。[ 124 ]

2023年10月、NvidiaがMicrosoftのWindowsオペレーティングシステム用のARMベースの中央処理装置（CPU）の設計をひっそりと開始し、2025年に販売を開始することを目標としていると報じられた。[ 125 ]

2024～2025年

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2024年1月、フォーブスは、アメリカの議員が人工知能規制案を検討する中、NVIDIAがワシントンD.C.でのロビー活動を強化していると報じた。同社は2023年から2024年にかけて、米国国務省や財務省などの政府機関で専門職経験を持つ政府関係担当者を少なくとも4人採用したと報じられている。同社が2023年にロビー活動に費やした35万ドルは、人工知能分野の大手テクノロジー企業と比較すると少額であると指摘されている。[ 126 ]

2024年1月、レイモンド・ジェームス・ファイナンシャルのアナリストは、NvidiaがH100 GPUを1個あたり25,000ドルから30,000ドルの価格で販売しているのに対し、eBayではH100が1個40,000ドル以上すると推定しました。[ 127 ]いくつかの大手テクノロジー企業は、データセンターで生成型人工知能プロジェクトを実行するために、数万から数十万個のGPUを購入していました。単純な計算で、これらの企業は数十億ドルの設備投資を行っていることが示唆されました。[ 127 ]

2024年2月、他のテクノロジー企業が人員削減を進める中、Nvidiaはシリコンバレーで「ホットな雇用主」であると報じられました。Nvidiaは、魅力的な仕事と高給を提供していたためです。2023年には、Nvidiaの従業員の半数が22万8000ドル以上の収入を得ていました。[ 128 ]当時、NvidiaのGPUは非常に高価になり、データセンターへの輸送中に特別なセキュリティが必要になりました。シスコの最高情報責任者であるフレッチャー・プレビン氏は、CIOサミットで「これらのGPUは装甲車で運ばれてきます」と説明しました。[ 129 ]

2024年3月1日、Nvidiaは米国史上3番目に時価総額が2兆ドルを超えた企業となった。[ 46 ] Nvidiaは時価総額が1兆ドルから2兆ドルに達するのにわずか180日しかかからなかったが、最初の2社であるAppleとMicrosoftはそれぞれ500日以上かかった。[ 46 ] 3月18日、Nvidiaは数学者David Blackwellにちなんで名付けられた新しいAIチップとマイクロアーキテクチャBlackwellを発表した。[ 130 ]

2024年4月、ロイター通信は、中国が入札を通じてスーパーマイクロとデルから禁止されているNVIDIAのチップとサーバーを入手した疑いがあると報じた。[ 131 ]

2024年6月、連邦取引委員会（FTC）と司法省（DOJ）は、NVIDIA、Microsoft、OpenAIに対する独占禁止法調査を開始し、AI業界における同社の影響力に焦点を当てました。FTCはMicrosoftとOpenAIの調査を主導し、司法省はNVIDIAを担当しました。調査は合併ではなく、各社の行為に焦点を当てていました。この動きは、OpenAIの従業員が急速なAIの進歩と監督の欠如に対する懸念を表明した公開書簡を受けて行われました。[ 132 ]

同社は2024年6月18日に時価総額が3.3兆ドルを超え、マイクロソフトとアップルを抜いて世界で最も価値のある企業となった。[ 133 ] [ 134 ]

2024年6月、トレンドマイクロはNVIDIAとの提携を発表し、AIを活用したセキュリティツールの開発、特にAIワークロードを処理するデータセンターの保護に注力しています。この提携により、NVIDIA NIMとNVIDIA MorpheusがTrend Vision Oneおよびそのソブリンクラウドおよびプライベートクラウドソリューションと統合され、データプライバシー、リアルタイム分析、迅速な脅威軽減を実現します。[ 135 ]

2024年10月、Nvidiaはオープンソースのマルチモーダル大規模言語モデルファミリーであるNVLM 1.0を発表しました。これは、マルチモーダルトレーニング後のテキストのみのパフォーマンスを向上させるように設計された、720億のパラメータを備えたフラッグシップバージョンです。[ 136 ] [ 137 ]

2024年11月、同社はダウ・ジョーンズ工業株平均に追加された。[ 138 ] [ 139 ]

2024年11月、モルガン・スタンレーは、NvidiaのBlackwellチップの「2025年生産分はすべてすでに完売」したと報告した。[ 140 ]

また、同社は2024年11月にネビウス・グループの株式120万株を取得した。[ 141 ]

Nvidiaは、2024年のフォーブスの「働きがいのある会社」リストで第3位にランクされました。[ 142 ]

2025年1月7日時点で、Nvidiaの時価総額は3.66兆ドルで、AMD、ARM、Broadcom、Intelの合計価値の2倍以上でした。[ 143 ]

2025年1月、NVIDIAの時価総額は米国企業としては史上最大の1日当たりの下落幅である6,000億ドルを記録しました。これは、中国のAIスタートアップ企業DeepSeekが、より低コストかつ低コストの計算能力で高度なAIモデルを開発したことが原因です。 [ 144 ] DeepSeekのV3モデルを使用したAIアシスタントは、 AppleのApp Storeで米国における無料アプリの中で最高評価を獲得し、ChatGPTを上回りました。[ 145 ] [ 146 ]

2025年4月7日、NVIDIAはNVIDIA Open Model Licenseに基づき、Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1推論大規模言語モデルをリリースしました。Nano、Super、Ultraの3つのサイズが用意されています。[ 147 ]

2025年5月28日、NVIDIAの第2四半期の収益予測は、米国の輸出制限が中国へのAIチップ販売に影響を与えたため市場予想を下回ったが、投資家が長期的なAI需要について楽観的な見方を維持したため、同社の株価は5％上昇した。[ 148 ]

2025年7月、Nvidiaがカナダに拠点を置くAI企業CentLを買収したことが発表された。[ 149 ]

2025年7月10日、Nvidiaの時価総額は、前日に一時的に4兆ドルに達した後、下落した後、初めて4兆ドルを超えて取引を終えました。[ 150 ] Nvidiaは時価総額が4兆ドルに到達した最初の企業となりました。[ 151 ]その時点で、Nvidiaの価値は、英国のすべての上場企業の合計価値を上回っていました。[ 150 ]

2025年7月29日、Nvidiaはテンセントやアリババなどの中国のハイテク企業からの強い需要により、台湾セミコンダクター・マニュファクチャリング・カンパニー（TSMC）にH20 AIチップ30万個を発注した。[ 152 ]

2025年8月、NVIDIAと競合企業のAdvanced Micro Devicesは、輸出ライセンスを取得するための取り決めの一環として、中国での特定のチップ販売による収益の15%を支払うことに合意した。[ 153 ] NVIDIAはH20チップの販売に対してのみ支払う。[ 154 ]

2025年9月17日、NVIDIAの最高経営責任者（CEO）であるジェンスン・フアン氏は、中国サイバースペース管理局（CAC）がTikTokの親会社であるByteDanceやアリババなどの企業に対し、中国市場向けに特別に製造されたグラフィックチップRTX Pro 6000Dを購入しないよう命じたことに「失望した」と述べた。中国のインターネット規制当局は、国内産業の強化と米国との競争の一環として、国内大手テクノロジー企業によるNVIDIAの人工知能（AI）チップの購入を禁止した。事情に詳しい3人の関係者によると、CACは今週、NVIDIAが中国向けに特注品として設計したRTX Pro 6000Dのテストと注文の両方を停止するよう企業に指示したという。[ 155 ] [ 156 ]

2025年9月18日、NVIDIAはIntelに50億ドルを投資すると発表した。これは、ホワイトハウスが連邦政府によるIntelへの主要株式取得の合意をわずか数週間後にまとめた、苦境に立たされている米国の半導体メーカーを支援するものだった。この投資により、契約締結のための新株発行後、NVIDIAはIntelの株式約4%を即時に保有することになる。NVIDIAの動きは、長年の経営再建の失敗に終わったIntelに新たな支援を提供し、IntelのX86アーキテクチャ上でBlackwell GPUを搭載した強力なGB300データセンターサーバーを提供することを可能にする。[ 157 ]

2025年9月22日、NvidiaとOpenAIは提携を発表しました。NvidiaはOpenAIに1000億ドルを投資し、OpenAIは新規データセンターにNvidiaのチップとシステムを使用します。OpenAIはNvidiaのシステムを使用して、少なくとも10ギガワットのシステム電力（フーバーダム4基分以上の発電量に相当）を有する新規AIデータセンターを建設します。この契約は循環型契約であり、OpenAIはNvidiaのチップ購入を通じてNvidiaへの投資を返済します。これはAIパートナーシップで一般的なモデルです。[ 158 ]この「循環性」は、NvidiaがOpenAIに100億ドル投資するごとに、OpenAIが購入する新規Nvidiaチップの額が350億ドルに達すると推定されています。[ 159 ]

2025年10月、NVIDIA、非営利団体の電力研究所（Electric Power Research Institute）、PJM Interconnectionの連合は、NVIDIAが出資するスタートアップ企業Emerald AIが開発した、電力網の電力消費量をリアルタイムで調整するソフトウェアの初の商用アプリケーションを、バージニア州に建設中の新データセンターに導入すると発表しました。「Aurora」と名付けられたこの施設は、新たなフレキシブル電力基準を確立すると期待されています。[ 160 ]

2025年10月には、カリフォルニア大学シェーンフェルト校傘下のデータサービス企業SDSシェーンフェルドと、 AIストレージ管理を専門とし、NVIDIAと緊密に連携するイスラエル企業VAST Dataとの共同事業として、自律型AI専用サーバーファームの建設も発表されました。報道によると、ベト・イェホシュア・サーバーファームには約300億ドルが確保されているとのことです。このサーバーファームには、「VASTを搭載した数十ペタバイトのデータインフラストラクチャに加え、数千台のNVIDIA Blackwell GPUとNVIDIAネットワークプロセッサ」が搭載される予定です。[ 161 ]

2025年10月29日、Nvidiaは時価総額5兆ドルを達成した最初の企業となった。[ 162 ]

ファブレス製造

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NVIDIAは、ウェハ製造、組立、試験、パッケージングなど、製造の全工程において外部サプライヤーを利用しています。これにより、NVIDIAはチップ製造に伴う投資・生産コストとリスクの大部分を回避していますが、製品の製造に使用する一部の部品や材料（メモリや基板など）を直接調達する場合もあります。NVIDIAは、自社のリソースを製品設計、品質保証、マーケティング、顧客サポートに集中させています。[ 163 ] [ 164 ]

企業業務

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事業部門別売上高（2025年）[ 165 ]
事業部売上高（10億ドル）共有
コンピューティングとネットワーク116.289.0%
グラフィック14.311.0%
地域別売上高（2025年）[ 165 ]
地域売上高（10億ドル）共有
アメリカ合衆国61.346.9%
シンガポール23.718.2%
台湾20.615.8%
中国17.113.1%
その他の国7.96.0%

リーダーシップ

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2024年3月時点のNvidiaの主要経営陣は以下のとおりです。[ 166 ]

  • ジェンセン・フアン、創設者、社長兼最高経営責任者
  • クリス・マラコウスキー、創業者兼Nvidiaフェロー
  • コレット・クレス、エグゼクティブ・バイスプレジデント兼最高財務責任者
  • ジェイ・プリ、ワールドワイドフィールドオペレーション担当エグゼクティブバイスプレジデント
  • デボラ・ショクイスト、オペレーション担当執行副社長
  • ティム・テター、エグゼクティブ・バイスプレジデント、法務顧問兼秘書

取締役会

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2024年11月現在、同社の取締役会は以下の取締役で構成されていた。[ 167 ]

財務

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Nvidiaの株価（1999～2023年）
10年間の財務状況（2016～2025年）
年収益
（百万米ドル）		純利益
（百万米ドル）		従業員
20165,0106149,227
20176,9101,66610,299
20189,7143,04711,528
201911,7164,14113,277
202010,9182,79613,775
202116,6754,33218,975
202226,9149,75222,473
202326,9744,3682万6000
202460,92229,76029,600
2025130,49772,8803万6000

NVIDIAは2020年度の利益が27億9,600万米ドル、年間売上高が109億1,800万米ドルで、前年度比6.8%の減少となったと報告した。NVIDIAの株価は1株当たり531ドル以上で取引され、時価総額は2021年1月時点で3,287億米ドルを超えた。[ 168 ] [ 169 ]

NVIDIAは2020年第2四半期の売上高が38億7000万ドルと、2019年の同時期比で50%増加したと報告しました。売上高の急増と人々のコンピューター技術への需要の高まりが要因です。同社の最高財務責任者であるコレット・クレス氏によると、パンデミックの影響は「企業の労働力動向の進化を反映し、リモートワークや仮想コラボレーションを可能にするNVIDIAのノートパソコンや仮想ワークステーションなどの技術への注目が高まる可能性が高い」とのことです。[ 170 ] 2023年5月、NVIDIAの時価総額は取引時間中に1兆ドルを超え、[ 171 ]翌年11月には1.2兆ドルに成長しました。[ 172 ]

所有

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2024年初頭のNvidiaの最大株主10社は以下の通りであった。[ 165 ]

GPUテクノロジーカンファレンス

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メイン記事: Nvidia GTC

Nvidia の GPU テクノロジー カンファレンス (GTC) は、世界中で開催される一連の技術カンファレンスです。[ 173 ] 2009 年にカリフォルニア州サンノゼで始まり、当初は GPU によるコンピューティングの課題解決の可能性に焦点を当てていました。[ 174 ]近年、[いつ? ]カンファレンスの焦点は、自動運転車、ヘルスケア、高性能コンピューティング、Nvidia Deep Learning Institute (DLI) のトレーニングなど、人工知能とディープラーニングのさまざまなアプリケーションに移行しています。 [ 175 ] GTC 2018 は 8400 人を超える参加者を集めました。[ 173 ] GTC 2020 はデジタル イベントに変更され、約 59,000 人の登録者を集めました。[ 176 ]数年間のリモートのみのイベントの後、GTC は 2024 年 3 月にカリフォルニア州サンノゼで対面形式に戻りました。[ 177 ]

GTC 2025で、Nvidiaは次世代AIハードウェアであるBlackwell UltraとVera Rubinチップを発表し、エージェントAIと推論可能なコンピューティングへの飛躍を示しました。Huangは、AI主導のインフラストラクチャにより、2028年までにNvidiaのデータセンターの収益が1兆ドルに達すると予測しました。この発表では、Isaac GR00T N1（ヒューマノイドロボットモデル）、Cosmos（合成トレーニングデータAI）、DeepMindおよびDisney Researchと共同開発したNewton物理エンジンも紹介されました。[ 178 ]

製品ファミリー

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Shield Tabletと付属の入力ペン (左) およびゲームパッド

Nvidia の製品ファミリには、次のようなグラフィックス プロセッシング ユニット、ワイヤレス通信デバイス、自動車用ハードウェアおよびソフトウェアが含まれます。

  • GeForce、消費者向けグラフィックス処理製品
  • RTX、プロフェッショナル ビジュアル コンピューティング グラフィックス処理製品 (GTX およびQuadro の代替)
  • マルチディスプレイビジネスグラフィックプロセッサNVS
  • モバイルデバイス向けシステムオンチップシリーズ「Tegra 」
  • Tesla は、専門分野や科学分野のハイエンド画像生成アプリケーション向けの専用汎用 GPU ラインです。
  • nForce は、Nvidia が Intel (Celeron、Pentium、Core 2) および AMD (Athlon、Duron) マイクロプロセッサ用に作成したマザーボード チップセットです。
  • GRID は、NVIDIA によるグラフィックス仮想化用のハードウェアとサービスのセットです。
  • Shield、 Shield Portable、Shield Tablet、Shield TVを含む一連のゲーム用ハードウェア
  • Driveは、自動運転車の設計者および製造業者向けのハードウェアおよびソフトウェア製品のシリーズです。Drive PXシリーズは、ディープラーニングによる自動運転を目的とした高性能コンピュータプラットフォームです。 [ 179 ] Driveworksは、自動運転車用のオペレーティングシステムです。[ 180 ]
  • ブルーフィールドは、メラノックス・テクノロジーズの買収により継承されたデータ処理ユニットのシリーズである[ 181 ] [ 182 ]
  • データセンター/サーバークラスのCPU、コードネームGrace、2023年にリリース[ 183 ]​​ [ 184 ]
  • DGX は、ディープラーニングアプリケーション向けに設計されたエンタープライズプラットフォームです。
  • Maxineは、開発者にAIベースの会議ソフトウェアスイートを提供するプラットフォームです[ 185 ]
  • メタバースアプリケーションの作成と運用のためのプラットフォームであるOmniverse [ 186 ]

オープンソースソフトウェアのサポート

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参照:フリーでオープンソースのグラフィックデバイスドライバー、Mesa 3D、OpenPOWER Foundation

2013年9月23日まで、Nvidiaは自社の先進的なハードウェアに関するドキュメントを一切公開していなかったため、 [ 187 ]プログラマーはリバースエンジニアリングに頼らなければ、Nvidiaの製品用の無料かつオープンソースの デバイスドライバーを作成できなかった。

代わりに、NvidiaはX.Org用の独自のバイナリGeForceグラフィックドライバと、Linux、FreeBSD 、またはSolarisカーネルお​​よびプロプライエタリグラフィックソフトウェアとインターフェースするオープンソースライブラリを提供しています。また、Nvidiaは2次元ハードウェアアクセラレーションのみをサポートする難読化されたオープンソースドライバも提供していましたが、サポートを中止しました。このドライバはX.Orgディストリビューションに同梱されています。[ 188 ]

Nvidiaのドライバーの独占的性質は、フリーソフトウェアコミュニティ内で不満を生み出している。2012年の講演で、Linus Torvaldsは中指を立てて、Linuxに対するNvidiaの姿勢を批判した。[ 189 ] [ 190 ]一部のLinuxおよびBSDユーザーは、オープンソースドライバーのみの使用を主張し、 Intelなどの競合メーカーがオープンソース開発者にサポートとドキュメントを提供し、AMDなどの他のメーカーが部分的なドキュメントを公開し、積極的な開発を行っていることを考えると、Nvidiaがバイナリのみのドライバーしか提供しないという主張は不十分だと考えている。[ 191 ] [ 192 ]

Nvidiaは自社の独自ドライバのx86/x64版とARMv7-A版のみを提供しているため、CUDAなどの機能は他のプラットフォームでは利用できない。[ 193 ]一部のユーザーは、NvidiaのLinuxドライバは、同時に使用できるモニターの数を制限するなど、人為的な制限を課していると主張しているが、同社はこれらの非難についてコメントしていない。[ 194 ]

2014年、NvidiaはMaxwell GPUで、グラフィックカードの全機能をロック解除するためにファームウェアのアップデートを要求し始めました。[ 195 ] [ 196 ] [ 197 ]

2022年5月12日、NvidiaはGPUカーネルモジュールをオープンソース化すると発表した。[ 198 ] [ 199 ] [ 200 ] Nvidiaのファームウェアのサポートは2023年にnouveauに実装され、Turing以降の世代のグラフィックカードで適切な電力管理とGPUの再クロックが可能になった。[ 201 ] [ 202 ]

2025年7月21日、NvidiaはCUDAサポートをRISC-Vに拡張すると発表した。[ 203 ] [ 204 ] [ 205 ]

Nvidiaのオープンソースプロジェクトの一覧

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ディープラーニング

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Nvidia GPUはディープラーニングに使用されており、NvidiaのCUDAソフトウェアプラットフォームとAPIにより、プログラマーはGPUに搭載されている多数のコアを利用して、機械学習アルゴリズムで広く使用されているBLAS演算を並列化 できます。[ 11 ] 2019年のTesla Autonomy Dayでマスク氏が、同社が独自のSoCと完全自動運転コンピューターを開発し、車両へのNvidiaハードウェアの使用を停止すると発表した以前、これらのGPUは多くのTesla, Inc.の車両に搭載されていました。[ 207 ] [ 208 ]これらのGPUは、研究者、研究所、ハイテク企業、エンタープライズ企業で使用されています。[ 209 ] 2009年、Nvidiaは「ディープラーニングニューラルネットワークがNvidiaのグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）と統合された」ディープラーニングの「ビッグバン」に関わっていました。[ 210 ]その年、Google BrainチームはNvidia GPUを使用して機械学習が可能なディープニューラルネットワークを作成し、Andrew NgはGPUがディープラーニングシステムの速度を約100倍向上させることができると判断しました。[ 211 ]

DGX

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メイン記事: Nvidia DGX

DGX は、Nvidia のスーパーコンピューターのシリーズです。

2016年4月、Nvidiaは8 GPUクラスターをベースにしたDGX-1を製造し、GPUと統合ディープラーニングソフトウェアを組み合わせることで、ユーザーがディープラーニングを使用する能力を向上させました。 [ 212 ] Nvidiaは2016年8月にOpenAIに最初のDGX-1を寄贈し、処理時間を6日から2時間に短縮する機能を備えた、より大規模で複雑なAIモデルのトレーニングに役立てました。[ 213 ] [ 214 ]また、Nvidia Tesla K80およびP100 GPUベースの仮想マシンも開発し、Googleが2016年11月にインストールしました。[ 215 ] Microsoftは、それぞれ4992個の処理コアを含むNvidiaのTesla K80をベースにしたNシリーズのプレビューにGPUサーバーを追加しました。 その年の後半には、AWSのP2インスタンスが最大16個のNvidia Tesla K80 GPUを使用して生成されました。同月、NvidiaはIBMと提携し、WatsonのAI機能を強化するソフトウェアキットを開発しました。[216] これはIBM PowerAIと呼ばれています。[ 217 ] [ 218 ] Nvidiaは独自のNvidia Deep Learningソフトウェア開発キットも提供しています。[ 219 ] 2017年には、理化学研究所の革新知能統合研究センターでも富士通向けにGPUがオンライン化されました。[ 220 ]同社のディープラーニング技術は、2017年の収益を押し上げました。[ 221 ]

2018年、NVIDIAの研究者たちは産業用ロボット向けの模倣学習技術を実証しました。彼らは、短期間の改良とテストを経て、次世代の汎用ロボットの制御に使用できるシステムを開発しました。NVIDIAはGPU製造に加えて、研究者や科学者に高性能アプリケーションを効率的に実行するための並列処理機能を提供しています。[ 222 ]

ロボット工学

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2020年、Nvidiaはエンジニア向けに設計された仮想環境「 Omniverse 」を発表しました。 [ 223 ] Nvidiaはまた、このOmniverseを利用して、ロボットの物理と現実世界を模倣したシミュレーションを通じてロボットを訓練するIsaac Simをオープンソース化しました。[ 224 ] [ 225 ]

2024年には、黄氏はNVIDIAの焦点をヒューマノイドロボットと自動運転車に向け、これらが広く普及すると予想している。[ 226 ] [ 227 ]

2025年、Nvidiaは「ヒューマノイドロボットの開発と能力向上を促進するために設計された」オープンソースの基盤モデルであるIsaac GR00T N1を発表しました。Neura Robotics、1X Technologies、Ventionなどがこのモデルを最初に採用した企業です。[ 228 ] [ 229 ] [ 230 ]

インセプションプログラム

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NVIDIAのインセプション・プログラムは、人工知能（AI）とデータサイエンスの分野で卓越した進歩を遂げているスタートアップ企業を支援するために創設されました。受賞者はNVIDIAのGTCカンファレンスで発表されます。2017年5月には、このプログラムには1,300社が参加していました。[ 231 ] 2018年3月現在、インセプション・プログラムには2,800社のスタートアップ企業が参加しています。[ 232 ] 2021年8月現在、このプログラムは90カ国に8,500社以上のメンバーを擁し、累計資金調達額は600億米ドルに達しています。[ 233 ]

論争

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GTX 970ハードウェア仕様の広告紛争

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メイン記事: GeForce 900シリーズ § 広告論争

GeForce GTX 970の仕様に関する問題は、4GBのメモリを搭載しているにもかかわらず、3.5GBの境界を超えるメモリへのアクセスがほとんどないことがユーザーによって初めて指摘された際に発生しました。その後のテストと調査の結果、NVIDIAは、当初発表された仕様が発売前に予告なく変更され、3.5GBの制限を超えるメモリを使用するとパフォーマンスが低下するという声明を発表しました。[ 234 ] [ 235 ] [ 236 ]

このカードのバックエンドのハードウェア仕様は、当初はGeForce GTX 980と同一であると発表されていたが、L2キャッシュの量（GeForce GTX 980は1.75MB、GeForce GTX 980は2MB）とROPの数（980は56、980は64）が異なっていた。さらに、このカードは3.5GBのセクションと0.5GBのセクションとしてメモリにアクセスするように設計されており、後者のアクセスは前者よりも7倍遅いことが明らかになった。[ 237 ]その後、同社はカードの削減によって生じたパフォーマンスの問題を軽減するための特定のドライバ修正を約束した。[ 238 ]しかし、Nvidiaは後にこの約束は誤解であり、GTX 970用の特定のドライバアップデートはないと明言した。[ 239 ] Nvidiaは、返金を希望する顧客が返金を受けられるように支援すると主張した。[ 240 ] 2015年2月26日、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアンは、NVIDIAの公式ブログでこの事件について謝罪した。[ 241 ] 2015年2月、NVIDIAとGigabyte Technologyを相手取り、虚偽広告を理由とする集団訴訟が北カリフォルニアの米国地方裁判所に提起された。[ 242 ] [ 243 ]

Nvidia は、メモリ コントローラ全体を無効にすることなく、256 KB の L2 キャッシュと 8 つの ROP を含む個々のユニットを無効にできることを明らかにしました。[ 244 ]これは、メモリ バスを高速セグメントと低速セグメントに分割するというコストを伴います。この分割は、1 つのセグメントが読み取り中にもう 1 つのセグメントが書き込み中でない限り、同時にアクセスすることができません。これは、両方の GDDR5 コントローラを管理する L2/ROP ユニットが、2 つの GDDR5 コントローラとそれ自体の間で読み取りリターン チャネルと書き込みデータ バスを共有しているためです。[ 244 ]これは GeForce GTX 970 で使用されており、そのため、224 ビット バスの高速セグメントに 3.5 GB、32 ビット バスの低速セグメントに 0.5 GB があると言えます。[ 244 ]

2016年7月27日、NVIDIAは米国集団訴訟の暫定和解に合意し、[ 242 ] GTX 970の購入代金30ドルを返金することを申し出ました。合意された返金は、消費者がカード購入時に想定していたストレージ容量とパフォーマンス性能のコストの一部です。[ 245 ]

GeForce パートナー プログラム

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メイン記事: GeForce パートナー プログラム

Nvidia GeForceパートナープログラムは、提携企業に広報支援、ビデオゲームのバンドル、マーケティング開発資金などの特典を提供することを目的としたマーケティングプログラムでした。 [ 246 ]このプログラムは物議を醸し、反競争的行為である可能性があるという苦情が出されました。[ 247 ]

2018年3月1日のブログ投稿で最初に発表されましたが、[ 248 ] 2018年5月4日にキャンセルされました。[ 249 ]

ハードウェアの開梱

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2020年12月10日、NvidiaはHardware UnboxedのYouTube技術レビュアーであるSteven Walton氏に対し、GeForce Founders Editionグラフィックカードのレビュー用ユニットの提供を停止すると伝えた。[ 250 ] [ 251 ] Hardware UnboxedはTwitterで、「Nvidiaは正式にGeForce Founders Edition GPUレビュー用サンプルの受け取りを禁止することを決定しました。理由は、レイトレーシングではなくラスタライゼーションに重点を置いているためです。編集方針が変更になった場合は、この点を再検討すると述べています。」と述べた。[ 252 ]

ウォルトン氏が公開したNVIDIAのシニアPRマネージャー、ブライアン・デル・リッツォ氏からの電子メールの中で、NVIDIAは次のように述べていた。

…GPUのレビューと推奨事項は、ラスタライズ性能のみに焦点を当て続けており、私たちがゲーマーに提供する他の技術をほとんど軽視しています。コミュニティでのコメントから、あなたは私たちゲーマー、そして業界全体と同じ視点で物事を見ていないことが非常に明らかです。[ 253 ]

Hardware UnboxedのパートナーサイトであるTechSpotは、「今回の事件やその他の関連事件は、ジャーナリズムの独立性、そして公平な意見を求めて製品を送られたレビュアーに何を期待しているのかという深刻な疑問を提起している」と述べた。[ 253 ]

多くの技術評論家がNVIDIAの動きに強く反対した。[ 254 ] [ 255 ] Linus Tech TipsのLinus Sebastian氏は、自身の週刊WAN Showのエピソードに「NVIDIAは実は悪者かもしれない…」と題し[ 256 ]、NVIDIAが技術レビューの結果を具体的に指示する動きを強く批判した。[ 257 ]レビューサイトGamers Nexusは、「NVIDIAは自らの足を撃つための最新の決定を下した。RTを取り上げている評論家は、同社による転覆工作を疑う不信感を持つ視聴者の監視の対象となるように仕向けられたのだ。NVIDIAの近視眼的な自業自得だ」と述べた。[ 258 ]

2日後、Nvidiaは態度を翻した。[ 259 ] [ 260 ] Hardware UnboxedはTwitterで「Nvidiaから前回のメールについて謝罪するメールを受け取りました。彼らは全てを撤回しました」と投稿した。[ 261 ] [ 254 ] 12月14日、Hardware Unboxedは自らの視点からこの論争を説明する動画を公開した。[ 262 ] Twitterでは、Nvidiaのデル・リッツォ氏による2度目の謝罪も共有され、「あなたのコメントに同意しなかったからといってサンプルを差し控えるのは全く許しがたく、行き過ぎです」と述べられていた。[ 263 ] [ 264 ]

暗号通貨マイニングに関する不適切な開示

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米国証券取引委員会（SEC）によると、2018年、NVIDIAのチップは、分散型台帳上の取引を検証することで暗号資産の報酬を得るプロセスである暗号マイニングで人気を博した。しかし、SECは声明と起訴命令の中で、NVIDIAはゲーム用チップの販売による収益増加の「重要な要素」であることを開示していなかったと付け加えた。SECは、これらの情報開示の不備が、暗号資産マイニングがNVIDIAの事業に与える影響を理解したい投資家やアナリストを誤解させたと強調した。SECが2022年5月に発表した声明によると、NVIDIAは調査結果を認めも否定もせず、民事訴訟の和解のため550万ドルを支払うことに同意した。[ 265 ]

フランス競争当局の調査

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2023年9月26日、フランス競争当局はNVIDIAのフランス事務所を捜索しました。この捜索は裁判官の許可を得て行われ、グラフィックスカード分野における反競争的行為の疑いに関する捜査の一環でした。NVIDIAはこの事件について公式にコメントしていません。[ 266 ]

AnthropicとのAI規制紛争

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2025年7月、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏とAnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ氏の間で、AI規制と業界慣行をめぐって論争が勃発した。アモデイ氏が、フアン氏が安全上の懸念を理由にAI業界を支配しようとしているという主張を強く否定し、「とんでもない嘘」と述べたことで、対立は激化した。[ 267 ]この論争はAI開発に関する異なる哲学を軸に展開され、アモデイ氏はより強力な規制監督と「責任あるスケーリングポリシー」を主張したのに対し、フアン氏はオープンソース開発を推進し、NVIDIAが「規制の捕獲」と呼ぶものを批判した。[ 267 ] NVIDIAはこれに対し、「オープンソースに対する規制の捕獲を目的としたロビー活動は、イノベーションを阻害し、AIの安全性とセキュリティを低下させ、民主性を低下させるだけだ」と反論した。[ 267 ]この論争は、AI業界内で急速な開発を重視する企業と安全対策や規制を重視する企業との間の広範な緊張を浮き彫りにした。[ 267 ]

上海の施設提案

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2025年5月、アメリカのジム・バンクス上院議員とエリザベス・ウォーレン上院議員は、上海に計画されているNVIDIAの施設について「深刻な検討を必要とする重大な国家安全保障と経済安全保障上の問題を提起する」と批判した。[ 268 ]

H20生産停止（2025年）

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2025年8月、Nvidiaは、中国政府がセキュリティ上の懸念から国内企業にこのプロセッサを購入しないよう警告したことを受けて、サプライヤーにH20 AIチップの生産停止を命じた。[ 269 ] [ 270 ]同社は、台湾セミコンダクター・マニュファクチャリング・カンパニー、サムスン電子、アムコーテクノロジーなどのサプライヤーに、中国向けのプロセッサの作業を一時停止するよう指示した。[ 271 ]

H20は、米国の輸出規制に準拠するために2023年後半に中国市場向けに特別に開発され、96GBのHBM3メモリと4.0TB/sのメモリ帯域幅を備えています。これはH100よりも高い値ですが、計算能力はH100の1979TFLOPSと比較して296TFLOPSと大幅に低下しています。[ 272 ] [ 273 ]生の性能は低いものの、H20はアーキテクチャの最適化により、大規模な言語モデル推論タスクにおいてH100よりも20%以上高速な性能を示しました。[ 272 ] [ 273 ]

生産停止に先立ち、NVIDIAはH20の大量発注を行っており、その中には中国のテクノロジー企業からの強い需要に支えられ、2025年7月にTSMCから30万台を発注していた。[ 274 ] CEOのジェンスン・フアンは、 H20にセキュリティバックドアが含まれているという疑惑を否定し、チップは商用利用のみを目的として設計されたと述べた。[ 275 ]生産停止は、NVIDIAが中国市場でH20の後継となるBlackwellアーキテクチャに基づく新しいチップB30Aを開発していた最中に発生した。[ 276 ]

製品の問題

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参照

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注記

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さらに読む

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  • ウィット、スティーブン（2025年）『考える機械：ジェンセン・フアン、NVIDIA、そして世界で最も切望されるマイクロチップ』ペンギン・パブリッシング・グループ、ISBN 9780593832691。
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Wikimedia Commons には、Nvidiaに関連するメディアがあります。
  • 公式サイト Wikidataで編集する
  • Nvidia開発者ウェブサイト
  • 選挙資金やロビー活動に関するデータを追跡・公開するウェブサイト「OpenSecrets」のNvidiaWikidataで編集する
  • Nvidia のビジネスデータ:
  • スティーブン・ウィット氏による「思考する機械：ジェンセン・フアン、Nvidia、そして世界で最も切望されるマイクロチップ」インタビュー（2025年4月25日、 C-SPAN）
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