バスケットボールの高度な統計

バスケットボールにおける高度な統計(アナリティクスまたはAPBRmetricsとも呼ばれる)とは、客観的な証拠を用いたバスケットボールの統計分析を指します。 [ 1 ] APBRmetricsは、プロフェッショナルバスケットボール研究協会(Association for Professional Basketball Research)の略称であるAPBRに由来しています。[ 2 ] The Sporting Newsによると、APBRmetricsの掲示板は「バスケットボール分析発祥の地」でした。[ 3 ]

バスケットボールの高度な統計には、有効フィールドゴール率(eFG%)、真のシューティング率(TS%)、オンコート/オフコートプラスマイナス調整プラスマイナス(APM)、リアルプラスマイナス(RPM)、プレーヤー効率評価(PER)、オフェンス効率評価オフェンス評価ディフェンス評価類似性スコア傾向プレーヤートラッキングなどがあります。[ 4 ]バスケットボール分析のより詳しい説明は、スポーツ定量分析ジャーナルの「バスケットボール統計分析の出発点」に記載されています。[ 5 ]

著名なバスケットボール分析の専門家

バスケットボール分析の専門家には、次のような人々が含まれますが、これらに限定されません。

  • Martin ManleyはBasketball Heavenを執筆しました。プレイヤー効率指標をはじめとする高度な指標を多数開発しました。
  • ジョン・ホリンジャーは、『プロバスケットボール・フォーキャスト/プロスペクタス』シリーズを4冊執筆し、ESPN Insiderのレギュラーコラムニストを務めていました。彼はメンフィス・グリズリーズのバスケットボール運営担当副社長を務めた経験があります。

参照

参考文献

  1. ^ 「NBA.com/Stats よくある質問」 . NBA.com .
  2. ^ 「APBRmetrics - NBAstuffer」 . www.nbastuffer.com . 2017年5月8日.
  3. ^ a b「バスケットボール分析発祥の地:NBAツイッターの混乱が起こる前、ある掲示板が静かに統計革命を起こした」 www.sportingnews.com 2022年11月18日。
  4. ^ 「バスケットボール高度な統計入門:個人統計 – ノースウェスタン・スポーツ・アナリティクス・グループ」。sites.northwestern.edu
  5. ^ Kubatko, Justin; Oliver, Dean; Pelton, Kevin & Rosenbaum, Dan T (2007). 「バスケットボール統計分析の出発点」 . Journal of Quantitative Analysis in Sports . 3 (3 (Article 1)). doi : 10.2202/1559-0410.1070 . S2CID 121583997. 2007年12月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2007年10月23日閲覧 
  6. ^ 「Hello, Goodbye」 . Statitudes.com . 2017年8月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2017年8月9日閲覧
  7. ^ “50 Best Websites 2010” . Time . 2010年8月25日. 2010年8月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2017年8月9日閲覧