カナダの人工知能産業

カナダの人工知能産業は急速に拡大している分野です。カナダは人工知能の初期開発において先駆的な役割を果たしましたが、研究の卓越性を幅広い商業的採用に変えることは困難であることが判明しています。[ 1 ]世界的に認められた科学的成果と熟練した専門家のプールにもかかわらず、2024年6月までにカナダはOECD諸国の中で最低のAI統合率を記録し、製品やサービスにAIを実装している企業はわずか12％でした。[ 2 ]しかし、AIの採用は大きな勢いを見せており、2024年半ばから2025年半ばにかけて倍増し、6.1％から12.2％に増加しました。[ 3 ]カナダ統計局によると、2025年9月時点で、カナダの企業の約3分の1が翌年に人工知能を採用する予定がない一方で、14.5％が商品の生産やサービスの提供にAIを使い始める意向を示しています。AIを推進しない主な理由は、関連性の欠如、知識不足、プライバシーへの懸念でした。[ 3 ]カナダ公共事業省（PwC）によると、カナダにおけるAI導入のペースは米国の約4分の3であり、この技術のビジネス統合における両国間の顕著な格差が浮き彫りになっている。[ 1 ] [ 4 ]イギリス系カナダ人のコンピューター科学者ジェフリー・ヒントンは、2025年にカナダ企業の人工知能導入のペースは遅く、この分野での国の初期の優位性が失われる可能性があると述べた。[ 5 ]

2025年9月にモントリオールで開催された「All In AI」会議において、人工知能・デジタルイノベーション大臣のエヴァン・ソロモン氏は、「デジタル主権の構築」を現在の最も喫緊の民主主義課題と位置付け、カナダのAI戦略のアップデートに焦点を当てた26人からなるタスクフォースの設置を発表した。[ 6 ]

カナダイノベーション・科学・経済開発省は、 2024年の報告書「責任ある人工知能のための共に学ぶ」の中で、カナダにおけるAIの責任ある導入とガバナンスには、国民の意識、信頼、AIリテラシーが不可欠であると強調しました。[ 7 ] 2021年のモントリオールワークショップでは、OECDの2019年のAIの定義を拡張し、[ 8 ]「機械（コンピュータや電話など）が推論や学習など、通常は知能を必要とするタスクを実行できるようにするコンピュータ技術の集合。これは、インテリジェントタスクの自動化とも呼ばれる。ディープラーニング技術などのAIの科学的発展により、膨大な量のデータと増大し続けるコンピューティングパワーへのアクセスを設計することが可能になった。これらの新しい技術は、交通、教育、文化、医療など、社会生活のあらゆる分野で急速に大規模に導入されている。」[ 9 ]

連邦政府の投資と政策

2025年の連邦予算では、カナダの人工知能と量子コンピューティングのエコシステムを強化するために、今後5年間で10億ドル以上が割り当てられています。[ 10 ]

業界の状況または研究拠点

AlexNetは、トロント大学のAlex Krizhevsky、Ilya Sutskever、Geoffrey Hintonによって開発された影響力のある深層畳み込みニューラルネットワークであり、現代の人工知能の極めて重要な転換点となりました。[ 11 ] 2012年には、 ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)でエラー率の劇的な削減を達成し、ディープラーニングとGPUアクセラレーションの実用的な力を実証しました。AlexNetの成功は、カナダのAIリーダーシップの評判を確固たるものにし、テクノロジー分野全体でのディープラーニングの急速な導入を促し、学術分野と商業分野の両方で継続的な影響を与えています。[ 12 ]ヘルスケアの分野では、AlexNetは医療用画像に適応され、異常の特定や臨床診断のサポートを含む、レントゲン写真、マンモグラム、その他のスキャンの分析を支援しています。[ 13 ]

2015年、オタワに拠点を置くスタートアップ企業Advanced Symbolics Inc.（ASI）は、ターゲットオーディエンスの行動を分析・予測し、より効果的なコミュニケーション戦略や広告キャンペーンを可能にする人工知能システムPollyの開発を開始しました。[ 14 ] Pollyは、 Brexitの政治分析という最初の任務にちなんで名付けられました。このAIは、2016年にBrexit国民投票とドナルド・トランプ氏が勝利した2016年米国大統領選挙の両方を正確に予測したことで広く注目を集めました。[ 14 ]同社によると、Pollyは医療、政治、エンターテイメント、メンタルヘルス研究など、さまざまな分野の組織で予測分析に基づく意思決定を支援するために使用されています。[ 15 ]

カナダで開発されたAIツール「Chartwatch」は、2024年の研究によると、予期せぬ病院死亡を26%削減することが示されています。このシステムは患者データを分析して病状の悪化の兆候を検知し、医療チームがタイムリーな介入を提供できるよう支援します。[ 16 ]

カナダのAI業界の著名人

ジェフリー・ヒントンの数十年にわたる研究は最終的に人工知能の基礎を形成し、 2024年にノーベル物理学賞を受賞しました。 [ 17 ] [ 18 ]

2018年にディープラーニングの先駆的な研究でチューリング賞を受賞したヨシュア・ベンジオは、 1993年にMilaの前身となる組織を設立しました。Milaは現在、モントリオールを拠点とする4つの学術パートナーによるコラボレーションです。[ 6 ] [ 19 ] [ 20 ] —汎カナダ人工知能戦略には、アルバータ州のAmii、トロントのVector Institute、そしてMilaが含まれています。[ 21 ]

ファクレディーン・カレイ氏の運用AIに関する研究は、カナダに関連するいくつかの分野、特にインテリジェント交通システム、バーチャルヘルスケア、運転者の安全に具体的な影響を及ぼしてきました。[ 22 ] [ 23 ] [ 24 ]

石油・ガス業界におけるAI

2020年のアーンスト・アンド・ヤングのレポートによると、カナダの石油・ガス業界では、ロボットによるプロセス自動化や機械学習などの技術を使用して、ルーチンで反復的で危険なタスクの自動化、生産と処理の最適化、輸送ロジスティクスの強化、機器の操作と監視の改善、予防保守の実現にAIを活用しています。[ 25 ] AIは、予測と意思決定を改善するためのデータ分析にも導入されており、2040年までに石油・ガス上流部門の職務能力の最大50％を自動化すると予想されています。[ 25 ]オイルサンド大手のサンコア・エナジーは、大規模な自律走行トラックのフリートを運用しており、ミルドレッドレイク鉱山のディスパッチシステムにAIを活用し始めています。 2024年の時点で、AIはダンプステーションへのトラックの割り当てや燃料補給場所への送り出しなどのルーチンタスクを管理しています。[ 26

AIにおける先住民とイヌイットのイノベーション

先住民組織は、2010年代半ばからカナダ国立研究会議と提携して、言語の復興のための新しい技術の開発に取り組んできました。 [ 27 ] 2025年には、イヌイットの研究者と技術パートナーが、イヌクティトゥット語の復興と保存を支援するためのAIを活用したイニシアチブを立ち上げ、先住民の言語と文化の優先事項に人工知能をどのように適応させることができるかを実証しました。[ 27 ] 2025年のCBCの記事では、AIはイヌクティトゥット語の復興に役立つ可能性がある一方で、イヌイットの指導者たちは、データ主権、情報の所有権、そして先住民の指導者がAI開発における透明性、プライバシー、説明責任を確保する必要性について懸念していることが指摘されています。[ 27 ]

規制

カナダの人工知能・データ法（AIDA）は、デジタル憲章実施法（法案C-27）の一環として、2022年11月に提案されました。[ 28 ]また、2023年9月の生成AI行動規範などの自主規範や、高度なコンピューティングインフラストラクチャとカナダ人工知能安全研究所（CAISI）への画期的な投資[ 29 ]は、カナダの安全性とグローバル競争力の両方への取り組みを反映しています。

参考文献

引用

  1. ^ a b PwC 2025。
  2. ^マッケイ 2025 .
  3. ^ a bブライアン、スード、ジョンストン 2025 .
  4. ^カナダプレス 2025a .
  5. ^ラウ 2025 .
  6. ^ a bパテル 2025 .
  7. ^ ISED 2024。
  8. ^アルゴララボ2021年。
  9. ^スティーブン 2025。
  10. ^クリジェフスキー、サツケバー、ヒントン 2017 .
  11. ^イメージネット 2012。
  12. ^チャンら。 2020、3–21 ページ。
  13. ^ a b BDC 2024。
  14. ^ゴードロー 2024 .
  15. ^ペリー 2024 .
  16. ^カナダプレス 2024年。
  17. ^ベロイズダッド 2025 .
  18. ^ 「モントリオールに大規模なAI研究センターが開設 - Montreal | Globalnews.ca」 globalnews.ca 2019年1月28日2019年7月15日閲覧。
  19. ^ Desmond, John (2018年6月22日). 「エグゼクティブインタビュー：モントリオール大学MilaのYoshua Bengio氏」 . AI Trends . 2019年7月17日閲覧。
  20. ^ 「CIFAR AI戦略」 . cifar.ca/ai . 2023年3月21日閲覧。
  21. ^クンクル 2017 .
  22. ^ Tchir 2018 .
  23. ^ CBC 2017 .
  24. ^ a b EY 2020 .
  25. ^カナダプレス 2025b .
  26. ^ a b c 2025年まで。
  27. ^ C-27 2022 .
  28. ^ 「AIウォッチ：世界の規制トラッカー - カナダ」Whitecase.com、2024年12月16日。2025年5月8日閲覧。

出典

あ

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C

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G

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M

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S

T

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参照

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