コンピュータ支援によるリーン経営

経営管理におけるコンピュータ支援リーンマネジメントとは、ソフトウェア制御によるリーンシステム統合を開発・活用する手法です。その目的は、コストとサイクルタイムの削減に向けたイノベーションを推進することです。事業計画、エンジニアリング、設計、保守、運用を単一の統合システムモデルで実行することで、資本と資源の効率的な活用を目指します。

概要

コンピュータ支援リーン経営（CALM）は、ソフトウェアを用いてリスクと非効率性を削減する経営理念です。CALMは、不確実性や業務上の非効率性に対処し、コンピューターによる意思決定ツールを用いて収益性を高め、付加価値創造の機会を創出します。CALMは、企業の物理的資産、業務プロセス、機械学習を統合システムモデル（ISM）として構築し、継続的な改善を可能にするソフトウェアの応用に基づいています。リーン経営の原則を用いたソフトウェアアプリケーションの統合は、航空宇宙産業で開発され、エネルギー産業にも応用されています。

ISMの構築により、多くの企業に見られる部門別サイロ化や縦割り構造による障壁が解消されます。統合により、無駄のない情報活用と実用的な知識の創出が可能になります。CALMは、厳格なソフトウェア適用を通して、企業経営における無駄のない経営手法の構築を目指します。このソフトウェア適用により、明確なポリシーと手順の遵守、活動基準原価計算、有効性の測定、そしてリソースの最適化を劇的に改善する高度なアルゴリズムの利用が可能になります。CALMは、ソフトウェアを通じてビジネス能力を構築し、テクノロジーの適用、プロセスの合理化、そして無駄のない組織構造を実現します。この方法論は、実行されたアクションを測定し、その測定値を使用してより効率的なプロセスを設計するという、ビジネス運営における常識的なアプローチに基づいています。

歴史

CALMは、既に広く応用され成功を収めている、リーン生産方式とリーン生産技術に着想を得ました。モトローラとゼネラル・エレクトリックはシックス・シグマの概念で知られ、ボーイングはモジュール式で柔軟な組立オプションを用いて大量生産管理を行っていました。そしてトヨタはこれらの手法の要素を組み合わせてトヨタ生産方式を構築しました。そしてボーイングはトヨタのモデルを採用し、製造プロセス全体にわたってリーン生産方式をコンピュータ支援で適用しました。

CALM が発展した主な理由の 1 つは、 1970 年代に米国空軍が先駆けとなった航空宇宙製造における統合定義 ( IDEF ) モデリングでした。 IDEF は、コスト、パフォーマンス、サイクルタイムを最適化できるように、組織またはシステムのエンドツーエンドの決定、アクション、活動をモデル化するように設計された方法論です。 IDEF メソッドは、自動車、航空宇宙、製薬、ソフトウェア開発の各業界で幅広く使用できるように採用されています。 IDEF メソッドは、セマンティックデータモデリングを通じてリーンマネジメントを理解するための出発点となります。 IDEF プロセスは、企業の既存の機能をマッピングすることから始まり、各重要な機能を制御するものは何か、誰がそれを実行するか、それを実行するために必要なリソースは何か、それが何を生産するか、どれだけのコストがかかるか、組織の他の機能とどのような関係があるかを示すグラフィカルモデル、つまりロードマップを作成します。 IDEF シミュレーションは、企業と政府機関の両方の合理化と近代化に効果的であることがわかっています。

トヨタ以外でIDEFモデルが最も発展したのは、おそらくボーイング社でしょう。ボーイング社のプロジェクトライフサイクルプロセスは、人、タスク、ツール、資材、そして新たに計画されたプロジェクトの環境への影響を、建設開始前に結び付ける厳密なソフトウェアシステムへと進化しました。通常、プロジェクトの半分以上の時間は、プレシデンスダイアグラム（3次元プロセスマップ）の作成、外部サプライヤーとの統合、そして実装計画の策定に費やされます。これらはすべてコンピュータ上で行われます。実際の活動が開始されると、アクショントラッカーを使用して、組織全体で入力と出力をスケジュールおよび納期指標とリアルタイムで監視します。新しい航空機の設計実行が開始されると、それは非常によく組織化されているため、機体の世代が進むにつれて、コストと製造時間の両方が一貫して半分に削減されます。ボーイング社は、「航空機構成/製造リソース管理の定義と制御」（DCAC/MRM）と呼ばれる複雑なリーンマネジメントプロセスを作成しました。このプロセスは、ピッツバーグ大学のオペレーションズリサーチ部門とコンピュータサイエンス部門の協力を得て構築されました。ボーイング 777の製造は最終的に成功し、ボーイングにおけるその後の世代の CALM の先駆けとなりました。

CALMの方法論は最近、スマートグリッドのコンセプトが研究開発されている電力会社など、相互依存度の高いシステムを持つ現場指向のインフラベースのビジネスに適用されています。石油、ガス、電気、水道、輸送、再生可能エネルギーなどのインフラベースの産業の管理には、相互依存的な物理インフラへの巨額の投資と、同時に異なる市場要因への注意が必要です。現場資産を管理するインフラビジネスでは、効率的なサプライチェーンの維持や工場の組立ラインの管理よりも、不確実性が収益性を阻害する最大の要因です。これらのビジネスは、天候、市場の変動、輸送の混乱、政府の措置、物流上の困難、地質、資産の信頼性といった不確実性によるリスクに支配されています。CALMは、このようなインフラベースの課題に対処するために適用されてきました。

参考文献

アンダーソン、ブーランジェ、ジョンソン、クレスナー（2008年）、エネルギー産業のためのコンピュータ支援リーンマネジメント、ISBN 978-1-59370-157-4
アンダーソン, R. ブーランジェ, A. ジョンソン, J., クレスナー, A. リーンで効率的な経営を。Energy Biz Magazine – 2006年7月/8月号
リーンエネルギー管理 – 12部シリーズ – Oil & Gas Journal – Penn Well 2003–2007
Gross, P.、R. Anderson、他 2007 機械学習感受性分析を使用した配電フィーダーの故障予測 – 国際人工知能協会。

外部リンク

リーン・エネルギー・イニシアチブ：「リーン・エネルギー・イニシアチブ」 – コロンビア大学 – ラモント・ドハティ地球観測所
LAI : MIT –リーンアドバンスメントイニシアチブ– 多数の記事、マニュアル、ケーススタディ
AndersonBoulanger.pdf：「エネルギー産業におけるコンピュータ支援リーンマネジメントの第1章」
DCAC/MRMのボーイング・フロンティア
配電フィーダーの故障予測
専門家のアドバイスによる電気フィーダーのリアルタイムランキング