オラクル・エクサデータ

オラクル・エクサデータ
原作者オラクル社
初回リリース2008年10月
オペレーティング·システムオラクルLinux
プラットフォームExadata データベース マシン、Exadata データベース サービス、Exadata Cloud@Customer
ライセンスコマーシャル
Webサイトwww.oracle.com/exadata
ラリー・エリソンとExadata（2009）

Oracle Exadata（Exadata [1] ）は、 Oracleデータベースの実行に最適化されたコンピューティングシステムです。

Exadataは、スケールアウトx86-64コンピューティングおよびストレージサーバー、RoCEネットワーク、RDMAアドレス指定可能なメモリアクセラレーション、NVMeフラッシュ、および専用ソフトウェアを含む、データベースマシンとソフトウェアプラットフォームを組み合わせたものです。 [2]

Exadataは2008年にオンプレミス展開向けに導入され、2015年10月からはOracle Cloud経由でサブスクリプションサービスとして提供され、専用インフラストラクチャ上のExadataデータベースサービス[3] およびExascaleインフラストラクチャ上のExadataデータベースサービス[4] として知られています。Exadata Cloud@Customer [5]は、Exadataデータベースサービスのハイブリッドクラウド（オンプレミス）展開です。

2023 年 12 月から、Exadata Database Service は、 Oracle Database@Azure、Oracle Database@Google Cloud 、およびOracle Database@AWSマルチクラウド パートナーシップ内の Microsoft Azure、Google、および AWS パブリック クラウドで利用できるようになりました。

ユースケース

Exadata は、オンライン トランザクション処理、データ ウェアハウス、分析、AI ベクトル処理 など、すべての Oracle データベース ワークロードを実行できるように設計されており、多くの場合、複数の統合データベースが同時に実行されます。

歴史的に、専用データベースマシンはデータウェアハウスなどの特定のワークロード向けに設計されており、オンライントランザクション処理などの他のワークロードには適さないか、使用不可能でした。Exadataは、システムリソースを共有する混合ワークロードに特化しており、レポート作成やバッチ処理よりもインタラクティブユーザーへのワークロードを優先するなど、リソース管理機能によって優先順位付けを行います。データウェアハウス、レポート作成、バッチジョブ、アナリティクスといった長時間実行されるリクエストは、従来のExadata以外のデータベースサーバーと比較して、数倍高速に実行されることが報告されています。[6] [7]

リリース履歴

Exadataリリース主なソフトウェアの機能強化主なハードウェアの機能強化
データベース@AWSAWSで利用可能なExadataデータベースサービス
X11M - 2025年1月AIベクトル検索加速 - 最大55%高速化コンピューティングコアのパフォーマンスが25%向上
分析スキャンのスループットが2.2倍に向上サーバーメモリ帯域幅が33%向上
トランザクション処理の高速化 - 25%高速化ストレージコアパフォーマンスが11%向上
オンライントランザクション処理の読み取りレイテンシの高速化 - 最大 21% 高速化 (14 マイクロ秒)PCIe 5パフォーマンス最適化フラッシュ
インテリジェントな電源管理 - CPU コア数を削減し、消費電力を制限し、電力利用を最適化しますX11M-Z データベースおよびストレージ サーバー
オンプレミス、Oracle Cloud、Cloud@Customer、マルチクラウド（Azure、Google Cloud、AWS）で利用可能アクセス頻度の低いデータ向けのX11M-XTストレージサーバー。エクサスケールをサポートします。
Google Cloud のデータベースExadata データベース サービスが Google Cloud で利用可能に
エクサデータ エクサスケール

2024年7月

完全に弾力性のある従量課金制アーキテクチャ。ユーザーは必要なコア数とストレージ容量を指定できるため、Exadata Database Serviceのエントリーレベルのインフラストラクチャコストを削減し、使用量に応じてコストを調整できます。なし
大規模な共有コンピューティングとストレージのプールにより、サーバーベースのサイズ制限や中断を伴う移行を気にすることなく、データベースを時間の経過とともに迅速に拡張できます。
高速かつ効率的なデータベーススナップショットとシンクローニング
データベース@AzureExadata データベース サービスは Microsoft Azure で利用可能
X10M - 2023年6月Exadata RDMA メモリ (XRMEM) DRAM キャッシュコンピューティングコアが3倍に増加（96コアのAMD EPYC）
Oracle Linux 8 および UEK 6 カーネルのアップデートメモリ容量が1.5倍に増加
新しいインメモリ列圧縮アルゴリズム2.5倍高速なDDR5メモリ
より複雑なクエリ向けに最適化されたスマートスキャンフラッシュストレージ容量が 2.4 倍向上（オールフラッシュ ストレージ）
より高速な復号化と解凍ディスクストレージ容量が22%増加
X9M - 2021年9月安全なRDMAファブリック分離PCIe 4.0 デュアルポート アクティブ/アクティブ 100 Gb RoCE ネットワーク
スマートフラッシュログの書き戻しコンピューティングコアが33%増加
ストレージインデックスと列キャッシュの永続性メモリ容量が33%増加
より高速な復号化および解凍アルゴリズムディスク容量が28%増加
スマートスキャンのパフォーマンス最適化内部ファブリック帯域幅が 1.8 倍に向上 (PCIe 4.0)
フラッシュ帯域幅が1.8倍に向上（PCIe 4.0）
X8M - 2019年9月RoCE: RDMA over Converged Ethernetストレージ内の永続メモリ（PMEM）
永続メモリデータアクセラレータ100 Gbit/s内部ファブリック（2.5倍増加）
永続メモリコミットアクセラレータ
KVM仮想マシンのサポート
X8 - 2019年4月AIDE: 高度な侵入検知環境ストレージ サーバー拡張 (XT)
MLベースの監視と自動インデックス作成ディスク容量が40%増加
オプティマイザー統計のリアルタイム更新ストレージプロセッサコアが60%増加
X7 - 2017年10月フラッシュストレージ内のインメモリデータベースフラッシュ容量が2倍に増加
ストレージ内のDRAMキャッシュディスク容量が25%増加
大規模ストレージソフトウェアのアップデート25 Gbit/s データセンター イーサネット サポート
Exadata Cloud@CustomerExadata Cloud Service オンプレミス
X6 - 2016年4月Exafusion ダイレクト・ツー・ワイヤオンライントランザクション処理プロトコルフラッシュ容量が2倍に増加
スマートフュージョンブロック転送コンピューティングコアが10%増加
スマートフラッシュログメモリ容量が2倍に増加
Exadata データベース サービスOracle Cloud Infrastructure (OCI) 上の Exadata
X5 - 2014年12月インメモリデータベースのフォールトトレランスフラッシュとディスク容量が2倍に増加
データベースのスナップショット弾性構成
Xen仮想マシンのサポートオールフラッシュストレージサーバーオプション
NVMeフラッシュプロトコルのサポートコンピューティングコアが50%増加
IPv6サポートメモリ容量が50%増加
X4 - 2013年11月ネットワークリソース管理フラッシュ容量が2倍に増加
I/Oレイテンシ制限メモリ容量が2倍に増加
キャパシティオンデマンドライセンスコンピューティングコアが50%増加
アクティブ/アクティブ InfiniBand (2倍増加)ディスク容量が33%増加
X3 - 2013年9月スマートフラッシュキャッシュライトバック1/8ラック構成
低速ディスク/フラッシュの管理の改善フラッシュ容量が4倍に増加
ストレージ障害後の1秒未満の電圧低下コンピューティングコアが33%増加
簡素化されたディスク交換メモリ容量75%増加
予測ディスク障害をバイパスデータセンター帯域幅が2倍に増加
X2 - 2010年9月スマートフラッシュログ8ソケット（X2-8）構成
自動サービスリクエストストレージ拡張ラック
ストレージの安全な消去ハードウェアベースの復号化
プラチナサービスコンピューティングコアが50%増加
メモリ容量が2倍に増加
ディスク容量が50%増加
データセンター帯域幅が8倍に増加
v2 - 2009年9月ストレージインデックスフラッシュストレージ
データベース対応スマートフラッシュキャッシュクォーターラック構成
ハイブリッド列圧縮メモリとディスク容量が2倍に増加
データセンター帯域幅が3倍に増加
40 Gbit/s内部ファブリック（2倍増加）
v1 - 2008年9月Oracle エンタープライズ Linuxスケールアウト4ソケットコンピューティングサーバー
スマートスキャン（ストレージオフロード）スケールアウト4ソケットストレージサーバー
IORM (I/O リソース マネージャー)20 Gbit/s 内部ファブリック (InfiniBand)
結合フィルタリング（ブルームフィルタ）1テラバイトのディスク
増分バックアップフィルタリング1 Gbit/s データセンター ネットワーク (イーサネット)
スマートなファイル作成

サポートポリシー

このプラットフォームは2008年から存在しているため、オラクルは旧世代のExadataのサポート終了に関する情報を公開しています。オラクルが公開した「Oracleハードウェアおよびシステムサポートポリシー」 [ 8]には、「最終出荷日から5年を過ぎると、交換部品が入手できなくなる場合や、交換部品の送付に関する対応に遅延が生じる場合があります」と記載されています。特定のOracle Exadata世代の「最終出荷日」を確認するために、オラクルは「Oracle Exadata - 意思決定者向けガイド」 [9]という文書を公開しています。

Oracle Zero Data Loss Recovery Applianceの各世代は、同様の世代の Exadata とコンポーネントを共有します。

参考文献

  1. ^ 「Oracle Exadata」. oracle.com . 2024年7月11日. 2024年7月11日閲覧。
  2. ^ Pedregal-Martin, Cristobal. 「Exadata: なぜ、そして何なのか」
  3. ^ 「専用インフラストラクチャ上のOracle Exadata Database Service」。ora ​​cle.com。2024年7月11日。 2024年7月11日閲覧。
  4. ^ 「Exascale Infrastructure上のExadataデータベースサービス」. oracle.com . 2024年7月11日. 2024年7月11日閲覧。
  5. ^ 「Oracle Exadata Cloud@Customer」. oracle.com . 2024年7月11日. 2024年7月11日閲覧。
  6. ^ 「Exadata Customer Success Stories」. oracle.com . 2024年7月11日. 2024年7月11日閲覧。
  7. ^ 「Gartner Peer Insights: Oracle Exadata Database Machine」. Gartner.com . 2024年7月11日. 2024年7月11日閲覧。
  8. ^ 「Oracleハードウェアおよびシステムサポートポリシー」（PDF） . 2021年3月5日閲覧。
  9. ^ 「Oracle Exadata - 意思決定者向けガイド」（PDF） . oracle.com . 2025年10月23日閲覧。
Wikimedia Commons には、Oracle Exadataに関連するメディアがあります。
  • Oracle Webサイト: Oracle Exadata Database Machine
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