人間開発指数

平均寿命、教育、所得指標の複合統計

HDIスコア0.050刻みの国または地域の世界地図（2023年のデータに基づき、2025年に公開）

•   ≥ 0.950
•   0.900～0.950
•   0.850～0.899
•   0.800～0.849
•   0.750～0.799
•   0.700～0.749
•   0.650～0.699
•   0.600～0.649
•   0.550～0.599
•   0.500～0.549
•   0.450～0.499
•   0.400～0.449
•   ≤ 0.399
•   データは利用できません

人間開発指数（HDI ）は、平均寿命、教育（平均就学年数と就学開始時の予想就学年数）、一人当たり所得の指標からなる統計的複合指数であり、人間開発の4段階に国をランク付けするために使用される。寿命が長く、教育水準が高く、一人当たり国民総所得（GNI）（購買力平価）が高いほど、HDIのスコアは高くなる。これはパキスタンの経済学者マフブブ・ウル・ハクによって開発され、その後、国連開発計画（UNDP）の人間開発報告事務局によって国の開発状況の測定に使用された。^{[1] [2] [3] [4]}

2010年版人間開発報告書では、不平等調整済み人間開発指数（IHDI）が導入されました。単純なHDIは依然として有用ですが、「IHDIは（不平等を考慮した）実際の人間開発レベルを示すものであるのに対し、HDIは、不平等がなければ達成できる『潜在的な』人間開発レベル（あるいはHDIの最高レベル）を示す指標と見ることができる」と述べられています。^[5]

この指標は、マブーブ・ウル＝ハクが提唱した人間開発アプローチに基づいており、アマルティア・センの人間能力に関する研究に根ざしており、人々が人生において望ましい「存在」と「行為」を行えるかどうかという観点から捉えられることが多い。例としては、十分な食料、住居、健康であること、仕事、教育、投票、地域社会への参加などが挙げられる。選択の自由が中心的な位置を占めており、空腹であることを選択する人（例えば、宗教上の理由で断食する人）と、食料を買う余裕がないために空腹である人、あるいは国が飢餓に見舞われているために空腹である人とは区別される。^[6]

この指数は、一人当たり純資産や国内の財貨の相対的な質といったいくつかの要素を考慮していない。このため、 G7諸国などの一部の先進国の順位は下がる傾向がある。^[7]

起源

HDIの起源は、国連開発計画（UNDP）の人間開発報告書事務局が毎年発行する人間開発報告書にあります。これらの年次報告書は、パキスタンの経済学者マフブブ・ウル＝ハク氏によって1990年に考案・発表され、「開発経済学の焦点を国民所得計算から人間中心の政策へと転換する」という明確な目的を持っていました。彼は、国民、学者、政治家に対し、開発を経済発展だけでなく人間の幸福の向上によって評価できる、そしてそうすべきであると納得してもらうためには、人間開発の簡素で総合的な指標が必要だと考えました。

人間開発指数の背後にある基本原則^[6]

寸法と計算

新しい方法（2010 HDI以降）

1990年から2021年までのHDIの傾向

世界   OECD諸国

発展途上国:   アラブ諸国   東アジア・太平洋   ヨーロッパと中央アジア   ラテンアメリカとカリブ海地域   南アジア   サハラ以南のアフリカ

2010年11月4日に発表され、2011年6月10日に更新された2010年人間開発報告書では、3つの側面を組み合わせてHDIを計算しました。^{[8] [9]}

• 長く健康な人生：出生時の平均寿命
• 教育：平均就学年数と予想就学年数
• 適切な生活水準：一人当たりGNI （購買力平価 国際ドル）

UNDPは2010年の人間開発報告書において、HDIの算出に新たな手法を導入しました。以下の3つの指標が用いられています。

1.平均寿命指数（LEI） ${\displaystyle ={\frac {{\textrm {LE}}-20}{85-20}}={\frac {{\textrm {LE}}-20}{65}}}$

LEI は、出生時の平均寿命が 85 歳の場合は 1 になり、出生時の平均寿命が 20 歳の場合は 0 になります。

2.教育指数（EI）^[10] ${\displaystyle ={\frac {{\textrm {MYSI}}+{\textrm {EYSI}}}{2}}}$

2.1 平均就学年数指数（MYSI）^[11] ${\displaystyle ={\frac {\textrm {MYS}}{15}}}$

2025 年におけるこの指標の予測最大値は 15 です。

2.2 期待就学年数指数（EYSI）^[12] ${\displaystyle ={\frac {\textrm {EYS}}{18}}}$

18 歳はほとんどの国で修士号を取得するのと同等です。

3. 所得指数（II） ${\displaystyle ={\frac {\ln({\textrm {GNIpc}})-\ln(100)}{\ln(75,000)-\ln(100)}}={\frac {\ln({\textrm {GNIpc}})-\ln(100)}{\ln(750)}}}$

II は、一人当たり GNI が 75,000 ドルのときに 1 になり、一人当たり GNI が 100 ドルのときに 0 になります。

最後に、HDI は前の 3 つの正規化された指数の幾何平均です。

${\displaystyle {\textrm {HDI}}={\sqrt[{3}]{{\textrm {LEI}}\cdot {\textrm {EI}}\cdot {\textrm {II}}}}.}$

LE:出生時平均余命
MYS: 平均就学年数（25歳以上の人が正規の教育を受けた年数）
EYS: 期待就学年数（18歳未満の子ども、13～17歳の若い男性と女性を含む、期待される就学年数）
GNIpc:一人当たり購買力平価による国民総所得

旧方式（2010年以前のHDI）

HDI は、2009 年のレポートで最後に使用された 3 つの側面を組み合わせたものです。

• 出生時平均寿命は、人口の健康と長寿の指標として、HDIに相当します。
• 知識と教育は、成人識字率（3分の2の重み付け）と初等、中等、高等教育を合わせた総就学率（3分の1の重み付け）によって測定されます。
• 購買力平価における一人当たり国内総生産の自然対数で示される生活水準。

1975年から2004年までのHDIの傾向

OECD   ヨーロッパ（OECD非加盟）、CIS   ラテンアメリカとカリブ海地域   東アジア

アラブ連盟   南アジア   サハラ以南のアフリカ

この方法論は、2011 年の報告書まで UNDP によって使用されていました。

HDIを定義する公式は、国連開発計画（UNDP）によって公表されている。^[13]一般に、例えば生の変数を0から1の間の単位のない指数（異なる指数を加算できるもの）に変換するには、次の公式が使用される。 ${\displaystyle x}$

• ${\displaystyle x{\text{ index}}={\frac {x-a}{b-a}}}$

ここで、 と はそれぞれ変数が達成できる最低値と最高値です。 ${\displaystyle a}$ ${\displaystyle b}$ ${\displaystyle x}$

人間開発指数 (HDI) は、次の各要素指数が1 ⁄ 3ずつ寄与する均一加重合計を表します。

• 平均寿命指数 ${\displaystyle ={\frac {{\text{LE}}-25}{85-25}}={\frac {{\text{LE}}-25}{60}}}$
• 教育指数 ${\displaystyle ={\frac {2}{3}}\times {\text{ALI}}+{\frac {1}{3}}\times {\text{GEI}}}$
  • 成人識字率指数（ALI） ${\displaystyle ={\frac {{\text{ALR}}-0}{100-0}}={\frac {\text{ALR}}{100}}}$
  • 総就学率指数（GEI） ${\displaystyle ={\frac {{\text{CGER}}-0}{100-0}}={\frac {\text{CGER}}{100}}}$
• GDP ${\displaystyle ={\frac {\log({\text{GDPpc}})-\log(100)}{\log(40000)-\log(100)}}={\frac {\log({\text{GDPpc}})-\log(100)}{\log(400)}}}$

2023年人間開発指数（2025年報告書）

2010年から2023年までのHDIの年間平均成長率（2025年に発表）

•   ≥ 1.4%
•   1.2%…1.4%
•   1%…1.2%
•   0.8%…1%
•   0.6%…0.8%
•   0.4%…0.6%
•   0.2%…0.4%
•   0%…0.2%
•   −0.5%…0%
•   −1%…−0.5%
•   < −1%
•   データなし

人間開発指数

国連開発計画による人間開発報告書 2025 は2025 年 5 月 6 日に発表されました。この報告書では、2023 年に収集されたデータに基づいて HDI 値を計算しています。

2023年に1位から74位にランク付けされた以下の国々は、「非常に高い人間開発」を有すると考えられています。^[14]

HDI別国別表

ランク		国または地域	HDI
2023年のデータ（2025年レポート）​	2015年からの変化		2023年のデータ（2025年報告書）[15]	平均年間成長率（2010～2023年）​
1	（2）	アイスランド	0.972	0.28%
2	（1）	ノルウェー	0.970	0.25%
		スイス		0.24%
4	（2）	デンマーク	0.962	0.35%
5	（1）	ドイツ	0.959	0.19%
		スウェーデン		0.38%
7	（1）	オーストラリア	0.958	0.20%
8	（2）	オランダ	0.955	0.26%
	（1）	香港		0.38%
10	（3）	ベルギー	0.951	0.26%
11	（4）	アイルランド	0.949	0.38%
12	（4）	フィンランド	0.948	0.27%
13	（2）	シンガポール	0.946	0.25%
	（2）	イギリス		0.24%
15	（27）	アラブ首長国連邦	0.940	1.04%
16	（2）	カナダ	0.939	0.22%
17	（1）	リヒテンシュタイン	0.938	0.23%
	（5）	ニュージーランド		0.13%
		アメリカ合衆国		0.10%
20	（1）	韓国	0.937	0.36%
21	（2）	スロベニア	0.931	0.33%
22	（3）	オーストリア	0.930	0.21%
23	（3）	日本	0.925	0.16%
24	（5）	マルタ	0.924	0.50%
25	（3）	ルクセンブルク	0.922	0.14%
26	（1）	フランス	0.920	0.28%
27	（3）	イスラエル	0.919	0.26%
28		スペイン	0.918	0.40%
29	（3）	チェコ	0.915	0.22%
	（1）	イタリア		0.24%
	（2）	サンマリノ		0.32%
32	（1）	アンドラ	0.913	0.20%
	（3）	キプロス		0.45%
34	（3）	ギリシャ	0.908	0.18%
35	（1）	ポーランド	0.906	0.35%
36	（5）	エストニア	0.905	0.33%
37	（9）	サウジアラビア	0.900	0.70%
38	（1）	バーレーン	0.899	0.80%
39	（4）	リトアニア	0.895	0.32%
40	（2）	ポルトガル	0.890	0.42%
41	（1）	クロアチア	0.889	0.53%
	（4）	ラトビア		0.51%
43	（4）	カタール	0.886	0.45%
44	（6）	スロバキア	0.880	0.14%
45	（1）	チリ	0.878	0.47%
46	（1）	ハンガリー	0.870	0.22%
47	（7）	アルゼンチン	0.865	0.15%
48		モンテネグロ	0.862	0.38%
	（13）	ウルグアイ		0.47%
50	（1）	オマーン	0.858	0.22%
51	（7）	七面鳥	0.853	1.10%
52	（1）	クウェート	0.852	0.36%
53	（5）	アンティグア・バーブーダ	0.851	0.18%
54	（5）	セイシェル	0.848	0.30%
55	（1）	ブルガリア	0.845	0.09%
	（2）	ルーマニア		0.14%
57	（6）	ジョージア	0.844	0.54%
58	（4）	セントクリストファー・ネイビス	0.840	0.49%
59	（6）	パナマ	0.839	0.47%
60	（12）	ブルネイ	0.837	0.13%
	（1）	カザフスタン		0.38%
62	（3）	コスタリカ	0.833	0.39%
	（5）	セルビア		0.39%
64	（12）	ロシア	0.832	0.25%
65	（10）	ベラルーシ	0.824	0.12%
66	（3）	バハマ	0.820	0.21%
67	（2）	マレーシア	0.819	0.41%
68	（4）	北マケドニア	0.815	0.21%
69	（9）	バルバドス	0.811	0.18%
		アルメニア		0.52%
71		アルバニア	0.810	0.25%
72	（10）	トリニダード・トバゴ	0.807	0.30%
73		モーリシャス	0.806	0.44%
74	（7）	ボスニア・ヘルツェゴビナ	0.804	0.68%

過去のトップ国

以下のリストは、人間開発指数の各年における上位国を示しています。ノルウェーは16回、カナダは8回、アイスランドは3回、スイスと日本はそれぞれ2回、それぞれ上位にランクされています。

各オリジナルHDI

年は、指数の統計が算出された期間を表します。括弧内はレポートが発行された年です。

• 2023年（2025年）：アイスランド 
• 2022年（2024年）：スイス  
• 2021年（2022年）：スイス  
• 2019年（2020年）：ノルウェー 
• 2018年（2019年）：ノルウェー 
• 2017年（2018年）：ノルウェー 
• 2015年（2016年）：ノルウェー 
• 2014年（2015年）：ノルウェー 
• 2013年（2014年）：ノルウェー 
• 2012年（2013年）：ノルウェー 
• 2011年（2011年）：ノルウェー 
• 2010年（2010年）：ノルウェー 
• 2007年（2009年）：ノルウェー 
• 2006年（2008年）：アイスランド 
• 2005年（2007年）：アイスランド 
• 2004年（2006年）：ノルウェー 
• 2003年（2005年）：ノルウェー 
• 2002年（2004年）：ノルウェー 
• 2001年（2003年）：ノルウェー 
• 2000年（2002年）：ノルウェー 
• 1999年（2001年）：ノルウェー 
• 1998年（2000年）：カナダ 
• 1997年（1999年）：カナダ 
• 1995年（1998年）：カナダ 
• 1994年（1997年）：カナダ 
• 1993年（1996年）：カナダ 
• 1992年（1995年）：カナダ 
• 1994年（1994年）：カナダ 
• 1993年（1993年）：日本 
• 1990年（1992年）：カナダ 
• 1990年（1991年）：日本 

地理的範囲

HDIは地理的範囲を拡大した。国連アジア太平洋経済社会委員会のデイビッド・ヘイスティングスは、HDIの対象国を地理的に230カ国以上に拡大した報告書を発表した。一方、2009年のUNDP HDIでは182カ国が列挙され、2010年のHDIの対象国は169カ国に減少した。^{[16] [17]}

国/地域別のHDIリスト

• アフガニスタンの地域
• アンゴラの各州
• アフリカ諸国
• アルバニアの郡
• アルジェリアの地域
• アルゼンチンの州
• アルメニアの州
• オーストラリアの州と準州
• オーストリアの州
• アゼルバイジャンの地域
• バルト海地域
• バングラデシュの地区と管区
• ベルギーの州
• ボリビアの各県
• ボスニア・ヘルツェゴビナ地域
• ブラジルの州
• カナダの州と準州
• チリの地域
• 中国の行政区分
• コロンビアの各県
• クロアチアの郡
• デンマークの地域
• オランダの州
• エジプトの州
• エチオピアの地域
• ヨーロッパ諸国
• フィンランドの地域
• フランスの地域
• ドイツの州
• ジョージアの地域
• ギリシャの地域
• インドの州
• タミル・ナードゥ州（インド）
• インドネシアの州
• イランの各州
• イラクの州
• イタリアの地域
• カザフスタンの地域
• 日本の都道府県
• ヨルダンの州
• ラテンアメリカ諸国
• マレーシアの各州
• メキシコの州
• ミャンマーの行政区分
• ネパールの各州
• ニュージーランドの地域
• ナイジェリアの州
• ノルウェーの地域
• パキスタンの行政単位
• フィリピンの州
• パレスチナ地域
• ポーランドの県
• ポルトガルの地域
• ルーマニアの地域
• ロシア連邦国民
• セルビアの地域
• 南アフリカの州
• 韓国の地域
• スペイン語コミュニティ
• スウェーデンの地域
• シリアの州
• スイスの地域
• タイの地域
• トルコの地域
• 英国の地域
• ウクライナの地域
• 米国の州（アメリカ人間開発報告書（AHDR））
• ベネズエラ諸国
• ベトナムの地域

批判

一人当たりの消費ベースのCO2排出量とHDI_の関係

人間開発指数は、国家の実績と順位のみに焦点を当てていること、世界的な視点からの開発への配慮が欠けていること、基礎となる統計の測定誤差、そして国連開発計画（UNDP）による計算式の変更によって「低」「中」「高」「非常に高」の人間開発国が誤って分類される可能性があることなど、さまざまな理由で批判されてきた。^[18]

また、持続可能性^{[19] （後に}地球圧力調整済みHDIによって対処される）、社会的不平等^{[20] （}不平等調整済みHDIによって対処される）、失業^{[21] 、}民主主義^[21]に関する考慮の欠如についても、さまざまな批判がなされてきた。

HDIから識字能力を除外したことは、教育達成度は教育の量のみを評価し、教育の質や成果を評価していないため、逆効果のインセンティブをもたらす可能性があるとして批判されてきた。^[22]

経済学者のヘンドリック・ウォルフ、ハワード・チョン、マクシミリアン・アウフハマーは、HDI構築の基礎となる保健、教育、所得統計におけるデータエラーの観点からHDIについて論じている。彼らは、データエラーの原因として、(i)データ更新、(ii)公式の改訂、(iii)国の開発状況を分類するための閾値の3つを挙げている。彼らは、これら3つのデータエラーの原因により、現在、全国の11%、21%、34%が開発段階の区分に誤分類されていると解釈できると結論付けている。ウォルフ、チョン、アウフハマーは、カットオフ値が恣意的に見えること、また、この区分が公式統計の報告において戦略的な行動を促すインセンティブを与える可能性があること、そして政治家、投資家、慈善団体の寄付者、そしてHDIを利用する一般市民を誤導する可能性があることから、国連は国を開発段階の区分に分類する慣行を中止すべきだと提言している。^[18]

2010年、UNDPは批判に対応し、各国を低位、中位、高位の人間開発国に分類するための基準を更新した。 2011年1月初旬、エコノミスト誌へのコメントの中で、人間開発報告事務局は、2011年1月6日付の同誌掲載記事^[24]において、ウォルフらの論文を論じていたことに対し^[23]、回答した。人間開発報告事務局は、HDI算出方法の体系的な改訂を行い、新しい方法論は、計算式やデータの改訂が行われるたびに人間開発カテゴリーを継続的に更新するシステムを構築することで、ウォルフらによる批判に直接対処していると述べた。

2013年、サルヴァトーレ・モニとアレッサンドロ・スパヴェンタは、GDPとHDIの議論において、これらが社会福祉の定量化の前提となる異なるベンチマークを優先する外部指標であることがしばしば見落とされていることを強調した。より大きな問題は、政策の焦点を、競合するパラダイム間の争いから、国民から直接幸福に関する情報を引き出すメカニズムへと移行できるかどうかである。^[25]

参照

• 近代史ポータル
• 世界ポータル

• 腐敗認識指数
• ジェンダー不平等指数
• 国際開発
• レガタム繁栄指数
• 貧困人口の割合による主権国家のリスト
• OECDより良い生活指数（BLI）
• 適切な生活水準に対する権利
• 社会進歩指数
• 持続可能な開発目標（SDGs）
• 出生地インデックス
• 世界幸福度報告書

参考文献

1. A. Stanton, Elizabeth (2007年2月). 「人間開発指数：歴史」. PERIワーキングペーパー. ScholarWorks@UMass Amherst: 14–15 . 2019年2月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年2月28日閲覧。
2. 「人間開発指数」。「人間開発指数」の定義. 2017年12月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。2017年11月29日閲覧。
3. 「人間開発について」HDR . UNDP. 2012年4月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2011年7月29日閲覧。
4. 「人間開発指数」世界保健機関。2022年1月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。2024年6月26日閲覧。
5. 「複合指標 ― HDIとその先」『人間開発報告書』 2016年8月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年1月16日閲覧。
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8. Nations, United (2010年11月4日). 「人間開発報告書2010」. UNDP. 2015年12月22日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2015年12月15日閲覧。
9. 「テクニカルノート」（PDF） . UNDP. 2013年. 2015年6月16日時点のオリジナルよりアーカイブ（PDF） . 2015年12月15日閲覧。
10. 「人間開発指数（HDI）の新しい計算方法」India Study Channel 2011年6月1日。2017年11月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2017年11月19日閲覧。
11. 成人の平均就学年数（年）は、25歳以上の人々が生涯に受ける教育年数の平均を、人口の教育達成レベルに基づいて算出し、各教育レベルの理論的な在学期間に基づく就学年数に換算したものです。出典：Barro, RJ ; Lee, J.-W. (2010). 「A New Data Set of Educational Attainment in the World, 1950–2010」. NBERワーキングペーパーNo. 15902.ワーキングペーパーシリーズ. doi : 10.3386/w15902 . 2011年8月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2011年7月29日閲覧。
12. (ESYIは、留年を含め、子供が学校または大学に通うと予想される年数を計算するものです。これは、初等教育、中等教育、中等後教育（高等教育以外）、高等教育の年齢別就学率の合計であり、年齢別就学率の一般的なパターンが子供の生涯を通じて同じままであると仮定して計算されます。予想される就学年数は18年が上限です。(出典: ユネスコ統計研究所 (2010)。教育指標に関する書簡。3月。モントリオール。)
13. 「UNDPサイトの定義、計算ツールなど」。2007年12月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年5月26日閲覧。
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外部リンク

• 人間開発指数
• 人材育成ツールとランキング

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