ジェームズ・G・ウェブスター

ジェームズ・G・ウェブスター

ジェームズ・G・ウェブスター（1951年生まれ）は、ノースウェスタン大学の教授であり、オーディエンス研究者です。[ 1 ]ウェブスターの出版物は、オーディエンスの行動パターンを記録し、時には広く信じられている誤解に異議を唱えています。彼はまた、オーディエンス理論とオーディエンス分析の方法論 に基礎的な貢献をしています

経歴

トリニティ・カレッジ（コネチカット州）で学士号を取得。チルドレンズ・テレビジョン・ワークショップ（CTW）で2年間視聴者分析を担当した後、インディアナ大学ブルーミントン校に進学し、博士号を取得しました。そこでは、後にCTWの研究担当上級副社長となるキース・ミールケ氏[ 2 ] 、後にターナー・ブロードキャスティングの最高研究責任者[ 3 ]となるジャック・ワクシュラグ氏、そしてメディア心理学の先駆者であるドルフ・ジルマン氏に師事しました。1986年にノースウェスタン大学の教員に加わりました。ウェブスター氏は、ノースウェスタン大学コミュニケーション学部の上級副学部長を15年間務めました。その間、メディア、テクノロジー、社会に関する学際的な博士課程の創設に尽力しました[ 4 ] 。12件以上の博士論文を指導し、2014年には優れた教育と指導に対して同学部のクラレンス・サイモン賞を受賞しました2015年、放送教育協会より生涯学術功労賞[ 5 ]を受賞。2020年にはノースウェスタン大学名誉教授に任命された。翌年には国際コミュニケーション協会フェローに任命された[ 6 ]。

研究と出版

ウェブスターの出版物は広く引用されています。[ 7 ]彼の著書は中国語、韓国語、インド語版が出版されています。彼はロンドン・スクール・オブ・エコノミクス、アムステルダム大学、コペンハーゲン大学、チューリッヒ大学、中国伝媒大学など、世界中の大学で講義を行ってきました。彼の研究には、聴衆行動の実証研究、聴衆理論への介入、データ分析への新しいアプローチなどが含まれます

観客の行動

ウェブスターの実証研究は、主に大規模データセットの二次分析を用いて、視聴者行動における法則的な規則性を明らかにしている。初期の研究では、テレビ視聴者の流動性を決定する要因が特定されている。1997年の著書『マス・オーディエンス』では、テレビ視聴率データの分析に基づいて視聴者行動のパターンを解説している。[ 8 ]ウェブスターはまた、視聴者の断片化に関する広く引用されている研究を発表しており、その研究では、断片化の「表面的な裏側」で、視聴者は人気のある番組と人気のない番組の間を容易に行き来していることが示されている。[ 9 ] [ 10 ]

ウェブスターの研究結果は、しばしば一般に信じられている考えに疑問を投げかけてきた。例えば、クリス・アンダーソンの人気書籍『ロングテール』では、ヒット作中心の文化はニッチ化し、「大規模に並行化」すると主張した。[ 11 ]ウェブスターは、文化消費が依然として比較的少数の主流メディアに集中しており、すべてのメディアで視聴者の重複が顕著であることを発見した。[ 10 ]彼は、人気作品の持続性と高いレベルの重複が「大規模に重複する文化」を生み出していると主張した。[ 12 ]ウェブスターの学生2人が世界のインターネット利用に関する分析を発表し、グレート・ファイアウォールが中国のウェブユーザーを孤立させているわけではないことを示唆した。[ 13 ] 2015年、国際コミュニケーション協会はこれを年間最優秀論文に選んだ。ウェブスターは同じ同僚と共同で、フローの概念をデジタルメディアに応用し、目に見えない選択構造がインターネット上の注目の流れを「ナッジ（促す）」と主張した。 [ 14 ]

オーディエンス理論

メディア研究者は一般的に、視聴者の行動は個人の嗜好といったミクロレベルの要因によって最もよく説明できると考えています。1983年の論文「テレビ番組選択の理論」[ 15 ]で、ウェブスターは、嗜好は利用可能な番組選択肢の構造の中で表現され、これらの構造が視聴者行動の重要な決定要因であると主張しました。21世紀初頭には、人々に力を与えたように思われるデジタルメディアの普及により、個人の嗜好が視聴者行動を左右するという考えが再び活気づきました。「メディアの二重性」では、ウェブスターは構造化理論を応用し、マクロレベルの構造的要因がデジタルメディアへの公衆の関心のパターンを形成する上で依然として重要であると主張しました。[ 16 ] 2012年、「二重性」に関する論文は、コミュニケーション理論を前進させた最優秀論文としてデニス・マククエイル賞を受賞しました。 [ 17 ]彼の視聴者行動理論の最も包括的な表現は、『注目の市場』 [ 18 ]であり、2015年のロバート・G・ピカード図書賞を受賞しました。[ 19 ]

視聴者分析

ウェブスターは、視聴者データの測定と分析についても広範囲に執筆しています。1991年に初版が出版された『視聴率分析』は現在第4版で、視聴者測定と分析に関する標準的なテキストとなっています。[ 20 ] 2010年から、ウェブスターと彼の学生はソーシャルネットワーク分析を用いて視聴者の行動を研究し始めました。[ 21 ]視聴者の重複に関するデータを用いて「視聴者ネットワーク」を構築する彼らのアプローチは、ニュース消費や国際的な視聴者形成を研究するために他の人々にも採用されています。[ 22 ] [ 23 ] [ 24 ]

参考文献

  1. ^ 「ジェームズ・G・ウェブスター CV」ノースウェスタン大学。2020年4月9日閲覧
  2. ^ 「Keith W. Mielke」 IMDb 2012年1月21日閲覧。
  3. ^ Lafayette, J. (2014年3月19日). 「Turner Research Guru Wakshlag Stepping Down」 . Broadcasting + Cable . 2021年1月21日閲覧。
  4. ^ 「メディア・テクノロジー・社会学博士」ノースウェスタン・スクール・オブ・コミュニケーション。2020年4月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年4月8日閲覧。
  5. ^ 「生涯にわたる学問的功績」放送教育協会。 2020年4月7日閲覧。
  6. ^ 「フェロー」国際コミュニケーション協会. 2021年6月2日閲覧。
  7. ^ 「James G. Webster」 . Google Scholar . 2020年4月7日閲覧。
  8. ^ウェブスター、ジェームズ、ファレン、パトリシア (1997). 『マス・オーディエンス：ドミナント・モデルの再発見』モーワー、ニュージャージー州: エルバウム.
  9. ^ウェブスター、ジェームズ・G. (2005). 「断片化のベールの下で：多チャンネル世界におけるテレビ視聴者の二極化」.コミュニケーションジャーナル. 55 (2): 366– 382. doi : 10.1111/j.1460-2466.2005.tb02677.x .
  10. ^ a bウェブスター、ジェームズ；クシアゼック、トーマス（2012年2月）「オーディエンスの断片化のダイナミクス：デジタルメディア時代の公衆の関心」ジャーナル・オブ・コミュニケーション62 ( 1): 39–56 . doi : 10.1111/j.1460-2466.2011.01616.x .
  11. ^アンダーソン、クリス (2006). 『ロングテール：ビジネスの未来はなぜ、より少ないものをより多く売るのか』 ニューヨーク：ハイペリオン・ブックス. pp.  182–5 .
  12. ^ウェブスター、ジェームズ（2014年）『注目の市場』 pp.118-128  。
  13. ^ Taneja, Harsh; Wu, Angela Xiao (2014). 「グレートファイアウォールは本当に中国人を孤立させるのか？アクセス遮断と文化的要因を統合したウェブユーザー行動の解明」 . The Information Society . 30 (5): 297– 309. arXiv : 1305.3311 . doi : 10.1080/01972243.2014.944728 . S2CID 6622318 . 
  14. ^ Wu, Angela X.; Taneja, Harsh; Webster, James G. (2020). 「流れに身を任せる：オンラインでの注意喚起」 . New Media & Society . 15 (10): 2979– 2998. doi : 10.1177/1461444820941183 . S2CID 225594095 . 
  15. ^ウェブスター、ジェームズ；ワクシュラグ、ジェイコブ（1983年10月）「テレビ番組選択の理論」コミュニケーション研究10 ( 4): 430-446 . doi : 10.1177/009365083010004002 . S2CID 145606523. 2020年4月6日閲覧。 
  16. ^ Webster, James G (2011年2月). 「メディアの二重性：公衆の関心の構造理論」 .コミュニケーション理論. 21 (1): 43– 66. doi : 10.1111/j.1468-2885.2010.01375.x . 2020年4月7日閲覧。
  17. ^ 「デニス・マククエイル賞」アムステルダム・コミュニケーション・リサーチ・スクール。 2020年4月7日閲覧。
  18. ^ウェブスター、ジェームズ・G. (2014). 『注目の市場：デジタル時代におけるオーディエンスの形成』ケンブリッジ、マサチューセッツ州: MITプレス. ISBN 978-0-262-02786-1。
  19. ^ 「部門賞」メディア、経営、経済、起業家精神。2014年2月23日。2020年4月7日閲覧
  20. ^ウェブスター、ジェームズ、ファレン、パトリシア、ローレンス、リッチティ (2014). 『視聴率分析：視聴者測定と分析』（第4版）. ニューヨーク: ラウトレッジ.
  21. ^ Ksiazek, Thomas (2011). 「クロスプラットフォーム視聴者行動を理解するためのネットワーク分析アプローチ」 . Journal of Media Economics . 24 (4): 237– 251. doi : 10.1080/08997764.2011.626985 . S2CID 154246849 . 
  22. ^フレッチャー、リチャード；ニールセン、ラスムス・クライス（2017年）「ニュース視聴者はますます断片化しているのか？クロスプラットフォームにおける新規視聴者の断片化と重複に関する国際比較分析」ジャーナル・オブ・コミュニケーション67 (4): 476–498 . doi : 10.1111/jcom.12315 . S2CID 149325540 . 
  23. ^ムカルジー、サブハヤン;マホ・バスケス、シルビア。ゴンサレス・バイロン、サンドラ（2018年2月）。「デジタル ニュースの消費において視聴者のネットワークが重複している」。コミュニケーションジャーナル。68 : 26–50 .土井: 10.1093/joc/jqx007。
  24. ^ウェブスター、ジェームズ；タネハ、ハーシュ（2018年6月）「オーディエンスネットワークの構築と解釈：ムケルジー、マホ＝バスケス、ゴンザレス＝バイロンへの応答」『コミュニケーションジャーナル』68 (3): E11– E14. doi : 10.1093/joc/jqy024 .
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