クリングAI

ページは半保護されています

クリングAI
開発者快手
初回リリース2024年6月10日(ベータ版) ( 2024-06-10 )
安定版リリース
2.1 / 2025年5月28日 ( 2025-05-28 )
タイプテキストからビデオへのモデル
Webサイトクリンガイ.com

Kling AIは、北京を拠点とするテクノロジー企業Kuaishouが開発・運営する生成型人工知能サービスです。Klingは、プロンプトと呼ばれる自然言語による説明から動画を生成します[ 1 ]

歴史

Kling AIは、2011年に設立され、人気の短編動画プラットフォームを運営する中国のテクノロジー企業Kuaishouによって開発されました。 [ 2 ] Kuaishouは2024年6月にKling AIの最初のバージョンをリリースし、動画編集アプリKuaiYing内で公開テストできるようにしました。[ 3 ]

2024年12月、快手は動画生成機能を強化したKling 1.6をリリースしました。その後、2025年4月にKling 2.0、2025年5月にKling 2.1がリリースされ、ユーザー向けに様々な画質モードが導入されました。[ 4 ] [ 5 ]

2025 年 6 月 5 日、Kling は創立 1 周年を記念して紹介プログラムを開始しました。

テクノロジー

Kling AIは拡散ベースのトランスフォーマーアーキテクチャ(DiT)を採用しており、Kuaishouはこれを独自開発の3D変分オートエンコーダ(VAE)ネットワークで強化しました。この3D VAEネットワークは同期的な時空間圧縮を可能にし、学習効率を維持しながら生成される動画の品質向上に貢献します。[ 6 ]

このモデルは、計算効率の高いフルアテンションメカニズムを備えており、時空間モデリングモジュールとして機能します。これにより、Kling AIは、高速で移動する物体や劇的なシーンの変化など、動画内の複雑な動きや詳細を正確に捉えることができます。[ 7 ]

モデルバージョン

Kling AIは複数のバージョンでリリースされており、それぞれ異なる機能と特徴を備えています。モデルには、Standard、Pro、Masterといった様々なモードがあり、解像度、動画の長さ、クリエイティブコントロールのレベルが異なります。[ 8 ]

Kling AI モデルのバージョン比較
バージョン解決最大持続時間フレームレート主な特徴
クリング 1.6 スタンダード720p5秒24/30fps基本的なテキストからビデオへの変換と画像からビデオへの変換、最初のフレーム制御
クリング 1.6 プロ1080p10秒30fps画像からビデオへの変換のみ、最初と最後のフレーム制御(5 秒のクリップの場合)
クリング 2.0 マスター720p5秒24fpsリアリズム、カメラの動き、迅速な順応性の向上
クリング 2.1720p/1080p5秒以上30fps標準(720p)とプロフェッショナル(1080p)モード、開始フレームと終了フレームの制御

受付

Kling AIのコンテンツモデレーションポリシーは批判に直面している。このモデルは中国政府の規制に準拠した厳格な検閲ルールの下で運用されており、政治、抗議活動、政府批判といったセンシティブなトピックに関するコンテンツの生成を防いでいる。[ 9 ]

さらに、Kling AIの人気は悪意のある攻撃者を惹きつけています。2025年5月には、偽のKling AIウェブサイトや広告を利用して、無防備なユーザーにインフォスティーラーマルウェアを配布するマルウェアキャンペーンが発見されました。[ 10 ] [ 11 ]

参考文献

  1. ^トービン、ミーガン(2025年7月25日)「中国は米国とのAI格差を埋めつつある」ニューヨーク・タイムズ。 2025年9月20日閲覧
  2. ^ 「ByteDance、AI動画アプリのリリースでOpenAIのSoraライバルに加わる」ロイター通信2024年8月6日。 2025年9月20日閲覧
  3. ^ Thorbecke, Catherine (2024年8月14日). 「中国のAI動画ラッシュは世界への警鐘」 . Bloomberg . 2025年9月20日閲覧
  4. ^ Ahern, Brendan (2025年8月21日). 「中国市場最新情報:快手、ビリビリ、Full Truck Beat、テンセントがValorantをリリース」 . Forbes . 2025年9月20日閲覧
  5. ^ Jiang, Ben (2025年4月15日). 「中国のKuaishouがOpenAIのSoraに匹敵する『世界最強』のAI動画生成器を発表」サウスチャイナ・モーニング・ポスト. 2025年9月20日閲覧
  6. ^劉清源;ツァイ、ユンユン。ザー、ルイジャン。リー、ビクトリア。澎原市、マオ、チェンジ。ヤン・ジュンフェン(2025年2月20日)。 「LAVID: 拡散生成ビデオ検出のためのエージェント LVLM フレームワーク」。arXiv : 2502.14994v1 [ cs.CV ]。
  7. ^シェン、ハンウェン;ルー・ジアジエ。曹、玉鵬。楊、暁南(2025年7月24日)。 「ポストトレーニングによるビデオ生成におけるシーン遷移の認識の強化」。arXiv : 2507.18046v1 [ cs.CV ]。
  8. ^ 「Klingビデオモデル:エッセンシャルズ」 .シナリオ. 2025年9月19日. 2025年9月20日閲覧
  9. ^ Wiggers, Kyle (2024年7月24日). 「中国の新しい動画生成モデルは政治的にセンシティブなトピックを検閲しているようだ」 . Tech Crunch . 2025年9月20日閲覧
  10. ^ Lakshmanan, Ravie (2025年5月21日). 「偽のKling AI Facebook広告が2,200万人以上の潜在的被害者にRATマルウェアを配信」 . The Hacker News . 2025年9月20日閲覧
  11. ^ Joseph, Jibin (2025年6月3日). 「警告:AI動画ジェネレーターを宣伝するFacebook広告はマルウェアの可能性がある」 . PC Mag . 2025年9月20日閲覧