Operator in differential topology
微分位相 幾何学の数学分野において 、 ベクトル場のリー括弧 (ヤコビ-リー括弧 または ベクトル場の交換子 とも呼ばれる) は、任意の2つの ベクトル場 と 滑らかな多様体 上に で 表される3番目のベクトル場を割り当てる演算子 です X {\displaystyle X} Y {\displaystyle Y} M {\displaystyle M} [ X , Y ] {\displaystyle [X,Y]}
概念的には、リー括弧は によって生成される 流れ に沿った の微分であり 、時には 「Xに沿ったYのリー微分」と表記されます。これは、 によって生成される流れに沿った任意の テンソル場 の リー微分 に一般化されます。 [ X , Y ] {\displaystyle [X,Y]} Y {\displaystyle Y} X {\displaystyle X} L X Y {\displaystyle {\mathcal {L}}_{X}Y} X {\displaystyle X}
リー括弧は R- 双 線型演算であり、多様体上のすべての 滑らかな ベクトル場 の集合を (無限次元) リー代数 に変換します。 M {\displaystyle M}
リー括弧は、 微分幾何学 と 微分位相幾何学 において、例えば フロベニウスの積分可能性定理において重要な役割を果たしており、 非線形制御システム の幾何学理論においても基本的なものです 。 [1]
VI アーノルドは これを「漁師微分」と呼んでいます。これは、漁師が釣り竿を持ってボートに座っているところを想像できるからです。ボートとウキ は どちらもベクトル場 に従って流れており 、漁師はベクトル場 に従って釣り竿を伸縮させたり回したりします 。リー括弧は、周囲の水に対するウキの抵抗量です。 [2] X {\displaystyle X} Y {\displaystyle Y}
定義 リー括弧を定義するには、概念的に異なるが同等なアプローチが3つあります。
微分としてのベクトル場 多様体上の 各滑らかなベクトル場は、 滑らかな関数 ( クラス と)に作用する 微分作用素 と見なすことができます。これは、 を別の関数 と 定義し、その点における値が の方向 における の方向微分となる場合に 当てはまり ます 。 この よう に 、各滑らかなベクトル場は の 微分 になります 。さらに、 の任意の微分は、 一意の滑らかなベクトル場 から生じます 。 X : M → T M {\displaystyle X:M\rightarrow TM} M {\displaystyle M} f ( p ) {\displaystyle f(p)} p ∈ M {\displaystyle p\in M} f {\displaystyle f} C ∞ ( M ) {\displaystyle C^{\infty }(M)} X ( f ) {\displaystyle X(f)} p {\displaystyle p} f {\displaystyle f} p {\displaystyle p} X ( p ) {\displaystyle X(p)} X {\displaystyle X} C ∞ ( M ) {\displaystyle C^{\infty }(M)} C ∞ ( M ) {\displaystyle C^{\infty }(M)} X {\displaystyle X}
一般に、 任意の2つの微分と の 交換子は 、が作用素の合成を表す 場合に、再び微分になります 。これを使用して、交換子微分に対応するベクトル場としてリー括弧を定義できます。 δ 1 ∘ δ 2 − δ 2 ∘ δ 1 {\displaystyle \delta _{1}\circ \delta _{2}-\delta _{2}\circ \delta _{1}} δ 1 {\displaystyle \delta _{1}} δ 2 {\displaystyle \delta _{2}} ∘ {\displaystyle \circ }
[ X , Y ] ( f ) = X ( Y ( f ) ) − Y ( X ( f ) ) for all f ∈ C ∞ ( M ) . {\displaystyle [X,Y](f)=X(Y(f))-Y(X(f))\;\;{\text{ for all }}f\in C^{\infty }(M).}
フローと極限 をベクトル場に関連付けられた フロー とし 、 を 接写 微分作用素 とします。すると、における と の リー括弧は、 リー微分 として定義できます 。 Φ t X {\displaystyle \Phi _{t}^{X}} X {\displaystyle X} D {\displaystyle D} X {\displaystyle X} Y {\displaystyle Y} x ∈ M {\displaystyle x\in M}
[ X , Y ] x = ( L X Y ) x := lim t → 0 ( D Φ − t X ) Y Φ t X ( x ) − Y x t = d d t | t = 0 ( D Φ − t X ) Y Φ t X ( x ) . {\displaystyle [X,Y]_{x}\ =\ ({\mathcal {L}}_{X}Y)_{x}\ :=\ \lim _{t\to 0}{\frac {(\mathrm {D} \Phi _{-t}^{X})Y_{\Phi _{t}^{X}(x)}\,-\,Y_{x}}{t}}\ =\ \left.{\tfrac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} t}}\right|_{t=0}(\mathrm {D} \Phi _{-t}^{X})Y_{\Phi _{t}^{X}(x)}.} これはまた、連続する方向へのフローが 点 に戻らないことを測定し、 を
とします X , Y , − X , − Y {\displaystyle X,Y,-X,-Y} x {\displaystyle x}
[ X , Y ] x = 1 2 d 2 d t 2 | t = 0 ( Φ − t Y ∘ Φ − t X ∘ Φ t Y ∘ Φ t X ) ( x ) = d d t | t = 0 ( Φ − t Y ∘ Φ − t X ∘ Φ t Y ∘ Φ t X ) ( x ) . {\displaystyle [X,Y]_{x}\ =\ \left.{\tfrac {1}{2}}{\tfrac {\mathrm {d} ^{2}}{\mathrm {d} t^{2}}}\right|_{t=0}(\Phi _{-t}^{Y}\circ \Phi _{-t}^{X}\circ \Phi _{t}^{Y}\circ \Phi _{t}^{X})(x)\ =\ \left.{\tfrac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} t}}\right|_{t=0}(\Phi _{\!-{\sqrt {t}}}^{Y}\circ \Phi _{\!-{\sqrt {t}}}^{X}\circ \Phi _{\!{\sqrt {t}}}^{Y}\circ \Phi _{\!{\sqrt {t}}}^{X})(x).}
座標において 上記のリー括弧の定義は (多様体上の座標の選択とは無関係に) 本質的 なものです。しかし、実際には、特定の座標系 を用いて括弧を計算したい場合がよくあります。 接束の関連する局所基底 を と 書くので、一般的なベクトル場は と の滑らかな関数 について書くことができます 。すると、リー括弧は次のように計算できます。 M {\displaystyle M} { x i } {\displaystyle \{x^{i}\}} ∂ i = ∂ ∂ x i {\displaystyle \partial _{i}={\tfrac {\partial }{\partial x^{i}}}} X = ∑ i = 1 n X i ∂ i {\displaystyle \textstyle X=\sum _{i=1}^{n}X^{i}\partial _{i}} Y = ∑ i = 1 n Y i ∂ i {\displaystyle \textstyle Y=\sum _{i=1}^{n}Y^{i}\partial _{i}} X i , Y i : M → R {\displaystyle X^{i},Y^{i}:M\to \mathbb {R} }
[ X , Y ] := ∑ i = 1 n ( X ( Y i ) − Y ( X i ) ) ∂ i = ∑ i = 1 n ∑ j = 1 n ( X j ∂ j Y i − Y j ∂ j X i ) ∂ i . {\displaystyle [X,Y]:=\sum _{i=1}^{n}\left(X(Y^{i})-Y(X^{i})\right)\partial _{i}=\sum _{i=1}^{n}\sum _{j=1}^{n}\left(X^{j}\partial _{j}Y^{i}-Y^{j}\partial _{j}X^{i}\right)\partial _{i}.} が(の開部分集合) である 場合 、ベクトル場と は と の形の滑らかな写像として書くことができ 、リー括弧は 次のように与えられます。 M {\displaystyle M} R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} X {\displaystyle X} Y {\displaystyle Y} X : M → R n {\displaystyle X:M\to \mathbb {R} ^{n}} Y : M → R n {\displaystyle Y:M\to \mathbb {R} ^{n}} [ X , Y ] : M → R n {\displaystyle [X,Y]:M\to \mathbb {R} ^{n}}
[ X , Y ] := J Y X − J X Y {\displaystyle [X,Y]:=J_{Y}X-J_{X}Y} ここで 、とは 列ベクトルと を乗じた ヤコビ行列 ( それぞれ インデックス表記を使用して と ) です 。 J Y {\displaystyle J_{Y}} J X {\displaystyle J_{X}} n × n {\displaystyle n\times n} ∂ j Y i {\displaystyle \partial _{j}Y^{i}} ∂ j X i {\displaystyle \partial _{j}X^{i}} n × 1 {\displaystyle n\times 1} X {\displaystyle X} Y {\displaystyle Y}
特性 ベクトル場のリー括弧は、(つまり、接束の滑らかな切断) 上のすべてのベクトル場の 実ベクトル空間に リー代数 の構造を与えます 。つまり、[ • , • ] は次の写像を持ちます 。 V = Γ ( T M ) {\displaystyle V=\Gamma (TM)} M {\displaystyle M} T M → M {\displaystyle TM\to M} V × V → V {\displaystyle V\times V\to V}
R - 双線型性 反対称性 [ X , Y ] = − [ Y , X ] {\displaystyle [X,Y]=-[Y,X]} ヤコビ恒等 式 [ X , [ Y , Z ] ] + [ Z , [ X , Y ] ] + [ Y , [ Z , X ] ] = 0. {\displaystyle [X,[Y,Z]]+[Z,[X,Y]]+[Y,[Z,X]]=0.} 2番目の性質から直接導かれる帰結は、 任意のに対してであるということです 。 [ X , X ] = 0 {\displaystyle [X,X]=0} X {\displaystyle X}
さらに、リー括弧には「積分則 」があります。 上の 滑らかな(スカラー値)関数と 上の ベクトル場が与えられたとき、 各点において ベクトルに スカラーを乗じることで 新しいベクトル場が得られます 。すると、 f {\displaystyle f} M {\displaystyle M} Y {\displaystyle Y} M {\displaystyle M} f Y {\displaystyle fY} Y x {\displaystyle Y_{x}} f ( x ) {\displaystyle f(x)} x ∈ M {\displaystyle x\in M}
[ X , f Y ] = X ( f ) Y + f [ X , Y ] , {\displaystyle [X,fY]\ =\ X\!(f)\,Y\,+\,f\,[X,Y],} ここで、スカラー関数に ベクトル場を 、スカラー 関数にベクトル場 を乗じます。これにより、リー括弧を持つベクトル場は リー代数 になります。 X ( f ) {\displaystyle X(f)} Y {\displaystyle Y} f {\displaystyle f} [ X , Y ] {\displaystyle [X,Y]}
とのリー括弧が消失することは 、 これらの方向の流れを追うと 、 と を 座標ベクトル場として
に埋め込まれた面が定義されることを意味します。 X {\displaystyle X} Y {\displaystyle Y} M {\displaystyle M} X {\displaystyle X} Y {\displaystyle Y}
定理: と の流れが 局所的に可換である場合、つまり すべての と十分に小さいに対して となる 場合、 となる場合。 [ X , Y ] = 0 {\displaystyle [X,Y]=0\,} X {\displaystyle X} Y {\displaystyle Y} ( Φ t Y Φ s X ) ( x ) = ( Φ s X Φ t Y ) ( x ) {\displaystyle (\Phi _{t}^{Y}\Phi _{s}^{X})(x)=(\Phi _{s}^{X}\,\Phi _{t}^{Y})(x)} x ∈ M {\displaystyle x\in M} s {\displaystyle s} t {\displaystyle t}
これはフロベニウスの可積分定理 の特別な場合です 。
例 リー群 の場合 、対応する リー代数 は単位元 における接空間であり、これは 上の 左不変 ベクトル場 のベクトル空間と同一視できます 。2つの左不変ベクトル場のリー括弧も左不変であり、ヤコビ・リー括弧演算 を定義します 。 G {\displaystyle G} g {\displaystyle {\mathfrak {g}}} T e G {\displaystyle T_{e}G} G {\displaystyle G} [ ⋅ , ⋅ ] : g × g → g {\displaystyle [\,\cdot \,,\,\cdot \,]:{\mathfrak {g}}\times {\mathfrak {g}}\to {\mathfrak {g}}}
要素が行列 である行列リー群の場合 、各接空間は行列 として表すことができます。 ここで、 は行列乗算、 は 単位行列です。 に対応する不変ベクトル場は で与えられ 、計算により 上のリー括弧が 通常の 行列の 交換子に対応することがわかります。 g ∈ G ⊂ M n × n ( R ) {\displaystyle g\in G\subset M_{n\times n}(\mathbb {R} )} T g G = g ⋅ T I G ⊂ M n × n ( R ) {\displaystyle T_{g}G=g\cdot T_{I}G\subset M_{n\times n}(\mathbb {R} )} ⋅ {\displaystyle \cdot } I {\displaystyle I} X ∈ g = T I G {\displaystyle X\in {\mathfrak {g}}=T_{I}G} X g = g ⋅ X ∈ T g G {\displaystyle X_{g}=g\cdot X\in T_{g}G} g {\displaystyle {\mathfrak {g}}}
[ X , Y ] = X ⋅ Y − Y ⋅ X . {\displaystyle [X,Y]\ =\ X\cdot Y-Y\cdot X.}
一般化 前述のように、 リー微分は リー括弧の一般化と見なすことができます。リー括弧の別の一般化( ベクトル値微分形式 への)は、 フレーリッヒャー・ナイエンフイス括弧 です。
参考文献
「リー括弧」, 数学百科事典 , EMS Press ,2001 [1994] Isaiah, Pantelis (2009),「制御駐車 [専門家に聞く]」, IEEE Control Systems Magazine , 29 (3): 17– 21, 132, doi :10.1109/MCS.2009.932394, S2CID 42908664 Khalil, HK (2002), 非線形システム(第3版)、アッパーサドルリバー、ニュージャージー州: プレンティスホール 、 ISBN 0-13-067389-7 Kolář, I., Michor, P., Slovák, J. (1993), 微分幾何学における自然演算、ベルリン、ハイデルベルク、ニューヨーク:シュプリンガー・フェアラーク、 ISBN 3-540-56235-4 {{citation }}: CS1 maint: multiple names: authors list (link )リー括弧とリー微分の一般理論に関する広範な議論。 Lang, S. (1995), 微分多様体とリーマン多様体 、Springer-Verlag、 ISBN 978-0-387-94338-1 無限次元への一般化について。 Warner, Frank (1983) [1971], 微分可能多様体とリー群の基礎 、ニューヨーク・ベルリン:Springer-Verlag、 ISBN 0-387-90894-3