中解像度イメージング分光放射計
中分解能撮像分光放射計（MODIS）は、地球や気候の測定に使用される衛星搭載センサーです。地球周回軌道上には2つのMODISセンサーが搭載されています。1つはNASAが1999年に打ち上げたTerra（EOS AM）衛星に搭載され、もう1つは2002年に打ち上げたAqua （EOS PM）衛星に搭載されています。2011年以降、MODISの運用は、 Suomi NPPに搭載されているものなどのVIIRSセンサーによって補完されています。これらのシステムは、設計と軌道が類似しているため（VIIRSデータシステムはMODISと互換性があるように設計されている）、しばしば同様の運用を行っていますが、微妙な違いがあり、用途は類似しているものの同一ではありません。[1] [2]
MODIS観測機器は、サンタバーバラ・リモートセンシング社によって開発されました。[3] MODISは、波長0.4μmから14.4μmまでの36のスペクトルバンドと、様々な空間解像度（250mで2バンド、500mで5バンド、1kmで29バンド）でデータを取得します。これらの観測機器は、1～2日ごとに地球全体を撮影します。これらの観測機器は、地球の雲量、放射収支、海洋、陸上、下層大気で発生するプロセスの変化など、大規模な地球規模のダイナミクスを測定するように設計されています。
サポートと校正はMODIS特性評価サポートチーム（MCST）によって提供される。[4]
アプリケーション
MODISデータは、空間解像度は低いものの、時間解像度は高いため、景観の変化を時系列で追跡するのに役立ちます。このようなアプリケーションの例としては、植生指数を用いた時系列解析による植生の健康状態のモニタリング、[5]、長期的な土地被覆の変化（森林伐採率の監視など）、[6] [7] [8] [9]、世界の積雪傾向、[10] [11]、沿岸地域での雨水、河川、または海面上昇による洪水の浸水、 [12] 、アラル海などの主要な湖の水位の変化、[13] [14] 、および米国における山火事の検知とマッピングなどがあります。 [15]米国森林局のリモートセンシングアプリケーションセンターは、山火事の管理と鎮圧のための情報を提供するため、MODIS画像を継続的に解析しています。[16]
仕様
| 仕様 | |
|---|---|
| 軌道 | 705 km、午前10時30分降交点（テラ）または午後1時30分昇交点（アクア）、太陽同期、近極、円形 |
| スキャンレート | 20.3 rpm、クロストラック |
| スワス | 2330 km（線路横断）×10 km（天底における線路沿い） |
| 寸法 | |
| 望遠鏡 | 17.78 cm径、オフアクシス、アフォーカル（コリメート）、中間視野絞り付き |
| サイズ | 1.0 × 1.6 × 1.0メートル |
| 重さ | 228.7キロ |
| 力 | 162.5 W（一周回平均） |
| データレート | 10.6 Mbit/s（昼間のピーク時）; 6.1 Mbit/s（軌道平均） |
| 量子化 | 12ビット |
| 空間解像度 | 250 m (バンド 1～2) 500 m (バンド 3～7) 1000 m (バンド 8～36) |
| 時間解像度 | 1～2日[17] |
| デザインライフ | 6年 |
較正
MODISは、宇宙からの視点に加えて、太陽拡散板（SD）、太陽拡散板安定度モニター（SDSM）、スペクトル放射測定校正アセンブリ（SRCA）、V溝黒体の4つの搭載校正装置を使用して飛行中の校正を行っています。[18] MODISは海洋光学ブイを使用して代替校正を行っています。
MODISバンド
| バンド | 波長 （nm） | 解像度 （m） | 主な用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 620–670 | 250 | 陸地/雲/エアロゾル 境界 |
| 2 | 841–876 | 250 | |
| 3 | 459–479 | 500 | 陸地/雲/エアロゾルの 特性 |
| 4 | 545–565 | 500 | |
| 5 | 1230–1250 | 500 | |
| 6 | 1628–1652 | 500 | |
| 7 | 2105–2155 | 500 | |
| 8 | 405～420 | 1000 | 海の色/ 植物プランクトン / 生物地球化学 |
| 9 | 438～448 | 1000 | |
| 10 | 483–493 | 1000 | |
| 11 | 526–536 | 1000 | |
| 12 | 546–556 | 1000 | |
| 13 | 662–672 | 1000 | |
| 14 | 673–683 | 1000 | |
| 15 | 743–753 | 1000 | |
| 16 | 862–877 | 1000 | |
| 17 | 890–920 | 1000 | 大気中の 水蒸気 |
| 18 | 931–941 | 1000 | |
| 19 | 915–965 | 1000 | |
| バンド | 波長 （μm） | 解像度 （m） | 主な用途 |
| 20 | 3.660～3.840 | 1000 | 地表/雲の 温度 |
| 21 | 3.929～3.989 | 1000 | |
| 22 | 3.929～3.989 | 1000 | |
| 23 | 4.020～4.080 | 1000 | |
| 24 | 4.433～4.498 | 1000 | 気温 |
| 25 | 4.482～4.549 | 1000 | |
| 26 | 1.360～1.390 | 1000 | 巻雲の 水蒸気 |
| 27 | 6.535～6.895 | 1000 | |
| 28 | 7.175～7.475 | 1000 | |
| 29 | 8.400～8.700 | 1000 | クラウドプロパティ |
| 30 | 9.580～9.880 | 1000 | オゾン |
| 31 | 10.780～11.280 | 1000 | 地表/雲の 温度 |
| 32 | 11.770～12.270 | 1000 | |
| 33 | 13.185～13.485 | 1000 | 雲頂 高度 |
| 34 | 13.485～13.785 | 1000 | |
| 35 | 13.785～14.085 | 1000 | |
| 36 | 14.085～14.385 | 1000 |
MODISデータ
MODISレベル3データセット
以下のMODISレベル3（L3）データセットは、コレクション5ソフトウェアによって処理され、NASAから入手可能です。[19]
| 毎日 | 8日間 | 16日間 | 32日間 | 毎月 | 年間 | グリッド | プラットフォーム | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M x D08_D3 | M x D08_E3 | — | — | M x D08_M3 | — | 1° CMG | テラ、アクア | エアロゾル、雲水蒸気、オゾン |
| M x D10A1 | M x D10A2 | — | — | — | — | 500メートルシン | テラ、アクア | 積雪 |
| M x D11A1 | M x D11A2 | — | — | — | — | 1000メートルシン | テラ、アクア | 地表面温度/放射率 |
| M x D11B1 | — | — | — | — | — | 6000メートル シン | テラ、アクア | 地表面温度/放射率 |
| M x D11C1 | M x D11C2 | — | — | M x D11C3 | — | 0.05° CMG | テラ、アクア | 地表面温度/放射率 |
| — | — | M x D13C1 | — | M x D13C2 | — | 0.05° CMG | テラ、アクア | 植生指数 |
| M x D14A1 | M x D14A2 | — | — | — | — | 1000メートルシン | テラ、アクア | 熱異常、火災 |
| — | — | — | — | MCD45A1 | — | 500メートルシン | テラ+アクア | 焼失地 |
| 250メートルSIN | 500メートルシン | 1000メートルシン | 0.05° CMG | 1° CMG | 時間枠 | プラットフォーム | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M x D09Q1 | M x D09A1 | — | — | — | 8日間 | テラ、アクア | 表面反射率 |
| — | — | — | M x D09CMG | — | 毎日 | テラ、アクア | 表面反射率 |
| — | MCD12Q1 | — | MCD12C1 | — | 年間 | テラ+アクア | 土地被覆タイプ |
| — | MCD12Q2 | — | — | — | 年間 | テラ+アクア | 土地被覆の動態 （地球規模の植生季節学） |
| M x D13Q1 | M x D13A1 | M x D13A2 | M x D13C1 | — | 16日間 | テラ、アクア | 植生指数 |
| — | — | M x D13A3 | M x D13C2 | — | 毎月 | テラ、アクア | 植生指数 |
| — | MCD43A1 | MCD43B1 | MCD43C1 | — | 16日間 | テラ+アクア | BRDF /アルベドモデルパラメータ |
| — | MCD43A3 | MCD43B3 | MCD43C3 | — | 16日間 | テラ+アクア | アルベド |
| — | MCD43A4 | MCD43B4 | MCD43C4 | — | 16日間 | テラ+アクア | ナディールBRDF調整反射率 |
MODISの観測に基づく画像
参照
参考文献
- ^ NASA Earth Data. 「VIIRS; 可視赤外線イメージング放射計スイート」NASA . 2025年3月6日閲覧。
- ^ UN-SPIDER. 「衛星（MODISとVIIRS）による森林火災の検知」. 国連宇宙部. 2025年3月6日閲覧。
- ^ 「MODISコンポーネント」 。 2015年8月11日閲覧。
- ^ 「MODIS特性評価サポートチーム」 。 2015年7月18日閲覧。
- ^ LU, L., KUENZER, C., WANG, C., GUO, H., Li, Q., 2015: 乾燥地植生動態モニタリングのための3つのMODIS由来植生指数時系列の評価。リモートセンシング、2015年、7、7597–7614; doi:10.3390/rs70607597
- ^ LEINENKUGEL; P., WOLTERS, M., OPPELT, N., KUENZER, C., 2014: メコン川流域における2001年から2011年までの樹木被覆と森林被覆の動態。環境リモートセンシング、第158巻、376–392ページ
- ^ KLEIN, I., GESSNER, U., C. KUENZER, 2012: MODIS時系列を用いた中央アジアにおける地域土地被覆マッピング. 応用地理学35, 1–16
- ^ LU, L., KUENZER, C., GUO, H., Li, Q., LONG, T., LI, X., 2014: 中国南京におけるMODIS時系列データに基づく新規土地被覆分類マップ。リモートセンシング、6、3387–3408; doi:10.3390/rs6043387
- ^ GESSNER, U.; MACHWITZ, M.; ESCH, T.; TILLACK, A.; NAEIMI, V.; KUENZER, C.; DECH, S. (2015): MODIS、ASAR、TanDEM-X/TerraSAR-Xデータを用いた西アフリカの土地被覆マルチセンサーマッピング。環境リモートセンシング。282–297
- ^ Hall, Dorothy K ; Riggs, George A; Salomonson, Vincent V; DiGirolamo, Nicolo E; Bayr, Klaus J (2002). 「MODIS 積雪プロダクト」.環境リモートセンシング. 83 ( 1– 2): 181– 194. Bibcode :2002RSEnv..83..181H. doi :10.1016/S0034-4257(02)00095-0. hdl : 2060/20010069265 . S2CID 129808147.
- ^ Hall, Dorothy K. ; Riggs, George A. ; Salomonson, Vincent V. (1995). 「中解像度イメージング分光放射計データを用いた全球積雪面積マッピング手法の開発」 .環境リモートセンシング. 54 (2): 127– 140. Bibcode :1995RSEnv..54..127H. doi :10.1016/0034-4257(95)00137-P.
- ^ KUENZER, C., KLEIN, I., ULLMANN; T., FOUFOULA-GEORGIOU, E., BAUMHAUER, R., DECH, S., 2015: 「河川デルタ浸水のリモートセンシング：粗い空間解像度と時間的に密なMODIS時系列の潜在能力の活用」Remote Sensing, 7, 8516–8542
- ^ KLEIN, I., DIETZ, A., GESSNER, U., DECH, S., KUENZER, C., 2015: Global WaterPack の結果：内陸水域の動態を日々評価するための新しい製品。リモートセンシングレターズ、第6巻、第1号、78–87ページ
- ^ 「縮小するアラル海」NASA地球観測所。 2014年9月30日閲覧。
- ^ Wigglesworth, Alex (2019年11月6日). 「衛星画像、キンケード火災の火傷跡を捉える」ロサンゼルス・タイムズ. 2019年11月7日閲覧。
- ^ 「MODIS Active Fire Mapping Program FAQs」。2013年7月2日アーカイブ。Wayback Machine 米国森林局。 2014年9月30日閲覧。
- ^ NASA.gov
- ^ 「MODIS Design」 . 2015年8月11日閲覧。
- ^ “MODIS Products Table”. 2011年8月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。2011年6月12日閲覧。
外部リンク
- ECHO Reverb – 次世代のメタデータおよびサービス検出ツール[1] 。以前のWarehouse Inventory and Search Tool (WIST)に代わるものです。
- LAADS Web – レベル 1 および大気アーカイブおよび配布システム (LAADS) Web インターフェイス。
- LANCE-MODIS – EOS向け陸域大気準リアルタイム観測機能[2]
"FTP link". ladsftp.nascom.nasa.gov (FTP).[dead ftp link] (To view documents see Help:FTP)– LAADS 基盤FTP サーバー;https://e4ftl01.cr.usgs.gov/– 地球の陸地表面データセット"FTP link". n4ftl01u.ecs.nasa.gov (FTP).[dead ftp link] (To view documents see Help:FTP)– 雪と氷のデータセット。
- NASA公式サイト
- MODISバンドとスペクトル範囲（リンク切れ）（2007年7月15日アーカイブ）
- MODISの今日の画像
- MODIS Image of the Day – MODIS の今日の画像を参照する Google ガジェット。
- 興味深い画像ギャラリー（2001年8月25日アーカイブ）
- オークリッジ国立研究所の北米向けMODIS土地製品サブセッティングツール（2010年5月27日アーカイブ）
- MODIS Rapid Response システム (ほぼリアルタイム画像)
- NASA OnEarth（MODIS画像のWebサービス）（2003年7月12日アーカイブ）
- 可視地球：最新のMODIS画像（2006年7月1日アーカイブ）
- MODIS正弦波：投影図6842 – MODIS正弦波
- Python: NASA の Aqua および Terra 衛星からのほぼリアルタイムの MODIS 画像と火災データにアクセスする ( Python )
Modisには36のスペクトルバンドがある
- ^ “About Reverb”. 2011年11月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2011年11月7日閲覧。
- ^ 「LANCE-MODIS」NASAゴダード宇宙飛行センター. 2014年9月15日閲覧。
