アパッチORC
| アパッチORC | |
|---|---|
 | |
| 初回リリース | 2013年2月20日[1] |
| 安定版リリース | 2.1.2 / 2025年5月6日[2] |
| リポジトリ | ORCリポジトリ |
| オペレーティング·システム | クロスプラットフォーム |
| タイプ | データベース管理システム |
| ライセンス | Apacheライセンス2.0 |
| Webサイト | orc.apache.org |
Apache ORC（Optimized Row Columnar）は、無料でオープンソースの 列指向データストレージ形式です。[3]これは、 RCFileやParquetなど、Hadoopエコシステムで利用可能な他の列指向ストレージファイル形式に似ています。Apache Spark、Apache Hive、Apache Flink、Apache Hadoopといったほとんどのデータ処理フレームワークで使用されています。
2013年2月、 HortonworksはFacebookと共同で、最適化された行列型（ORC）ファイル形式を発表しました。[1] 1か月後、ClouderaとTwitterが開発したApache Parquet形式が発表されました。[4]
Apache ORC形式は、 Amazon Web ServicesのGlue [5]、Google Cloud PlatformのBigQuery [6]、Pandas（ソフトウェア）[7]など広くサポートされています。
歴史
| バージョン | 当初のリリース日 | 最新バージョン | 発売日 |
|---|---|---|---|
| 1.0 | 2016年1月25日 | 1.0.0 | 2016年1月25日 |
| 1.1 | 2016年6月10日 | 1.1.2 | 2016年7月8日 |
| 1.2 | 2016年8月25日 | 1.2.3 | 2016年12月12日 |
| 1.3 | 2017年1月23日 | 1.3.4 | 2017年10月16日 |
| 1.4 | 2017年5月8日 | 1.4.5 | 2019年12月9日 |
| 1.5 | 2018年5月14日 | 1.5.13 | 2021年9月15日 |
| 1.6 | 2019年9月3日 | 1.6.14 | 2022年4月14日 |
| 1.7 | 2021年9月15日 | 1.7.8 | 2023年1月21日 |
| 1.8 | 2022年9月3日 | 1.8.9 | 2025年5月6日 |
| 1.9 | 2023年6月28日 | 1.9.6 | 2025年5月6日 |
| 2.0 | 2024年3月8日 | 2.0.5 | 2025年5月6日 |
| 2.1 | 2025年1月9日 | 2.1.2 | 2025年5月6日 |
伝説： サポートされていません サポートされている 最新バージョン プレビュー版 | |||
参照
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参考文献
- ^ ab Alan Gates (2013年2月20日). 「Stinger Initiative: Making Apache Hive 100 Times Faster」. Hortonworksブログ. 2013年3月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。
- ^ 「Apache ORC - リリース」。2025年5月15日閲覧。
- ^ Yin Huai, Siyuan Ma, Rubao Lee, Owen O'Malley, Xiaodong Zhang (2013). 「クラスターにおけるテーブル配置手法の基本構造と本質的な問題に関する洞察の理解」 . VLDB' 39. pp. 1750– 1761. CiteSeerX 10.1.1.406.4342 . doi :10.14778/2556549.2556559.
{{cite conference}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link) - ^ Justin Kestelyn (2013年3月13日). 「Parquetの紹介：Apache Hadoop向けの効率的な列指向ストレージ」. Clouderaブログ. 2016年9月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2017年5月4日閲覧。
- ^ 「AWS Glue で ORC 形式を使用する」。docs.aws.amazon.com 。 2024年8月21日閲覧。
- ^ 「ORC ファイルを読み込む」. cloud.google.com/bigquery/docs . 2025年5月15日閲覧。
- ^ "pandas.read_orc". pandas.pydata.org . 2025年5月15日閲覧。
