ファーウェイ盤古

ファーウェイ盤古
開発者	ファーウェイ
初回リリース	1.0、2021年7月 （2021年7月）
安定版リリース	5.5 / 2025年6月20日 （2025年6月20日）
リポジトリ	gitcode .com /ascend-tribe
入手可能な	中国語、英語、ロシア語
タイプ	大規模言語モデル
ライセンス	オープンソース

Huawei PanGu、PanGu、PanGu-Σ、PanGu-πは、 openPangu (中国語:盘古大モデル、ピンイン: pángƔ dà móxíng )としても知られ、Huaweiによって開発されたマルチモーダル大規模言語モデルです。 2021 年 7 月に正式に開始されました。^{[ 1 ]}

大規模学習言語モデル「盤古」の名前は、世界の創造に関わる原始の人物である盤古の中国の神話と伝承に由来しています。 ^{[ 2 ]}

歴史

初期の開発

2023年4月、ファーウェイは1兆8500億のパラメータを持つ巨大言語モデル「PanGu-Σ」の開発に関する論文を発表しました。ファーウェイのMindSpore 5フレームワーク内で開発されたPanGu-Σは、512個のAscend 910 AIアクセラレータチップを搭載したクラスタシステムで100日以上にわたる学習を行い、40以上の自然言語とプログラミング言語で3290億トークンを処理しました。^{[ 3 ]}

PanGu-Σは、Random Routed Experts（RRE）とTransformerデコーダーアーキテクチャを組み込んでおり、会話、翻訳、コード生成、自然言語解釈など、様々なアプリケーション向けのサブモデルを容易に抽出できます。このモデルは、同じハイパーパラメータを持つMoEモデルと比較して、6.3倍の高速なトレーニングスループットを実現します。中国語ドメインでは、ゼロショット設定で16のタスクにわたって、従来の最先端モデルを上回るパフォーマンスを発揮します。中国語、英語、バイリンガル、コードを含む40ドメインのデータセットでトレーニングされたPanGu-Σは、少数ショットの自然言語理解、オープンドメインディスカッション、質問応答、機械翻訳、コード作成において優れた性能を発揮します。^{[ 4 ] [ 5 ]}

打ち上げ

2023年7月7日に開催されたファーウェイ開発者会議において、ファーウェイは、Huawei Cloudソリューションを活用した政府、金融、製造、鉱業、気象などの分野向けにカスタマイズされた大規模言語モデル（LLM）であるPanGu 3.0を発表しました。翌月には、高度なAI機能を備えたCelia仮想アシスタントをリリースしました。このアシスタントは、ユーザーの音声コマンドに基づいて長文の返信を生成することができ、対象デバイス向けにHarmonyOS 4.0でリリースされる予定です。 ^{[ 6 ] [ 7 ]}

LLMは、チャットボット、詩、ビジュアルコンテンツの作成などの一般的な目的で使用される従来のモデルとは異なり、創造的な作業よりもタスクの実行に重点を置いて、AI業界での優位性を求める企業向けに設計されました。^{[ 8 ]}

ChatGPTと同じ技術を使用したHuaweiのLLMは階層型アーキテクチャを採用しており、顧客はモデルを様々なタスクに適応させ、独自のデータセットでトレーニングすることができるため、様々な業界で汎用的に活用できます。^{[ 9 ]}

アップデート

2023年8月5日、ファーウェイは欧州中期予報センター（ECMWF）と提携し、世界の気象予報AIモデルを発表しました。このモデルは、ファーウェイのクラウドソリューションとMindSporeのPanGu-Weatherモデルを活用しています。ECMWFのウェブサイトからアクセスでき、正確な気象データを提供することを目指しています。^{[ 10 ] [ 11 ]}

2023年12月19日、ファーウェイはPanGuを搭載したAI金融プラットフォームをグローバル市場向けに展開すると発表しました。このテクノロジー大手は、2023年ファーウェイクラウドフィンテックサミットでこの製品を発表しました。世界中のフィンテック企業を支援する効率的な機能によってデジタル金融業界を再構築することを目指しています。このプラットフォームには、AI、ビッグデータ分析、ブロックチェーンなど、様々な先進技術が組み込まれています。^{[ 12 ]}

2024年6月21日、ファーウェイはHDC 2024において、HarmonyOS NEXTと併せてPanGu 5.0のアップグレードを発表しました。このバージョンは、よりスマートなCelia（Xiaoyi）を搭載したHarmony Intelligenceと統合され、テキスト、コード、画像などの新しいコンテンツを作成するためのLLMプラットフォームの生成AIアップデートに重点を置いています。PanGuを幅広い開発者や企業が利用できるようにすることを目指し、スケーラブルなオプションを提供しました。リソースが限られている人向けには計算能力の少ない小型モデルを、複雑なタスクにはより多くの処理能力を必要とする大容量モデルを提供しました。^{[ 13 ]}

2025年6月20日、ファーウェイはファーウェイ開発者会議で、7180億のパラメータを持つ産業向けAIプラットフォームであるPangu Models 5.5バージョンをリリースしました。^{[ 14 ]}

2025年6月30日、ファーウェイはPanguモデルをopenPangu AIモデルとしてオープンソース化しました。これには、70億パラメータのopenPanguモデルと720億パラメータのopenPangu Pro MoE（Mixture-of-Experts）モデルが含まれます。このリリースでは、ファーウェイのAscend AIアクセラレータチップ向けに最適化されたモデル推論技術も搭載されています。^{[ 15 ]}

Huaweiは、2025年9月29日に開催されたイベント「Huawei Connect 2025」において、 MindSporeツールチェーン、openPanguモデル、CANNインターフェースを搭載したオープンソースAIソフトウェアスタックを2025年12月31日までに完全にオープンソース化するロードマップを発表しました。^{[ 16 ]}

技術仕様

PanGu Large Model 3.0は産業用に設計され、5+N+Xの3層アーキテクチャで構成されています。^{[ 17 ]}

• 第一層（L0）：PanGuの5つの基本的な大規模モデルで構成され、様々な業界シナリオに対応する多様な機能を提供します。これらには、自然言語処理（NLP）モデル、ビジュアルモデル、マルチモーダルモデル、予測モデル、科学計算モデルが含まれます。
• 第2層（L1）：N個の大規模業界特化モデルで構成されます。これらのモデルは、政府、金融、製造、鉱業、気象など、様々な業界の公開データを用いて学習されます。さらに、L0とL1から取得したお客様独自のデータも活用し、お客様ごとにカスタマイズされた独自のモデルを学習します。
• 第3層（L2）：シナリオに特化した詳細なモデルをお客様に提供します。この層は、特定のアプリケーションやビジネスニーズに焦点を当て、すぐに利用可能なモデルサービスを提供します。

ファーウェイクラウド事業部がアップデートしたファーウェイPanGu Model 5.0は、様々なビジネスシナリオへの適応性、マルチスタイルモデリング、そして高度なインテリジェンスという3つの主要機能を提供しました。ファーウェイはAIモデルプラットフォームを4つのシリーズに分け、それぞれ異なるパラメータスケールを採用しています。^{[ 18 ]}

• PanGu E シリーズ:組み込みバージョンは、パラメータスケールが 10 億で、携帯電話、タブレット、PC、その他のデバイス上のスマート アプリをサポートします。
• PanGu P シリーズ:プロフェッショナル バージョンは 100 億のパラメータ スケールを備えており、低レイテンシおよび低コストの推論条件に最適です。
• PanGu U シリーズ: Ultra バージョンには、1,350 億と 2,300 億のパラメータを備えた 2 つのバージョンがあり、複雑なタスクを処理したり、大規模モデルのベースとして使用したりできます。
• PanGu S シリーズ: Super PanGu は、クロスドメインやマルチタスク アプリケーションなどの高度な AI テクノロジ シナリオを管理するために設計された、兆レベルのパラメータを備えた最上位エディションです。

論争

2025年7月4日、一部の研究者がGitHub上で、「モデルフィンガープリンティング」技術を用いて、Pangu Pro MoEモデルとアリババのQwenモデルの注目パラメータ分布に極めて高い類似性があると主張しました。翌日、開発チームであるHuawei Noah's Ark Labは、PanguはAscendハードウェア上で自社開発した基盤的な大規模モデルであり、他のモデルで段階的に学習させたものではないと反論しました。また、コミュニティの慣例であるオープンソースライセンスに厳密に準拠した帰属表示を行ったと付け加えました。この主張が掲載された元のリポジトリはその後削除されました。^{[ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]}

参照

• 大規模言語モデル
• ジェミニ
• GPT-4

参考文献

1. 「AIで産業を変革：Huawei CloudがPangu Models 3.0とAscend AI Cloudサービスを開始」 CITIニュースルーム2023年7月9日。 2024年2月13日閲覧。
2. Nair, Arya M. (2023年7月8日). 「Huawei、ディープラーニングAIモデル「Pangu」の最新バージョンを発表 - GCC Business News」 . GCC Business News . 2024年5月29日閲覧。
3. Upadhyay, Shyam Nandan (2023年4月3日). 「Huaweiの研究者、1.085兆個のパラメータを持つLLMを開発」 . AnalyticsIndiaMag . 2024年2月13日閲覧。
4. 「Huaweiの研究者がPangu-Σを発表：スパースアーキテクチャを備えた1兆パラメータ言語モデル」 Multiplatform.ai 2024年2月13日閲覧。
5. Tickoo, Aneesh (2023年7月11日). 「Huaweiの研究者がPangu-Σを開発：スパースアーキテクチャと1兆8500億のパラメータを持つ大規模言語モデル」 . marktechpost.com . 2024年2月13日閲覧。
6. 「Huawei Pangu AIモデル（政府、金融、製造、鉱業、気象学向け）」 HCニュースルーム。2023年7月23日。 2024年2月13日閲覧。
7. Sarkar, Amy (2023年8月4日). 「Huawei、大規模なPangu AIモデルを搭載した音声アシスタントを発表」 . HC Newsroom . 2024年2月13日閲覧。
8. 「世界のAIランドスケープに革命を起こす：ファーウェイのPanGuメガモデルが世界中の産業を変革へ」 LinkedIn.Grosso Link Sàrl . 2024年2月13日閲覧。
9. Jarrett, Miranda (2023年7月7日). 「Huawei、新型PanguモデルでAIアプリケーションに革命を起こす」 . Dao Insights . 2024年2月13日閲覧。
10. Li, Deng (2023年8月5日). 「Huawei Pangu-Weather Modelが欧州ECMWFウェブサイトを初公開」 . HC Newsroom . 2024年2月13日閲覧。
11. Mishra, Yash (2023年10月9日). 「Huawei Cloud、大規模高精度地域気象予報Panguモデルを構築」 . HC Newsroom . 2024年2月13日閲覧。
12. バーチ、スコット（2023年12月19日）「Huawei CloudとPangu AIモデルが金融業界を再構築」 FinTech Magazine 2024年2月13日閲覧。
13. スタッフライター（2024年6月22日）「Huawei、技術の自立に向けた継続的な取り組みの一環として、新たなHarmony OSとAIモデルを発表」 Elnion . 2024年7月7日閲覧。
14. Law, Marcus (2025年6月23日). 「Huawei Pangu 5.5モデルが産業用AIにもたらす意味」 .テクノロジーマガジン. 2025年11月10日閲覧。
15. 「Huawei、Ascendチップ向けに最適化されたPangu AIモデルをオープンソース化」 techinasia.com 2025年11月10日閲覧。
16. “ファーウェイのオープンソース AI スタック: Connect 2025 での CANN、MindSpore、openPangu” .ポニアック。 2025 年 9 月 29 日。2025 年11 月 10 日に取得。
17. 「Huawei、最新AIモデル「Pangu 3.0」を発表」Business Today（マレーシア） 2023年7月8日。 2024年2月13日閲覧。
18. 松井恵美子 (2024年6月21日). 「Huawei Cloud、Pangu Large Model 5.0を発表」 . Huawei Central . 2024年7月7日閲覧。
19. 钛メディア (2025 年 7 月 5 日)。"华為团队回应盘古开源AIモデル抄袭争议：并非基底他のモデル增量训练，已严格遵守循環开源许可"。シーナの婚約者。2025 年7 月 6 日に取得。
20. グアンチャ。「华のため盘古团队注意：严格準拠循環开源要求」。シーナの婚約者。2025 年7 月 6 日に取得。
21. 「ファーウェイのAIラボ、自社のPanguモデルの1つがアリババのQwenをコピーしたという主張を否定」ロイター通信2025年7月7日 . 2025年7月7日閲覧。

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