プロットリー

プロットリー
会社の種類プライベート
業界コンピュータソフトウェア
設立2012年、13年前、ケベック州モントリオール (2012)
創設者アレックス・ジョンソン、
ジャック・パーマー、
クリス・パーマー
、マシュー・サンドクイスト
本部
カナダ
Webサイトplotly.com

Plotlyは、ケベック州モントリオールに本社を置くテクニカルコンピューティング企業で、オンラインデータ分析および可視化ツールを開発しています。Plotlyは、個人および共同作業向けのオンライングラフ作成、分析、統計ツールに加え、 Python、R、MATLAB、Perl、Julia、Arduino、JavaScript [1]、REST向けの科学グラフ作成ライブラリを提供しています。

歴史

Plotlyはアレックス・ジョンソン、ジャック・パーマー、クリス・パーマー、マシュー・サンドクイストによって設立されました。[2]

創業者の経歴は、科学、エネルギー、データ分析・可視化です。[2]初期の従業員には、カナダのソフトウェアエンジニアであるクリストフ・ヴィオー氏と、カナダの地球物理学者であるベン・ポスルスウェイト氏がいます。[3] Plotlyは、カナダイノベーションエクスチェンジによって、カナダで最もホットな革新的企業トップ20に選ばれました。[4] Plotlyは、 PyCon 2013の「スタートアップロウ」で特集され、[5] SciPy 2018カンファレンスのスポンサーを務めました。[6]

Plotlyは、MHS Capital、Siemens Venture Capital、Rho Ventures、Real Ventures、Silicon Valley Bankが主導するシリーズA資金調達で550万ドルを調達した。[7]

ボストン・グローブ紙とワシントン・ポスト紙の編集部はPlotlyを使ってデータジャーナリズムを制作している。[8] [9] 2020年、Plotlyはカナダ中小企業全国ビジネス賞で「働きがいのある会社」に選ばれ、ビジネス・オブ・ザ・イヤーにもノミネートされた。[10]

製品

Plotly はオープンソースおよびエンタープライズ製品を提供しています。

  • Dashは、Webベースの分析アプリケーションを構築するためのオープンソースのPython、R、Juliaフレームワークです。ドメイン固有のDashコンポーネントやアプリケーションを構築するためにカスタマイズされた、多くのオープンソースのDashライブラリが存在します。例えば、科学機器で使用するデータ取得GUIを構築するためのDash DAQや、バイオインフォマティクスアプリケーション向けにカスタムチャートタイプ、配列解析ツール、3Dレンダリングツールを構築できるDash Bioなどが挙げられます。[11]
  • Dash Enterpriseは、組織全体でDashアプリケーションを構築、テスト、展開、管理、拡張するためのPlotlyの有料製品です。[12]
  • Chart Studio Cloudは、インタラクティブなグラフを作成するための無料のオンラインツールです。ポイントアンドクリック式のグラフィカルユーザーインターフェースを備えており、グリッドへのデータのインポートと分析、統計ツールの使用が可能です。[13]グラフは埋め込みまたはダウンロード可能です。
  • Chart Studio Enterpriseは、チームが単一のプラットフォーム上でインタラクティブなグラフを作成、スタイル設定、共有できる有料製品です。拡張認証とファイルエクスポートオプションを備え、共有や閲覧に制限はありません。[14]
  • データ可視化ライブラリPlotly.jsは、グラフを作成するためのオープンソースのJavaScriptライブラリであり、Python用のPlotly.py、 R、MATLAB、Node.js、Julia、Arduino用のPlotly.R 、およびREST APIをサポートしています。[15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] Plotlyは、 Jupyterノートブックを使用してインタラクティブなグラフのスタイルを設定するためにも使用できます。[22]
  • matplotlib、[23] 、 ggplot2、[24]、IGOR Pro [25]のグラフをインタラクティブなオンライングラフに変換する図コンバーター。
Plotlyグラフのギャラリー

データ視覚化ライブラリ

Plotly は、複数のプログラミング言語でサポートされているさまざまなチャート タイプのコレクションを提供します。

チャートの種類チャート名JavaScript [26]パイソン[27]R [28]ジュリア[29]
基本的なチャート散布図真実真実真実真実
基本的なチャート折れ線グラフ真実真実真実真実
基本的なチャート棒グラフ真実真実真実真実
基本的なチャート円グラフ真実真実真実真実
基本的なチャートバブルチャート真実真実真実真実
基本的なチャートドットプロット真実真実真実真実
基本的なチャート塗りつぶし領域プロット真実真実真実真実
基本的なチャート横棒グラフ真実真実真実真実
基本的なチャートガントチャート真実真実
基本的なチャートサンバーストチャート真実真実真実真実
基本的なチャートサンキーダイアグラム真実真実真実真実
基本的なチャート点群真実真実
基本的なチャートツリーマップ真実真実真実真実
基本的なチャートテーブル真実真実真実真実
基本的なチャートダンベルプロット真実真実
AIと機械学習のチャートML回帰真実
AIと機械学習のチャートkNN分類真実
AIと機械学習のチャートROC曲線とPR曲線真実
AIと機械学習のチャートPCA可視化真実
AIと機械学習のチャートt-SNEとUMAPの投影真実
統計チャート箱ひげ図真実真実真実真実
統計チャートヒストグラム真実真実真実真実
統計チャート分布図真実
統計チャート2D密度プロット真実真実
統計チャート2Dヒストグラム真実真実真実真実
統計チャート2Dヒストグラム等高線真実真実真実真実
統計チャート散布図マトリックス真実
統計チャートファセットとトレリスプロット真実
統計チャートツリープロット真実
統計チャートSPC管理図真実真実
統計チャートヴァイオリン・プロット真実真実真実真実
統計チャート平行カテゴリー図真実真実真実
統計チャートスプロム真実真実真実
統計チャート周辺分布図真実
統計チャートストリップチャート真実
科学的なチャート等高線図真実真実真実真実
科学的なチャートヒートマップ真実真実真実真実
科学的なチャートイムショー真実
科学的なチャート三角図真実真実真実真実
科学的なチャート平行座標プロット真実真実真実真実
科学的なチャート対数プロット真実真実真実真実
科学的なチャート樹形図真実
科学的なチャート注釈付きヒートマップ真実
科学的なチャートWebGLヒートマップ真実真実真実
科学的なチャート風のバラ図真実真実真実
科学的なチャート三角等高線図真実真実真実真実
科学的なチャート三元オーバーレイ真実
科学的なチャートクイーバープロット真実
科学的なチャート流線型プロット真実
科学的なチャートネットワークグラフ真実真実
科学的なチャートレーダーチャート真実真実真実真実
科学的なチャートカーペットプロット真実真実真実真実
科学的なチャートカーペット散布図真実真実真実真実
科学的なチャートカーペット等高線図真実真実真実真実
科学的なチャート極座標チャート真実真実真実真実
科学的なチャート画像データ表示真実真実真実
財務チャートウォーターフォールチャート真実真実真実真実
財務チャートインジケータ真実真実真実
財務チャートローソク足チャート真実真実真実真実
財務チャートファネルチャート真実真実真実真実
財務チャート時系列真実真実真実真実
財務チャートOHLCチャート真実真実真実真実
財務チャートゲージチャート真実真実真実真実
財務チャート箇条書きチャート真実真実真実真実
地図Mapbox マップレイヤー真実真実真実真実
地図Mapboxの密度ヒートマップ真実真実真実真実
地図Mapbox コロプレスマップ真実真実真実真実
地図コロプレス地図真実真実真実真実
地図地図上の線真実真実真実真実
地図Mapbox上の線真実真実
地図バブルマップ真実真実真実真実
地図地図上の散布図真実真実真実真実
地図Mapboxの散布図真実真実真実真実
地図地図上の塗りつぶされた領域真実真実真実真実
地図Mapbox ヘックスビン真実
3Dチャート3D散布図真実真実真実真実
3Dチャートリボンプロット真実真実
3Dチャート3D表面プロット真実真実真実真実
3Dチャート3Dメッシュプロット真実真実真実真実
3Dチャート3D折れ線グラフ真実真実真実真実
3Dチャートトライサーフプロット真実真実真実真実
3Dチャート3Dクラスターグラフ真実真実
3Dチャート3D円錐プロット真実真実真実真実
3Dチャート3Dストリームチューブプロット真実真実真実真実
3Dチャート3D等値面プロット真実真実真実真実
3Dチャート3Dバブルチャート真実
3Dチャート3Dボリュームプロット真実
サブプロットサブプロット真実真実真実真実
複数の軸複数の軸真実真実真実真実

ダッシュ

DashはJavaScriptライブラリであるReactをベースに構築されたPythonフレームワークです。 [30] DashはRでも動作し、最近ではJuliaもサポートしています。また、Pythonフレームワークと説明されているものの、他の言語ではPythonは使用されていません。「DashをPythonフレームワークとして説明すると、その設計上の重要な特徴が見逃されます。DashのPython側（バックエンド/サーバー）は軽量でステートレスに構築されているため、複数のバックエンド言語が対等に共存できます。」[31] D3.jsチャートをDashコンポーネントとして統合することも可能です。 [32] DashはデフォルトのCSS（およびHTMLとJavaScript、独自のCSSを追加可能）を提供していますが、Dashアプリケーションのカスタムスタイル設定にはCSSを追加するか、Dash Enterpriseを使用できます。[33]

ダッシュエンタープライズ

Dash Enterpriseは、Plotlyの有料製品であり、組織全体でDashアプリケーションを構築、テスト、展開、管理、拡張することができます。[34]この製品は企業のITシステムと統合され、組織がローコードのDashアプリケーションを構築、展開、拡張できるようにします。[35]オープンソースのDashでは、分析アプリケーションをローカルマシンから実行できますが、組織内の他のユーザーが簡単にアクセスすることはできません。[36]

エンタープライズIT統合

Dash Enterpriseは、クラウド環境とオンプレミスにインストールできます。Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azureがサポートされており、複数のLinuxオンプレミスサーバーもサポートされています。[37]認証統合には、LDAP、AD、PKI、Okta、SAML、OAuth2、SSO、電子メール認証が含まれ、Dashアプリケーションへのアクセスは、コードではなくGUIで管理されます。[38] Dash Enterpriseは、PySpark、Snowflake、Dask、Datashader、Vaexを介して、Salesforce、PostgreSQL、Databricksなどの主要なビッグデータバックエンドに接続します。[39] 2020年、PlotlyはNVIDIAと提携してDashをRAPIDSと統合し、[40] NVIDIAはPlotlyのシリーズCの資金調達ラウンドに参加しました。

ローコード機能

Dash Enterpriseは、オープンソースのDashでは不可能な、Dashアプリケーションのローコード開発を可能にします。エンタープライズユーザーは、Jupyter Notebookを含む複数の開発環境でアプリケーションを作成できます。[41] Dash Enterpriseには、ドラッグアンドドロップによるアプリケーション編集、アプリケーション設計、自動レポート作成のための複数の「開発エンジン」に加え、数十種類の人工知能および機械学習アプリケーションテンプレートが搭載されています。[42] [43] [44] [45]

展開とスケーリング

Dashアプリケーションコードはgit -pushコマンドを使用してDash Enterpriseにデプロイされます。Dashアプリケーションのデプロイメントは依存関係の競合を避けるためにコンテナ化されており、iframeなしで既存のウェブプラットフォームに埋め込むことができます。[46] [47]デプロイされたアプリケーションはApp Managerと呼ばれる単一のポータルで管理およびアクセスできます。管理者はここでユーザー認証を制御し、使用状況分析を表示できます。[48] [49] Dash EnterpriseはKubernetesを使用して水平に拡張できます。[50]ジョブキューイング、GPUアクセラレーション、CPU並列化により、高性能コンピューティングの要件がサポートされます。 [51] Plotlyは、アプリケーション開発とワークショップトレーニングのための専門的なサービスも提供しています。

参考文献

  1. ^ 「Plotly Javascript」. plotly.com . 2023年3月29日閲覧。
  2. ^ ab Czikk, Joseph (2013年7月29日). 「元シリコンバレーの若者がモントリオールでウェブスタートアップを立ち上げる」. Montreal Gazette . 2013年11月13日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2013年10月29日閲覧。
  3. ^ 「About」. Plotly . 2013年10月29日閲覧。
  4. ^ Levy, Carmi (2013年11月11日). 「CIX 2013はカナダのイノベーション経済を祝う」. Yahoo! Finance Canada .
  5. ^ Curtin, Brian (2013年3月11日). 「スタートアップ・ロウ選出発表」. PyCon .
  6. ^ 「スポンサー | SciPy 2018」。2018年8月6日閲覧。
  7. ^ 「PlotlyがRho Ventures、MHS Capital、Real VenturesなどからシリーズAで550万ドルを調達」BetaKit . 2018年8月6日閲覧。
  8. ^ 「ストロー通りとメモリアル通りでトラックが衝突 - ボストン・グローブ」BostonGlobe.com . 2018年8月6日閲覧。
  9. ^ 「フードスタンプ削減で何が起こるのか、飢餓専門家が解説」ワシントン・ポスト。 2018年8月6日閲覧。
  10. ^ 「Plotlyが働きがいのある会社に選出」（プレスリリース）2020年2月4日。
  11. ^ 「PlotlyのDash」 。 2018年7月31日閲覧。
  12. ^ 「Dash Enterprise」. Plotly . 2014年9月20日閲覧。
  13. ^ Machlis, Sharon (2013年11月6日). 「美と知性：Plotlyはデータビジュアライゼーションと本格的な統計分析を融合」Computer World . 2013年12月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2013年11月7日閲覧。
  14. ^ 「チャートスタジオ」。
  15. ^ 「PlotlyのJuliaライブラリ」Plotly . 2014年10月12日閲覧。
  16. ^ 「PlotlyのNode.jsライブラリ」。Plotly 。 2014年10月12日閲覧。
  17. ^ 「PlotlyのRライブラリ」Plotly . 2014年10月12日閲覧。
  18. ^ 「PlotlyのMATLABライブラリ」Plotly . 2014年10月12日閲覧。
  19. ^ 「データのグラフィカル表現」。Python Wiki。2013年11月4日。
  20. ^ Romano, Zoe (2013年11月4日). 「Plotlyを使ってArduinoのデータをログに記録するインタラクティブなグラフを作成する」Arduinoブログ.
  21. ^ 「API」. Plotly . 2013年10月29日閲覧。
  22. ^ 「Plotly IPythonギャラリー」。IPython Notebook Viewer。2014年1月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。2013年12月10日閲覧。
  23. ^ 「オンラインのインタラクティブなMatplotlibグラフ」。Plotly 。 2014年10月12日閲覧。
  24. ^ 「オンラインのインタラクティブなggplot2グラフ」Plotly . 2014年10月12日閲覧。
  25. ^ 「オンラインのインタラクティブなIgor Proグラフ」Plotly . 2014年10月12日閲覧。
  26. ^ 「Plotly」. plotly.com .
  27. ^ 「Plotly Python グラフライブラリ」。
  28. ^ 「Plotly」. plotly.com .
  29. ^ “Plotly.jl”. GitHub . 2021年10月14日.
  30. ^ 「React for Python Developers | Dash for Python ドキュメント | Plotly」。
  31. ^ plotly (2020年10月26日). 「Dash for Julia の発表」. Medium . 2021年3月19日閲覧。
  32. ^ 「D3.js を Dash コンポーネントに統合する | Dash for Python ドキュメント | Plotly」。
  33. ^ 「CSSとJSの追加とページロードテンプレートのオーバーライド | Dash for Pythonドキュメント | Plotly」。dash.plotly.com 。 2021年3月19日閲覧。
  34. ^ 「生産のためのデータアプリ | Plotly」。plotly.com。
  35. ^ 「Dash Enterprise: Python向けのプレミアデータアプリプラットフォーム」plotly.com。
  36. ^ “Dash”. GitHub . 2021年10月26日.
  37. ^ 「Dash Enterprise - ガイド付きインストール」plotly.com。
  38. ^ 「コード不要の認証」plotly.com。
  39. ^ 「ビッグデータパイプライン」。
  40. ^ 「PlotlyとNVIDIAが提携し、DashとRAPIDSを統合」2020年5月19日。
  41. ^ 「データ アプリ ワークスペース」。plotly.com。
  42. ^ 「Dash AI アプリ カタログ」。
  43. ^ 「ダッシュダッシュボードエンジン」。
  44. ^ 「ダッシュデザインキット」。
  45. ^ 「Dash スナップショット エンジン」。
  46. ^ 「ダッシュ埋め込み」。
  47. ^ 「Dash App Manager」. plotly.com .
  48. ^ 「Dash App マネージャー」。
  49. ^ 「Dash App マネージャー」。
  50. ^ 「Dash Kubernetes」。
  51. ^ 「ハイパフォーマンスコンピューティング」。
  • 公式サイト
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