数学 、特に 関数解析 において、 順序ベクトル空間 上の 正線型関数は、すべての 正の元 に対して 次の式が成り立つような 線型 関数 で ある 。 ( V 、 ≤ ) {\displaystyle (V,\leq )} f {\displaystyle f} V {\displaystyle V} v ∈ V 、 {\displaystyle v\in V,} v ≥ 0 、 {\displaystyle v\geq 0,} f ( v ) ≥ 0。 {\displaystyle f(v)\geq 0.}
言い換えれば、正線形関数は、正の要素に対して非負の値を取ることが保証されている。正線形関数の重要性は、 リース・マルコフ・角谷表現定理 などの結果にある。
が 複素 ベクトル空間のとき 、すべての に対して は実数であると仮定します。 が自己随伴元の半順序付き部分空間を持つ C*-代数 である 場合のように、半順序が部分空間に対してのみ設定され 、半順序が 全体に拡張されないことがあります。 その場合、 の正の要素は、表記法の乱用により の正の要素になります 。これは、C*-代数に対して、正の線形関数が、 ある に対してに等しい 任意 の を実数に送り、それがその複素共役に等しいことを意味し、したがって、すべての正の線形関数はそのような の自己随伴性を保存します。この特性は 、GNS 構成 で、C*-代数上の正の線形関数を 内積 に関連付けるために利用されます 。 V {\displaystyle V} v ≥ 0 、 {\displaystyle v\geq 0,} f ( v ) {\displaystyle f(v)} V {\displaystyle V} W ⊆ V 、 {\displaystyle W\subseteq V,} V 、 {\displaystyle V,} V {\displaystyle V} W 、 {\displaystyle W,} × ∈ V {\displaystyle x\in V} s ∗ s {\displaystyle s^{\ast }s} s ∈ V {\displaystyle s\in V} × 。 {\displaystyle x.}
すべての正線形関数の連続性のための十分条件 比較的大きなクラスの 順序付き位相ベクトル空間 が存在し、その上ではすべての正線型形式が必然的に連続となる。
これには、 順序完備な すべての 位相ベクトル格子 が含まれる。
定理 を 正の錐 を持つ 順序付き位相ベクトル空間 と し 、 のすべての有界部分集合の族を表すとします
。この場合、 上のすべての正の線形関数が連続であることを保証するために、以下の各条件は十分です 。 X {\displaystyle X} C ⊆ X {\displaystyle C\subseteq X} B ⊆ P ( X ) {\displaystyle {\mathcal {B}}\subseteq {\mathcal {P}}(X)} X 。 {\displaystyle X.} X {\displaystyle X}
C {\displaystyle C} は空でない位相的内部構造を持つ( )。 X {\displaystyle X} X {\displaystyle X} 完全 かつ 計量化可能 であり 、 X = C − C 。 {\displaystyle X=CC.} X {\displaystyle X} は において 半完備な 厳密な -錐 で ある 。 C {\displaystyle C} B {\displaystyle {\mathcal {B}}} X 。 {\displaystyle X.} X {\displaystyle X} は、すべての 正線型写像の族に関する 順序付き フレシェ空間 の族の 帰納的極限 であり、 ここで の正錐である。 ( X α ) α ∈ あ {\displaystyle \left(X_{\alpha }\right)_{\alpha \in A}} X α = C α − C α {\displaystyle X_{\alpha}=C_{\alpha}-C_{\alpha}} α ∈ あ 、 {\displaystyle \alpha \in A,} C α {\displaystyle C_{\alpha}} X α 。 {\displaystyle X_{\alpha }.}
継続的なポジティブな拡張 次の定理はH.バウアーと独立に浪岡によるものである。
定理 : は 正錐を 持つ順序付き位相ベクトル空間 (TVS)とし、はの ベクトル部分空間とし 、 は 上の線型形式とする と、が 上の連続正線型形式への拡張を持つことが、 上が有界となる 凸 近傍が存在することと同値で ある 。 X {\displaystyle X} C 、 {\displaystyle C,} M {\displaystyle M} E 、 {\displaystyle E,} f {\displaystyle f} M 。 {\displaystyle M.} f {\displaystyle f} X {\displaystyle X} あなた {\displaystyle U} 0 {\displaystyle 0} X {\displaystyle X} 再 f {\displaystyle \operatorname {Re} f} M ∩ ( あなた − C ) 。 {\displaystyle M\cap (UC).} 系 : は正錐を持つ 順序付き位相ベクトル空間 とし 、 はのベクトル部分空間とする。 が の 内 点を含む 場合、 上のすべての連続正線型形式 は 上の連続正線型形式への拡張を持つ。 X {\displaystyle X} C 、 {\displaystyle C,} M {\displaystyle M} E 。 {\displaystyle E.} C ∩ M {\displaystyle C\cap M} C {\displaystyle C} M {\displaystyle M} X 。 {\displaystyle X.} 系 : が 正錐を持つ 順序ベクトル空間 で、 がのベクトル部分空間で 、が 上の線型形式であるとする。 すると 、が 上の正線型形式への拡張を持つことが、その場合に限って、 が上の 原点を含む 凸 吸収部分集合 が存在し、 その上で有界となることが必要である。 X {\displaystyle X} C 、 {\displaystyle C,} M {\displaystyle M} E 、 {\displaystyle E,} f {\displaystyle f} M 。 {\displaystyle M.} f {\displaystyle f} X {\displaystyle X} W {\displaystyle W} X {\displaystyle X} X {\displaystyle X} 再 f {\displaystyle \operatorname {Re} f} M ∩ ( W − C ) 。 {\displaystyle M\cap (WC).} 証明: 近傍となる 最も細かい局所凸位相を与えるだけで十分である。 X {\displaystyle X} W {\displaystyle W} 0 ∈ X 。 {\displaystyle 0\in X.}
例 正定値行列 を正の要素とする 複素 正方行列 のC*-代数 の例として、 を考えてみましょう 。このC*-代数上で定義される トレース 関数は正関数です。なぜなら、任意の正定値行列の 固有値は 正であり、したがってそのトレースも正だからです。 V 、 {\displaystyle V,}
局所コンパクト・ ハウスドルフ空間 上の コンパクト 台を持つ 連続 複素数値関数 全体の リース空間 を考える。 上の ボレル正則測度 と、で定義される 汎関数 を考える 。すると、この汎関数は正となる(任意の正関数の積分は正の数である)。さらに、この空間上の任意の正関数は、 リース・マルコフ・角谷表現定理 から、この形をとる。 C c ( X ) {\displaystyle \mathrm {C} _{\mathrm {c} }(X)} X 。 {\displaystyle X.} μ {\displaystyle \mu} X 、 {\displaystyle X,} ψ {\displaystyle \psi} ψ ( f ) = ∫ X f ( × ) d μ ( × ) すべての人のために f ∈ C c ( X ) 。 {\displaystyle \psi (f)=\int _{X}f(x)d\mu (x)\quad {\text{ }}f\in \mathrm {C} _{\mathrm {c} }(X).}
正線形関数(C*-代数) をC*-代数(より一般的には、 C*-代数における 作用素系 )とし、その単位元 を とする。 を の正の元の集合 とする。 M {\displaystyle M} あ {\displaystyle A} 1. {\displaystyle 1.} M + {\displaystyle M^{+}} M 。 {\displaystyle M.}
上の 線形関数が 正で あると は、 すべての ρ {\displaystyle \rho } M {\displaystyle M} ρ ( 1つの ) ≥ 0 、 {\displaystyle \rho (a)\geq 0,} 1つの ∈ M + 。 {\displaystyle a\in M^{+}.}
定理。 上の 線型汎関数 が正であることと、 が有界であることは同値であり、 [2] ρ {\displaystyle \rho } M {\displaystyle M} ρ {\displaystyle \rho } ‖ ρ ‖ = ρ ( 1 ) 。 {\displaystyle \|\rho \|=\rho (1).}
コーシー・シュワルツの不等式 がC*-代数上の正線型関数である とき、 によって 上の半正定値 セスクイ線型形式 を定義することができる。したがって、 コーシー・シュワルツ不等式 から次式 が得られる。 ρ {\displaystyle \rho } あ 、 {\displaystyle A,} あ {\displaystyle A} ⟨ 1つの 、 b ⟩ = ρ ( b ∗ 1つの ) 。 {\displaystyle \langle a,b\rangle =\rho (b^{\ast }a).} | ρ ( b ∗ 1つの ) | 2 ≤ ρ ( 1つの ∗ 1つの ) ⋅ ρ ( b ∗ b ) 。 {\displaystyle \left|\rho (b^{\ast }a)\right|^{2}\leq \rho (a^{\ast }a)\cdot \rho (b^{\ast }b).}
経済学への応用 空間 が与えられると 、価格システムは 上の連続した正の線形関数として見ることができます 。 C {\displaystyle C} C {\displaystyle C}
参照 正の要素 – 互換性のある半順序を持つグループ リダイレクト先の簡単な説明を表示するページ 正の線形作用素 – 関数解析における概念
参考文献
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スペース
定理 オペレーター 代数 未解決の問題 アプリケーション 高度なトピック
基本概念 注文/スペースの種類 要素/サブセットの種類 トポロジー/収束 オペレーター 主な結果