ロボティックプロセスオートメーション

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA ）は、ソフトウェア・ロボット（ボット）または人工知能（AI）エージェントに基づいたビジネス・プロセス・オートメーションの一形態です。[ 1 ] RPAは、事前定義されたワークフローに従う自動化技術に基づいているため、人工知能と混同しないでください。 [ 2 ] RPAはソフトウェア・ロボティクス と呼ばれることもあります（ロボット・ソフトウェアと混同しないでください）。

従来のワークフロー自動化ツールでは、ソフトウェア開発者がタスクを自動化するためのアクションリストを作成し、内部アプリケーションプログラミングインターフェース（API）または専用のスクリプト言語を使用してバックエンドシステムと連携します。一方、RPAシステムは、ユーザーがアプリケーションのグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）でタスクを実行する様子を観察してアクションリストを作成し、GUI内で直接それらのタスクを繰り返すことで自動化を実行します。これにより、自動化のためのAPIを備えていない製品でも、自動化の利用障壁を下げることができます。

RPAツールは、グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）テストツールと技術的に非常に類似しています。これらのツールはGUIとのインタラクションも自動化し、多くの場合、ユーザーが実行する一連のデモンストレーションアクションを繰り返すことでこれを実現します。RPAツールは、複数のアプリケーション内およびアプリケーション間でデータを処理できるという点で、これらのシステムとは異なります。例えば、請求書を含むメールを受信し、データを抽出し、それを会計システムに入力するといった処理が可能です。

歴史的進化

自動化の一形態として、この概念はスクリーンスクレイピングの形で長らく存在しており、初期のPCユーザーにとっては、それを思い出すとマルウェア感染という概念と混同してしまうほどである。[ 3 ]しかし、スクリーンスクレイピングと比較すると、RPAははるかに拡張性が高く、他のエンタープライズアプリケーションへのAPI統合、 ITSMシステムへのコネクタ、ターミナルサービス、さらには画像認識などの一部のAI（例、機械学習）サービスから構成されています。このアプローチを大企業で使用できるように十分に成熟し、回復力があり、拡張性と信頼性に優れた新しいソフトウェアプラットフォームが登場しているという意味で、これは重要な技術的進化であると考えられています[ 4 ]（そうでなければ、品質と評判へのリスクが認識されるため、躊躇するでしょう）。

使用

RPAサービスのホスティングは、ソフトウェアロボットのメタファーにも合致しており、各ロボットインスタンスは人間の労働者のように独自の仮想ワークステーションを備えています。ロボットはキーボードとマウスを使用して操作を行い、自動化を実行します。通常、これらのアクションはすべて画面上ではなく仮想環境で行われます。ロボットは操作に物理的な画面を必要とせず、画面表示を電子的に解釈します。このようなアーキテクチャに基づく最新のソリューションの拡張性は、仮想化技術の登場に大きく依存しています。仮想化技術がなければ、大規模な導入の拡張性は、物理ハードウェアを管理するための利用可能な容量と関連コストによって制限されます。企業におけるRPAの実装は、従来のRPA以外のソリューションと比較して、劇的なコスト削減を示しています。[ 5 ]

RPAの実際の使用

  • 銀行および金融プロセスの自動化
  • 住宅ローンと融資のプロセス
  • カスタマーケアの自動化
  • 電子商取引マーチャンダイジング業務
  • ソーシャルメディアマーケティング
  • 光学文字認識アプリケーション
  • データ抽出プロセス
  • 固定自動化プロセス
  • 手作業と反復作業の自動化

雇用への影響

ハーバード・ビジネス・レビューによると、RPAを導入したほとんどの運用グループは、従業員に対し、自動化によってレイオフは発生しないと約束している。[ 6 ]むしろ、従業員はより興味深い業務に再配置されている。ある学術研究では、知識労働者は自動化に脅威を感じておらず、むしろそれを受け入れ、ロボットをチームメイトとみなしていることが強調されている。[ 7 ]同じ研究では、RPAによって「人員数」が削減されるのではなく、同じ人数でより多くの業務とより高い生産性を達成できるような形で技術が導入されていることも強調されている。

しかし一方で、一部のアナリストはRPAがビジネス・プロセス・アウトソーシング（BPO）業界にとって脅威となると主張している。[ 8 ]この主張の背後にある論点は、RPAによって企業がこの新技術の恩恵を受けながら、海外拠点から国内データセンターへプロセスを「回帰」できるようになるというものだ。もしこれが真実であれば、国内拠点（およびITハードウェア、データセンター管理などの関連サプライチェーン内）において熟練したプロセス設計者にとって高価値な雇用が創出される一方で、海外の低技能労働者の雇用機会は減少することになるだろう。一方で、別の学術研究がRPAが海外から多くの雇用を呼び戻すといういわゆる「神話」に反論しようと苦心していることからも、この議論は健全な議論の土壌となるようだ。[ 7 ]

社会への影響

学術研究[ 9 ] [ 10 ]では、RPAをはじめとする技術トレンドが、世界の労働市場における生産性と効率性の向上という新たな波を牽引すると予測されています。RPAだけが直接的な要因ではないものの、オックスフォード大学は2035年までに全雇用の最大35%が自動化される可能性があると予測しています。 [ 9 ]

ロボットによる自動化のトレンドには、地理的な影響があります。上記の例では、オフショアで行われていたプロセスが、顧客組織の管理下で（あるいはビジネスプロセスアウトソーサーによって）オフショア拠点からデータセンターに「回帰」されます。その影響は、オフショア拠点の経済活動の停滞と、元の経済圏の経済効果となります。このことから、ロボットによる自動化能力を開発・支援するためのスキルと技術インフラを備えた先進国は、このトレンドから純利益を得ることが期待できます。

ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン（UCL）が主催したTEDxトーク[ 11 ]で、起業家のデイビッド・モスは、RPAという形のデジタル労働は、製品やサービスの価格を下げると同時に成果の質を向上させ、サービスのパーソナライゼーションの機会を増やすことで、サービス業界のコストモデルに革命を起こす可能性が高いと説明しています。

2019年の別のTEDx講演[ 12 ]で、日本の企業幹部であり、バークレイズ銀行の元CIOである長谷川幸一氏は、共感力のあるロボットをあらゆる人に役立てれば、デジタルロボットは社会にプラスの影響を与える可能性があると指摘しました。彼は、損保ジャパンとあいおいニッセイ同和損保という日本の保険会社の事例を挙げています。両社は過去の大規模災害において、保険金支払いの迅速化のためにロボットを導入しました。

一方、前述のLSEの論文[ 10 ]の著者であるウィルコックス教授は、仕事への満足度と知的刺激の増加について語り、この技術は「人間からロボットを取り除く」能力を持っていると特徴づけている[ 13 ]。これは、ロボットが人々の日常の仕事量の単純で反復的な部分を引き継ぎ、人々がより対人的な役割に従事したり、残りのより有意義な時間に集中したりするという考えに言及している。

また、ヨーロッパにおけるロボット化の影響を観察した2021年の研究では、特定の産業におけるロボット化が1％増加するごとに男女間の賃金格差が0.18％の割合で拡大することが判明しました。[ 14 ]

非支援型RPA

非支援型RPA（RPAAI）[ 15 ] [ 16 ]は、RPA関連技術の次世代です。人工知能（AI）に関する技術の進歩により、ユーザーからの入力を必要とせずにコンピュータ上でプロセスを実行できるようになりました。

ハイパーオートメーション

ハイパーオートメーションとは、RPA、人工知能、機械学習（ML）、プロセスマイニングなどの高度な技術を応用して、従来の自動化機能よりもはるかに効果的な方法で労働者を増強し、プロセスを自動化することです。[ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]ハイパーオートメーションとは、アプリケーションの作成を高速化する技術（ローコードやノーコードなど）と、異なるタイプの労働者（人間と人工）を調整してインテリジェントで戦略的なワークフローの最適化を実現する自動化技術を組み合わせたものです。[ 20 ] [ 21 ]

ガートナーのレポートによると、このトレンドはロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）によって始まったとされています。レポートは、「RPAだけではハイパーオートメーションとは言えません。ハイパーオートメーションには、人間がタスクに関与する部分を再現するためのツールの組み合わせが必要です」と述べています。[ 22 ]

アウトソーシング

大規模組織、特に海外にアウトソーシングされるバックオフィスの事務プロセスは、本質的に単純でトランザクション的な性質を帯びる傾向があり、分析や主観的な判断はほとんど（あるいは全く）必要としません。これは、バックオフィスにロボットによる自動化を導入し始める組織にとって理想的な出発点となるでしょう。クライアント組織がビジネスプロセスアウトソーシング（BPO）プロバイダーからアウトソーシングされたプロセスを「社内」に戻すことを選択するかどうか（これはBPOビジネスの将来にとって脅威となりますが[ 23 ]） 、あるいはBPOがクライアントに代わってそのような自動化を実施するかどうかは、多くの要因に左右される可能性があります。

しかし逆に、BPOプロバイダーは自動化によって何らかの形で顧客を囲い込もうとする場合もあります。BPOプロバイダーがロボティックオートメーションソリューションの知的財産権と物理的な実装（ハードウェア、ソフトウェアライセンスの所有権など）の所有者とみなされる場合、事業運営からコストを削減することで、プロバイダーは顧客がプロセスを「社内」に戻したり、新しいBPOプロバイダーを選定したりすることを非常に困難にすることができます。この効果は、自動化によって削減された関連コストを、少なくとも一時的には、新しい業務環境に技術的ソリューションを再実装する間、事業に再導入する必要があることから生じます。

ソフトウェアは地理的制約を受けないという性質を持つため、オフショアリングやアウトソーシングに政治的または規制上の障壁がある組織にとって、新たなビジネスチャンスが生まれる可能性があります。ロボット化された自動化システムは、あらゆる管轄区域のデータセンターに設置できるため、BPOプロバイダーにとって2つの大きな影響があります。第一に、例えば、ある国家政府は税務処理やセキュリティ管理のアウトソーシングに消極的であったり、法的に不可能であったりする可能性があります。この点を踏まえ、ロボットを人間の労働力と比較すると、オンショアとオフショアの選択肢に次ぐ「第3のソーシング」という真に新しい選択肢が生まれます。第二に、逆に、BPOプロバイダーはこれまで、賃金インフレの変化や他国における新たな労働力の裁定機会に対応するため、アウトソーシング業務を異なる政治的および地理的領域に移転してきました。対照的に、データセンターソリューションは固定的で予測可能なコストベースを提供するように思われ、ロボットと人間のコストを比較して十分に低い場合、事業拠点を継続的に移転する必要や要望はなくなると考えられます。

利点

ロボットによる自動化の典型的なメリットとしては、コスト削減、速度、精度、一貫性の向上、生産品質と拡張性の向上などが挙げられます。また、自動化は、特に機密データや金融サービスにおいて、セキュリティの強化にもつながります。

ロボティック・プロセス・オートメーションの限界

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）には、コスト効率やパフォーマンスの一貫性など多くの利点がある一方で、いくつかの限界もあります。現在のRPAソリューションは、システム変更に対応するために継続的な技術サポートを必要とするため、新しい状況に自律的に適応する能力が欠けています。この限界により、システムを手動で再構成する必要がある場合があり、それが効率性に影響を与えます。[ 24 ]

セルフサービス導入における主な障壁は、多くの場合、技術的なものです。既存のシステムに新しいインターフェースを後付けすることは、必ずしも実現可能または経済的に採算が取れるとは限りません。さらに、組織は、市場の提供内容や顧客の種類に応じて変化する可能性のあるシステムインターフェースの上に、可変かつ構成可能な一連のプロセスルールを重ねたいと考えるかもしれません。これは、技術的な実装にかかるコストと複雑さを増すだけです。ロボティックオートメーションソフトウェアは、このような状況において、ロボットが人間の行動を模倣することでバックエンドの転記や処理を実行する、新しいサービスを展開するための実用的な手段を提供します。このアプローチが比較的低コストなのは、新たなIT変革や投資が不要であるという事実に起因しています。その代わりに、ソフトウェアロボットは既存のIT資産をより有効に活用するだけです。

しかし、RPAにはいくつかのリスクがあります。批判の中には、イノベーションを阻害するリスクや、既存ソフトウェアの保守環境をより複雑にし、本来の用途とは異なるグラフィカルユーザーインターフェースの使用を考慮する必要が生じるリスクなどが挙げられます。[ 25 ]

RPAとAIの違い

RPAは事前に定義されたワークフローに従う自動化技術に基づいており、人工知能はデータ駆動型で、情報処理による予測に重点を置いています。したがって、2つのシステムの動作には明確な違いがあります。AIは人間の知能を模倣することを目的としているのに対し、RPAは人間が指示するタスクの再現に重点を置いています。[ 26 ]さらに、RPAは定型的な人間の作業を代替する仮想ロボットとも説明でき、基礎となるタグを解釈することでデータを識別できます。したがって、RPAは機械学習に基づいているのに対し、AIは自己学習技術を活用しています。[ 27 ]

参照

参考文献

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さらに読む

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