列挙的組合せ論と線形代数における結果
数学において、 マクマホンのマスター定理 ( MMT )は、 列挙的組合せ論 と 線型代数学 における帰結です。 パーシー・マクマホン によって発見され 、彼の著書『 組合せ解析』 (1916年)で証明されました。二項式恒等式、特に ディクソンの恒等式 を導く際によく用いられます。
背景 マクマホンはモノグラフの中で、自身の研究結果の応用範囲が非常に広く、それを「順列理論におけるマスター定理」と呼んだ。彼はそのタイトルを次のように説明した。「マスター定理とは、他の方法では解決が難しい様々な問題を、見事かつ迅速に扱うことから名付けられた。」
この結果は(帰属表示付きで)何度も再導出されているが、最も有名なのは IJ Goodによるもので、彼はこれを ラグランジュの逆定理 の多重線型一般化から導出している。MMTはまた、 指数 級数 版を発見した Carlitz によっても普及した 。1962年、GoodはMMTからDixonの恒等式の簡潔な証明を見つけた。1969年、 Cartier と Foataは、 代数的 および 単射的な アイデア(Foataの論文に基づく)と、 単語の組合せ論 へのさらなる応用を組み合わせ、 痕跡 の概念を導入することで、MMTの新しい証明 を見つけた。それ以来、MMTは列挙組合せ論における標準的なツールとなっている。
クラッテンターラー・シュロッサー拡張(1999年)を除き、様々な q- ディクソン恒等式が数十年前から知られていましたが、 MMTの適切な q-類似体は未だ解明されていませんでした。ガロウファリディス・レー・ツァイルバーガーによる 量子 拡張(2006年)の後、フォアタ・ハン、コンヴァリンカ・パク、エティンゴフ・パクによって多くの 非可換 拡張が開発されました。 コシュル代数 や 準行列式 とのさらなる関連性も、ハイ・ローレンツ、ハイ・クリーク・ローレンツ、コンヴァリンカ・パクらによって発見されました。
最後に、JD Louckによれば、 理論物理学者 ジュリアン・シュウィンガーは、 多粒子系の 角運動量 理論 における 生成関数 アプローチの文脈でMMTを再発見した 。Louckは次のように書いている。
マクマホンマスター定理は、より基本的な構成要素から構成される二成分系における複合系の角運動量特性を統一するものである。 [1]
声明 を複素行列と し、を 形式変数とする。任意の非負整数列 に対して 、対応する 多項式の 係数を考える。 あ = ( 1つの 私 j ) メートル × メートル {\displaystyle A=(a_{ij})_{m\times m}} x 1 , … , x m {\displaystyle x_{1},\ldots ,x_{m}} k 1 , … , k m {\displaystyle k_{1},\dots ,k_{m}}
G ( k 1 , … , k m ) = [ x 1 k 1 ⋯ x m k m ] ∏ i = 1 m ( ∑ j = 1 m a i j x j ) k i . {\displaystyle G(k_{1},\dots ,k_{m})\,=\,{\bigl [}x_{1}^{k_{1}}\cdots x_{m}^{k_{m}}{\bigr ]}\,\prod _{i=1}^{m}\left(\sum _{j=1}^{m}a_{ij}x_{j}\right)^{k_{i}}.} (ここで、 という表記は「 における 単項式の係数 」を意味します。) を 別の形式変数の集合とし、 を 対角行列 とします 。すると、 [ f ] g {\displaystyle [f]g} f {\displaystyle f} g {\displaystyle g} t 1 , … , t m {\displaystyle t_{1},\ldots ,t_{m}} T = d i a g ( t 1 , … , t m ) {\displaystyle T=\mathrm {diag} (t_{1},\dots ,t_{m})}
∑ ( k 1 , … , k m ) G ( k 1 , … , k m ) t 1 k 1 ⋯ t m k m = 1 det ( I m − T A ) , {\displaystyle \sum _{(k_{1},\dots ,k_{m})}G(k_{1},\dots ,k_{m})\,t_{1}^{k_{1}}\cdots t_{m}^{k_{m}}\,=\,{\frac {1}{\det(I_{m}-TA)}},} ここで、和はすべての非負整数ベクトル にわたって実行され 、 サイズ の 単位行列 を表します 。 ( k 1 , … , k m ) {\displaystyle (k_{1},\dots ,k_{m})} I m {\displaystyle I_{m}} m {\displaystyle m}
組み合わせ解釈 を計算するには 、次の繰り返し行列を構築します。 ここで、 の - 行目は 回繰り返されます 。次に、各行につき 1 つの要素だけを選択するすべての可能な方法を構築します。つまり、第 1 列の要素は 回選択され、第 2 列の要素は 回選択され、というように繰り返します。最後に、各方法について、選択された要素を乗算し、これらの積の合計は となります 。 G ( k 1 , … , k m ) {\displaystyle G(k_{1},\dots ,k_{m})} A = [ [ a 11 ⋯ a 1 m ⋮ ⋮ a 11 ⋯ a 1 m ] ⋮ [ a m 1 ⋯ a m m ⋮ ⋮ a m 1 ⋯ a m m ] ] {\displaystyle A={\begin{bmatrix}{\begin{bmatrix}a_{11}&\cdots &a_{1m}\\\vdots &&\vdots \\a_{11}&\cdots &a_{1m}\end{bmatrix}}\\\vdots \\{\begin{bmatrix}a_{m1}&\cdots &a_{mm}\\\vdots &&\vdots \\a_{m1}&\cdots &a_{mm}\end{bmatrix}}\end{bmatrix}}} i {\displaystyle i} A {\displaystyle A} k i {\displaystyle k_{i}} k 1 {\displaystyle k_{1}} k 2 {\displaystyle k_{2}} G ( k 1 , … , k m ) {\displaystyle G(k_{1},\dots ,k_{m})}
アプリケーション が恒等式である とき、これは多変数 等比級数の 恒等式を与える。 を設定すると 、次の式が得られる。 とする と、 は 語 の順序の 入れ替え の数、 すなわち の記号 を並べ替える方法の数であり 、これによって各 が、以前に またはなど が占めていた位置に配置される 。マクマホンのマスター定理により、 A {\displaystyle A} ∏ i = 1 m 1 1 − t i = ∑ k 1 , … , k m ≥ 0 t 1 k 1 ⋯ t m k m {\displaystyle \prod _{i=1}^{m}{\frac {1}{1-t_{i}}}=\sum _{k_{1},\ldots ,k_{m}\geq 0}t_{1}^{k_{1}}\cdots t_{m}^{k_{m}}} t 1 , … , t m = 1 {\displaystyle t_{1},\dots ,t_{m}=1} ∑ ( k 1 , … , k m ) G ( k 1 , … , k m ) = 1 det ( I m − A ) {\displaystyle \sum _{(k_{1},\dots ,k_{m})}G(k_{1},\dots ,k_{m})\,=\,{\frac {1}{\det(I_{m}-A)}}} A = ( 0 1 1 1 0 1 1 1 0 ) {\displaystyle A={\begin{pmatrix}0&1&1\\1&0&1\\1&1&0\end{pmatrix}}} G ( n , n , n ) = [ x 1 n x 2 n x 3 n ] ( x 2 + x 3 ) n ( x 1 + x 3 ) n ( x 1 + x 2 ) n {\displaystyle G(n,n,n)=\left[x_{1}^{n}x_{2}^{n}x_{3}^{n}\right]\left(x_{2}+x_{3}\right)^{n}\left(x_{1}+x_{3}\right)^{n}\left(x_{1}+x_{2}\right)^{n}} x 1 n x 2 n x 3 n {\displaystyle x_{1}^{n}x_{2}^{n}x_{3}^{n}} 3 n {\displaystyle 3n} x 1 n x 2 n x 3 n {\displaystyle x_{1}^{n}x_{2}^{n}x_{3}^{n}} x 1 {\displaystyle x_{1}} x 2 {\displaystyle x_{2}} x 3 {\displaystyle x_{3}} G ( n , n , n ) = ∑ k = 0 n ( n k ) 3 = [ t 1 n t 2 n t 3 n ] 1 1 − t 1 t 2 − t 1 t 3 − t 2 t 3 − 2 t 1 t 2 t 3 {\displaystyle G(n,n,n)=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}^{3}=[t_{1}^{n}t_{2}^{n}t_{3}^{n}]{\frac {1}{1-t_{1}t_{2}-t_{1}t_{3}-t_{2}t_{3}-2t_{1}t_{2}t_{3}}}}
ディクソンの正体 行列を考えてみましょう
A = ( 0 1 − 1 − 1 0 1 1 − 1 0 ) . {\displaystyle A={\begin{pmatrix}0&1&-1\\-1&0&1\\1&-1&0\end{pmatrix}}.} 定義から直接 係数 G (2 n , 2 n , 2 n )を計算します。
G ( 2 n , 2 n , 2 n ) = [ x 1 2 n x 2 2 n x 3 2 n ] ( x 2 − x 3 ) 2 n ( x 3 − x 1 ) 2 n ( x 1 − x 2 ) 2 n = ∑ k = 0 2 n ( − 1 ) k ( 2 n k ) 3 , {\displaystyle {\begin{aligned}G(2n,2n,2n)&={\bigl [}x_{1}^{2n}x_{2}^{2n}x_{3}^{2n}{\bigl ]}(x_{2}-x_{3})^{2n}(x_{3}-x_{1})^{2n}(x_{1}-x_{2})^{2n}\\[6pt]&=\,\sum _{k=0}^{2n}(-1)^{k}{\binom {2n}{k}}^{3},\end{aligned}}} ここで最後の等式は、右側に次の係数の積があるという事実から導かれます。
[ x 2 k x 3 2 n − k ] ( x 2 − x 3 ) 2 n , [ x 3 k x 1 2 n − k ] ( x 3 − x 1 ) 2 n , [ x 1 k x 2 2 n − k ] ( x 1 − x 2 ) 2 n , {\displaystyle [x_{2}^{k}x_{3}^{2n-k}](x_{2}-x_{3})^{2n},\ \ [x_{3}^{k}x_{1}^{2n-k}](x_{3}-x_{1})^{2n},\ \ [x_{1}^{k}x_{2}^{2n-k}](x_{1}-x_{2})^{2n},} これらは二項定理 から計算されます 。一方、 行列式を 明示的に計算することもできます。
det ( I − T A ) = det ( 1 − t 1 t 1 t 2 1 − t 2 − t 3 t 3 1 ) = 1 + ( t 1 t 2 + t 1 t 3 + t 2 t 3 ) . {\displaystyle \det(I-TA)\,=\,\det {\begin{pmatrix}1&-t_{1}&t_{1}\\t_{2}&1&-t_{2}\\-t_{3}&t_{3}&1\end{pmatrix}}\,=\,1+{\bigl (}t_{1}t_{2}+t_{1}t_{3}+t_{2}t_{3}{\bigr )}.} したがって、MMTによれば、同じ係数に対して新しい式が得られます。
G ( 2 n , 2 n , 2 n ) = [ t 1 2 n t 2 2 n t 3 2 n ] ( − 1 ) 3 n ( t 1 t 2 + t 1 t 3 + t 2 t 3 ) 3 n = ( − 1 ) n ( 3 n n , n , n ) , {\displaystyle {\begin{aligned}G(2n,2n,2n)&={\bigl [}t_{1}^{2n}t_{2}^{2n}t_{3}^{2n}{\bigl ]}(-1)^{3n}{\bigl (}t_{1}t_{2}+t_{1}t_{3}+t_{2}t_{3}{\bigr )}^{3n}\\[6pt]&=(-1)^{n}{\binom {3n}{n,n,n}},\end{aligned}}} ここで最後の等式は、べき乗の3つの項を全て同じ回数使用する必要があるという事実から導かれます。係数 G (2 n , 2 n , 2 n )の2つの式を等しくすると、ディクソンの恒等式と同等の式が得られます。
∑ k = 0 2 n ( − 1 ) k ( 2 n k ) 3 = ( − 1 ) n ( 3 n n , n , n ) . {\displaystyle \sum _{k=0}^{2n}(-1)^{k}{\binom {2n}{k}}^{3}=(-1)^{n}{\binom {3n}{n,n,n}}.}
参照
参考文献 PAマクマホン、 「組み合わせ分析」 、第1巻および第2巻、ケンブリッジ大学出版局、1915-16年。 グッド、IJ (1962) 「マクマホンの『マスター定理』の簡潔な証明」 ケンブリッジ哲学協会紀要 . 58 (1): 160. 書誌コード :1962PCPS...58..160G. doi :10.1017/ S0305004100036318 . S2CID 124876088. Zbl 0108.25104. グッド、IJ (1962)。「マクマホンの『マスター定理』によるいくつかの『二項式』恒等式の証明」 ケンブリッジ哲学協会紀要 . 58 (1): 161– 162. 書誌コード :1962PCPS...58..161G. doi :10.1017/ S030500410003632X . S2CID 122896760. Zbl 0108.25105. P. Cartier および D. Foata、交換と配置の問題の組み合わせ、 数学の講義ノート 、第 1 号。 85、シュプリンガー、ベルリン、1969 年。 L. Carlitz 、「マクマホンのマスター定理の応用」、 SIAM Journal on Applied Mathematics 26 (1974)、431–436。 IP Goulden と DM Jackson 、 「Combinatorial Enumeration」 、John Wiley、ニューヨーク、1983 年。 C. Krattenthaler と M. Schlosser、「多重 q 級数への応用を伴う新しい多次元行列逆行列」、 Wayback Machine に 2011-07-24 でアーカイブ、 Discrete Mathematics 204 (1999)、249–279。 S. Garoufalidis、TTQ Lê、 D. Zeilberger 、「量子マクマホンマスター定理」、 米国科学アカデミー紀要 103 (2006)、第 38 号、13928–13931 (eprint)。 M. Konvalinka と I. Pak 、「マクマホンマスター定理の非可換拡張」、 Advances in Mathematics 216 (2007)、第 1 号 (eprint)。 D. Foata と G.-N. Han、「Garoufalidis-Lê-Zeilberger 量子マクマホンマスター定理の新しい証明」、 Journal of Algebra 307 (2007)、第 1 号、424–431 (eprint)。 D. Foata と G.-N. Han、「量子マクマホンマスター定理の特殊化と拡張」、 線形代数とその応用 423 (2007)、第 2 ~ 3 号、445 ~ 455 (eprint)。 PH HaiとM. Lorenz、「Koszul代数と量子マクマホンマスター定理」、 Bull. Lond. Math. Soc. 39 (2007), no. 4, 667–676. (eprint). P. Etingof と I. Pak、「マクマホンマスター定理の代数的拡張」、 アメリカ数学会紀要 136 (2008)、第 7 号、2279–2288 (eprint)。 PH Hai, B. Kriegk, M. Lorenz, N 同次超代数, J. Noncommut. Geom. 2 (2008) 1–51 (eprint). JD Louck、 「ユニタリ対称性と組み合わせ論」 、World Sci.、ハッケンサック、ニュージャージー、2008 年。