エヌビディア テスラ

エヌビディア テスラ
Nvidia テスラ M40 GPU
メーカーエヌビディア
紹介された2007年5月2日;
18年前
 (2007年5月2日
製造中止テスラのブランドは2020年5月に廃止されました。5年前、現在はNvidia Data Center GPUとしてブランド化されています。 (2020年5月
タイプ汎用グラフィックカード

Nvidia Teslaは、 Nvidiaがストリーム処理または汎用グラフィックス処理装置(GPGPU)向けに開発した製品ラインの旧称であり、電気工学のパイオニアであるニコラ・テスラにちなんで名付けられました。同社の製品はG80シリーズからGPUを採用し始め、新しいチップのリリースに合わせて継続して採用されています。CUDAまたはOpenCL APIを使用してプログラム可能です

Nvidia Tesla 製品ラインは、AMD のRadeon Instinctおよび Intel Xeon Phiのディープラーニングおよび GPU カード ラインと競合しました。

Nvidiaは2020年5月にTeslaブランドを廃止したが、これは自動車ブランドとの混同の可能性があるためと報じられている。[1]同社の新しいGPUは、AmpereベースのA100 GPUと同様に、Nvidia Data Center GPU [2]というブランド名で販売されている。[3]

Nvidia DGXサーバーは Nvidia GPGPU を搭載しています。

概要

Tesla S1070 を活用した CSIRO データ センター GPU クラスター。

従来のマイクロプロセッサよりもはるかに優れた計算能力を提供するテスラ製品は、高性能コンピューティング市場をターゲットにしました。[4] 2012年現在、Nvidiaのテスラは、オークリッジ国立研究所Summit中国天津Tianhe-1Aなど世界最速のスーパーコンピュータの一部に搭載されています。

Teslaカードは、同等の単精度性能を持つFermiベースのNvidia GeForceカードの4倍の倍精度性能を備えています。 [要出典] Nvidiaのコンシューマー向けGeForceカードやプロ向けNvidia Quadroカードとは異なり、Teslaカードは当初、ディスプレイへの画像出力ができませんでした。しかし、最新のTesla Cクラス製品には、デュアルリンクDVIポートが1つ搭載されていました。[5]

アプリケーション

テスラ製品は主にシミュレーションや大規模計算(特に浮動小数点計算)、専門分野や科学分野でのハイエンド画像生成に使用されています。[6]

2013年、防衛産業はテスラの売上高の6分の1未満を占めたが、スミット・グプタは地理空間情報市場への売上高が増加すると予測した。[7]

仕様

モデル
マイクロアーキテクチャ
打ち上げコアコアクロック
MHz
シェーダーメモリ処理能力(T FLOPS[a]CUDAの計算能力[b]TDP
(ワット)
ノート、フォームファクター
コア設定[c]ベースクロック(MHz最大ブースト
クロック(MHz[d]
バスの種類バス幅
ビット
サイズ
( GB )
クロック
( MT/s )
帯域幅
GB /秒)
半精度
Tensor Core FP32累積
単精度
(MADまたはFMA
倍精度
FMA
C870 GPUコンピューティングモジュール[e]テスラ2007年5月2日1× G80600128:32 :24:0:0 (16)1350GDDR33841.5160076.8いいえ0.3456いいえ1.0170.9内部 PCIe GPU (フルハイト、デュアルスロット)
D870 デスクサイドコンピュータ[e]2007年5月2日2×G806002× 128:32 :24:0:0 (16)1350GDDR32×3842×1.516002×76.8いいえ0.6912いいえ1.0520デスクサイドまたは3Uラックマウントの外部GPU
S870 GPUコンピューティングサーバー[e]2007年5月2日4×G806004× 128:32 :24:0:0
(16)
1350GDDR34×3844×1.516004×76.8いいえ1.382いいえ1.01Uラックマウント外部​​ GPU、2× PCIe (×16) 経由で接続
C1060 GPUコンピューティングモジュール[f]2009年4月9日1×GT200602240:80 :32:0:0
(30)
1296 [9]GDDR351241600102.4いいえ0.62210.077761.3187.8内部 PCIe GPU (フルハイト、デュアルスロット)
S1070 GPUコンピューティングサーバー「400構成」[f]2008年6月1日4×GT2006024× 240:80 :32:0:0
(30)
1296GDDR34×5124×41538.44×98.5いいえ2.4880.3111.38001Uラックマウント外部​​ GPU、2× PCIe (×8 または ×16) 経由で接続
S1070 GPUコンピューティングサーバー「500構成」[f]2008年6月1日1440いいえ2.7650.3456
S1075 GPUコンピューティングサーバー[f] [10]2008年6月1日4×GT2006024× 240:80 :32:0:0
(30)
1440GDDR34×5124×415384×98.5いいえ2.7650.34561.31Uラックマウント外部​​ GPU、1× PCIe (×8 または ×16) 経由で接続
Quadro Plex 2200 D2 ビジュアルコンピューティングシステム[g]2008年7月25日2×GT200GL6482× 240:80 :32:0:0
(30)
1296GDDR32×5122×416002×102.4いいえ1.2440.15551.34 つのデュアルリンク DVI 出力を備えたデスクサイドまたは 3Uラックマウント外部​​ GPU
Quadro Plex 2200 S4 ビジュアルコンピューティングシステム[g]2008年7月25日4×GT200GL6484× 240:80 :32:0:0
(30)
1296GDDR34×5124×416004×102.4いいえ2.4880.3111.312001Uラックマウント外部​​ GPU、2× PCIe (×8 または ×16) 経由で接続
C2050 GPUコンピューティングモジュール[11]フェルミ2011年7月25日GF100×1個575448:56 :48:0:0
(14)
1150GDDR53843 [時間]3000144いいえ1.0300.51522.0247内部 PCIe GPU (フルハイト、デュアルスロット)
M2050 GPUコンピューティングモジュール[12]2011年7月25日3092148.4いいえ225
C2070 GPUコンピューティングモジュール[11]2011年7月25日GF100×1個575448:56 :48:0:0
(14)
1150GDDR53846 [時間]3000144いいえ1.0300.51522.0247内部 PCIe GPU (フルハイト、デュアルスロット)
C2075 GPUコンピューティングモジュール[13]2011年7月25日3000144いいえ225
M2070/M2070Q GPUコンピューティングモジュール[14]2011年7月25日3132150.3いいえ225
M2090 GPUコンピューティングモジュール[15]2011年7月25日GF110×1個650512:64 :48:0:0
(16)
1300GDDR53846 [時間]3700177.6いいえ1.3310.66562.0225内部 PCIe GPU (フルハイト、デュアルスロット)
S2050 GPUコンピューティングサーバー2011年7月25日4×GF1005754× 448:56 :48:0:0
(14)
1150GDDR54×3844×3 [時間]30004×148.4いいえ4.1222.0612.09001Uラックマウント外部​​ GPU、2× PCIe (×8 または ×16) 経由で接続
S2070 GPUコンピューティングサーバー2011年7月25日4×6 [時間]いいえ
K10 GPUアクセラレータ[16]ケプラー2012年5月1日GK104×2個2× 1536:138 :32:0:0
(8)
745?GDDR52×2562×450002×160いいえ4.5770.19073.0225内部 PCIe GPU (フルハイト、デュアルスロット)
K20 GPUアクセラレータ[17] [18]2012年11月12日GK110×1個2496:208 :40:0:0
(13)
706758GDDR532055200208いいえ3.5241.1753.5225内部 PCIe GPU (フルハイト、デュアルスロット)
K20X GPUアクセラレータ[19]2012年11月12日GK110×1個2688:224 :48:0:0
(14)
732?GDDR538465200250いいえ3.9351.3123.5235内部 PCIe GPU (フルハイト、デュアルスロット)
K40 GPUアクセラレータ[20]2013年10月8日GK110B×1個2880:240 :48:0:0
(15)
745875GDDR538412 [時間]6000288いいえ4.291~5.0401.430~1.6803.5235内部 PCIe GPU (フルハイト、デュアルスロット)
K80 GPUアクセラレータ[21]2014年11月17日GK210×22× 2496:208 :48:0:0
(13)
560875GDDR52×3842×1250002×240いいえ5.591–8.7361.864~2.9123.7300内部 PCIe GPU (フルハイト、デュアルスロット)
M4 GPUアクセラレータ[22] [23]マクスウェル2015年11月10日GM206×1個1024:64 :32:0:0
(8)
8721072GDDR51284550088いいえ1.786~2.1950.05581~0.068615.250~75歳内部 PCIe GPU (ハーフハイト、シングルスロット)
M6 GPUアクセラレータ[24]2015年8月30日GM204-995-A1 1個1536:96 :64:0:0
(12)
7221051GDDR525684600147.2いいえ2.218~3.2290.0693~0.10095.275~100内部MXM GPU
M10 GPUアクセラレータ[25]2016年5月18日GM107×44× 640:40 :16:0:0
(5)
1033?GDDR54×1284×851884×83いいえ5.2890.16535.2225内部 PCIe GPU (フルハイト、デュアルスロット)
M40 GPUアクセラレータ[23] [26]2015年11月10日GM200×1個3072:192 :96:0:0
(24)
9481114GDDR538412または246000288いいえ5.825~6.8440.182~0.21395.2250内部 PCIe GPU (フルハイト、デュアルスロット)
M60 GPUアクセラレータ[27]2015年8月30日GM204-895-A1×2個2× 2048:128 :64:0:0
(16)
8991178GDDR52×2562×850002×160いいえ7.365~9.6500.2301~0.30165.2225~300内部 PCIe GPU (フルハイト、デュアルスロット)
P4 GPUアクセラレータ[28]パスカル2016年9月13日GP104×1個2560:160 :64:0:0
(20)
8101063GDDR525686000192.0いいえ4.147~5.4430.1296~0.17016.150~75歳PCIeカード
P6 GPUアクセラレータ[29] [30]2017年3月24日GP104-995-A1×1個2048:128 :64:0:0
(16)
10121506GDDR5256163003192.2いいえ6.1690.19286.190MXMカード
P40 GPUアクセラレータ[28]2016年9月13日GP102×1個3840:240 :96:0:0
(30)
13031531GDDR5384247200345.6いいえ10.01~11.760.3127~0.36746.1250PCIeカード
P100 GPUアクセラレータ(メザニン)[31] [32]2016年4月5日GP100-890-A1×1個3584:224 :96:0:0
(56)
13281480HBM24096161430732いいえ9.519–10.614.760~5.3046.0300SXMカード
P100 GPUアクセラレータ(16GBカード)[33]2016年6月20日GP100×1個11261303いいえ8.071‒9.3404.036‒4.670250PCIeカード
P100 GPUアクセラレータ(12GBカード)[33]2016年6月20日307212549いいえ8.071‒9.3404.036‒4.670
V100 GPUアクセラレータ(メザニン)[34] [35] [36]ボルタ2017年5月10日GV100-895-A1×15120:320 :128:640:0
(80)
未知1455HBM2409616または321750900119.214.907.4507.0300SXMカード
V100 GPUアクセラレータ(PCIeカード)[34] [35] [36]2017年6月21日1×GV100未知1370112.214.037.014250PCIeカード
V100 GPU アクセラレータ (PCIe FHHL カード)2018年3月27日1×GV1009371290161620829.4105.713.216.605250PCIe FHHLカード
T4 GPUアクセラレータ(PCIeカード)[37] [38]チューリング2018年9月12日TU104-895-A1×1個2560:160 :64:320:40
(40)
5851590GDDR625616500032064.88.1未知7.570PCIeカード
A2 GPUアクセラレータ(PCIeカード)[39]アンペア2021年11月10日GA107×1個1280:40 :32:40:10
(10)
14401770GDDR612816625220018.124.5310.148.640~60歳PCIe カード (ハーフハイト、シングルスロット)
A10 GPUアクセラレータ(PCIeカード)[40]2021年4月12日GA102-890-A1×1個9216:288 :96:288:72
(72)
8851695GDDR6384246252600125.031.240.9768.6150PCIe カード(シングルスロット)
A16 GPUアクセラレータ(PCIeカード)[41]2021年4月12日GA107×4個4× 1280:40 :32:40:10
(10)
8851695GDDR64×1284×1672424×2004倍 18.434×4.6081.0858.6250PCIe カード(デュアルスロット)
A30 GPUアクセラレータ(PCIeカード)[42]2021年4月12日GA100×1個3584:224 :96:224:0
(56)
9301440HBM23072241215933.1165.110.325.1618.0165PCIe カード(デュアルスロット)
A40 GPUアクセラレータ(PCIeカード)[43]2020年10月5日GA102×1個10752:336 :112:336:84
(84)
13051740GDDR6384487248695.8149.737.421.1688.6300PCIe カード(デュアルスロット)
A100 GPUアクセラレータ(PCIeカード)[44] [45]2020年5月14日[46]GA100-883AA-A1 × 16912:432 :160:432:0
(108)
7651410HBM2512040または8012151555312.019.59.78.0250PCIe カード(デュアルスロット)
H100 GPUアクセラレータ(PCIeカード)[47]ホッパー2022年3月22日[48]GH100×1 [49]14592:456 :24:456:0
(114)
10651755 CUDA 1620 TCHBM2E51208010002039756.451.225.69.0350PCIe カード(デュアルスロット)
H100 GPUアクセラレータ(SXMカード)16896:528 :24:528:0
(132)
10651980 CUDA 1830 TCHBM3512064か80か96か15003352989.466.933.59.0700SXMカード
H200 GPUアクセラレータ(PCIeカード)[50]2024年11月18日[51]GH100×1個13651785HBM3E51201411313336060.3230.169.0600PCIe カード(デュアルスロット)
H200 GPUアクセラレータ(SXMカード)15901980HBM3E51201411313336066.9133.459.0700SXMカード
H800 GPUアクセラレータ(SXMカード)2023年3月21日[52]GH100×1個10951755HBM35120801313336059.329.659.0700SXMカード
L40 GPUアクセラレータ[53]エイダ・ラブレス2022年10月13日1×AD102 [54]18176:568 :192:568:142 (142)7352490GDDR6384482250864362.190.521.4148.9300PCIe カード(デュアルスロット)
L4 GPUアクセラレータ[55] [56]2023年3月21日[57]1x AD104 [58]7424:240 :80:240:0
(60)
7952040GDDR6192241563300121.030.30.498.972HHHL シングルスロット PCIe カード
B100 GPUアクセラレータ[59]ブラックウェル2024年11月2×GB1022× 16896:528 :24:528:0
(132)
16651837HBM3E2×40962×9620002×41002×990 [60]2×62.082×31.0410.1700 [60]SXMカード
B200 GPUアクセラレータ[61]20242×GB10016651837HBM3E2×40962×9620002×41002×1125 [60]2×62.082×31.0410.01000SXMカード

注記

  1. ^ 処理能力を計算するには、 Tesla (マイクロアーキテクチャ)#パフォーマンス Fermi (マイクロアーキテクチャ)#パフォーマンス Kepler (マイクロアーキテクチャ)#パフォーマンス Maxwell (マイクロアーキテクチャ)#パフォーマンス、またはPascal (マイクロアーキテクチャ)#パフォーマンスを参照してください。数値範囲は、それぞれベースクロックと最大ブーストクロックにおける最小および最大の処理能力を指定します。
  2. ^ CUDAプログラミング ガイドに従ったコア アーキテクチャ バージョン
  3. ^ メインシェーダプロセッサ :テクスチャマッピングユニット :レンダリング出力ユニット :テンソルコア :レイトレーシングコア(ストリーミングマルチプロセッサ)
  4. ^ GPUブーストは、カードの所定の電力バジェット内でコアクロックレートを上げるデフォルト機能です。複数のブーストクロックが利用可能ですが、この表は各カードでサポートされている最高クロックを示しています。[8]
  5. ^ abc Nvidiaが指定していない仕様はGeForce 8800 GTXに基づいていると想定される
  6. ^ abcd Nvidiaが指定していない仕様はGeForce GTX 280に基づいていると想定される
  7. ^ ab Nvidiaが指定していない仕様はQuadro FX 5800に基づいていると想定される
  8. ^ abcdef ECC をオンにすると、専用メモリの一部が ECC ビットに使用されるため、使用可能なユーザー メモリが 12.5% 減少します。(たとえば、合計メモリが 4 GB の場合、ユーザーが使用できるメモリは 3.5 GB になります。)

参照

参考文献

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  • NVIDIA データセンター GPU
  • NVIDIA 製品概要と技術概要
  • NVIDIAのTeslaホームページ
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