Function that is discontinuous at rationals and continuous at irrationals
区間 (0,1)上の点プロット 。中央の一番上の点は f (1/2) = 1/2を示しています。 トーマエ関数は実変数の 実 数値 関数 であり 、次のように定義される: [1] : 531 f ( x ) = { 1 q if x = p q ( x is rational), with p ∈ Z and q ∈ N coprime 0 if x is irrational. {\displaystyle f(x)={\begin{cases}{\frac {1}{q}}&{\text{if }}x={\tfrac {p}{q}}\quad (x{\text{ is rational), with }}p\in \mathbb {Z} {\text{ and }}q\in \mathbb {N} {\text{ coprime}}\\0&{\text{if }}x{\text{ is irrational.}}\end{cases}}}
これは カール・ヨハネス・トーマエ にちなんで名づけられたが、 ポップコーン関数 、 雨滴関数 、 可算クラウド関数 、 修正 ディリクレ関数 、 ルーラ関数(整数 ルーラ関数 と混同しないように ) [2] 、リーマン 関数 、 バビロンの上の星 ( ジョン・ホートン・コンウェイ の名前) [3] など、さまざまな名前がある。トーマエは、リーマンの積分の概念に関する初期の教科書の中で、無限に多くの不連続点を持つ積分可能関数の例としてこれを言及している。 [4]
すべての有理数はと で 互いに素 (互いに素とも呼ばれる) となる一意の表現を持つ ので 、 関数 は 明確に定義され ます。 は において と互いに素となる 唯一の数であることに留意してください。 p ∈ Z {\displaystyle p\in \mathbb {Z} } q ∈ N {\displaystyle q\in \mathbb {N} } q = + 1 {\displaystyle q=+1} N {\displaystyle \mathbb {N} } p = 0. {\displaystyle p=0.}
これは、有理数では 1、それ以外では 0 となる ディリクレ関数 の修正版です。
プロパティ トーマエ関数は 有界で あり 、すべての実数を 単位区間 にマッピングします。 f {\displaystyle f} f : R → [ 0 , 1 ] . {\displaystyle f:\mathbb {R} \to [0,1].} f {\displaystyle f} は、すべての 整数 n とすべての実数 x に対して 周期的 です 。 1 : f ( x + n ) = f ( x ) {\displaystyle 1:\;f(x+n)=f(x)} 周期性の証明
私たちも持っている ものすべて 、したがって x ∈ R ∖ Q , {\displaystyle x\in \mathbb {R} \setminus \mathbb {Q} ,} x + n ∈ R ∖ Q {\displaystyle x+n\in \mathbb {R} \setminus \mathbb {Q} } f ( x + n ) = f ( x ) = 0 , {\displaystyle f(x+n)=f(x)=0,}
すべてに対して、 および が存在し 、 および となる。 を考えてみよう 。 が および を 割り切れる 場合 、 は および を割り切れる 。逆に、 が および を 割り切れる場合 、 は および を割り切れる 。したがって 、 および となる 。 x ∈ Q , {\displaystyle x\in \mathbb {Q} ,\;} p ∈ Z {\displaystyle p\in \mathbb {Z} } q ∈ N {\displaystyle q\in \mathbb {N} } x = p / q , {\displaystyle \;x=p/q,\;} gcd ( p , q ) = 1. {\displaystyle \gcd(p,\;q)=1.} x + n = ( p + n q ) / q {\displaystyle x+n=(p+nq)/q} d {\displaystyle d} p {\displaystyle p} q {\displaystyle q} p + n q {\displaystyle p+nq} q {\displaystyle q} d {\displaystyle d} p + n q {\displaystyle p+nq} q {\displaystyle q} ( p + n q ) − n q = p {\displaystyle (p+nq)-nq=p} q {\displaystyle q} gcd ( p + n q , q ) = gcd ( p , q ) = 1 {\displaystyle \gcd(p+nq,q)=\gcd(p,q)=1} f ( x + n ) = 1 / q = f ( x ) {\displaystyle f(x+n)=1/q=f(x)}
f {\displaystyle f} はすべての有理数で 不連続 なので、その不連続点は 実数内に 密集しています。 f {\displaystyle f} はあらゆる 無理数で 連続 な ので、連続点は 実数内に 密集しています。 無理数論における連続性の証明
は 周期で周期的であり 、 すべての無理数点をチェックすれば十分である。ここで 、と 仮定する。 実数の アルキメデスの性質 によれ ば、が存在し 、が存在し 、 f {\displaystyle f} 1 {\displaystyle 1} 0 ∈ Q , {\displaystyle 0\in \mathbb {Q} ,} I = ( 0 , 1 ) . {\displaystyle I=(0,1).\;} ε > 0 , i ∈ N {\displaystyle \varepsilon >0,\;i\in \mathbb {N} } x 0 ∈ I ∖ Q . {\displaystyle x_{0}\in I\setminus \mathbb {Q} .} r ∈ N {\displaystyle r\in \mathbb {N} } 1 / r < ε , {\displaystyle 1/r<\varepsilon ,} k i ∈ N , {\displaystyle \;k_{i}\in \mathbb {N} ,}
なぜなら 私たちは i = 1 , … , r {\displaystyle i=1,\ldots ,r} 0 < k i i < x 0 < k i + 1 i . {\displaystyle 0<{\frac {k_{i}}{i}}<x_{0}<{\frac {k_{i}+1}{i}}.}
の i 番目の下限と上限まで の最小距離は x 0 {\displaystyle x_{0}} d i := min { | x 0 − k i i | , | x 0 − k i + 1 i | } . {\displaystyle d_{i}:=\min \left\{\left|x_{0}-{\frac {k_{i}}{i}}\right|,\;\left|x_{0}-{\frac {k_{i}+1}{i}}\right|\right\}.}
を有限個の最小値として 定義し、すべての有限 個 に対して δ {\displaystyle \delta } d i . {\displaystyle d_{i}.} δ := min 1 ≤ i ≤ r { d i } , {\displaystyle \delta :=\min _{1\leq i\leq r}\{d_{i}\},\;} i = 1 , … , r , {\displaystyle i=1,\dots ,r,} | x 0 − k i / i | ≥ δ {\displaystyle |x_{0}-k_{i}/i|\geq \delta } | x 0 − ( k i + 1 ) / i | ≥ δ . {\displaystyle |x_{0}-(k_{i}+1)/i|\geq \delta .}
つまり、これらの有理数 は すべて k i / i , ( k i + 1 ) / i , {\displaystyle k_{i}/i,\;(k_{i}+1)/i,\;} δ {\displaystyle \delta } x 0 . {\displaystyle x_{0}.}
ここ で 、互いに素である 唯一の表現を とします。すると必然的に、 したがって、 x ∈ Q ∩ ( x 0 − δ , x 0 + δ ) {\displaystyle x\in \mathbb {Q} \cap (x_{0}-\delta ,x_{0}+\delta )} x = p / q {\displaystyle x=p/q} p , q ∈ N {\displaystyle p,q\in \mathbb {N} } q > r , {\displaystyle q>r,\;} f ( x ) = 1 / q < 1 / r < ε . {\displaystyle f(x)=1/q<1/r<\varepsilon .}
同様に、すべての無理数に対して 、したがって、 の任意の選択(十分に小さい) は、 x ∈ I , f ( x ) = 0 = f ( x 0 ) , {\displaystyle x\in I,\;f(x)=0=f(x_{0}),\;} ε > 0 {\displaystyle \varepsilon >0} δ > 0 {\displaystyle \delta >0} | x − x 0 | < δ ⟹ | f ( x 0 ) − f ( x ) | = f ( x ) < ε . {\displaystyle |x-x_{0}|<\delta \implies |f(x_{0})-f(x)|=f(x)<\varepsilon .}
したがって、 連続している f {\displaystyle f} R ∖ Q . {\displaystyle \mathbb {R} \setminus \mathbb {Q} .}
f {\displaystyle f} は どこでも微分可能で はありません。 f {\displaystyle f} は各有理数において 適切な 極大値 を持ち、適切な極大値の稠密な集合を持つ関数の例を示している。 [5]
が最大値となる 適切な 近傍 の構築については 、上記の連続性と不連続性の証明を参照してください 。 f {\displaystyle f} f {\displaystyle f} は任意の区間でリーマン積分可能 であり 、積分は 任意の集合上で と評価されます。 0 {\displaystyle 0}
ルベーグ の積分可能性条件は 、有界関数がリーマン積分可能であるための必要十分条件は、すべての不連続点の集合が 測度ゼロを 持つ場合であり、かつその場合に限る、と述べている。 [6]実数の 可算な 部分集合(例えば有理数)はすべて 測度ゼロを持つため、上記の議論はトーマ関数が任意の区間においてリーマン積分可能であることを示している。関数の積分は 任意の集合上で に等しい。なぜなら、関数は ほぼすべての点 で に等しいからである。 0 {\displaystyle 0} がの へ の制限のグラフである 場合 、 の ボックスカウント次元は である 。 [7] G = { ( x , f ( x ) ) : x ∈ ( 0 , 1 ) } ⊂ R 2 {\displaystyle G=\{\,(x,f(x)):x\in (0,1)\,\}\subset \mathbb {R} ^{2}} f {\displaystyle f} ( 0 , 1 ) {\displaystyle (0,1)} G {\displaystyle G} 4 / 3 {\displaystyle 4/3}
トーマエ関数に関連する経験的確率分布は、 DNAシーケンシングに見られる [8] 。 ヒトゲノムは二 倍体 であり、染色体ごとに2本の鎖を持つ。シーケンシングを行うと、小さな断片(「リード」)が生成され、ゲノム上の各スポットには、整数個のリードが重なり合う。それらの比は有理数であり、通常はトーマエ関数に似た分布を示す。
分布から 正の整数のペアをサンプリングし 、それを用いて比を生成すると、 有理数上の 分布が得られます。整数が独立であれば、この分布は 有理数上の 畳み込み と見なすことができます。カットオフを持つ べき乗 分布には、閉形式の解が存在します。 (ここで は 多重対数 関数)の場合、 となります 。集合 上の一様分布の場合 、これはトーマエ関数と非常によく似ています。 [8] m , n {\displaystyle m,n} f ( n , m ) {\displaystyle f(n,m)} q = n / ( n + m ) {\displaystyle q=n/(n+m)} g ( q ) {\displaystyle g(q)} g ( a / ( a + b ) ) = ∑ t = 1 ∞ f ( t a ) f ( t b ) {\textstyle g(a/(a+b))=\sum _{t=1}^{\infty }f(ta)f(tb)} f ( k ) = k − α e − β k / L i α ( e − β ) {\displaystyle f(k)=k^{-\alpha }e^{-\beta k}/\mathrm {Li} _{\alpha }(e^{-\beta })} L i α {\displaystyle \mathrm {Li} _{\alpha }} g ( a / ( a + b ) ) = ( a b ) − α L i 2 α ( e − ( a + b ) β ) / L i α 2 ( e − β ) {\displaystyle g(a/(a+b))=(ab)^{-\alpha }\mathrm {Li} _{2\alpha }(e^{-(a+b)\beta })/\mathrm {Li} _{\alpha }^{2}(e^{-\beta })} { 1 , 2 , … , L } {\displaystyle \{1,2,\ldots ,L\}} g ( a / ( a + b ) ) = ( 1 / L 2 ) ⌊ L / max ( a , b ) ⌋ {\displaystyle g(a/(a+b))=(1/L^{2})\lfloor L/\max(a,b)\rfloor }
ルーラー機能 整数の場合、2 の最大のべき乗の指数で割る と、0、1、0、2、0、1、0、3、0、1、0、2、0、1、0、... となります ( OEIS のシーケンス A007814 )。1 を追加するか、0 を削除すると、1、2、1、3、1、2、1、4、1、2、1、3、1、2、1、... となります ( OEIS のシーケンス A001511 )。これらの 値は 1/16 目盛り付き定規の目盛りに似ているため、この名前が付けられています。これらの値は、 トーマエ 関数の 2 項有理数 (分母が 2 のべき乗である有理数 ) への制限に対応します。 n {\displaystyle n}
当然、次に来る疑問は、有理数上で連続し無理数上で不連続な関数が存在するかどうかである。これは不可能であることがわかる。任意の関数の不連続集合は、 F σ 集合 でなければならない。そのような関数が存在するなら、無理数は F σ 集合となる。すると無理数は 閉集合 の 可算な 和集合 となるが、無理数は区間を含まないので、無理数はいずれも区間を含まない 。したがって、 のそれぞれは どこにも稠密ではなく、無理数は 貧弱な集合 となる。すると、無理数と有理数(可算集合なので明らかに貧弱である)の和集合である実数もまた貧弱な集合となる。これは、 ベールの範疇の定理に矛盾する。実数は 完全な計量空間 を形成するので 、 ベール空間 を形成し、この空間自体は貧弱ではあり得ないからである。 ⋃ i = 0 ∞ C i {\textstyle \bigcup _{i=0}^{\infty }C_{i}} C i {\displaystyle C_{i}} C i {\displaystyle C_{i}}
トーマ関数の変形は、実数の任意の Fσ 部分集合が関数の不連続集合になり得る ことを示すために用いることができる。 が閉集合の可算和集合である場合 、定義する。 A = ⋃ n = 1 ∞ F n {\textstyle A=\bigcup _{n=1}^{\infty }F_{n}} F n {\displaystyle F_{n}} f A ( x ) = { 1 n if x is rational and n is minimal so that x ∈ F n − 1 n if x is irrational and n is minimal so that x ∈ F n 0 if x ∉ A {\displaystyle f_{A}(x)={\begin{cases}{\frac {1}{n}}&{\text{if }}x{\text{ is rational and }}n{\text{ is minimal so that }}x\in F_{n}\\-{\frac {1}{n}}&{\text{if }}x{\text{ is irrational and }}n{\text{ is minimal so that }}x\in F_{n}\\0&{\text{if }}x\notin A\end{cases}}}
次に、トーマエ関数の場合と同様の議論により、 不連続点の集合として A が存在することが示されます。 f A {\displaystyle f_{A}}
参照
参考文献 ^ Beanland, Kevin; Roberts, James W.; Stevenson, Craig (2009). 「トーマエ関数の修正と微分可能性」. アメリカ数学月刊誌 . 116 (6): 531– 535. doi :10.4169/193009709x470425. JSTOR 40391145. ^ ダナム、ウィリアム (2008年)『微積分ギャラリー:ニュートンからルベーグまでの傑作集』プリンストン:プリンストン大学出版局、149ページ、第10章 。ISBN 978-0-691-13626-4 ... いわゆる 定規関数 。ヨハネス・カール・トーマの著作に登場するシンプルだが刺激的な例です。グラフは定規の垂直の目盛りを連想させるので、この名前が付けられました。 ^ John Conway. 「トピック:関数の起源」. The Math Forum. 2018年6月13日時点のオリジナルよりアーカイブ。 ^ トーマエ、J. (1875)。 Einleitung in die Theorie der bestimmten Integrale (ドイツ語)。 Halle a/S: Verlag von Louis Nebert。 p. 14、§20。 ^ Perfetti, Paolo (2006年秋). 「問題1129の解答」. 問題部. Pi Mu Epsilon Journal . 12 (5): 301– 319. JSTOR 24337958. ペルフェッティは、適切な局所最小値の稠密な集合を例として、トーマエ関数の否定を示しています。 ^ Spivak, M. (1965). 多様体上の微積分学 . Perseus Books. 53ページ, 定理3-8. ISBN 978-0-8053-9021-6 。 ^ Chen, Haipeng; Fraser, Jonathan M.; Yu, Han (2022). 「ポップコーングラフの次元」. Proceedings of the American Mathematical Society . 150 (11): 4729– 4742. arXiv : 2007.08407 . doi :10.1090/proc/15729. ^ ab Trifonov, Vladimir; Pasqualucci, Laura; Dalla-Favera, Riccardo; Rabadan, Raul (2011). 「ハイスループット生物学的・臨床データにおける有理数上のフラクタル的分布」. Scientific Reports . 1 (191): 191. arXiv : 1010.4328 . Bibcode :2011NatSR...1E.191T. doi :10.1038/srep00191. PMC 3240948. PMID 22355706 .
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外部リンク