Compact operator for which a finite trace can be defined
数学 、特に 関数解析 において 、 トレースクラス演算子(トレースクラスこうしき)とは、 トレース を定義できる線型演算子であり、そのトレースは、トレースを計算する際に用いる基底の選択に依存しない有限数となる。このトレースクラス演算子のトレースは 、線型代数学 で研究される行列のトレースを一般化する 。すべてのトレースクラス演算子は コンパクト演算子 である。
量子力学 では 、 量子状態は 密度行列 によって記述され 、密度行列は特定のトレースクラスの演算子である。
トレースクラス演算子は本質的には核演算子 と同じです が、多くの著者は「トレースクラス演算子」という用語を ヒルベルト空間上の核演算子の特殊なケースに使用し、「核演算子」という用語をより一般的な 位相ベクトル空間( バナッハ空間 など) で使用します 。
意味 を可分 ヒルベルト 空間 、 直交 基底 、および 上の 正 有界線型作用素 と する 。 の トレース は で表され 、次のように定義される H {\displaystyle H} { e k } k = 1 ∞ {\displaystyle \left\{e_{k}\right\}_{k=1}^{\infty }} A : H → H {\displaystyle A:H\to H} H {\displaystyle H} A {\displaystyle A} Tr ( A ) {\displaystyle \operatorname {Tr} (A)}
Tr ( A ) = ∑ k = 1 ∞ ⟨ A e k , e k ⟩ , {\displaystyle \operatorname {Tr} (A)=\sum _{k=1}^{\infty }\left\langle Ae_{k},e_{k}\right\rangle ,} 直交基底の選択に依存しない。(必ずしも正値ではない)有界線型作用素は トレース類と 呼ばれる 。 T : H → H {\displaystyle T:H\rightarrow H}
Tr ( | T | ) < ∞ , {\displaystyle \operatorname {Tr} (|T|)<\infty ,} ここで は 半正定値 エルミート 平方根 を表す。 | T | := T ∗ T {\displaystyle |T|:={\sqrt {T^{*}T}}}
トレースクラス演算子 T のトレース ノルム は、次のように定義されます。 トレースノルムは すべてのトレースクラス演算子の空間上の ノルム であり、 トレースノルムにより、は バナッハ空間 になることが示されます。 ‖ T ‖ 1 := Tr ( | T | ) . {\displaystyle \|T\|_{1}:=\operatorname {Tr} (|T|).} B 1 ( H ) {\displaystyle B_{1}(H)} B 1 ( H ) {\displaystyle B_{1}(H)}
が有限次元の とき、すべての(正の)演算子はトレースクラスである。なぜなら 、この定義は 行列 のトレースの 定義と一致するからである。 が複素数の場合、 は 常に 自己随伴 (すなわち )であるが、逆は必ずしも真ではない。 H {\displaystyle H} A {\displaystyle A} H {\displaystyle H} A {\displaystyle A} A = A ∗ = | A | {\displaystyle A=A^{*}=|A|}
有界線形演算子が与えられた場合 、次の各ステートメントは トレースクラスに属することと同等です。 T : H → H {\displaystyle T:H\to H} T {\displaystyle T}
Tr ( | T | ) = ∑ k ⟨ | T | e k , e k ⟩ {\textstyle \operatorname {Tr} (|T|)=\sum _{k}\left\langle |T|\,e_{k},e_{k}\right\rangle } はH の任意の 直交基底 に対して有限である 。 ( e k ) k {\displaystyle \left(e_{k}\right)_{k}} Tは 原子核演算子 である 。 2つの直交 数列 と があり 、 正の 実数 とが あり 、 ( x i ) i = 1 ∞ {\displaystyle \left(x_{i}\right)_{i=1}^{\infty }} ( y i ) i = 1 ∞ {\displaystyle \left(y_{i}\right)_{i=1}^{\infty }} H {\displaystyle H} ( λ i ) i = 1 ∞ {\displaystyle \left(\lambda _{i}\right)_{i=1}^{\infty }} ℓ 1 {\displaystyle \ell ^{1}} ∑ i = 1 ∞ λ i < ∞ {\textstyle \sum _{i=1}^{\infty }\lambda _{i}<\infty } x ↦ T ( x ) = ∑ i = 1 ∞ λ i ⟨ x , x i ⟩ y i , ∀ x ∈ H , {\displaystyle x\mapsto T(x)=\sum _{i=1}^{\infty }\lambda _{i}\left\langle x,x_{i}\right\rangle y_{i},\quad \forall x\in H,} ここで、 T の 特異値 (または、それと同等の、の固有値) であり 、各値はその重複度と同じ回数繰り返されます。 ( λ i ) i = 1 ∞ {\displaystyle \left(\lambda _{i}\right)_{i=1}^{\infty }} | T | {\displaystyle |T|} T は 、 Tr ( | T | ) < ∞ . {\displaystyle \operatorname {Tr} (|T|)<\infty .} T がトレースクラスである 場合 ‖ T ‖ 1 = sup { | Tr ( C T ) | : ‖ C ‖ ≤ 1 and C : H → H is a compact operator } . {\displaystyle \|T\|_{1}=\sup \left\{|\operatorname {Tr} (CT)|:\|C\|\leq 1{\text{ and }}C:H\to H{\text{ is a compact operator }}\right\}.} Tは 積分演算子 である 。 Tは2つの ヒルベルト・シュミット演算子 の合成に等しい 。 | T | {\textstyle {\sqrt {|T|}}} はヒルベルト・シュミット演算子である。
例
スペクトル定理 ヒルベルト空間上の有界自己随伴作用素をとします。すると、 トレース 類は、 固有値を持つ 純点スペクトル を持つ とき、かつ その場合に限ります T {\displaystyle T} T 2 {\displaystyle T^{2}} T {\displaystyle T} { λ i ( T ) } i = 1 ∞ {\displaystyle \left\{\lambda _{i}(T)\right\}_{i=1}^{\infty }}
Tr ( T 2 ) = ∑ i = 1 ∞ λ i ( T 2 ) < ∞ . {\displaystyle \operatorname {Tr} (T^{2})=\sum _{i=1}^{\infty }\lambda _{i}(T^{2})<\infty .}
マーサーの定理 マーサーの定理は 、トレースクラス作用素のもう一つの例である。つまり、 が 上の 連続対称 正定値核 であるとし、次のように定義される。 K {\displaystyle K} L 2 ( [ a , b ] ) {\displaystyle L^{2}([a,b])}
K ( s , t ) = ∑ j = 1 ∞ λ j e j ( s ) e j ( t ) {\displaystyle K(s,t)=\sum _{j=1}^{\infty }\lambda _{j}\,e_{j}(s)\,e_{j}(t)} 関連する ヒルベルト・シュミット積分演算子 はトレースクラス、すなわち、 T K {\displaystyle T_{K}}
Tr ( T K ) = ∫ a b K ( t , t ) d t = ∑ i λ i . {\displaystyle \operatorname {Tr} (T_{K})=\int _{a}^{b}K(t,t)\,dt=\sum _{i}\lambda _{i}.}
有限ランク演算子 すべての 有限ランク作用素 はトレースクラス作用素である。さらに、すべての有限ランク作用素の空間は (トレースノルムが与えられたとき) の 稠密部分空間である。 B 1 ( H ) {\displaystyle B_{1}(H)}
任意の演算子を
次 の ように定義すると、 階数1の連続線型演算子となり、トレースクラスとなる。さらに、 H 上 (および H内)の任意の有界線型演算子 A に対して、 x , y ∈ H , {\displaystyle x,y\in H,} x ⊗ y : H → H {\displaystyle x\otimes y:H\to H} ( x ⊗ y ) ( z ) := ⟨ z , y ⟩ x . {\displaystyle (x\otimes y)(z):=\langle z,y\rangle x.} x ⊗ y {\displaystyle x\otimes y} Tr ( A ( x ⊗ y ) ) = ⟨ A x , y ⟩ . {\displaystyle \operatorname {Tr} (A(x\otimes y))=\langle Ax,y\rangle .}
プロパティ が非負の 自己随伴演算子 である場合 、 が トレースクラスとなるのは、 の場合に限ります。 したがって、自己随伴演算子 がトレースクラスとなる のは 、その正の部分 と負の部分が両方ともトレースクラスとなる場合に限ります。(自己随伴演算子の正の部分と負の部分は、 連続関数計算 によって得られます 。) A : H → H {\displaystyle A:H\to H} A {\displaystyle A} Tr A < ∞ . {\displaystyle \operatorname {Tr} A<\infty .} A {\displaystyle A} A + {\displaystyle A^{+}} A − {\displaystyle A^{-}} トレースはトレース類作用素の空間上の 線型汎関数 である。すなわち、 双線型写像は トレース類上の 内積 である。対応するノルムは ヒルベルト・シュミット ノルムと呼ばれる。トレース類作用素のヒルベルト・シュミットノルムへの完備化はヒルベルト・シュミット作用素と呼ばれる。 Tr ( a A + b B ) = a Tr ( A ) + b Tr ( B ) . {\displaystyle \operatorname {Tr} (aA+bB)=a\operatorname {Tr} (A)+b\operatorname {Tr} (B).} ⟨ A , B ⟩ = Tr ( A ∗ B ) {\displaystyle \langle A,B\rangle =\operatorname {Tr} (A^{*}B)} Tr : B 1 ( H ) → C {\displaystyle \operatorname {Tr} :B_{1}(H)\to \mathbb {C} } は、トレースクラス演算子が を満たすよう な正の線形関数である。 T {\displaystyle T} T ≥ 0 and Tr T = 0 , {\displaystyle T\geq 0{\text{ and }}\operatorname {Tr} T=0,} T = 0. {\displaystyle T=0.} がトレースクラスであれば、 またも トレースクラスであり、 T : H → H {\displaystyle T:H\to H} T ∗ {\displaystyle T^{*}} ‖ T ‖ 1 = ‖ T ∗ ‖ 1 . {\displaystyle \|T\|_{1}=\left\|T^{*}\right\|_{1}.} が有界で、が トレースクラスである 場合、 およびもトレースクラスである(すなわち、 H 上のトレースクラス作用素の空間は、 H 上の有界線型作用素の代数における 両側 イデアル である)、 さらに、同じ仮定の下で、 および最後の主張は、 A と T がヒルベルト・シュミットである
というより弱い仮定の下でも成り立つ 。 A : H → H {\displaystyle A:H\to H} T : H → H {\displaystyle T:H\to H} A T {\displaystyle AT} T A {\displaystyle TA} ‖ A T ‖ 1 = Tr ( | A T | ) ≤ ‖ A ‖ ‖ T ‖ 1 , ‖ T A ‖ 1 = Tr ( | T A | ) ≤ ‖ A ‖ ‖ T ‖ 1 . {\displaystyle \|AT\|_{1}=\operatorname {Tr} (|AT|)\leq \|A\|\|T\|_{1},\quad \|TA\|_{1}=\operatorname {Tr} (|TA|)\leq \|A\|\|T\|_{1}.} Tr ( A T ) = Tr ( T A ) {\displaystyle \operatorname {Tr} (AT)=\operatorname {Tr} (TA)} | Tr ( A T ) | ≤ ‖ A ‖ ‖ T ‖ . {\displaystyle |\operatorname {Tr} (AT)|\leq \|A\|\|T\|.} と が H の2つの直交基底であり 、 T がトレース類である場合、 ( e k ) k {\displaystyle \left(e_{k}\right)_{k}} ( f k ) k {\displaystyle \left(f_{k}\right)_{k}} ∑ k | ⟨ T e k , f k ⟩ | ≤ ‖ T ‖ 1 . {\textstyle \sum _{k}\left|\left\langle Te_{k},f_{k}\right\rangle \right|\leq \|T\|_{1}.} A がトレースクラスである 場合、 の フレドホルム行列式 を定義できます。 ここで 、 は のスペクトルです。 の トレースクラス条件は、 無限積が有限であることを保証します。実際、が逆である 場合に限り、 である ことも意味します 。 I + A {\displaystyle I+A} det ( I + A ) := ∏ n ≥ 1 [ 1 + λ n ( A ) ] , {\displaystyle \det(I+A):=\prod _{n\geq 1}[1+\lambda _{n}(A)],} { λ n ( A ) } n {\displaystyle \{\lambda _{n}(A)\}_{n}} A . {\displaystyle A.} A {\displaystyle A} det ( I + A ) ≤ e ‖ A ‖ 1 . {\displaystyle \det(I+A)\leq e^{\|A\|_{1}}.} det ( I + A ) ≠ 0 {\displaystyle \det(I+A)\neq 0} ( I + A ) {\displaystyle (I+A)} がトレース類である 場合、任意 の直交基底 に対して 正の項の和 は有限である。 A : H → H {\displaystyle A:H\to H} ( e k ) k {\displaystyle \left(e_{k}\right)_{k}} H , {\displaystyle H,} ∑ k | ⟨ A e k , e k ⟩ | {\textstyle \sum _{k}\left|\left\langle A\,e_{k},e_{k}\right\rangle \right|} ある ヒルベルト・シュミット作用素 に対してが成り立ち 、 任意の法線ベクトルに対してが 成り立つ。 A = B ∗ C {\displaystyle A=B^{*}C} B {\displaystyle B} C {\displaystyle C} e ∈ H , {\displaystyle e\in H,} | ⟨ A e , e ⟩ | = 1 2 ( ‖ B e ‖ 2 + ‖ C e ‖ 2 ) {\textstyle |\langle Ae,e\rangle |={\frac {1}{2}}\left(\|Be\|^{2}+\|Ce\|^{2}\right)}
リツキーの定理 を 可分ヒルベルト空間のトレースクラス作用素とし 、 を の固有値とする。 が代数的重複度を考慮して列挙されていると仮定する(つまり、 の代数的重複度が ならば、 は リスト において 回 繰り返さ れる)。リツキーの定理( ヴィクトル・ボリソヴィチ・リツキー にちなんで名付けられた )は、 A {\displaystyle A} H , {\displaystyle H,} { λ n ( A ) } n = 1 N ≤ ∞ {\displaystyle \{\lambda _{n}(A)\}_{n=1}^{N\leq \infty }} A . {\displaystyle A.} λ n ( A ) {\displaystyle \lambda _{n}(A)} λ {\displaystyle \lambda } k , {\displaystyle k,} λ {\displaystyle \lambda } k {\displaystyle k} λ 1 ( A ) , λ 2 ( A ) , … {\displaystyle \lambda _{1}(A),\lambda _{2}(A),\dots } Tr ( A ) = ∑ n = 1 N λ n ( A ) {\displaystyle \operatorname {Tr} (A)=\sum _{n=1}^{N}\lambda _{n}(A)}
右辺の級数は、 コンパクト作用素の 固有値 と 特異値との間の ワイル不等式により絶対収束することに注意されたい [14] ∑ n = 1 N | λ n ( A ) | ≤ ∑ m = 1 M s m ( A ) {\displaystyle \sum _{n=1}^{N}\left|\lambda _{n}(A)\right|\leq \sum _{m=1}^{M}s_{m}(A)} { λ n ( A ) } n = 1 N {\displaystyle \{\lambda _{n}(A)\}_{n=1}^{N}} { s m ( A ) } m = 1 M {\displaystyle \{s_{m}(A)\}_{m=1}^{M}} A . {\displaystyle A.}
一般的な演算子のクラス間の関係 ある種の有界作用素は古典的な シーケンス空間 の非可換類似体とみなすことができ、トレースクラス作用素は シーケンス空間の非可換類似体とみなすことができる。 ℓ 1 ( N ) . {\displaystyle \ell ^{1}(\mathbb {N} ).}
実際、 スペクトル定理 を適用すれば、可分ヒルベルト空間上のすべての正規トレースクラス作用素は、ある特定の方法で、 ヒルベルト基底のペアを選択した上で、列として実現できることを示すことができます。同様に、有界作用素はコンパクト作用素の非可換版であり、 コンパクト 作用素 は (0に収束する列)、ヒルベルト・シュミット作用素は(有限個の非零項のみを持つ列)に対応し 、 有限階数作用素は (有限個の非零項のみを持つ列)に対応します 。これらの作用素のクラス間の関係は、ある程度、可換な作用素間の関係に似ています。 ℓ 1 {\displaystyle \ell ^{1}} ℓ ∞ ( N ) , {\displaystyle \ell ^{\infty }(\mathbb {N} ),} c 0 {\displaystyle c_{0}} ℓ 2 ( N ) , {\displaystyle \ell ^{2}(\mathbb {N} ),} c 00 {\displaystyle c_{00}}
ヒルベルト空間上の すべてのコンパクト作用素は、次の標準形をとることを思い出してください。直交基底 と 非負数列が存在し、その列は となります。 上記 のヒューリスティックなコメントをより正確にすると、 がトレースクラスである 場合 は級数が 収束すること、 がヒルベルト・シュミットである場合は が収束すること、 が 有限階数である場合は、その列が有限個の非零項のみを持つことが条件となります。これにより、これらの作用素のクラスを関連付けることができます。 が無限次元の 場合、以下の包含関係が成り立ち、すべて適切です。 T {\displaystyle T} ( u i ) i {\displaystyle (u_{i})_{i}} ( v i ) i {\displaystyle (v_{i})_{i}} ( α i ) i {\displaystyle \left(\alpha _{i}\right)_{i}} α i → 0 {\displaystyle \alpha _{i}\to 0} T x = ∑ i α i ⟨ x , v i ⟩ u i for all x ∈ H . {\displaystyle Tx=\sum _{i}\alpha _{i}\langle x,v_{i}\rangle u_{i}\quad {\text{ for all }}x\in H.} T {\displaystyle T} ∑ i α i {\textstyle \sum _{i}\alpha _{i}} T {\displaystyle T} ∑ i α i 2 {\textstyle \sum _{i}\alpha _{i}^{2}} T {\displaystyle T} ( α i ) i {\displaystyle \left(\alpha _{i}\right)_{i}} H {\displaystyle H} { finite rank } ⊆ { trace class } ⊆ { Hilbert--Schmidt } ⊆ { compact } . {\displaystyle \{{\text{ finite rank }}\}\subseteq \{{\text{ trace class }}\}\subseteq \{{\text{ Hilbert--Schmidt }}\}\subseteq \{{\text{ compact }}\}.}
トレースクラスの演算子にはトレースノルムが与えられます。 ヒルベルト・シュミットの内積に対応するノルムは、 また、通常の 演算子ノルム は 、シーケンスに関する古典的な不等式により、 適切な ‖ T ‖ 1 = Tr [ ( T ∗ T ) 1 / 2 ] = ∑ i α i . {\textstyle \|T\|_{1}=\operatorname {Tr} \left[\left(T^{*}T\right)^{1/2}\right]=\sum _{i}\alpha _{i}.} ‖ T ‖ 2 = [ Tr ( T ∗ T ) ] 1 / 2 = ( ∑ i α i 2 ) 1 / 2 . {\displaystyle \|T\|_{2}=\left[\operatorname {Tr} \left(T^{*}T\right)\right]^{1/2}=\left(\sum _{i}\alpha _{i}^{2}\right)^{1/2}.} ‖ T ‖ = sup i ( α i ) . {\textstyle \|T\|=\sup _{i}\left(\alpha _{i}\right).} ‖ T ‖ ≤ ‖ T ‖ 2 ≤ ‖ T ‖ 1 {\displaystyle \|T\|\leq \|T\|_{2}\leq \|T\|_{1}} T . {\displaystyle T.}
有限ランク演算子は、それぞれのノルムにおいてトレースクラスとヒルベルト・シュミットの両方で稠密であることも明らかです。
コンパクト演算子の双対としてのトレースクラス の 双対 空間 はで ある。同様に、 で表されるコンパクト作用素の双対は で表される トレースクラス作用素である。 ここで概説する議論は、対応するシーケンス空間の議論を彷彿とさせる。 で定義される 作用素を と 同一視しよう。 ここで は階数1の作用素であり、 で与えられる。 c 0 {\displaystyle c_{0}} ℓ 1 ( N ) . {\displaystyle \ell ^{1}(\mathbb {N} ).} K ( H ) ∗ , {\displaystyle K(H)^{*},} B 1 . {\displaystyle B_{1}.} f ∈ K ( H ) ∗ , {\displaystyle f\in K(H)^{*},} f {\displaystyle f} T f {\displaystyle T_{f}} ⟨ T f x , y ⟩ = f ( S x , y ) , {\displaystyle \langle T_{f}x,y\rangle =f\left(S_{x,y}\right),} S x , y {\displaystyle S_{x,y}} S x , y ( h ) = ⟨ h , y ⟩ x . {\displaystyle S_{x,y}(h)=\langle h,y\rangle x.}
この識別は、有限階数の演算子が においてノルム稠密であるため成立する。が 正の演算子である 場合、任意の直交基底に対して 次が成り立つ
。 は 恒等演算子で ある。 K ( H ) . {\displaystyle K(H).} T f {\displaystyle T_{f}} u i , {\displaystyle u_{i},} ∑ i ⟨ T f u i , u i ⟩ = f ( I ) ≤ ‖ f ‖ , {\displaystyle \sum _{i}\langle T_{f}u_{i},u_{i}\rangle =f(I)\leq \|f\|,} I {\displaystyle I} I = ∑ i ⟨ ⋅ , u i ⟩ u i . {\displaystyle I=\sum _{i}\langle \cdot ,u_{i}\rangle u_{i}.}
しかし、これは がトレースクラスであることを意味します。 極分解 を利用することで、これを一般の場合に拡張することができ、 が 正である必要はありません。 T f {\displaystyle T_{f}} T f {\displaystyle T_{f}}
有限階数の演算子を用いた極限論は、 次の式が等長的 に 同型で あることを示す。 ‖ T f ‖ 1 = ‖ f ‖ . {\displaystyle \|T_{f}\|_{1}=\|f\|.} K ( H ) ∗ {\displaystyle K(H)^{*}} B 1 . {\displaystyle B_{1}.}
有界作用素の双対として の双対は であることを思い出してください 。この文脈では、トレースクラス演算子の双対は 有界演算子です。 より正確には、集合は の両側 イデアル です。 したがって、任意の演算子が与えられたとき 、 によって 上の 連続 線型汎関数 を定義できます。この有界線型演算子と の 双対空間 の 元との間の対応は、 等長同型 です 。したがって、 は の双対空間 です 。これを使用して、上の 弱*位相を 定義することができます。 ℓ 1 ( N ) {\displaystyle \ell ^{1}(\mathbb {N} )} ℓ ∞ ( N ) . {\displaystyle \ell ^{\infty }(\mathbb {N} ).} B 1 {\displaystyle B_{1}} B ( H ) . {\displaystyle B(H).} B 1 {\displaystyle B_{1}} B ( H ) . {\displaystyle B(H).} T ∈ B ( H ) , {\displaystyle T\in B(H),} φ T {\displaystyle \varphi _{T}} B 1 {\displaystyle B_{1}} φ T ( A ) = Tr ( A T ) . {\displaystyle \varphi _{T}(A)=\operatorname {Tr} (AT).} φ T {\displaystyle \varphi _{T}} B 1 {\displaystyle B_{1}} B ( H ) {\displaystyle B(H)} B 1 . {\displaystyle B_{1}.} B ( H ) . {\displaystyle B(H).}
参照
参考文献 ^ Simon, B. (2005) トレース イデアルとその応用 、第 2 版、アメリカ数学会。
参考文献
スペース
定理 オペレーター 代数 未解決の問題 アプリケーション 高度なトピック