Theorem in complex analysis that entire functions can be factorized according to their zeros
数学、特に 複素解析 の分野において 、 ワイエルシュトラスの因数分解定理は、すべて の関数は (おそらく無限個の) 零点 を含む積として表せる と主張している。この定理は、すべての多項式は根ごとに1つずつ線型因数に因数分解できると主張する 代数学の基本定理 の拡張と見なすこと ができる。
カール・ワイエルシュトラス にちなんで名付けられたこの定理は、 無限大に向かうすべての数列には、その数列のちょうどその点にゼロを持つ関連する完全関数が存在するという 2 番目の結果と密接に関連しています。
この定理の一般化により、 有理型関数に拡張され、与えられた有理型関数を、関数の 零点と極 に依存する項 と、関連する非零の 正則関数 という3つの要素の積として考えることができる。 [ 要出典 ]
モチベーション 複素平面上 の任意の有限点集合に は、その集合の点を 零点 とする 多項式 が必ず存在する。逆は 代数の基本定理 から導かれる。すなわち、 複素平面上の任意の 多項式関数は、 aを 非零定数とし、
a を零点の集合とする 因数分解 を持つ。 [1] { c n } {\displaystyle \{c_{n}\}} p ( z ) = ∏ n ( z − c n ) {\textstyle p(z)=\prod _{n}(z-c_{n})} p ( z ) {\displaystyle p(z)} p ( z ) = a ∏ n ( z − c n ) , {\textstyle p(z)=a\prod _{n}(z-c_{n}),} { c n } {\displaystyle \{c_{n}\}} p ( z ) {\displaystyle p(z)}
ワイエルシュトラスの因数分解定理の2つの形式は、上記の定理を整関数に拡張したものと考えることができる。積における追加項の必要性は、 列が 有限 でない場合を考えれば明らかである。 無限積は 収束しないため、整関数を定義することはできない 。したがって、一般に、所定の零点の列から整関数を定義したり、代数の基本定理によって得られる表現を用いて零点によって整関数を表すことはできない。その代わりに、この定理はこれらの零点を他の因数に置き換える。 ∏ n ( z − c n ) {\textstyle \prod _{n}(z-c_{n})} { c n } {\displaystyle \{c_{n}\}}
問題の無限積が収束するために必要な条件は、各 に対して 、 を置き換える因数が になるにつれて 1 に近づくことです 。したがって、所定の点では 0 となり、その点以外では 1 に近い値を維持し、さらに所定の数以上の零点を導入しないような因数関数を求めるのは理にかなっています。ワイエルシュトラスの 基本因数 はこれらの特性を持ち、上記の因数と同じ目的を果たします 。 z {\displaystyle z} ( z − c n ) {\displaystyle (z-c_{n})} n → ∞ {\displaystyle n\to \infty } ( z − c n ) {\displaystyle (z-c_{n})}
基本要因 の 形の関数を考える 。 において 、それらは と評価され 、 の位数まで平坦な傾きを持つ 。 の直後、それらは急激に小さな正の値へと減少する。対照的に、 平坦な傾きを持たないが、 において正確にゼロと評価される 関数を考える 。また 、| z | < 1 において、 exp ( − z n + 1 n + 1 ) {\textstyle \exp \left(-{\tfrac {z^{n+1}}{n+1}}\right)} n ∈ N {\displaystyle n\in \mathbb {N} } z = 0 {\displaystyle z=0} 1 {\displaystyle 1} n {\displaystyle n} z = 1 {\displaystyle z=1} 1 − z {\displaystyle 1-z} z = 1 {\displaystyle z=1}
( 1 − z ) = exp ( ln ( 1 − z ) ) = exp ( − z 1 1 − z 2 2 − z 3 3 + ⋯ ) . {\displaystyle (1-z)=\exp(\ln(1-z))=\exp \left(-{\tfrac {z^{1}}{1}}-{\tfrac {z^{2}}{2}}-{\tfrac {z^{3}}{3}}+\cdots \right).} E n ( x ) のプロット ( n = 0, ..., 4 、 xは [−1, 1] の区間) 基本 因子 [ 2]は 一次因子 [3]
とも呼ばれ 、
ゼロの傾きとゼロの値の特性を組み合わせた関数です(図を参照)。
E n ( z ) = { ( 1 − z ) if n = 0 , ( 1 − z ) exp ( z 1 1 + z 2 2 + ⋯ + z n n ) otherwise . {\displaystyle E_{n}(z)={\begin{cases}(1-z)&{\text{if }}n=0,\\(1-z)\exp \left({\frac {z^{1}}{1}}+{\frac {z^{2}}{2}}+\cdots +{\frac {z^{n}}{n}}\right)&{\text{otherwise}}.\end{cases}}} | z | < 1 かつ の場合 、これを と表現することができ 、これらのプロパティがどのように適用されるかを読み取ることができます。 n > 0 {\displaystyle n>0} E n ( z ) = exp ( − z n + 1 n + 1 ∑ k = 0 ∞ z k 1 + k / ( n + 1 ) ) {\textstyle \displaystyle E_{n}(z)=\exp \left(-{\tfrac {z^{n+1}}{n+1}}\sum _{k=0}^{\infty }{\tfrac {z^{k}}{1+k/(n+1)}}\right)}
基本因子の有用性は 次の補題にある: [2] E n ( z ) {\textstyle E_{n}(z)}
補題(15.8、ルディン) | z | ≤ 1 の 場合 、 n ∈ N {\displaystyle n\in \mathbb {N} }
| 1 − E n ( z ) | ≤ | z | n + 1 . {\displaystyle \vert 1-E_{n}(z)\vert \leq \vert z\vert ^{n+1}.}
指定されたゼロを持つ関数全体の存在 を となる非ゼロ 複素数 列とする 。 が となる非負整数列であるとする 。 { a n } {\displaystyle \{a_{n}\}} | a n | → ∞ {\displaystyle |a_{n}|\to \infty } { p n } {\displaystyle \{p_{n}\}} r > 0 {\displaystyle r>0}
∑ n = 1 ∞ ( r / | a n | ) 1 + p n < ∞ , {\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }\left(r/|a_{n}|\right)^{1+p_{n}}<\infty ,} 次に関数
E ( z ) = ∏ n = 1 ∞ E p n ( z / a n ) {\displaystyle E(z)=\prod _{n=1}^{\infty }E_{p_{n}}(z/a_{n})} は点でのみ零点を持つ 。 [2] ある数が 数列に ちょうど m 回現れる場合、関数 E は重複度 m の点で零点を持つ 。 a n {\displaystyle a_{n}} z 0 {\displaystyle z_{0}} { a n } {\displaystyle \{a_{n}\}} z = z 0 {\displaystyle z=z_{0}}
定理の記述における列は 常に存在します。例えば、常に を取り 、収束させることができます。このような列は一意ではありません。有限個の位置でこの列を変えたり、別の列 p ′ n ≥ p n を取ったりしても、収束は破れません。 { p n } {\displaystyle \{p_{n}\}} p n = n {\displaystyle p_{n}=n} この定理は次のように一般化される: リーマン球面の 開集合 (したがって 領域 ) 内の 数列には、それらの部分集合内で 正則 で、数列の点で零点を持つ 関数が関連付けられる。 [2]
ワイエルシュトラスの因数分解定理 ƒ を 整関数とし 、 を ƒ の非零の零点を 重複度に応じて繰り返すものとする。また、 ƒ は z = 0において m ≥ 0 の 零点を持つとする 。 [a] このとき、整関数 g と整数列が存在し 、 { a n } {\displaystyle \{a_{n}\}} { p n } {\displaystyle \{p_{n}\}}
f ( z ) = z m e g ( z ) ∏ n = 1 ∞ E p n ( z a n ) . {\displaystyle f(z)=z^{m}e^{g(z)}\prod _{n=1}^{\infty }E_{p_{n}}\!\!\left({\frac {z}{a_{n}}}\right).} [4] 代数学の基本定理で示されたケースがここに組み入れられています。もし数列が 有限であれば 、 と をとって を得ることができます 。 { a n } {\displaystyle \{a_{n}\}} p n = 0 {\displaystyle p_{n}=0} m = 0 {\displaystyle m=0} e g ( z ) = c {\displaystyle e^{g(z)}=c} f ( z ) = c ∏ n ( z − a n ) {\displaystyle \,f(z)=c\,{\displaystyle \prod }_{n}(z-a_{n})}
因数分解の例 三角関数の 正弦 関数と 余弦関数 は因数分解できるが 、ガンマ 関数は 因数分解できる
。 ここで は オイラー・マスケロニ定数 である 。 [ 引用が必要 ] 余弦恒等式は の特別な場合とみなすことができる 。 [ 引用 が必要 ] sin π z = π z ∏ n ≠ 0 ( 1 − z n ) e z / n = π z ∏ n = 1 ∞ ( 1 − ( z n ) 2 ) {\displaystyle \sin \pi z=\pi z\prod _{n\neq 0}\left(1-{\frac {z}{n}}\right)e^{z/n}=\pi z\prod _{n=1}^{\infty }\left(1-\left({\frac {z}{n}}\right)^{2}\right)} cos π z = ∏ q ∈ Z , q odd ( 1 − 2 z q ) e 2 z / q = ∏ n = 0 ∞ ( 1 − ( z n + 1 2 ) 2 ) {\displaystyle \cos \pi z=\prod _{q\in \mathbb {Z} ,\,q\;{\text{odd}}}\left(1-{\frac {2z}{q}}\right)e^{2z/q}=\prod _{n=0}^{\infty }\left(1-\left({\frac {z}{n+{\tfrac {1}{2}}}}\right)^{2}\right)} Γ {\displaystyle \Gamma } 1 Γ ( z ) = e γ z z ∏ n = 1 ∞ ( 1 + z n ) e − z / n , {\displaystyle {\frac {1}{\Gamma (z)}}=e^{\gamma z}z\prod _{n=1}^{\infty }\left(1+{\frac {z}{n}}\right)e^{-z/n},} γ {\displaystyle \gamma } 1 Γ ( s − z ) Γ ( s + z ) = 1 Γ ( s ) 2 ∏ n = 0 ∞ ( 1 − ( z n + s ) 2 ) {\displaystyle {\frac {1}{\Gamma (s-z)\Gamma (s+z)}}={\frac {1}{\Gamma (s)^{2}}}\prod _{n=0}^{\infty }\left(1-\left({\frac {z}{n+s}}\right)^{2}\right)} s = 1 2 {\displaystyle s={\tfrac {1}{2}}}
アダマール因数分解定理 ワイエルシュトラスの因数分解定理の特殊なケースは、有限 位数 の整関数 に対して発生します。この場合、 は から独立に取ることができ 、関数 は多項式です。したがって 、 の 根で ゼロ でないもの ( ) は (この場合 を意味するものとする ) における の零点の位数であり、 多項式 ( その次数を と呼ぶ )、 は 級数が収束するような最小の非負の整数です。これは アダマール の標準表現 と呼ばれます。 [4] 非負の整数 は、関数 の種数と呼ばれます 。 の位数は を満たします。 言い換えると、位数が 整数でない場合、 は の整数部です 。位数が正の整数である場合、 または の2 つの可能性があります 。 p n {\displaystyle p_{n}} n {\displaystyle n} g ( z ) {\displaystyle g(z)} f ( z ) = z m e P ( z ) ∏ k = 1 ∞ E p ( z / a k ) {\displaystyle f(z)=z^{m}e^{P(z)}\prod _{k=1}^{\infty }E_{p}(z/a_{k})} a k {\displaystyle a_{k}} f {\displaystyle f} a k ≠ 0 {\displaystyle a_{k}\neq 0} m {\displaystyle m} f {\displaystyle f} z = 0 {\displaystyle z=0} m = 0 {\displaystyle m=0} f ( 0 ) ≠ 0 {\displaystyle f(0)\neq 0} P {\displaystyle P} q {\displaystyle q} p {\displaystyle p} ∑ n = 1 ∞ 1 | a n | p + 1 {\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{|a_{n}|^{p+1}}}} g = max { p , q } {\displaystyle g=\max\{p,q\}} f {\displaystyle f} ρ {\displaystyle \rho } f {\displaystyle f} g ≤ ρ ≤ g + 1 {\displaystyle g\leq \rho \leq g+1} ρ {\displaystyle \rho } g = [ ρ ] {\displaystyle g=[\rho ]} ρ {\displaystyle \rho } g = ρ − 1 {\displaystyle g=\rho -1} g = ρ {\displaystyle g=\rho }
たとえば、、 は種 数 の整関数です 。 sin {\displaystyle \sin } cos {\displaystyle \cos } exp {\displaystyle \exp } g = ρ = 1 {\displaystyle g=\rho =1}
参照
注記 ^ z = 0 における m = 0 の零点 は、 ƒ (0) ≠ 0 を意味するものと解釈されます。 つまり、 には零点がありません 。 f {\displaystyle f} 0 {\displaystyle 0} ^ Knopp, K. (1996)、「Weierstrass's Factor-Theorem」、 関数理論、パート II 、 ニューヨーク: ドーバー、pp. 1–7 。 ^ abcd Rudin, W. (1987), 実解析と複素解析 (PDF) (第3版)、ボストン: McGraw Hill、pp. 299– 304、 ISBN 0-07-054234-1 、 OCLC 13093736 ^ Boas, RP (1954), Entire Functions , New York: Academic Press Inc., ISBN 0-8218-4505-5 、 OCLC 6487790 、第2章。 ^ ab Conway, JB (1995), Functions of One Complex Variable I, 2nd ed. , springer.com: Springer, ISBN 0-387-90328-3
外部リンク ウェイバックマシン におけるオイラーによる正弦関数のワイエルシュトラス分解の可視化 (2018年11月30日アーカイブ)