Nearest integers from a number
数学 において 、床関数( floor function) は、 実数 x を入力として、 x 以下の最大の 整数 (⌊ x ⌋ または floor( x ) と表記) を出力する 関数 である。同様に、 天井関数(ceil function )は、 x を x 以上の最小の整数 (⌈ x ⌉ または ceil( x ) と表記)に 写像する関数である 。 [1]
たとえば、床の場合: ⌊2.4⌋ = 2 、 ⌊−2.4⌋ = −3 、天井の場合: ⌈2.4⌉ = 3 、 ⌈−2.4⌉ = −2 です 。
x の床関数は 、 x の 整数部、 整数部 、 最大整数 、または entier とも呼ばれ 、歴史的には [ x ] (およびその他の表記法)で示されていました。 [2] ただし、同じ用語である 整数部は、ゼロへの 切り捨て にも使用され 、負の数の床関数とは異なります。
整数 n の場合、 ⌊ n ⌋ = ⌈ n ⌉ = n です。
floor( x + 1) と ceil( x ) は全く同じグラフを生成しますが、 x の値が 整数の場合は同じではありません。例えば、 x = 2.0001 の場合、 ⌊2.0001 + 1⌋ = ⌈2.0001⌉ = 3 となります 。しかし、 x = 2 の場合、 ⌊2 + 1⌋ = 3 で あるのに対し、 ⌈2⌉ = 2 となり ます。
例 × 床 ⌊ x ⌋ 天井 ⌈ x ⌉ 小数部分 { x } 2 2 2 0 2.0001 2 3 0.0001 e 2 3 0.7182... 2.9 2 3 0.9 2.999 2 3 0.999 − π −4 −3 0.8584... −2 −2 −2 0
表記 数の整数部( 原文 で は partie entière)は、1798 年にアドリアン マリー ルジャンドルが ルジャンドル の 公式 の 証明 の中で初めて定義しました 。
カール・フリードリヒ・ガウスは、二次の 相互法則 の3番目の証明 (1808年)で 、角括弧表記 [ x ]を導入しました。 [3] これ は、 ケネス・E・アイバーソンが 1962年の著書 『プログラミング言語』 で「床」と「天井」という名前と、それに対応する表記法 ⌊ x ⌋ と ⌈ x ⌉ を導入するまで、数学の標準[4]であり続けました 。 [5] [6] (アイバーソンは角括弧を別の目的で使用し、 アイバーソン括弧 表記法を採用しました。)現在では両方の表記法が数学で使用されていますが、この記事ではアイバーソンの表記法に従います。
いくつかの資料では、太字または二重括弧 ⟦ x ⟧は 下限を表し、逆括弧 ⟧ x ⟦ または ] x [ は上限を表すために使用される。 [7] [8]
小数 部は 鋸歯状関数 であり 、 実数 xに対して { x } で表され、次の式で定義される。
{ x } = x − ⌊ x ⌋ [9] すべてのx に対して 、
0 ≤ { x } < 1 。 Unicode では次の文字が提供されています:
U+2308 ⌈ 左天井 ( ⌈, ⌈ ) U+2309 ⌉ 右天井 ( ⌉, ⌉ ) U+230A ⌊ 左フロア ( ⌊, ⌊ ) U+230B ⌋ 右階 ( ⌋, ⌋ ) LaTeX 組版システムでは、これらの記号は数式モードでコマンド とコマンド を使って指定できます。LaTeXは2018年から UTF-8を サポートしている ため、Unicode文字を直接使用できるようになりました。 [10] より大きなバージョンはと です 。 \lceil, \rceil, \lfloor, \rfloor \left\lceil, \right\rceil, \left\lfloor, \right\rfloor
定義と特性 実数 x と y 、整数 m と n 、 整数 の集合が与えられたとき 、下限と上限は次の式で定義される。 Z {\displaystyle \mathbb {Z} }
⌊ x ⌋ = max { m ∈ Z ∣ m ≤ x } , {\displaystyle \lfloor x\rfloor =\max\{m\in \mathbb {Z} \mid m\leq x\},} ⌈ x ⌉ = min { n ∈ Z ∣ n ≥ x } . {\displaystyle \lceil x\rceil =\min\{n\in \mathbb {Z} \mid n\geq x\}.} 長さ1の半開区間 にはちょうど1つの整数が存在するので 、任意の実数 x に対して、次式を満たす
整数 m と n が一意に存在する。
x − 1 < m ≤ x ≤ n < x + 1. {\displaystyle x-1<m\leq x\leq n<x+1.} ここで 、およびは、 floor と ceiling の定義としてとらえることもできます。 ⌊ x ⌋ = m {\displaystyle \lfloor x\rfloor =m} ⌈ x ⌉ = n {\displaystyle \lceil x\rceil =n}
同値性 これらの公式は、床と天井を含む式を簡素化するために使用できます。 [11]
⌊ x ⌋ = m if and only if m ≤ x < m + 1 , ⌈ x ⌉ = n if and only if n − 1 < x ≤ n , ⌊ x ⌋ = m if and only if x − 1 < m ≤ x , ⌈ x ⌉ = n if and only if x ≤ n < x + 1. {\displaystyle {\begin{alignedat}{3}\lfloor x\rfloor &=m\ \ &&{\mbox{ if and only if }}&m&\leq x<m+1,\\\lceil x\rceil &=n&&{\mbox{ if and only if }}&\ \ n-1&<x\leq n,\\\lfloor x\rfloor &=m&&{\mbox{ if and only if }}&x-1&<m\leq x,\\\lceil x\rceil &=n&&{\mbox{ if and only if }}&x&\leq n<x+1.\end{alignedat}}} 順序理論 の言語では 、床関数は 剰余写像 、つまり ガロア接続 の一部です。つまり、整数を実数に埋め込む関数の上随伴関数です。
x < n if and only if ⌊ x ⌋ < n , n < x if and only if n < ⌈ x ⌉ , x ≤ n if and only if ⌈ x ⌉ ≤ n , n ≤ x if and only if n ≤ ⌊ x ⌋ . {\displaystyle {\begin{aligned}x<n&\;\;{\mbox{ if and only if }}&\lfloor x\rfloor &<n,\\n<x&\;\;{\mbox{ if and only if }}&n&<\lceil x\rceil ,\\x\leq n&\;\;{\mbox{ if and only if }}&\lceil x\rceil &\leq n,\\n\leq x&\;\;{\mbox{ if and only if }}&n&\leq \lfloor x\rfloor .\end{aligned}}} これらの式は、引数に整数 n を追加すると関数にどのような影響があるかを示しています。
⌊ x + n ⌋ = ⌊ x ⌋ + n , ⌈ x + n ⌉ = ⌈ x ⌉ + n , { x + n } = { x } . {\displaystyle {\begin{aligned}\lfloor x+n\rfloor &=\lfloor x\rfloor +n,\\\lceil x+n\rceil &=\lceil x\rceil +n,\\\{x+n\}&=\{x\}.\end{aligned}}} n が整数でない 場合は上記は成り立ちませんが、すべての x と y に対して次の不等式が成り立ちます。
⌊ x ⌋ + ⌊ y ⌋ ≤ ⌊ x + y ⌋ ≤ ⌊ x ⌋ + ⌊ y ⌋ + 1 , ⌈ x ⌉ + ⌈ y ⌉ − 1 ≤ ⌈ x + y ⌉ ≤ ⌈ x ⌉ + ⌈ y ⌉ . {\displaystyle {\begin{aligned}\lfloor x\rfloor +\lfloor y\rfloor &\leq \lfloor x+y\rfloor \leq \lfloor x\rfloor +\lfloor y\rfloor +1,\\[3mu]\lceil x\rceil +\lceil y\rceil -1&\leq \lceil x+y\rceil \leq \lceil x\rceil +\lceil y\rceil .\end{aligned}}}
単調性 床関数と天井関数はどちらも 単調に減少しない関数 です。
x 1 ≤ x 2 ⇒ ⌊ x 1 ⌋ ≤ ⌊ x 2 ⌋ , x 1 ≤ x 2 ⇒ ⌈ x 1 ⌉ ≤ ⌈ x 2 ⌉ . {\displaystyle {\begin{aligned}x_{1}\leq x_{2}&\Rightarrow \lfloor x_{1}\rfloor \leq \lfloor x_{2}\rfloor ,\\x_{1}\leq x_{2}&\Rightarrow \lceil x_{1}\rceil \leq \lceil x_{2}\rceil .\end{aligned}}}
機能間の関係 定義から明らかなように、
⌊ x ⌋ ≤ ⌈ x ⌉ , {\displaystyle \lfloor x\rfloor \leq \lceil x\rceil ,} x が整数の 場合にのみ等式となる。つまり ⌈ x ⌉ − ⌊ x ⌋ = { 0 if x ∈ Z 1 if x ∉ Z {\displaystyle \lceil x\rceil -\lfloor x\rfloor ={\begin{cases}0&{\mbox{ if }}x\in \mathbb {Z} \\1&{\mbox{ if }}x\not \in \mathbb {Z} \end{cases}}} 実際、整数 n の場合、床関数と天井関数は両方とも 恒等関数 です。
⌊ n ⌋ = ⌈ n ⌉ = n . {\displaystyle \lfloor n\rfloor =\lceil n\rceil =n.} 引数を否定すると、下限と上限が入れ替わり、符号も変わります。
⌊ x ⌋ + ⌈ − x ⌉ = 0 − ⌊ x ⌋ = ⌈ − x ⌉ − ⌈ x ⌉ = ⌊ − x ⌋ {\displaystyle {\begin{aligned}\lfloor x\rfloor +\lceil -x\rceil &=0\\-\lfloor x\rfloor &=\lceil -x\rceil \\-\lceil x\rceil &=\lfloor -x\rfloor \end{aligned}}} そして:
⌊ x ⌋ + ⌊ − x ⌋ = { 0 if x ∈ Z − 1 if x ∉ Z , {\displaystyle \lfloor x\rfloor +\lfloor -x\rfloor ={\begin{cases}0&{\text{if }}x\in \mathbb {Z} \\-1&{\text{if }}x\not \in \mathbb {Z} ,\end{cases}}} ⌈ x ⌉ + ⌈ − x ⌉ = { 0 if x ∈ Z 1 if x ∉ Z . {\displaystyle \lceil x\rceil +\lceil -x\rceil ={\begin{cases}0&{\text{if }}x\in \mathbb {Z} \\1&{\text{if }}x\not \in \mathbb {Z} .\end{cases}}} 引数を否定すると小数部分が補われます。
{ x } + { − x } = { 0 if x ∈ Z 1 if x ∉ Z . {\displaystyle \{x\}+\{-x\}={\begin{cases}0&{\text{if }}x\in \mathbb {Z} \\1&{\text{if }}x\not \in \mathbb {Z} .\end{cases}}} 下限関数、上限関数、小数部関数は べき等 です。
⌊ ⌊ x ⌋ ⌋ = ⌊ x ⌋ , ⌈ ⌈ x ⌉ ⌉ = ⌈ x ⌉ , { { x } } = { x } . {\displaystyle {\begin{aligned}{\big \lfloor }\lfloor x\rfloor {\big \rfloor }&=\lfloor x\rfloor ,\\{\big \lceil }\lceil x\rceil {\big \rceil }&=\lceil x\rceil ,\\{\big \{}\{x\}{\big \}}&=\{x\}.\end{aligned}}} ネストされた floor 関数または ceiling 関数の結果は、最も内側の関数になります。
⌊ ⌈ x ⌉ ⌋ = ⌈ x ⌉ , ⌈ ⌊ x ⌋ ⌉ = ⌊ x ⌋ {\displaystyle {\begin{aligned}{\big \lfloor }\lceil x\rceil {\big \rfloor }&=\lceil x\rceil ,\\{\big \lceil }\lfloor x\rfloor {\big \rceil }&=\lfloor x\rfloor \end{aligned}}} 整数の恒等性によります。
商 m と n が整数で n ≠0の場合 、
0 ≤ { m n } ≤ 1 − 1 | n | . {\displaystyle 0\leq \left\{{\frac {m}{n}}\right\}\leq 1-{\frac {1}{|n|}}.} n が正の 場合 [12]
⌊ x + m n ⌋ = ⌊ ⌊ x ⌋ + m n ⌋ , {\displaystyle \left\lfloor {\frac {x+m}{n}}\right\rfloor =\left\lfloor {\frac {\lfloor x\rfloor +m}{n}}\right\rfloor ,} ⌈ x + m n ⌉ = ⌈ ⌈ x ⌉ + m n ⌉ . {\displaystyle \left\lceil {\frac {x+m}{n}}\right\rceil =\left\lceil {\frac {\lceil x\rceil +m}{n}}\right\rceil .} m が正の 場合 [13]
n = ⌈ n 1 m ⌉ + ⌈ n − 1 m ⌉ + ⋯ + ⌈ n − m + 1 m ⌉ , {\displaystyle n=\left\lceil {\frac {n{\vphantom {1}}}{m}}\right\rceil +\left\lceil {\frac {n-1}{m}}\right\rceil +\dots +\left\lceil {\frac {n-m+1}{m}}\right\rceil ,} n = ⌊ n 1 m ⌋ + ⌊ n + 1 m ⌋ + ⋯ + ⌊ n + m − 1 m ⌋ . {\displaystyle n=\left\lfloor {\frac {n{\vphantom {1}}}{m}}\right\rfloor +\left\lfloor {\frac {n+1}{m}}\right\rfloor +\dots +\left\lfloor {\frac {n+m-1}{m}}\right\rfloor .} m = 2 の場合、これらは
n = ⌊ n 1 2 ⌋ + ⌈ n 1 2 ⌉ . {\displaystyle n=\left\lfloor {\frac {n{\vphantom {1}}}{2}}\right\rfloor +\left\lceil {\frac {n{\vphantom {1}}}{2}}\right\rceil .} より一般的には、 [14]正の m に対して ( エルミートの恒等式 を参照)
⌈ m x ⌉ = ⌈ x ⌉ + ⌈ x − 1 m ⌉ + ⋯ + ⌈ x − m − 1 m ⌉ , {\displaystyle \lceil mx\rceil =\left\lceil x\right\rceil +\left\lceil x-{\frac {1}{m}}\right\rceil +\dots +\left\lceil x-{\frac {m-1}{m}}\right\rceil ,} ⌊ m x ⌋ = ⌊ x ⌋ + ⌊ x + 1 m ⌋ + ⋯ + ⌊ x + m − 1 m ⌋ . {\displaystyle \lfloor mx\rfloor =\left\lfloor x\right\rfloor +\left\lfloor x+{\frac {1}{m}}\right\rfloor +\dots +\left\lfloor x+{\frac {m-1}{m}}\right\rfloor .} 以下は床から天井への変換、またその逆の変換に使用できる( m は正の値) [15]
⌈ n 1 m ⌉ = ⌊ n + m − 1 m ⌋ = ⌊ n − 1 m ⌋ + 1 , {\displaystyle \left\lceil {\frac {n{\vphantom {1}}}{m}}\right\rceil =\left\lfloor {\frac {n+m-1}{m}}\right\rfloor =\left\lfloor {\frac {n-1}{m}}\right\rfloor +1,} ⌊ n 1 m ⌋ = ⌈ n − m + 1 m ⌉ = ⌈ n + 1 m ⌉ − 1 , {\displaystyle \left\lfloor {\frac {n{\vphantom {1}}}{m}}\right\rfloor =\left\lceil {\frac {n-m+1}{m}}\right\rceil =\left\lceil {\frac {n+1}{m}}\right\rceil -1,} すべての m と nが 正の整数である場合: [16]
∑ k = 1 n − 1 ⌊ k m n ⌋ = ( m − 1 ) ( n − 1 ) + gcd ( m , n ) − 1 2 , {\displaystyle \sum _{k=1}^{n-1}\left\lfloor {\frac {km}{n}}\right\rfloor ={\frac {(m-1)(n-1)+\gcd(m,n)-1}{2}},} これは、正で 互いに素な m と n に対して、
∑ k = 1 n − 1 ⌊ k m n ⌋ = 1 2 ( m − 1 ) ( n − 1 ) , {\displaystyle \sum _{k=1}^{n-1}\left\lfloor {\frac {km}{n}}\right\rfloor ={\tfrac {1}{2}}(m-1)(n-1),} 同様に天井関数と分数部関数についても(やはり正で 互いに素な m と n に対して)、
∑ k = 1 n − 1 ⌈ k m n ⌉ = 1 2 ( m + 1 ) ( n − 1 ) , {\displaystyle \sum _{k=1}^{n-1}\left\lceil {\frac {km}{n}}\right\rceil ={\tfrac {1}{2}}(m+1)(n-1),} ∑ k = 1 n − 1 { k m n } = 1 2 ( n − 1 ) . {\displaystyle \sum _{k=1}^{n-1}\left\{{\frac {km}{n}}\right\}={\tfrac {1}{2}}(n-1).} 一般の場合の右辺は m と n に関して対称なので、
⌊ m 1 n ⌋ + ⌊ 2 m n ⌋ + ⋯ + ⌊ ( n − 1 ) m n ⌋ = ⌊ n 1 m ⌋ + ⌊ 2 n m ⌋ + ⋯ + ⌊ ( m − 1 ) n m ⌋ . {\displaystyle \left\lfloor {\frac {m{\vphantom {1}}}{n}}\right\rfloor +\left\lfloor {\frac {2m}{n}}\right\rfloor +\dots +\left\lfloor {\frac {(n-1)m}{n}}\right\rfloor =\left\lfloor {\frac {n{\vphantom {1}}}{m}}\right\rfloor +\left\lfloor {\frac {2n}{m}}\right\rfloor +\dots +\left\lfloor {\frac {(m-1)n}{m}}\right\rfloor .} より一般的には、 m と n が正であれば、
⌊ x 1 n ⌋ + ⌊ m + x n ⌋ + ⌊ 2 m + x n ⌋ + ⋯ + ⌊ ( n − 1 ) m + x n ⌋ = ⌊ x 1 m ⌋ + ⌊ n + x m ⌋ + ⌊ 2 n + x m ⌋ + ⋯ + ⌊ ( m − 1 ) n + x m ⌋ . {\displaystyle {\begin{aligned}&\left\lfloor {\frac {x{\vphantom {1}}}{n}}\right\rfloor +\left\lfloor {\frac {m+x}{n}}\right\rfloor +\left\lfloor {\frac {2m+x}{n}}\right\rfloor +\dots +\left\lfloor {\frac {(n-1)m+x}{n}}\right\rfloor \\[5mu]=&\left\lfloor {\frac {x{\vphantom {1}}}{m}}\right\rfloor +\left\lfloor {\frac {n+x}{m}}\right\rfloor +\left\lfloor {\frac {2n+x}{m}}\right\rfloor +\cdots +\left\lfloor {\frac {(m-1)n+x}{m}}\right\rfloor .\end{aligned}}} これは相互法則と呼ばれることもあります。 [17]
正の整数による割り算は、 興味深く、時には役に立つ性質を生じます。 m , n > 0 {\displaystyle m,n>0}
m ≤ ⌊ x n ⌋ ⟺ n ≤ ⌊ x m ⌋ ⟺ n ≤ ⌊ x ⌋ m . {\displaystyle m\leq \left\lfloor {\frac {x}{n}}\right\rfloor \iff n\leq \left\lfloor {\frac {x}{m}}\right\rfloor \iff n\leq {\frac {\lfloor x\rfloor }{m}}.} 同様に、
m ≥ ⌈ x n ⌉ ⟺ n ≥ ⌈ x m ⌉ ⟺ n ≥ ⌈ x ⌉ m . {\displaystyle m\geq \left\lceil {\frac {x}{n}}\right\rceil \iff n\geq \left\lceil {\frac {x}{m}}\right\rceil \iff n\geq {\frac {\lceil x\rceil }{m}}.} 確かに、
m ≤ ⌊ x n ⌋ ⟹ m ≤ x n ⟹ n ≤ x m ⟹ n ≤ ⌊ x m ⌋ ⟹ … ⟹ m ≤ ⌊ x n ⌋ , {\displaystyle m\leq \left\lfloor {\frac {x}{n}}\right\rfloor \implies m\leq {\frac {x}{n}}\implies n\leq {\frac {x}{m}}\implies n\leq \left\lfloor {\frac {x}{m}}\right\rfloor \implies \ldots \implies m\leq \left\lfloor {\frac {x}{n}}\right\rfloor ,} 天井関数に関する 2 番目の同値性も同様に証明できること を念頭に置いてください。 ⌊ x n ⌋ = ⌊ ⌊ x ⌋ n ⌋ . {\textstyle \left\lfloor {\frac {x}{n}}\right\rfloor =\left\lfloor {\frac {\lfloor x\rfloor }{n}}\right\rfloor .}
d は 正の整数で xは d より大きい 。すると [18]
{ x d } = { x } + r d and ⌊ x d ⌋ = ⌊ x ⌋ − r d , {\displaystyle \left\{{\frac {x}{d}}\right\}={\frac {\{x\}+r}{d}}{\text{ and }}\left\lfloor {\frac {x}{d}}\right\rfloor ={\frac {\lfloor {x}\rfloor -r}{d}},} d で 割った余りは どこにあるか 0 ≤ r ≤ d − 1 {\textstyle 0\leq r\leq d-1} ⌊ x ⌋ {\textstyle \lfloor {x}\rfloor }
ネストされた分割 正の整数 n と任意の実数 m と x について: [19]
⌊ ⌊ x m ⌋ n ⌋ = ⌊ x m n ⌋ ⌈ ⌈ x m ⌉ n ⌉ = ⌈ x m n ⌉ . {\displaystyle {\begin{aligned}\left\lfloor {\frac {\left\lfloor {\frac {x}{m}}\right\rfloor }{n}}\right\rfloor &=\left\lfloor {\frac {x}{mn}}\right\rfloor \\[4px]\left\lceil {\frac {\left\lceil {\frac {x}{m}}\right\rceil }{n}}\right\rceil &=\left\lceil {\frac {x}{mn}}\right\rceil .\end{aligned}}}
連続性とシリーズの拡張 この記事で説明する関数はどれも 連続で はありませんが、すべて 区分的に線形 です。つまり 、関数 、、は 整数で不連続になります。 ⌊ x ⌋ {\displaystyle \lfloor x\rfloor } ⌈ x ⌉ {\displaystyle \lceil x\rceil } { x } {\displaystyle \{x\}}
⌊ x ⌋ {\displaystyle \lfloor x\rfloor } は 上部半連続 で、 と は下部半連続です。 ⌈ x ⌉ {\displaystyle \lceil x\rceil } { x } {\displaystyle \{x\}}
本稿で扱う関数はいずれも連続ではないため、 冪級数展開は持たない。floorとceilingは周期的でないため、一様収束する フーリエ級数 展開は持たない。小数部関数は、 xが 整数でない 場合に フーリエ級数展開 [20]を持つ。 { x } = 1 2 − 1 π ∑ k = 1 ∞ sin ( 2 π k x ) k {\displaystyle \{x\}={\frac {1}{2}}-{\frac {1}{\pi }}\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {\sin(2\pi kx)}{k}}}
不連続点では、フーリエ級数は、床関数、天井関数、小数部関数とは異なり、左側と右側の極限の平均である値に収束します。つまり、 y が 固定で x が y の倍数の場合、 フーリエ級数は x mod y = 0ではなく、 y /2 に収束します。 連続点では、級数は真の値に収束します。
この式を使用すると、 x は整数
では あり
ません。 ⌊ x ⌋ = x − { x } {\displaystyle \lfloor x\rfloor =x-\{x\}} ⌊ x ⌋ = x − 1 2 + 1 π ∑ k = 1 ∞ sin ( 2 π k x ) k {\displaystyle \lfloor x\rfloor =x-{\frac {1}{2}}+{\frac {1}{\pi }}\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {\sin(2\pi kx)}{k}}}
アプリケーション
Mod演算子 整数 x と正の整数 y に対して、 モジュロ演算( x mod y と表記)は、 x を y で割った ときの余りの値を与えます。この定義は、実数 x と y ( y ≠ 0 )に対して、次の式で 拡張できます。
x mod y = x − y ⌊ x y ⌋ . {\displaystyle x{\bmod {y}}=x-y\left\lfloor {\frac {x}{y}}\right\rfloor .} 床関数の定義から、この拡張された演算は多くの自然な性質を満たすことが分かります。特に、 x mod y は常に0と y の間にあります。つまり、
y が正の場合 、
0 ≤ x mod y < y , {\displaystyle 0\leq x{\bmod {y}}<y,} y が負の場合 、
0 ≥ x mod y > y . {\displaystyle 0\geq x{\bmod {y}}>y.}
二次相互性 アイゼンシュタインによって修正された ガウスの二次 相互法則の3番目の証明には、2つの基本的なステップがあります。 [21] [22]
p と qを それぞれ 異なる正の奇数の素数とし、 m = 1 2 ( p − 1 ) , {\displaystyle m={\tfrac {1}{2}}(p-1),} n = 1 2 ( q − 1 ) . {\displaystyle n={\tfrac {1}{2}}(q-1).}
まず、 ガウスの補題を用いて、 ルジャンドル記号が 次のように与えられる ことを示す。
( q p ) = ( − 1 ) ⌊ q p ⌋ + ⌊ 2 q p ⌋ + ⋯ + ⌊ m q p ⌋ , ( p q ) = ( − 1 ) ⌊ p q ⌋ + ⌊ 2 p q ⌋ + ⋯ + ⌊ n p q ⌋ . {\displaystyle {\begin{aligned}\left({\frac {q}{p}}\right)&=(-1)^{\left\lfloor {\frac {q}{p}}\right\rfloor +\left\lfloor {\frac {2q}{p}}\right\rfloor +\dots +\left\lfloor {\frac {mq}{p}}\right\rfloor },\\[5mu]\left({\frac {p}{q}}\right)&=(-1)^{\left\lfloor {\frac {p}{q}}\right\rfloor +\left\lfloor {\frac {2p}{q}}\right\rfloor +\dots +\left\lfloor {\frac {np}{q}}\right\rfloor }.\end{aligned}}} 2番目のステップは、 幾何学的な 議論を用いて、
⌊ q p ⌋ + ⌊ 2 q p ⌋ + ⋯ + ⌊ m q p ⌋ + ⌊ p q ⌋ + ⌊ 2 p q ⌋ + ⋯ + ⌊ n p q ⌋ = m n . {\displaystyle \left\lfloor {\frac {q}{p}}\right\rfloor +\left\lfloor {\frac {2q}{p}}\right\rfloor +\dots +\left\lfloor {\frac {mq}{p}}\right\rfloor +\left\lfloor {\frac {p}{q}}\right\rfloor +\left\lfloor {\frac {2p}{q}}\right\rfloor +\dots +\left\lfloor {\frac {np}{q}}\right\rfloor =mn.} これらの式を組み合わせると、次のような二次の相互関係が得られる。
( p q ) ( q p ) = ( − 1 ) m n = ( − 1 ) p − 1 2 q − 1 2 . {\displaystyle \left({\frac {p}{q}}\right)\left({\frac {q}{p}}\right)=(-1)^{mn}=(-1)^{{\frac {p-1}{2}}{\frac {q-1}{2}}}.} 奇数素数p を法とする小さな数の二次の性質を表すためにfloor関数を使用する公式がある : [23]
( 2 p ) = ( − 1 ) ⌊ p + 1 4 ⌋ , ( 3 p ) = ( − 1 ) ⌊ p + 1 6 ⌋ . {\displaystyle {\begin{aligned}\left({\frac {2}{p}}\right)&=(-1)^{\left\lfloor {\frac {p+1}{4}}\right\rfloor },\\[5mu]\left({\frac {3}{p}}\right)&=(-1)^{\left\lfloor {\frac {p+1}{6}}\right\rfloor }.\end{aligned}}}
丸め 任意の実数に対して 、正の無限大に向かって 同点を解消し ながら最も近い整数に 丸める と、次の式で表される。 x {\displaystyle x} x {\displaystyle x}
rpi ( x ) = ⌊ x + 1 2 ⌋ = ⌈ 1 2 ⌊ 2 x ⌋ ⌉ ; {\displaystyle {\text{rpi}}(x)=\left\lfloor x+{\tfrac {1}{2}}\right\rfloor =\left\lceil {\tfrac {1}{2}}\lfloor 2x\rfloor \right\rceil ;} 負の無限大への丸めは次のように与えられる。
rni ( x ) = ⌈ x − 1 2 ⌉ = ⌊ 1 2 ⌈ 2 x ⌉ ⌋ . {\displaystyle {\text{rni}}(x)=\left\lceil x-{\tfrac {1}{2}}\right\rceil =\left\lfloor {\tfrac {1}{2}}\lceil 2x\rceil \right\rfloor .} タイブレークが0から離れている場合、丸め関数は
ri ( x ) = sgn ( x ) ⌊ | x | + 1 2 ⌋ {\displaystyle {\text{ri}}(x)=\operatorname {sgn}(x)\left\lfloor |x|+{\tfrac {1}{2}}\right\rfloor } (ここで は 符号関数 )、そして 偶数方向への丸めは より面倒な sgn {\displaystyle \operatorname {sgn} }
⌊ x ⌉ = ⌊ x + 1 2 ⌋ + ⌈ 1 4 ( 2 x − 1 ) ⌉ − ⌊ 1 4 ( 2 x − 1 ) ⌋ − 1 , {\displaystyle \lfloor x\rceil =\left\lfloor x+{\tfrac {1}{2}}\right\rfloor +\left\lceil {\tfrac {1}{4}}(2x-1)\right\rceil -\left\lfloor {\tfrac {1}{4}}(2x-1)\right\rfloor -1,} これは、 の整数性 インジケータ を 引いた、 正の無限大への丸めを表す上記の式です 。 rpi ( x ) {\displaystyle {\text{rpi}}(x)} 1 4 ( 2 x − 1 ) {\displaystyle {\tfrac {1}{4}}(2x-1)}
実数を 最も近い整数値に 丸めることは、非常に基本的なタイプの 量子化器 、 すなわち一様量子化器を形成する。量子化 ステップサイズ が特定の値に等しい 典型的な( 中間トレッドの )一様量子化器は、 次のように表される。 x {\displaystyle x} Δ {\displaystyle \Delta }
Q ( x ) = Δ ⋅ ⌊ x Δ + 1 2 ⌋ {\displaystyle Q(x)=\Delta \cdot \left\lfloor {\frac {x}{\Delta }}+{\frac {1}{2}}\right\rfloor } 、
桁数 正の整数 kの 基数 b の桁数 は
⌊ log b k ⌋ + 1 = ⌈ log b ( k + 1 ) ⌉ . {\displaystyle \lfloor \log _{b}{k}\rfloor +1=\lceil \log _{b}{(k+1)}\rceil .}
重複文字のない文字列の数 同じ文字を2回使用しない任意の長さの 文字列 の数は [24]で与えられる [ より良い情報源が必要 ]
( n ) 0 + ⋯ + ( n ) n = ⌊ e n ! ⌋ {\displaystyle (n)_{0}+\cdots +(n)_{n}=\lfloor en!\rfloor } どこ:
n > 0 はアルファベットの文字数です(例: 英語 では 26 ) 下降 階乗は、 同じ文字を 2 回使用しない長さ k の文字列の数を示します。 ( n ) k = n ( n − 1 ) ⋯ ( n − k + 1 ) {\displaystyle (n)_{k}=n(n-1)\cdots (n-k+1)} n ! は n の 階乗を表す e = 2.718...は オイラー数です n = 26の場合 、1096259850353149530222034277 になります。
階乗の因数 n を正の整数、 p を正の 素数 とする。n を 割り切る p の最大のべき乗の指数は、 ルジャンドルの公式 [25] の変形で与えられる。
⌊ n p ⌋ + ⌊ n p 2 ⌋ + ⌊ n p 3 ⌋ + ⋯ = n − ∑ k a k p − 1 {\displaystyle \left\lfloor {\frac {n}{p}}\right\rfloor +\left\lfloor {\frac {n}{p^{2}}}\right\rfloor +\left\lfloor {\frac {n}{p^{3}}}\right\rfloor +\dots ={\frac {n-\sum _{k}a_{k}}{p-1}}} ここで、 は p を底とする n の書き方です。 p k > n のとき、底はゼロとなるため、これは有限和となります 。 n = ∑ k a k p k {\textstyle n=\sum _{k}a_{k}p^{k}}
ビーティシーケンス ビーティ 数列は、 すべての正の 無理数が、 床関数を介して 自然数を 2つの数列に分割する方法を示しています。 [26]
オイラー定数(γ) オイラー定数γ = 0.57721 56649 ...には、例えば [27] のように、下限と上限を含む 公式がある。
γ = ∫ 1 ∞ ( 1 ⌊ x ⌋ − 1 x ) d x , {\displaystyle \gamma =\int _{1}^{\infty }\left({1 \over \lfloor x\rfloor }-{1 \over x}\right)\,dx,} γ = lim n → ∞ 1 n ∑ k = 1 n ( ⌈ n k ⌉ − n k ) , {\displaystyle \gamma =\lim _{n\to \infty }{\frac {1}{n}}\sum _{k=1}^{n}\left(\left\lceil {\frac {n}{k}}\right\rceil -{\frac {n}{k}}\right),} そして
γ = ∑ k = 2 ∞ ( − 1 ) k ⌊ log 2 k ⌋ k = 1 2 − 1 3 + 2 ( 1 4 − 1 5 + 1 6 − 1 7 ) + 3 ( 1 8 − ⋯ − 1 15 ) + ⋯ {\displaystyle \gamma =\sum _{k=2}^{\infty }(-1)^{k}{\frac {\left\lfloor \log _{2}k\right\rfloor }{k}}={\tfrac {1}{2}}-{\tfrac {1}{3}}+2\left({\tfrac {1}{4}}-{\tfrac {1}{5}}+{\tfrac {1}{6}}-{\tfrac {1}{7}}\right)+3\left({\tfrac {1}{8}}-\cdots -{\tfrac {1}{15}}\right)+\cdots }
リーマンゼータ関数(ζ) 分数部関数はリーマンゼータ関数の 積分 表現にも現れる 。 閉区間[ a , b ] で連続微分を持つ任意の関数 が 、 φ ( x ) {\displaystyle \varphi (x)}
∑ a < n ≤ b φ ( n ) = ∫ a b φ ( x ) d x + ∫ a b ( { x } − 1 2 ) φ ′ ( x ) d x + ( { a } − 1 2 ) φ ( a ) − ( { b } − 1 2 ) φ ( b ) . {\displaystyle \sum _{a<n\leq b}\varphi (n)=\int _{a}^{b}\varphi (x)\,dx+\int _{a}^{b}\left(\{x\}-{\tfrac {1}{2}}\right)\varphi '(x)\,dx+\left(\{a\}-{\tfrac {1}{2}}\right)\varphi (a)-\left(\{b\}-{\tfrac {1}{2}}\right)\varphi (b).} s の 実 部 が 1より大きく、 a と bが 整数で、 bが 無限大に近づく
と、 φ ( n ) = n − s {\displaystyle \varphi (n)=n^{-s}}
ζ ( s ) = s ∫ 1 ∞ 1 2 − { x } x s + 1 d x + 1 s − 1 + 1 2 . {\displaystyle \zeta (s)=s\int _{1}^{\infty }{\frac {{\frac {1}{2}}-\{x\}}{x^{s+1}}}\,dx+{\frac {1}{s-1}}+{\frac {1}{2}}.} この式は、実部が−1より大きいすべての s に対して有効であり( s = 1の場合は極が存在する)、{ x }のフーリエ展開と組み合わせることで、ゼータ関数を複素平面全体に拡張し、その関数方程式を証明することができます。 [29]
臨界帯0 < σ < 1
において s = σ + it の場合、
ζ ( s ) = s ∫ − ∞ ∞ e − σ ω ( ⌊ e ω ⌋ − e ω ) e − i t ω d ω . {\displaystyle \zeta (s)=s\int _{-\infty }^{\infty }e^{-\sigma \omega }(\lfloor e^{\omega }\rfloor -e^{\omega })e^{-it\omega }\,d\omega .} 1947年に ファンデルポールは この表現を使ってゼータ関数の根を求めるアナログコンピュータを構築した。 [30]
床関数は素数を特徴付けるいくつかの式に現れる。例えば、 正の整数 nが 素数となるのは [31] の場合のみである。 ⌊ n m ⌋ − ⌊ n − 1 m ⌋ = { 1 if m divides n 0 otherwise , {\displaystyle \left\lfloor {\frac {n}{m}}\right\rfloor -\left\lfloor {\frac {n-1}{m}}\right\rfloor ={\begin{cases}1&{\text{if }}m{\text{ divides }}n\\0&{\text{otherwise}},\end{cases}}}
∑ m = 1 ∞ ( ⌊ n m ⌋ − ⌊ n − 1 m ⌋ ) = 2. {\displaystyle \sum _{m=1}^{\infty }\left(\left\lfloor {\frac {n}{m}}\right\rfloor -\left\lfloor {\frac {n-1}{m}}\right\rfloor \right)=2.} 素数を生成する公式も与えることができる。例えば、 p n を n 番目の素数と し、任意の整数 r > 1 に対して、実数 α を 次の和で
定義する。
α = ∑ m = 1 ∞ p m r − m 2 . {\displaystyle \alpha =\sum _{m=1}^{\infty }p_{m}r^{-m^{2}}.} その後 [32]
p n = ⌊ r n 2 α ⌋ − r 2 n − 1 ⌊ r ( n − 1 ) 2 α ⌋ . {\displaystyle p_{n}=\left\lfloor r^{n^{2}}\alpha \right\rfloor -r^{2n-1}\left\lfloor r^{(n-1)^{2}}\alpha \right\rfloor .} 同様の結果から、 θ = 1.3064...( ミルズ定数 )という数が存在し、 その性質は次のようになる。
⌊ θ 3 ⌋ , ⌊ θ 9 ⌋ , ⌊ θ 27 ⌋ , … {\displaystyle \left\lfloor \theta ^{3}\right\rfloor ,\left\lfloor \theta ^{9}\right\rfloor ,\left\lfloor \theta ^{27}\right\rfloor ,\dots } はすべて素数である。 [33]
ω = 1.9287800...という数も存在し、 この数の性質は
⌊ 2 ω ⌋ , ⌊ 2 2 ω ⌋ , ⌊ 2 2 2 ω ⌋ , … {\displaystyle \left\lfloor 2^{\omega }\right\rfloor ,\left\lfloor 2^{2^{\omega }}\right\rfloor ,\left\lfloor 2^{2^{2^{\omega }}}\right\rfloor ,\dots } はすべて素数である。 [33]
π ( x ) を x 以下の素数の個数 とする 。 ウィルソンの定理から [34] は次のように簡単に導かれる。
π ( n ) = ∑ j = 2 n ⌊ ( j − 1 ) ! + 1 j − ⌊ ( j − 1 ) ! j ⌋ ⌋ . {\displaystyle \pi (n)=\sum _{j=2}^{n}{\Biggl \lfloor }{\frac {(j-1)!+1}{j}}-\left\lfloor {\frac {(j-1)!}{j}}\right\rfloor {\Biggr \rfloor }.} また、 n ≥ 2の場合、 [35]
π ( n ) = ∑ j = 2 n ⌊ 1 ∑ k = 2 j ⌊ ⌊ j k ⌋ k j ⌋ ⌋ . {\displaystyle \pi (n)=\sum _{j=2}^{n}\left\lfloor {\frac {1}{\displaystyle \sum _{k=2}^{j}\left\lfloor \left\lfloor {\frac {j}{k}}\right\rfloor {\frac {k}{j}}\right\rfloor }}\right\rfloor .} このセクションの公式はどれも実用的ではありません。 [36] [37]
解決された問題 ラマヌジャンは これらの問題を インド数学会誌 に提出した。 [38]
n が正の整数である 場合、
⌊ n 3 ⌋ + ⌊ n + 2 6 ⌋ + ⌊ n + 4 6 ⌋ = ⌊ n 2 ⌋ + ⌊ n + 3 6 ⌋ , {\displaystyle \left\lfloor {\tfrac {n}{3}}\right\rfloor +\left\lfloor {\tfrac {n+2}{6}}\right\rfloor +\left\lfloor {\tfrac {n+4}{6}}\right\rfloor =\left\lfloor {\tfrac {n}{2}}\right\rfloor +\left\lfloor {\tfrac {n+3}{6}}\right\rfloor ,} ⌊ 1 2 + n + 1 2 ⌋ = ⌊ 1 2 + n + 1 4 ⌋ , {\displaystyle \left\lfloor {\tfrac {1}{2}}+{\sqrt {n+{\tfrac {1}{2}}}}\right\rfloor =\left\lfloor {\tfrac {1}{2}}+{\sqrt {n+{\tfrac {1}{4}}}}\right\rfloor ,} ⌊ n + n + 1 ⌋ = ⌊ 4 n + 2 ⌋ . {\displaystyle \left\lfloor {\sqrt {n}}+{\sqrt {n+1}}\right\rfloor =\left\lfloor {\sqrt {4n+2}}\right\rfloor .} 上記の床関数の恒等式に対するいくつかの一般化が証明されている。 [39]
未解決の問題 ウォーリング問題 の研究は 、未解決の問題につながりました。
6以上の正の整数 k が存在するか? [40]
3 k − 2 k ⌊ ( 3 2 ) k ⌋ > 2 k − ⌊ ( 3 2 ) k ⌋ − 2 ? {\displaystyle 3^{k}-2^{k}{\Bigl \lfloor }{\bigl (}{\tfrac {3}{2}}{\bigr )}^{k}{\Bigr \rfloor }>2^{k}-{\Bigl \lfloor }{\bigl (}{\tfrac {3}{2}}{\bigr )}^{k}{\Bigr \rfloor }-2\ ?} マーラーはそのような k は有限個しか存在できず 、知られていないことを証明した。 [41]
コンピュータ実装 intC 言語の浮動小数点変換関数 ほとんどのプログラミング言語では、浮動小数点数を整数に変換する最も簡単な方法は、切り捨てや切り上げではなく、切り捨てです。これは歴史的な理由によるもので、初期のマシンでは 1の補数 を使用していたため、切り捨ての方が実装が簡単だったからです( 2の補数 では切り捨ての方が簡単です)。FORTRAN は この動作を必要とするように定義されたため、ほぼすべてのプロセッサがこの方法で変換を実装しています。これは、負のオフセットや原点の負側でのグラフィックス処理にバグが発生した、歴史的に残念な設計決定であると考える人もいます。 [ 要出典 ]
符号付き整数 を で 算術的に右シフトすること は と同じです。2のべき乗による 除算 は、しばしば右シフトとして記述されますが、これは最適化のためではなく、負の値の下限値が必要となるためです。このようなシフトを「時期尚早な最適化」とみなし、除算に置き換えると、ソフトウェアが動作しなくなる可能性があります。 [ 要出典 ] x {\displaystyle x} n {\displaystyle n} ⌊ x 2 n ⌋ {\displaystyle \left\lfloor {\tfrac {x}{2^{n}}}\right\rfloor }
多くのプログラミング言語( C 、 C++ 、 [42] [43] C# 、 [44] [45] Java 、 [46] [47] Julia 、 [48] PHP 、 [49] [50] R 、 [51] Python [52] など )は、floor と ceiling の標準関数を提供しており、通常は floorと ceil、またはあまり一般的ではない と呼ばれます ceiling。 [53] APL 言語では floor に が 使用されます ⌊x。J プログラミング言語 は APL の後継で、標準のキーボード記号を使用するように設計されており、 <.floor に を、 >.ceiling に を使用します。 [54] ALGOL では entierfloor に が 使用されます。
Microsoft Excel では 、この関数は INTゼロ方向ではなく切り捨てを行います。 [55] 一方 FLOOR、ゼロ方向への切り捨ては、他の言語における「int」や「floor」の動作とは逆の動作です。2010年以降、 FLOOR数値が負の場合、エラーが発生します。 [56] OpenOffice.org 、 Libreoffice など で使用されている OpenDocument ファイル形式 [57] は、 どちらも切り捨てを行い、 Excelの以前の動作を再現するための3番目の引数を持っています。 [58] INTFLOORFLOOR
参照
引用 ^ グラハム、クヌース、パタシュニク、Ch. 3.1 ^
1) ルーク・ヒートン 『数学思想史 』2015年、 ISBN 1472117158 (np) 2) Albert A. Blank 他著 , Calculus: Differential Calculus , 1968, p. 259 3) John W. Warris, Horst Stocker, Handbook of math and computenational science , 1998, ISBN 0387947469 、151ページ ^ レマーマイヤー、10、23ページ。 ^ 例えば、Cassels、Hardy & Wright、RibenboimはGaussの記法を使用しています。Graham、Knuth & Patashnik、Crandall & PomeranceはIversonの記法を使用しています。 ^ アイバーソン、12ページ。 ^ ハイアム、25ページ。 ^ Mathwords: 床関数。 ^ Mathwords: 天井関数 ^ グラハム、クヌース、パタシュニク、p. 70. ^ 「LaTeXニュース 第28号」 (PDF; 379 KB) . LaTeXプロジェクト. 2018年4月. 2024年 7月27日 閲覧 。 ^ グラハム、クヌース、パタシンク、Ch. 3 ^ グラハム、クヌース、パタシュニク、p. 73 ^ グラハム、クヌース、パタシュニク、p. 85 ^ グラハム、クヌース、パタシュニク、p. 85およびEx. 3.15 ^ グラハム、クヌース、パタシュニク、例3.12 ^ グラハム、クヌース、パタシュニク、p. 94. ^ グラハム、クヌース、パタシュニク、p. 94 ^ 問題と解答、大学数学ジャーナル、56:4 ^ Graham, Knuth, & Patashnik, p. 71、定理3.10を次のように適用する × / メートル を入力として、 n による除算を 関数として ^ Titchmarsh、15ページ、式2.1.7 ^ レマーマイヤー、§ 1.4、例 1.32–1.33 ^ ハーディ&ライト、§§6.11–6.13 ^ レマーマイヤー、25ページ ^ OEIS シーケンスA000522(n個の要素を持つ集合の配置の総数:a(n) = Sum_{k=0..n} n!/k!。)(公式を参照。) ^ ハーディ&ライト、Th. 416 ^ グレアム、クヌース、パタシュニク、77–78 ページ ^ これらの式は、Wikipedia の記事 「オイラーの定数」 からの引用ですが、この記事にはさらに多くの式が記載されています。 ^ ティッチマーシュ、13ページ ^ ティッチマーシュ、14~15ページ ^ クランドール&ポメランス、391ページ ^ Crandall & Pomerance, Ex. 1.3, p. 46. 和の上限が無限大であることは n に置き換えることができる。同等の条件は、 n > 1 が素数であることと、 ∑ m = 1 ⌊ n ⌋ ( ⌊ n m ⌋ − ⌊ n − 1 m ⌋ ) = 1. {\displaystyle \sum _{m=1}^{\lfloor {\sqrt {n}}\rfloor }\left(\left\lfloor {\frac {n}{m}}\right\rfloor -\left\lfloor {\frac {n-1}{m}}\right\rfloor \right)=1.} ^ ハーディ&ライト、§ 22.3 ^ リベンボイム著、186ページ ^ リベンボイム、181ページ ^ クランドール&ポメランス、例1.4、46ページ ^ リベンボイム、180ページでは、「公式の実用的な価値はゼロであるにもかかわらず... [それらは] 算術のさまざまな部分が異なる公理からどのように演繹されるかを明確に理解したい論理学者にとって、ある程度の関連性があるかもしれない...」と述べています。 ^ Hardy & Wright, 344-345ページ「これらの式(あるいは類似の式)は、もしαの正確な値が素数に依存せずに表現できれば、異なる地位を獲得するだろう。これはありそうにないが、完全に不可能だとは言い切れない。」 ^ ラマヌジャン、質問723、 論文集 、332ページ ^ Somu, Sai Teja; Kukla, Andrzej (2022). 「ラマヌジャンの床関数恒等式へのいくつかの一般化について」 ( PDF) . Integers . 22. arXiv : 2109.03680 . ^ ハーディ&ライト、337ページ ^ マーラー、クルト (1957). 「有理数のべき乗の分数部について II」. Mathematika . 4 (2): 122– 124. doi :10.1112/S0025579300001170. ^ 「C++ floor関数リファレンス」 。 2010年 12月5日 閲覧 。 ^ 「C++ ceil関数リファレンス」 。 2010年 12月5日 閲覧 。 ^ dotnet-bot. 「Math.Floor メソッド (システム)」. docs.microsoft.com . 2019年 11月28日 閲覧 。 ^ dotnet-bot. 「Math.Ceiling Method (System)」. docs.microsoft.com . 2019年 11月28日 閲覧 。 ^ 「Math (Java SE 9 & JDK 9)」. docs.oracle.com . 2018年 11月20日 閲覧 。 ^ 「Math (Java SE 9 & JDK 9)」. docs.oracle.com . 2018年 11月20日 閲覧 。 ^ “Math (Julia v1.10)”. docs.julialang.org/en/v1/ . 2024年 9月4日 閲覧 。 ^ 「PHPマニュアル ceil関数」 。 2013年 7月18日 閲覧 。 ^ 「PHPマニュアル:floor関数」 。 2013年 7月18日 閲覧 。 ^ 「R: 数値の丸め」。 ^ 「Pythonマニュアルmathモジュール」 。 2013年 7月18日 閲覧 。 ^ サリバン、86ページ。 ^ “語彙”. J Language . 2011年 9月6日 閲覧 。 ^ 「INT関数」 。 2021年 10月29日 閲覧 。 ^ 「FLOOR関数」 。 2021年 10月29日 閲覧 。 ^ 「ドキュメント/ハウツー/計算: INT関数」 。 2021年 10月29日 閲覧 。 ^ 「ドキュメント/ハウツー/計算: FLOOR関数」 。 2021年 10月29日 閲覧 。
参考文献
外部リンク ウィキメディア コモンズには、床関数と天井関数 に関連するメディアがあります 。