カウントプロセス

計数プロセスは、負でない整数で減少しない値を持つ確率プロセス です。 ${\displaystyle \{N(t),t\geq 0\}}$

1. ${\displaystyle N(t)\geq 0.}$
2. ${\displaystyle N(t)}$整数です。
3. もしそうなら ${\displaystyle s\leq t}$ ${\displaystyle N(s)\leq N(t).}$

の場合、 は間隔中に発生したイベントの数です。計数プロセスの例には、ポアソン過程や更新過程などがあります。 ${\displaystyle s<t}$ ${\displaystyle N(t)-N(s)}$ ${\displaystyle (s,t].}$

計数プロセスは、ある事象の発生回数を時間の経過と共に扱います。例えば、キュ​​ーにジョブが到着する回数を時間の経過と共に計数することが挙げられます。

プロセスがマルコフ性を持つ場合、それはマルコフ計数プロセスであると言われます。

参照

• カウントプロセスの強度
• ポアソン点過程（計数過程の例）

参考文献

• ロス、SM（1995）『確率過程』 Wiley.ISBN 978-0-471-12062-9
• Higgins JJ, Keller-McNulty S (1995)確率と確率モデルの概念ワズワース出版社ISBN 0-534-23136-5

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