Generalized notion of counting curve intersections
数学 、特に 代数幾何学 において 、 交差数は、 2本の曲線が交差する回数を数えるという直感的な概念を、高次元、多重(2本以上)の曲線、そして 接線性を適切に考慮する概念へと一般化します。 ベズーの定理 のような結果を述べるためには、交差数の定義が必要です 。
平面におけるx 軸と y 軸の交点など、特定のケースでは交点は明らかであり 、交点は1つであるべきです。複雑なのは、接点における交点や、点ではなく高次元の交点を計算する場合です。例えば、平面が直線に沿って曲面に接している場合、その直線に沿った交点は少なくとも2つである必要があります。これらの問題は、 交点理論 において体系的に議論されています。
リーマン面の定義 X を リーマン面 とする 。すると、 X 上の2つの閉曲線の交差数は、 積分を用いて簡単に定義できる。X 上の任意 の
閉曲線 c (すなわち滑らかな関数 )に対して、 c の ポアンカレ双対で あるコンパクト台形の 微分形式を、 cに沿った積分が X 上の積分によって計算できる という性質と関連付けることができる 。 c : S 1 → X {\displaystyle c:S^{1}\to X} η c {\displaystyle \eta _{c}}
∫ c α = − ∬ X α ∧ η c = ( α , ∗ η c ) {\displaystyle \int _{c}\alpha =-\iint _{X}\alpha \wedge \eta _{c}=(\alpha ,*\eta _{c})} 、 X 上の すべての閉(1-)微分に対して 、 α {\displaystyle \alpha } ここで 、 は微分積の ウェッジ積 、 は ホッジスター である。すると、 X 上の2つの閉曲線 a と b の交点は 次のように定義される
。 ∧ {\displaystyle \wedge } ∗ {\displaystyle *}
a ⋅ b := ∬ X η a ∧ η b = ( η a , − ∗ η b ) = − ∫ b η a {\displaystyle a\cdot b:=\iint _{X}\eta _{a}\wedge \eta _{b}=(\eta _{a},-*\eta _{b})=-\int _{b}\eta _{a}} 。 は次のように直感的に定義できます。 曲線 c に沿った一種の ディラックデルタであり、 c を横切って 1 から 0 に下がる 単位ステップ関数 の微分によって実現されます。より正式には、まず X 上の 単純な閉曲線 c に対して、関数 f c を定義します。これは、 c の周りに環状の小さな帯を と置く ことによって行われます 。 の左辺と右辺を 、 と名付けます。次に、 c の 周りに小さな帯を 、 と置き、その左辺と右辺を 、 と置きます 。 そして 、 f c を で
定義します 。 η c {\displaystyle \eta _{c}} Ω {\displaystyle \Omega } Ω ∖ c {\displaystyle \Omega \setminus c} Ω + {\displaystyle \Omega ^{+}} Ω − {\displaystyle \Omega ^{-}} Ω 0 {\displaystyle \Omega _{0}} Ω 0 − {\displaystyle \Omega _{0}^{-}} Ω 0 + {\displaystyle \Omega _{0}^{+}}
f c ( x ) = { 1 , x ∈ Ω 0 − 0 , x ∈ X ∖ Ω − smooth interpolation , x ∈ Ω − ∖ Ω 0 − {\displaystyle f_{c}(x)={\begin{cases}1,&x\in \Omega _{0}^{-}\\0,&x\in X\setminus \Omega ^{-}\\{\mbox{smooth interpolation}},&x\in \Omega ^{-}\setminus \Omega _{0}^{-}\end{cases}}} 。 この定義は任意の閉曲線に拡張される。X 上の 任意の閉曲線 cは 、いくつかの単純閉曲線 c i と 相同で ある 。つまり、 ∑ i = 1 N k i c i {\displaystyle \sum _{i=1}^{N}k_{i}c_{i}}
∫ c ω = ∫ ∑ i k i c i ω = ∑ i = 1 N k i ∫ c i ω {\displaystyle \int _{c}\omega =\int _{\sum _{i}k_{i}c_{i}}\omega =\sum _{i=1}^{N}k_{i}\int _{c_{i}}\omega } 、すべての微分に対して 。 ω {\displaystyle \omega } 定義 する η c {\displaystyle \eta _{c}}
η c = ∑ i = 1 N k i η c i {\displaystyle \eta _{c}=\sum _{i=1}^{N}k_{i}\eta _{c_{i}}} 。
代数多様体の定義 代数多様体における通常の構成的定義は段階的に進められる。以下に示す定義は、 特異でない多様体 X上の 因子 の交差数に対するものである。
1. 定義から直接計算できる唯一の交点は、 x における一般位置にある超曲面( X の余次元1の部分多様体)の交点である。具体的には、特異でない多様体 X と、 多項式 f i ( t 1 , ..., t n ) に対してx の 近傍に 局所方程式 f 1 , ..., f n を 持つ n 個の超曲面 Z 1 , ..., Z n が あるとする。この場合、次式が成立する。
n = dim k X {\displaystyle n=\dim _{k}X} 。 f i ( x ) = 0 {\displaystyle f_{i}(x)=0} すべてのi について 。(つまり、 x は超曲面の交差内にあります。) dim x ∩ i = 1 n Z i = 0 {\displaystyle \dim _{x}\cap _{i=1}^{n}Z_{i}=0} (つまり、約数は一般的な位置にあります。) は x において特異ではない 。 f i {\displaystyle f_{i}} すると、点 x における交点数( x における 交点多重度 と呼ばれる)は
( Z 1 ⋯ Z n ) x := dim k O X , x / ( f 1 , … , f n ) {\displaystyle (Z_{1}\cdots Z_{n})_{x}:=\dim _{k}{\mathcal {O}}_{X,x}/(f_{1},\dots ,f_{n})} 、 ここで、 は x における X の局所環であり 、次元は kベクトル空間としての次元である。これは 局所化 として計算でき 、 は x で消滅する多項式の最大イデアルであり 、 Uは x を含み、 f i の特異点を含まない 開アフィン集合である 。 O X , x {\displaystyle {\mathcal {O}}_{X,x}} k [ U ] m x {\displaystyle k[U]_{{\mathfrak {m}}_{x}}} m x {\displaystyle {\mathfrak {m}}_{x}}
2. 一般位置における超曲面の交差数は、各交差点における交差数の合計として定義されます。
( Z 1 ⋯ Z n ) = ∑ x ∈ ∩ i Z i ( Z 1 ⋯ Z n ) x {\displaystyle (Z_{1}\cdots Z_{n})=\sum _{x\in \cap _{i}Z_{i}}(Z_{1}\cdots Z_{n})_{x}} 3. 定義を線形性によって 実効 因子に拡張する。すなわち、
( n Z 1 ⋯ Z n ) = n ( Z 1 ⋯ Z n ) {\displaystyle (nZ_{1}\cdots Z_{n})=n(Z_{1}\cdots Z_{n})} そして 。 ( ( Y 1 + Z 1 ) Z 2 ⋯ Z n ) = ( Y 1 Z 2 ⋯ Z n ) + ( Z 1 Z 2 ⋯ Z n ) {\displaystyle ((Y_{1}+Z_{1})Z_{2}\cdots Z_{n})=(Y_{1}Z_{2}\cdots Z_{n})+(Z_{1}Z_{2}\cdots Z_{n})} 4. 任意の因子が、実効因子 P と Nに対して D = P – N という唯一の式を持つことに注目し、一般の配置における任意の因子に定義を拡張する 。そこで D i = P i – N i とし、以下の規則を用いる。
( ( P 1 − N 1 ) P 2 ⋯ P n ) = ( P 1 P 2 ⋯ P n ) − ( N 1 P 2 ⋯ P n ) {\displaystyle ((P_{1}-N_{1})P_{2}\cdots P_{n})=(P_{1}P_{2}\cdots P_{n})-(N_{1}P_{2}\cdots P_{n})} 交差点を変形します。
5. 任意の約数の交差数は、「 Chow の移動補題 」を使用して定義され、一般的な位置にある線形同値な約数を見つけて交差できることを保証します。
交差数の定義は、この数の計算における約数の出現順序に依存しないことに注意してください。
V と W を 、 dim( V ) + dim( W ) = dim( X ) を満たす、 特異でない 射影多様体 X の2つの部分多様体とします 。 すると、交差 V ∩ Wは 有限の点の集合 になると予想されます。これを数えようとすると、2種類の問題が発生する可能性があります。まず、 V ∩ W の期待次元が 0であっても、実際の交差は大きな次元になる可能性があります。たとえば、 射影平面 における 射影直線 の自己交差数です。2つ目の潜在的な問題は、交差が0次元であっても、たとえば V が平面曲線で W がその 接線 のいずれかである場合、交差が非横断的になる可能性があることです 。
最初の問題は、上で詳しく説明した 交差理論 の仕組みを必要とし、これは 移動補題を用いて V と W をより便利な部分多様体に置き換えます 。一方、2 番目の問題は、 V や W を移動することなく直接解決できます。1965 年に、 ジャン=ピエール・セールは 可換代数 と ホモロジー代数 の方法によって各交差点の重複度を見つける方法を説明しました 。 [1]交差の幾何学的概念と 導出テンソル積 のホモロジー概念間のこの関係は 影響力があり、特に 可換代数におけるいくつかのホモロジー予想 につながりました。
セールのトール公式は 次のように述べている。X を 正則 多様体とし 、 V と W を 互いに相補的な次元を持つ2つの部分多様体とし、 V ∩ W は零次元とする。任意の点 x ∈ V ∩ W に対し、 A を x の 局所環 とする 。x における V と W の 構造層は、 イデアル I , J ⊆ A に対応する 。 この とき 、 点 x における V ∩ W の 重複度 は O X , x {\displaystyle {\mathcal {O}}_{X,x}}
e ( X ; V , W ; x ) = ∑ i = 0 ∞ ( − 1 ) i l e n g t h A ( Tor i A ( A / I , A / J ) ) {\displaystyle e(X;V,W;x)=\sum _{i=0}^{\infty }(-1)^{i}\mathrm {length} _{A}(\operatorname {Tor} _{i}^{A}(A/I,A/J))} ここで、length は局所環上の 加群の長さ 、Tor は Tor 関数 です。V と W を横方向に移動できる場合 、 この ホモロジー 式は期待される答えを生成します。例えば、 V と W が x で横方向に交わる場合 、重複度は1です。V が、 平面上の点 x における放物線 W の点 x における接線である場合、 x における重複度 は2です。
V と W の両方が局所的に 正規列 によって切り取られる 場合 、例えばそれらが 非特異な場合、上記の式において高次の Tor は消滅するため、重複度は正となる。任意のケースにおける正値は 、セールの重複度予想の 一つである 。
さらなる定義 定義は、例えば点だけではなく部分多様体に沿った交差や任意の完全多様体など、広範囲に一般化することができます。
代数位相幾何学 において 、交差数は カップ積 のポアンカレ双対として現れる。具体的には、2つの多様体 X と Y が多様体 M において横断的に交差する場合、その交差のホモロジー類は X と Y のポアンカレ双対の カップ積の ポアンカレ双対 である。 D M X ⌣ D M Y {\displaystyle D_{M}X\smile D_{M}Y}
スナッパー・クライマン交差数の定義 1959 ~ 1960 年に Snapper によって導入され、後に Cartier と Kleiman によって開発された、交差数をオイラー特性として定義する交差数へのアプローチがあります。
X をスキーム S 上のスキームとし 、 Pic( X )を X の ピカール群 、 G を S の アルティン部分スキーム 上に 適切な サポートを持つ X 上の 連接層 のカテゴリのグロタンディーク群とします 。
Pic( X )の各 Lに対して、 G の 準同型 c 1 ( L )( L の 第一チャーン類 と呼ばれる )を次のように
定義する。
c 1 ( L ) F = F − L − 1 ⊗ F . {\displaystyle c_{1}(L)F=F-L^{-1}\otimes F.} 直線束を用いたテンソル化は正確であるため、 G 上では加法的である。また、次も成り立つ。
c 1 ( L 1 ) c 1 ( L 2 ) = c 1 ( L 1 ) + c 1 ( L 2 ) − c 1 ( L 1 ⊗ L 2 ) {\displaystyle c_{1}(L_{1})c_{1}(L_{2})=c_{1}(L_{1})+c_{1}(L_{2})-c_{1}(L_{1}\otimes L_{2})} ;特に通勤 に 。 c 1 ( L 1 ) {\displaystyle c_{1}(L_{1})} c 1 ( L 2 ) {\displaystyle c_{1}(L_{2})} c 1 ( L ) c 1 ( L − 1 ) = c 1 ( L ) + c 1 ( L − 1 ) . {\displaystyle c_{1}(L)c_{1}(L^{-1})=c_{1}(L)+c_{1}(L^{-1}).} dim supp c 1 ( L ) F ≤ dim supp F − 1 {\displaystyle \dim \operatorname {supp} c_{1}(L)F\leq \dim \operatorname {supp} F-1} (これは自明ではなく、デヴィサージュ論証 から導き出されます 。) 交差点番号
L 1 ⋅ … ⋅ L r {\displaystyle L_{1}\cdot {\dots }\cdot L_{r}} 線束 L i は次のように定義されます。
L 1 ⋅ … ⋅ L r ⋅ F = χ ( c 1 ( L 1 ) ⋯ c 1 ( L r ) F ) {\displaystyle L_{1}\cdot {\dots }\cdot L_{r}\cdot F=\chi (c_{1}(L_{1})\cdots c_{1}(L_{r})F)} ここでχは オイラー特性 を表す。あるいは、帰納法により次式を得る。
L 1 ⋅ … ⋅ L r ⋅ F = ∑ 0 r ( − 1 ) i χ ( ∧ i ( ⊕ 0 r L j − 1 ) ⊗ F ) . {\displaystyle L_{1}\cdot {\dots }\cdot L_{r}\cdot F=\sum _{0}^{r}(-1)^{i}\chi (\wedge ^{i}(\oplus _{0}^{r}L_{j}^{-1})\otimes F).} F が固定されるたびに 、 L i の対称関数になります 。 L 1 ⋅ … ⋅ L r ⋅ F {\displaystyle L_{1}\cdot {\dots }\cdot L_{r}\cdot F}
あるカルティエ因子 D i に対してL i = O X ( D i ) の 場合、 交差数を と 書きます。 D 1 ⋅ … ⋅ D r {\displaystyle D_{1}\cdot {\dots }\cdot D_{r}}
をS -スキーム、 X 上の直線束 、 G 内の F の射とし、 とする 。 すると 、 f : X → Y {\displaystyle f:X\to Y} L i , 1 ≤ i ≤ m {\displaystyle L_{i},1\leq i\leq m} m ≥ dim supp F {\displaystyle m\geq \dim \operatorname {supp} F}
f ∗ L 1 ⋯ f ∗ L m ⋅ F = L 1 ⋯ L m ⋅ f ∗ F {\displaystyle f^{*}L_{1}\cdots f^{*}L_{m}\cdot F=L_{1}\cdots L_{m}\cdot f_{*}F} . [2]
平面曲線の交差多重度 射影曲線のペア と 、 および点の各 3 つ組に、 および における の 交差重複度 と呼ばれる 数 を割り当てる一意の関数があり、 この数は次の特性を満たします。 ( P , Q , p ) {\displaystyle (P,Q,p)} P {\displaystyle P} Q {\displaystyle Q} K [ x , y ] {\displaystyle K[x,y]} p ∈ K 2 {\displaystyle p\in K^{2}} I p ( P , Q ) {\displaystyle I_{p}(P,Q)} P {\displaystyle P} Q {\displaystyle Q} p {\displaystyle p}
I p ( P , Q ) = I p ( Q , P ) {\displaystyle I_{p}(P,Q)=I_{p}(Q,P)} I p ( P , Q ) = ∞ {\displaystyle I_{p}(P,Q)=\infty } とが 共通因数0を持つ 場合のみ、 P {\displaystyle P} Q {\displaystyle Q} p {\displaystyle p} I p ( P , Q ) = 0 {\displaystyle I_{p}(P,Q)=0} またはのいずれ かが ゼロでない 場合 (つまり、点が2つの曲線の交点にない場合) P ( p ) {\displaystyle P(p)} Q ( p ) {\displaystyle Q(p)} p {\displaystyle p} I p ( x , y ) = 1 {\displaystyle I_{p}(x,y)=1} どこ p = ( 0 , 0 ) {\displaystyle p=(0,0)} I p ( P , Q 1 Q 2 ) = I p ( P , Q 1 ) + I p ( P , Q 2 ) {\displaystyle I_{p}(P,Q_{1}Q_{2})=I_{p}(P,Q_{1})+I_{p}(P,Q_{2})} I p ( P + Q R , Q ) = I p ( P , Q ) {\displaystyle I_{p}(P+QR,Q)=I_{p}(P,Q)} いかなる R ∈ K [ x , y ] {\displaystyle R\in K[x,y]} これらの特性は交差多重性を完全に特徴づけるものですが、実際には交差多重性はいくつかの異なる方法で実現されます。
交差多重度の一つの実現方法は、べき級数環の特定の 商 空間 の次元を通して実現される 。必要に応じて変数変換を行うことで、 と仮定することができる 。 および を、 関心のある代数曲線を定義する多項式とする。元の方程式が同次形式で与えられている場合、これらは と設定することで得られる 。 は、 および によって生成される のイデアルを表す。交差多重度は、 上のベクトル空間として の の次元である 。 K [ [ x , y ] ] {\displaystyle K[[x,y]]} p = ( 0 , 0 ) {\displaystyle p=(0,0)} P ( x , y ) {\displaystyle P(x,y)} Q ( x , y ) {\displaystyle Q(x,y)} z = 1 {\displaystyle z=1} I = ( P , Q ) {\displaystyle I=(P,Q)} K [ [ x , y ] ] {\displaystyle K[[x,y]]} P {\displaystyle P} Q {\displaystyle Q} K [ [ x , y ] ] / I {\displaystyle K[[x,y]]/I} K {\displaystyle K}
交差多重性のもう一つの実現は、 2つの多項式と の 合成 から 得られます。 の座標において 、曲線は と他の交差を持たず 、 に関する の 次数 はの全次数に等しく 、は と の合成を割り切る の最大のべき乗として定義できます ( と は 上 の多項式と見なします )。 P {\displaystyle P} Q {\displaystyle Q} p = ( 0 , 0 ) {\displaystyle p=(0,0)} y = 0 {\displaystyle y=0} P {\displaystyle P} x {\displaystyle x} P {\displaystyle P} I p ( P , Q ) {\displaystyle I_{p}(P,Q)} y {\displaystyle y} P {\displaystyle P} Q {\displaystyle Q} P {\displaystyle P} Q {\displaystyle Q} K [ x ] {\displaystyle K[x]}
交差多重度は、曲線をわずかに揺らした場合に存在する異なる交差の数としても表すことができます。より具体的には、 と が 開集合 の 閉包 において1回だけ交差する曲線を定義する場合 、 の稠密集合 に対して 、 、 、は滑らかであり、 内の ちょうどいくつかの点で横断的に交差します(つまり、異なる接線を持ちます) 。このとき と表すことができます 。 P {\displaystyle P} Q {\displaystyle Q} U {\displaystyle U} ( ϵ , δ ) ∈ K 2 {\displaystyle (\epsilon ,\delta )\in K^{2}} P − ϵ {\displaystyle P-\epsilon } Q − δ {\displaystyle Q-\delta } n {\displaystyle n} U {\displaystyle U} I p ( P , Q ) = n {\displaystyle I_{p}(P,Q)=n}
例 原点における 放物線と x 軸の交点を考えます。 y = x 2 {\displaystyle y=x^{2}}
書い て 私たちは P = y , {\displaystyle P=y,} Q = y − x 2 , {\displaystyle Q=y-x^{2},\ } p = ( 0 , 0 ) {\displaystyle p=(0,0)}
I p ( P , Q ) = I p ( y , y − x 2 ) = I p ( y , x 2 ) = I p ( y , x ) + I p ( y , x ) = 1 + 1 = 2. {\displaystyle I_{p}(P,Q)=I_{p}(y,y-x^{2})=I_{p}(y,x^{2})=I_{p}(y,x)+I_{p}(y,x)=1+1=2.\,} したがって、交差重複度は2であり、これは通常の 接線 である。同様に、整数の曲線 とが 原点で重複度で交差している ことも計算できる。 y = x m {\displaystyle y=x^{m}} y = x n {\displaystyle y=x^{n}} m > n ≥ 0 {\displaystyle m>n\geq 0} n . {\displaystyle n.}
自己交差 最も興味深い交差数の一つに、 自己交差数 があります。これは、ある 約数を、最初の約数に対して 一般的な位置 にある別の同値な約数に移動し、 両者が交差することを意味します。このように、自己交差数は明確に定義され、負の値になることさえあります。
アプリケーション 交差数は、 ベズーの定理 を満たすように交差を定義したいという願望によって部分的に動機づけられています。
交差数は不動点 の研究において登場する。不動点は、 対角線 を持つ関数 グラフ の交差として巧みに定義できる。不動点における交差数を計算すると 、重複度 を持つ 不動点が数えられ 、 レフシェッツの不動点定理を 定量的に導くことができる。
注記 ^ ジャン・ピエール・セール (1965)。 代数ロケール、乗数 。数学の講義ノート。 Vol. 11.シュプリンガー・フェルラーク。 pp.x+160。 ^ コラール 1996、第 6 章。命題 2.11
参考文献