シリンダーのマッピング

数学、特に代数位相幾何学において位相空間と位相空間の間の連続関数写像円筒[1]は商である。

ここで は非結合和集合を表し、 ~ は以下によって生成される同値関係である。

つまり、写像円筒は、写像 を介しての一端を に貼り付けることによって得られる。円筒の「上」は同相で一方「下」は空間 であることに注意されたい。 についてはと書き、写像円筒の構築にはまたは という表記法を用いるのが一般的である。つまり、

添え字付きのカップ記号は同値性を表します。マッピングシリンダーは、シリンダーの一端を点に折り畳むことで得られるマッピングコーンを作成するためによく使用されます。マッピングシリンダーは、 コファイブレーションの定義において中心的な役割を果たします

基本的なプロパティ

下側のYはの変形後退である。投影は( を介して)分割され、変形後退は次のように与えられる。

(ただし、 の点は、すべての に対してであるため、固定されたままです)。

この写像は、"上面"が の強い変形収縮である場合にのみホモトピー同値となる[2]強い変形収縮の明示的な式を導くことができる。[3]

繊維束のマッピングシリンダー

繊維 の場合、マッピングシリンダ

同値関係がある

に対してである。すると、点を点に写す標準写像が存在し、ファイバー束を与える。

そのファイバーは円錐である。これを理解するために、点上のファイバーは商空間であること に注意する。

ここで、 内のすべての点は同等です。

解釈

マッピングシリンダーは、次の意味で、 任意のマップを同等のコファイブレーションに置き換える方法と見なすことができます。

写像 が与えられると、写像シリンダーはコファイブレーションおよび射影ホモトピー同値(実際、Y変形後退)を伴う空間 となり、その合成はf に等しくなります

したがって、空間Yはホモトピー同値空間に置き換えられ、写像fは持ち上げられた写像に置き換えられる。同様に、図

図に置き換えられる

それらの間のホモトピー同値性も示します。

この構成は、任意の位相空間のマップをホモトピーと同等のコファイブレーションに置き換えるのに役立ちます。

点ごとに、コファイブレーションは閉じた包含であることに注意してください。

アプリケーション

マッピングシリンダーは、ホモトピー的手法として非常によく使われるツールです。マッピングシリンダーの用途の一つは、空間の包含に関する定理を、必ずしも単射ではない可能性のある一般写像に適用することです。

したがって、関係する空間および写像のホモトピー類にのみ依存する定理や手法(ホモロジーコホモロジーホモトピー理論など)は、 および実際には部分空間が含まれるという仮定のもとでに適用できます

この構成のもう 1 つの、より直感的な魅力は、関数が 1 対 1 である必要がないにもかかわらず、の点を の点に「送信」し、したがって に埋め込むという関数の通常の精神的イメージと一致することです。

カテゴリーの適用と解釈

マッピングシリンダーを用いてホモトピー余極限を構築することができる:[要出典]これは、すべてのプッシュアウトコイコライザーを持つ任意のカテゴリはすべての余極限を持つという一般的な命題から導かれる。つまり、図が与えられた場合、マッピングシリンダーを用いて写像をコファイブレーションに置き換え、通常の点ごとの極限を求める(少し注意が必要だが、マッピングシリンダーは構成要素である)。

逆に言えば、マッピングシリンダーは、およびの図のホモトピープッシュアウトです。

マッピング望遠鏡

マップのシーケンスが与えられた場合

写像望遠鏡はホモトピー的直接極限である。写像が全て既にコファイブレーションである場合(例えば直交群 の場合)、直接極限は和集合であるが、一般には写像望遠鏡を用いる必要がある。写像望遠鏡は、写像用円筒を端から端まで連結した列である。その構成図は、望遠鏡のように円筒が次第に大きくなっていく様子を描いている。

正式には次のように定義される。

参照

参考文献

  1. ^ ハッチャー、アレン(2003).代数的位相幾何学. ケンブリッジ: ケンブリッジ大学. Pr. p. 2. ISBN 0-521-79540-0
  2. ^ ハッチャー、アレン (2003).代数的位相幾何学ケンブリッジ: ケンブリッジ大学 Pr. p. 15. ISBN 0-521-79540-0
  3. ^ Aguado, Alex (2012). 「シリンダーのマッピングに関する短いメモ」arXiv : 1206.1277 [math.AT].
  • メイ, JP (1999). 『代数的位相幾何学の簡潔な講義』シカゴ大学出版局. ISBN 978-0-2265-1183-2
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