Vector space with a partial order
の 点 と、 (赤で示し た)を 満たす すべての 集合 。ここでの順序は 、 x {\displaystyle x} R 2 {\displaystyle \mathbb {R} ^{2}} y {\displaystyle y} x ≤ y {\displaystyle x\leq y} x ≤ y {\displaystyle x\leq y} x 1 ≤ y 1 {\displaystyle x_{1}\leq y_{1}} x 2 ≤ y 2 . {\displaystyle x_{2}\leq y_{2}.} 数学 において 、 順序付きベクトル空間 または 半順序付きベクトル空間 は、ベクトル空間演算と互換性のある 半順序 を備えた ベクトル空間 です。
意味 実数 上の ベクトル空間 と 集合 上の 順序 が与えられたとき、そのペアは 順序付きベクトル空間 と呼ばれ 、順序がベクトル空間構造と両立すると言い 、 すべてのに対して、かつ次の2つの公理が満たされるとき 、 ベクトル 順序が ベクトル 空間 構造 と両立する と言い、 X {\displaystyle X} R {\displaystyle \mathbb {R} } ≤ {\displaystyle \,\leq \,} X , {\displaystyle X,} ( X , ≤ ) {\displaystyle (X,\leq )} ≤ {\displaystyle \,\leq \,} X {\displaystyle X} ≤ {\displaystyle \,\leq \,} X {\displaystyle X} x , y , z ∈ X {\displaystyle x,y,z\in X} r ∈ R {\displaystyle r\in \mathbb {R} } r ≥ 0 {\displaystyle r\geq 0}
x ≤ y {\displaystyle x\leq y} 暗示する x + z ≤ y + z , {\displaystyle x+z\leq y+z,} y ≤ x {\displaystyle y\leq x} 暗示する r y ≤ r x . {\displaystyle ry\leq rx.} が ベクトル空間構造と両立する 半順序 である とき、は 順序付きベクトル空間 と呼ばれ 、は ベクトル半順序 と呼ばれる。 この2つの公理は、 並進 と 正相似が順序構造の 自己同型 であり 、写像が 双対順序構造 への 同型であること を
意味する 。順序付きベクトル空間は、 加法演算の下で 順序付き群 である。 ≤ {\displaystyle \,\leq \,} X {\displaystyle X} ( X , ≤ ) {\displaystyle (X,\leq )} ≤ {\displaystyle \,\leq \,} X . {\displaystyle X.} x ↦ − x {\displaystyle x\mapsto -x} x ≤ y {\displaystyle x\leq y} − y ≤ − x . {\displaystyle -y\leq -x.}
正錐と順序付けとの同値性 ベクトル空間の 部分 集合 は、任意の実数 に対して であるとき 円錐 と呼ばれる。円錐が 原点を含むとき、円錐は 尖っていると 呼ばれる。円錐 が凸円錐であるとは、次の場合のみである 。任意の空でない 円錐族(それぞれ凸円錐)の 共通部分 は 、やはり円錐(それぞれ凸円錐)である。同じことは、 増加する( 集合 に対する包含)円錐族(それぞれ凸円錐)の 和集合 についても成り立つ。ベクトル空間内の 円錐が 生成円錐であるとは の場合 に言う。 C {\displaystyle C} X {\displaystyle X} r > 0 , {\displaystyle r>0,} r C ⊆ C {\displaystyle rC\subseteq C} C {\displaystyle C} C + C ⊆ C . {\displaystyle C+C\subseteq C.} C {\displaystyle C} X {\displaystyle X} X = C − C . {\displaystyle X=C-C.}
順序付けされたベクトル空間が与えられたとき、を 満たす の すべての要素の 部分集合は、 の 正錐 と呼ばれる尖った 凸錐 (つまり、 を含む凸錐 )であり 、 で表記されます 。
正錐の要素は 正 と 呼ばれます。と が 順序付けされたベクトル空間の要素である 場合 、 であることと同値です。 正錐が を生成することと同値です。 が の下での 有向集合 である場合、
任意の尖った凸錐が与えられたとき、 のベクトル空間構造と互換性のある 上の 順序を、 すべて に対して と宣言することによって 定義できます
。この結果として生じる順序付けされたベクトル空間の正錐がである 場合と同値です。したがって、尖った凸錐と
上のベクトル順序の間には 1 対 1 の対応があります。 が順序付けされている
場合、 と定義することによって 上の 同値関係 を形成できます。は と同値 であり 、 が 原点を含む 同値類 である
場合、 は のベクトル 部分空間であり 、 は関係 の下で順序付けされたベクトル空間です。 および が存在して 、 となる場合と X , {\displaystyle X,} X + {\displaystyle X^{+}} x {\displaystyle x} ( X , ≤ ) {\displaystyle (X,\leq )} x ≥ 0 {\displaystyle x\geq 0} 0 {\displaystyle 0} X {\displaystyle X} PosCone X . {\displaystyle \operatorname {PosCone} X.} x {\displaystyle x} y {\displaystyle y} ( X , ≤ ) , {\displaystyle (X,\leq ),} x ≤ y {\displaystyle x\leq y} y − x ∈ X + . {\displaystyle y-x\in X^{+}.} X {\displaystyle X} ≤ . {\displaystyle \,\leq .} C {\displaystyle C} ≤ {\displaystyle \,\leq \,} X {\displaystyle X} X {\displaystyle X} x , y ∈ X , {\displaystyle x,y\in X,} x ≤ y {\displaystyle x\leq y} y − x ∈ C ; {\displaystyle y-x\in C;} C . {\displaystyle C.} X . {\displaystyle X.} X {\displaystyle X} X {\displaystyle X} x {\displaystyle x} y {\displaystyle y} x ≤ y {\displaystyle x\leq y} y ≤ x ; {\displaystyle y\leq x;} N {\displaystyle N} N {\displaystyle N} X {\displaystyle X} X / N {\displaystyle X/N} A ≤ B {\displaystyle A\leq B} a ∈ A {\displaystyle a\in A} b ∈ B {\displaystyle b\in B} a ≤ b . {\displaystyle a\leq b.}
ベクトル空間の 部分集合が 真錐 で あるとは、それが次を満たす凸錐であるときである
。明示的に、 真錐とは(1) (2)が すべてのに対して成り立ち 、(3) 成り立つときである
。真錐の空でない族の交わりもまた真錐である。 実ベクトル空間の各真錐は、次を定義することによってベクトル空間に順序を誘導する。 すなわち、 次が成り立つ。さらに、この順序付きベクトル空間の正錐は次になる。したがって、真凸錐 とベクトル空間上のベクトル半順序 との間には一対一対応が存在する。 C {\displaystyle C} X {\displaystyle X} C ∩ ( − C ) = { 0 } . {\displaystyle C\cap (-C)=\{0\}.} C {\displaystyle C} C + C ⊆ C , {\displaystyle C+C\subseteq C,} r C ⊆ C {\displaystyle rC\subseteq C} r > 0 , {\displaystyle r>0,} C ∩ ( − C ) = { 0 } . {\displaystyle C\cap (-C)=\{0\}.} C {\displaystyle C} x ≤ y {\displaystyle x\leq y} y − x ∈ C , {\displaystyle y-x\in C,} C . {\displaystyle C.} X {\displaystyle X} X . {\displaystyle X.}
上の 全ベクトル順序 とは、 のベクトル空間構造と互換性のある 上の 全順序 を意味します。
ベクトル空間上の全ベクトル順序の族は、 集合包含に関して最大となるすべての適切な錐の族と1対1に対応しています。
全ベクトル順序は、実数上のベクトル空間として考えた場合 の 次元 が1より大きい場合、 アルキメデス的 では ありません X {\displaystyle X} X {\displaystyle X} X . {\displaystyle X.} X {\displaystyle X}
とがそれぞれ正錐 と 正錐を持つベクトル空間の2つの順序である 場合、は の場合 よりも 優れて いる と言える。 R {\displaystyle R} S {\displaystyle S} P {\displaystyle P} Q , {\displaystyle Q,} R {\displaystyle R} S {\displaystyle S} P ⊆ Q . {\displaystyle P\subseteq Q.}
区間と順序制限双対 順序付きベクトル空間における順序 区間は 、 という形式の集合である。 上記の公理1と2から、 および は に属すること が示され、
したがってこれらの順序区間は凸である。部分集合が 何らかの順序区間に含まれる場合、その部分集合は 順序が有界であるという。
順序付き実ベクトル空間において、 に対して ならば、 という形式の区間は 均衡 である 。 順序付きベクトル空間の
順序 単位 とは、集合が を 吸収する ような任意の元である 。 [ a , b ] = { x : a ≤ x ≤ b } , [ a , b [ = { x : a ≤ x < b } , ] a , b ] = { x : a < x ≤ b } , or ] a , b [ = { x : a < x < b } . {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}[a,b]&=\{x:a\leq x\leq b\},\\[0.1ex][a,b[&=\{x:a\leq x<b\},\\]a,b]&=\{x:a<x\leq b\},{\text{ or }}\\]a,b[&=\{x:a<x<b\}.\\\end{alignedat}}} x , y ∈ [ a , b ] {\displaystyle x,y\in [a,b]} 0 < t < 1 {\displaystyle 0<t<1} t x + ( 1 − t ) y {\displaystyle tx+(1-t)y} [ a , b ] ; {\displaystyle [a,b];} x ≥ 0 {\displaystyle x\geq 0} [ − x , x ] {\displaystyle [-x,x]} x {\displaystyle x} [ − x , x ] {\displaystyle [-x,x]}
順序付きベクトル空間上のすべての 線形関数 の集合で 、すべての順序区間を有界集合に写像するものは、 の 順序境界双対 と呼ばれ、 で表されます
。空間が順序付けされている場合、その順序境界双対はその 代数的双対 のベクトル部分空間です。 X {\displaystyle X} X {\displaystyle X} X b . {\displaystyle X^{\operatorname {b} }.}
順序ベクトル空間の 部分集合が 順序完備で ある とは、任意の空でない部分 集合 に対して 、とが 存在 し、の要素であるときである。 順序ベクトル空間が 順序完備で あるとは、 の順序完備部分集合であること を意味する A {\displaystyle A} X {\displaystyle X} B ⊆ A {\displaystyle B\subseteq A} B {\displaystyle B} A , {\displaystyle A,} sup B {\displaystyle \sup B} inf B {\displaystyle \inf B} A . {\displaystyle A.} X {\displaystyle X} X {\displaystyle X} X . {\displaystyle X.}
例 が実数上の順序付きベクトル空間で順序が1である 場合 、写像は 部分線型関数 である 。 ( X , ≤ ) {\displaystyle (X,\leq )} u , {\displaystyle u,} p ( x ) := inf { t ∈ R : x ≤ t u } {\displaystyle p(x):=\inf\{t\in \mathbb {R} :x\leq tu\}}
プロパティ が前順序付きベクトル空間である場合 、すべての X {\displaystyle X} x , y ∈ X , {\displaystyle x,y\in X,}
x ≥ 0 {\displaystyle x\geq 0} そして 暗示する y ≥ 0 {\displaystyle y\geq 0} x + y ≥ 0. {\displaystyle x+y\geq 0.} x ≤ y {\displaystyle x\leq y} の場合のみ − y ≤ − x . {\displaystyle -y\leq -x.} x ≤ y {\displaystyle x\leq y} そして 暗示する r < 0 {\displaystyle r<0} r x ≥ r y . {\displaystyle rx\geq ry.} x ≤ y {\displaystyle x\leq y} もし、もし、 もし、もし、もし y = sup { x , y } {\displaystyle y=\sup\{x,y\}} x = inf { x , y } {\displaystyle x=\inf\{x,y\}} sup { x , y } {\displaystyle \sup\{x,y\}} 存在する場合にのみ存在する 。その場合 inf { − x , − y } {\displaystyle \inf\{-x,-y\}} inf { − x , − y } = − sup { x , y } . {\displaystyle \inf\{-x,-y\}=-\sup\{x,y\}.} sup { x , y } {\displaystyle \sup\{x,y\}} 存在する場合のみ存在し 、その場合、すべての inf { x , y } {\displaystyle \inf\{x,y\}} z ∈ X , {\displaystyle z\in X,} sup { x + z , y + z } = z + sup { x , y } , {\displaystyle \sup\{x+z,y+z\}=z+\sup\{x,y\},} そして inf { x + z , y + z } = z + inf { x , y } {\displaystyle \inf\{x+z,y+z\}=z+\inf\{x,y\}} x + y = inf { x , y } + sup { x , y } . {\displaystyle x+y=\inf\{x,y\}+\sup\{x,y\}.} X {\displaystyle X} はベクトル格子 である とき、かつその場合のみ、すべての に対して存在する。 sup { 0 , x } {\displaystyle \sup\{0,x\}} x ∈ X . {\displaystyle x\in X.}
線型写像の空間 円錐は、 ベクトル空間全体に等しい とき 生成円錐 と呼ばれます。 とが それぞれ正円錐を持つ2つの非自明な順序付きベクトル空間である
場合 、が生成円錐である ことは、集合が の真円錐である 場合に 限ります。真円錐は、 から へ のすべての線型写像の空間です
。この場合、 によって定義される順序は、 の 標準順序 と呼ばれます。
より一般的には、 が真円錐である の任意 のベクトル部分空間である場合 、 によって定義される順序は、 の 標準順序 と呼ばれます。 C {\displaystyle C} C − C {\displaystyle C-C} X {\displaystyle X} W {\displaystyle W} P {\displaystyle P} Q , {\displaystyle Q,} P {\displaystyle P} X {\displaystyle X} C = { u ∈ L ( X ; W ) : u ( P ) ⊆ Q } {\displaystyle C=\{u\in L(X;W):u(P)\subseteq Q\}} L ( X ; W ) , {\displaystyle L(X;W),} X {\displaystyle X} W . {\displaystyle W.} C {\displaystyle C} L ( X ; W ) . {\displaystyle L(X;W).} M {\displaystyle M} L ( X ; W ) {\displaystyle L(X;W)} C ∩ M {\displaystyle C\cap M} C ∩ M {\displaystyle C\cap M} M . {\displaystyle M.}
正関数と順序双対 順序付きベクトル空間上の 線形 関数 は、次の同等の条件のいずれかを満たす場合、 正であると呼ばれます。 f {\displaystyle f}
x ≥ 0 {\displaystyle x\geq 0} 暗示する f ( x ) ≥ 0. {\displaystyle f(x)\geq 0.} もし そうなら x ≤ y {\displaystyle x\leq y} f ( x ) ≤ f ( y ) . {\displaystyle f(x)\leq f(y).} 正錐を持つベクトル空間上のすべての正線型形式の集合は 双対錐 と呼ばれ 、 で表され、 の 極 に等しい錐である。
双対錐によって 上の線型関数の空間上に誘導される前順序は と 呼ば れる。 C , {\displaystyle C,} C ∗ , {\displaystyle C^{*},} − C . {\displaystyle -C.} X {\displaystyle X} 二重予約注文 。
順序ベクトル空間の 順序 双対 は、 で表され、 で定義される 集合である。
ただし、集合の等式が成立 しない 順序ベクトル空間も存在する 。 X {\displaystyle X} X + , {\displaystyle X^{+},} X + := C ∗ − C ∗ . {\displaystyle X^{+}:=C^{*}-C^{*}.} X + ⊆ X b , {\displaystyle X^{+}\subseteq X^{b},}
特別な種類の順序付きベクトル空間 を順序ベクトル空間とする 。順序ベクトル空間 が アルキメデス順序で あり、の 順序が アルキメデス 的である とは、が 長子化される ( つまり、 すべての に対して となるようなものが存在する )とき、 を満たすことを言う。順序ベクトル空間である
位相 ベクトル空間 (TVS)は、その正錐が閉じているとき、必然的にアルキメデス的である。 X {\displaystyle X} X {\displaystyle X} X {\displaystyle X} x {\displaystyle x} X {\displaystyle X} { n x : n ∈ N } {\displaystyle \{nx:n\in \mathbb {N} \}} y ∈ X {\displaystyle y\in X} n x ≤ y {\displaystyle nx\leq y} n ∈ N {\displaystyle n\in \mathbb {N} } x ≤ 0. {\displaystyle x\leq 0.}
順序付きベクトル空間は 規則的に順序付けられて おり 、その順序が 規則的であるとは、その空間が アルキメデス順序 であり 、 内の点を区別する場合を言います
。この性質は、順序付きベクトル空間を研究するために双対性のツールをうまく使用できるようにするために十分な数の正の線型形式が存在することを保証します。 X {\displaystyle X} X + {\displaystyle X^{+}} X . {\displaystyle X.}
順序付きベクトル空間は、すべての元 と 最大 値 と 最小値が存在するとき、 ベクトル格子 と呼ばれる 。 x {\displaystyle x} y , {\displaystyle y,} sup ( x , y ) {\displaystyle \sup(x,y)} inf ( x , y ) {\displaystyle \inf(x,y)}
部分空間、商、積 全体にわたって、 正の錐を持つ順序付きベクトル空間とする。 X {\displaystyle X} C . {\displaystyle C.}
部分空間
がのベクトル部分空間である 場合 、 の正錐 によって誘導される 上の標準順序は、が適切な 場合この錐が適切な 尖った凸錐によって誘導される半順序である 。 M {\displaystyle M} X {\displaystyle X} M {\displaystyle M} X {\displaystyle X} C {\displaystyle C} C ∩ M , {\displaystyle C\cap M,} C {\displaystyle C}
商空間
を順序付きベクトル空間のベクトル部分空間とし 、 を正準射影とし、を 商空間 に正準順序付けを誘導する の 錐とします。 を の真錐とする
と、 は
順序 付きベクトル空間に なります。 が- 飽和 の
場合 、 の正準順序を定義します。 が真錐ではない 順序付きベクトル空間の例を示している
ことに注意してください。 M {\displaystyle M} X , {\displaystyle X,} π : X → X / M {\displaystyle \pi :X\to X/M} C ^ := π ( C ) . {\displaystyle {\hat {C}}:=\pi (C).} C ^ {\displaystyle {\hat {C}}} X / M {\displaystyle X/M} X / M . {\displaystyle X/M.} C ^ {\displaystyle {\hat {C}}} X / M {\displaystyle X/M} C ^ {\displaystyle {\hat {C}}} X / M {\displaystyle X/M} M {\displaystyle M} C {\displaystyle C} C ^ {\displaystyle {\hat {C}}} X / M . {\displaystyle X/M.} X = R 0 2 {\displaystyle X=\mathbb {R} _{0}^{2}} π ( C ) {\displaystyle \pi (C)}
が位相ベクトル空間 (TVS) であり 、 における原点の各 近傍 に対して、となる ような原点の 近傍が存在する場合 、商位相 に対する 正規錐 となる 。 X {\displaystyle X} V {\displaystyle V} X {\displaystyle X} U {\displaystyle U} [ ( U + N ) ∩ C ] ⊆ V + N {\displaystyle [(U+N)\cap C]\subseteq V+N} C ^ {\displaystyle {\hat {C}}}
が位相ベクトル格子 であり 、 が 閉立 体 部分格子である 場合 、も位相ベクトル格子である。 X {\displaystyle X} M {\displaystyle M} X {\displaystyle X} X / L {\displaystyle X/L}
製品
が任意の集合であるとき、から へ のすべての関数の 空間は 適切な錐によって標準順序付けられる S {\displaystyle S} X S {\displaystyle X^{S}} S {\displaystyle S} X {\displaystyle X} { f ∈ X S : f ( s ) ∈ C for all s ∈ S } . {\displaystyle \left\{f\in X^{S}:f(s)\in C{\text{ for all }}s\in S\right\}.}
が順序付きベクトル空間の族であり、 の正錐がである とする。
すると はの 尖った凸錐であり 、 が の標準順序を決定する。 すべてが真錐であれば は真錐である 。 { X α : α ∈ A } {\displaystyle \left\{X_{\alpha }:\alpha \in A\right\}} X α {\displaystyle X_{\alpha }} C α . {\displaystyle C_{\alpha }.} C := ∏ α C α {\textstyle C:=\prod _{\alpha }C_{\alpha }} ∏ α X α , {\textstyle \prod _{\alpha }X_{\alpha },} ∏ α X α ; {\textstyle \prod _{\alpha }X_{\alpha };} C {\displaystyle C} C α {\displaystyle C_{\alpha }}
代数的直和
の代数的 直和 は、 から継承された標準的な部分空間順序が与えられた の ベクトル部分空間です。 が順序付きベクトル空間の順序付きベクトル部分空間である 場合、 の標準的な代数的 同型 (標準的な積の順序を持つ) が順序同型 である場合 、 はこれらの部分空間の順序付き直和 です 。 ⨁ α X α {\textstyle \bigoplus _{\alpha }X_{\alpha }} { X α : α ∈ A } {\displaystyle \left\{X_{\alpha }:\alpha \in A\right\}} ∏ α X α {\textstyle \prod _{\alpha }X_{\alpha }} ∏ α X α . {\textstyle \prod _{\alpha }X_{\alpha }.} X 1 , … , X n {\displaystyle X_{1},\dots ,X_{n}} X {\displaystyle X} X {\displaystyle X} X {\displaystyle X} ∏ α X α {\displaystyle \prod _{\alpha }X_{\alpha }}
例 通常の順序付けを持つ実数は、全順序ベクトル空間を形成する。すべての整数に対して、 辞書 式 順序 付けを持つ 実数上のベクトル空間として考えられた ユークリッド 空間は、 前順序ベクトル空間を形成し、その順序が アルキメデス的 であることは、 のときのみ可能である 。 n ≥ 0 , {\displaystyle n\geq 0,} R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} n = 1 {\displaystyle n=1} R 2 {\displaystyle \mathbb {R} ^{2}} は、関係が次のいずれかの方法で定義される順序付きベクトル空間です (強度が増加する順序、つまりペアのセットが減少する順序)。 ≤ {\displaystyle \,\leq \,} 辞書式順序 : または の場合に限り 、 これは 全順序 です。正の円錐は または、つまり 極座標 において、 と原点がともに を満たす角座標を持つ点の集合で与えられます。 ( a , b ) ≤ ( c , d ) {\displaystyle (a,b)\leq (c,d)} a < c {\displaystyle a<c} ( a = c and b ≤ d ) . {\displaystyle (a=c{\text{ and }}b\leq d).} x > 0 {\displaystyle x>0} ( x = 0 and y ≥ 0 ) , {\displaystyle (x=0{\text{ and }}y\geq 0),} − π / 2 < θ ≤ π / 2 , {\displaystyle -\pi /2<\theta \leq \pi /2,} ( a , b ) ≤ ( c , d ) {\displaystyle (a,b)\leq (c,d)} かつ( の 2つのコピーの 積の順序 )であるとき、かつその場合に限ります 。 これは半順序です。正の円錐は で与えられ 、 つまり極座標では と原点を合わせて となります。 a ≤ c {\displaystyle a\leq c} b ≤ d {\displaystyle b\leq d} R {\displaystyle \mathbb {R} } ≤ {\displaystyle \leq } x ≥ 0 {\displaystyle x\geq 0} y ≥ 0 , {\displaystyle y\geq 0,} 0 ≤ θ ≤ π / 2 , {\displaystyle 0\leq \theta \leq \pi /2,} ( a , b ) ≤ ( c , d ) {\displaystyle (a,b)\leq (c,d)} または ( "<" を伴う 2 つの の 直積 の 反射閉包 )のときのみ 。これも半順序である。正錐は または 、 つまり極座標で 原点とともに与えられる。 ( a < c and b < d ) {\displaystyle (a<c{\text{ and }}b<d)} ( a = c and b = d ) {\displaystyle (a=c{\text{ and }}b=d)} R {\displaystyle \mathbb {R} } ( x > 0 and y > 0 ) {\displaystyle (x>0{\text{ and }}y>0)} x = y = 0 ) , {\displaystyle x=y=0),} 0 < θ < π / 2 , {\displaystyle 0<\theta <\pi /2,} 2 番目の順序のみが、閉じたサブセットとして存在します 。 位相空間における部分順序を 参照してください。 R 4 , {\displaystyle \mathbb {R} ^{4},} 3 番目の順序では、2 次元の「 間隔 」は トポロジを生成する 開集合 です。 p < x < q {\displaystyle p<x<q} R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} は同様に定義された関係を持つ順序付きベクトル空間です 。例えば、前述の2番目の順序の場合: ≤ {\displaystyle \,\leq \,} x ≤ y {\displaystyle x\leq y} の 場合のみ x i ≤ y i {\displaystyle x_{i}\leq y_{i}} i = 1 , … , n . {\displaystyle i=1,\dots ,n.} リース 空間は、順序によって 格子 が生じる順序付きベクトル空間です 。 上 の連続関数の空間において 、 すべて の [ 0 , 1 ] {\displaystyle [0,1]} f ≤ g {\displaystyle f\leq g} f ( x ) ≤ g ( x ) {\displaystyle f(x)\leq g(x)} x {\displaystyle x} [ 0 , 1 ] . {\displaystyle [0,1].} 実数成分を持つ対称行列を と表記する 。2 つ の対称行列上の レーヴナー順序 は によって定義され、 半正定値行列 となる 。その正錐は、定義により、すべての正定値行列の成す集合である。さらに、対称行列に適用される スペクトル定理 により、この錐は生成行列であることが証明される。 Sym n ( R ) {\displaystyle {\mbox{Sym}}_{n}(\mathbb {R} )} n × n {\displaystyle n\times n} ≼ {\displaystyle \preccurlyeq } A , B ∈ Sym n ( R ) {\displaystyle A,B\in {\mbox{Sym}}_{n}(\mathbb {R} )} A ≼ B ⇔ B − A {\displaystyle A\preccurlyeq B\Leftrightarrow B-A}
点ごとの順序 が任意の集合であり、が実数値 関数 の(実数上の)ベクトル空間である 場合、 上 の点 ごと の順序 は、すべてのに対して、かつすべてのに対してである ときのみ、 で与えられる S {\displaystyle S} X {\displaystyle X} S , {\displaystyle S,} X {\displaystyle X} f , g ∈ X , {\displaystyle f,g\in X,} f ≤ g {\displaystyle f\leq g} f ( s ) ≤ g ( s ) {\displaystyle f(s)\leq g(s)} s ∈ S . {\displaystyle s\in S.}
通常この順序が割り当てられるスペースは次のとおりです。
有界 実数値写像 の 空間 ℓ ∞ ( S , R ) {\displaystyle \ell ^{\infty }(S,\mathbb {R} )} S . {\displaystyle S.} 収束 する 実数値 列 の 空間 c 0 ( R ) {\displaystyle c_{0}(\mathbb {R} )} 0. {\displaystyle 0.} 位相空間上の 連続 実数値関数 の 空間 C ( S , R ) {\displaystyle C(S,\mathbb {R} )} S . {\displaystyle S.} 任意の非負整数 に対して、ユークリッド空間 を 離散位相が 与えられた 空間 として考えたときの ユークリッド空間 。 n , {\displaystyle n,} R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} C ( { 1 , … , n } , R ) {\displaystyle C(\{1,\dots ,n\},\mathbb {R} )} S = { 1 , … , n } {\displaystyle S=\{1,\dots ,n\}} 上のすべての測定可能な ほぼどこでも 有界実数値写像 の 空間で、 すべてのに対して事前順序がほぼどこでも によって定義される場合に限ります 。 [ 4 L ∞ ( R , R ) {\displaystyle {\mathcal {L}}^{\infty }(\mathbb {R} ,\mathbb {R} )} R , {\displaystyle \mathbb {R} ,} f , g ∈ L ∞ ( R , R ) {\displaystyle f,g\in {\mathcal {L}}^{\infty }(\mathbb {R} ,\mathbb {R} )} f ≤ g {\displaystyle f\leq g} f ( s ) ≤ g ( s ) {\displaystyle f(s)\leq g(s)}
参照
参考文献
参考文献
重要な概念 結果 プロパティとタイプ( リスト ) 建設 位相 と順序 関連している
基本概念 注文/スペースの種類 要素/サブセットの種類 トポロジー/収束 オペレーター 主な結果
スペース
定理 オペレーター 代数 未解決の問題 アプリケーション 高度なトピック