治療を受けたグループ (左) は、治療を受けていないグループ (右) と比較して、有害な結果 (暗い) のリスクが 50% 減少します (RRR = 0.5)。疫学において、相対リスク減少（RRR）または有効性は、曝露群における有害事象のリスクが非曝露群と比較して相対的に減少することを指します。これは（は曝露群の発生率、は非曝露群の発生率）として計算されます。曝露によって有害事象のリスクが減少するのではなく増加する場合、相対リスク増加（RRI）という用語が使用され、 （ ）として計算されます。[1] [2]リスク変化の方向が想定されていない場合、相対効果という用語が使用され、相対リスク増加と同じ方法で計算されます。[3]
数値例
リスク軽減
リスク軽減の例| 量 | 実験群（E） | 対照群（C） | 合計 |
|---|
| イベント（E） | EE = 15 | CE = 100 | 115 |
|---|
| 非イベント（N） | EN = 135 | CN = 150 | 285 |
|---|
| 被験者総数（S） | ES = EE + EN = 150 | CS = CE + CN = 250 | 400 |
|---|
| イベント率（ER） | EER = EE / ES = 0.1、つまり10% | CER = CE / CS = 0.4、または40% | — |
|---|
| 変数 | 略語 | 式 | 価値 |
|---|
| 絶対リスク低減 | 到着 | CER − EER | 0.3、つまり30% |
| 治療に必要な数 | NNT | 1 / ( CER − EER ) | 3.33 |
| 相対リスク（リスク比） | RR | EER / CER | 0.25 |
| 相対リスク減少 | RRR | ( CER − EER ) / CER、または1 − RR | 0.75、つまり75% |
| 未暴露者のうち予防可能な割合 | PF u | ( CER − EER ) / CER | 0.75 |
| オッズ比 | または | ( EE / EN ) / ( CE / CN ) | 0.167 |
リスク増加
リスク増加の例| 量 | 実験群（E） | 対照群（C） | 合計 |
|---|
| イベント（E） | EE = 75 | CE = 100 | 175 |
|---|
| 非イベント（N） | EN = 75 | CN = 150 | 225 |
|---|
| 被験者総数（S） | ES = EE + EN = 150 | CS = CE + CN = 250 | 400 |
|---|
| イベント率（ER） | EER = EE / ES = 0.5、つまり50% | CER = CE / CS = 0.4、または40% | — |
|---|
| 変数 | 略語 | 式 | 価値 |
|---|
| 絶対リスク増加 | ARI | EER − CER | 0.1、つまり10% |
| 害を及ぼすために必要な数 | NNH | 1 / ( EER − CER ) | 10 |
| 相対リスク（リスク比） | RR | EER / CER | 1.25 |
| 相対リスクの増加 | RRI | ( EER − CER ) / CER、またはRR − 1 | 0.25、つまり25% |
| 被曝者のうちの寄与割合 | AF e | ( EER − CER ) / EER | 0.2 |
| オッズ比 | または | ( EE / EN ) / ( CE / CN ) | 1.5 |
参照
参考文献
- ^ ポルタ・ミケル編 (2014). 「疫学辞典」. オックスフォード・リファレンス疫学辞典. オックスフォード大学出版局. doi :10.1093/acref/9780199976720.001.0001. ISBN 9780199976720. 2018年5月9日閲覧。
- ^ Szklo, Moyses; Nieto, F. Javier (2019).疫学：基礎を超えて（第4版）. バーリントン、マサチューセッツ州: Jones & Bartlett Learning. p. 97. ISBN 9781284116595. OCLC 1019839414.
- ^ J., ロスマン, ケネス (2012). 疫学入門（第2版）. ニューヨーク: オックスフォード大学出版局. pp. 59. ISBN 9780199754557. OCLC 750986180。
{{cite book}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
