球面上で定義された特殊な数学関数
最初のいくつかの実球面調和関数の視覚的表現。青い部分は関数が正の領域、黄色の部分は関数が負の領域を表します。原点からの表面までの距離は、 角度方向 におけるの絶対値を示します 。 はい ℓ メートル ( θ 、 φ ) {\displaystyle Y_{\ell }^{m}(\theta ,\varphi )} ( θ 、 φ ) {\displaystyle (\theta ,\varphi )} 数学 および 物理科学 において 、 球面調和関数は 球面 上で定義される 特殊関数 です。多くの科学分野において、 偏微分方程式を 解く際にしばしば用いられます 。 球面調和関数の表には、 一般的な球面調和関数の一覧が記載されています。
球面調和関数は完全な 直交関数 の集合を形成し、したがって 正規直交基底 を形成するため、 球面上で定義された 特定の関数はこれらの球面調和関数の和として表すことができます。これは、 フーリエ級数を介して 円関数 (正弦関数と余弦関数) の和として表すことができる円上で定義された 周期関数 に似ています。フーリエ級数の正弦関数と余弦関数のように、球面調和関数は、右の図の関数の行に見られるように、 (空間) 角周波数 によって整理できます。さらに、球面調和関数は 、 3次元の回転 群である SO(3) の 既約表現の 基底関数 であるため、 SO(3) の 群論的 議論で中心的な役割を果たします。
球面調和関数は、球面領域でラプラス方程式を 解くことから生じる 。ラプラス方程式の解である関数は 調和関数と呼ばれる。その名前にもかかわらず、球面調和関数は 直交座標 で最も単純な形を取り、そこではラプラス方程式 に従う 次数 の 同次多項式 として定義できる 。同次性を利用して 前述の次数の多項式から 径方向の依存性の因子を抽出すれば、 球面座標 との関連は直ちに生じる。残りの因子は、球面角座標とのみ の関数と見なすことができる。 あるいは、それと同等に、これらの角度で指定される 方向 単位ベクトル の関数と見なすことができる。この設定では、それらは3次元におけるラプラス方程式の解の集合の角度部分と見なすことができ、この観点はしばしば代替定義として採用される。ただし、球面調和関数は、 球面上の標準的な円形計量に対する ラプラス・ベルトラミ作用素 に関して調和的な球面関数では ないことに注意する必要がある。この意味で球面上の唯一の調和関数は定数であり、これは調和関数が 最大原理 を満たすためである。球面調和関数は、球面上の関数として、ラプラス・ベルトラミ作用素の固有関数である(高次元を参照)。 ℓ {\displaystyle \ell} ( × 、 y 、 z ) {\displaystyle (x,y,z)} r ℓ {\displaystyle r^{\ell}} ℓ {\displaystyle \ell} θ {\displaystyle \theta} φ {\displaystyle \varphi } r {\displaystyle \mathbf {r} }
またはで示さ れる特定の球面調和関数のセットは、 1782年に ピエール・シモン・ド・ラプラス によって初めて導入されたため、ラプラスの球面調和関数として知られています。 [1] これらの関数は 直交 系を形成し、したがって、上で言及した球面上の一般関数の展開の基礎となります。 はい ℓ メートル ( θ 、 φ ) {\displaystyle Y_{\ell }^{m}(\theta ,\varphi )} はい ℓ メートル ( r ) {\displaystyle Y_{\ell }^{m}({\mathbf {r} })}
球面調和関数は、 多極静 電場および 電磁場 、 電子配置 、 重力場 、 ジオイド 、 惑星や恒星の 磁場、 宇宙マイクロ波背景放射など、多くの理論的および実用的な応用において重要です。3D コンピュータグラフィックス では、球面調和関数は間接照明( アンビエントオクルージョン 、 グローバルイルミネーション 、 事前計算による放射伝達 など)や3D形状のモデリングなど、幅広い分野で重要な役割を果たします 。
歴史 ピエール=シモン・ラプラス 、1749–1827 球面調和関数は、ニュートンの万有引力の法則 の ニュートン力学ポテンシャル と関連して、初めて 三次元で研究されました。1782年、 ピエール=シモン・ド・ラプラスは著書 『 天球の力学』の中で、点 x i に位置する質点 m i の集合に関連する点 x における 重力ポテンシャルが 次式で与えられる ことを明らかにしました。 R 3 → R {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}\to \mathbb {R} }
V ( × ) = ∑ 私 メートル 私 | × 私 − × | 。 {\displaystyle V(\mathbf {x} )=\sum _{i}{\frac {m_{i}}{|\mathbf {x} _{i}-\mathbf {x} |}}.}
上記の総和の各項は、質点の個々のニュートンポテンシャルである。その直前、 アドリアン=マリー・ルジャンドルは、ニュートンポテンシャルの r = | x | および r 1 = | x 1 | のべき乗展開を研究していた 。彼は、 r ≤ r 1 のとき、
1 | × 1 − × | = P 0 ( コス γ ) 1 r 1 + P 1 ( コス γ ) r r 1 2 + P 2 ( コス γ ) r 2 r 1 3 + ⋯ {\displaystyle {\frac {1}{|\mathbf {x} _{1}-\mathbf {x} |}}=P_{0}(\cos \gamma ){\frac {1}{r_{1}}}+P_{1}(\cos \gamma ){\frac {r}{r_{1}^{2}}}+P_{2}(\cos \gamma ){\frac {r^{2}}{r_{1}^{3}}}+\cdots }
ここで、 γはベクトル x と x 1 の間の角度である 。これらの関数は ルジャンドル多項式 であり、球面調和関数の特殊なケースとして導出できる。その後、ラプラスは1782年の回想録の中で、球面座標を用いてこれらの係数を解析し、 x 1 と x の間の 角度 γ を表した。( 詳細は ルジャンドル多項式 § 応用を参照。) P 私 : [ − 1 、 1 ] → R {\displaystyle P_{i}:[-1,1]\to \mathbb {R} }
1867年、 ウィリアム・トムソン (ケルビン卿)と ピーター・ガスリー・テイトは、 著書『自然哲学論』 の中で、 固体球面調和関数 を導入し 、これらの関数に「球面調和関数」という名称を初めて導入した。 固体調和関数は、 ラプラス方程式 の 同次 多項式解 であった 。トムソンとテイトは、球座標系におけるラプラス方程式を調べることで、ラプラスの球面調和関数を復元した(「調和多項式表現」を参照)。「ラプラス係数」という用語は、ウィリアム・ ヒューウェルが、この考え方に沿って導入された特定の解の体系を説明するために用いたが、他の人々は、この用語を、ラプラスとルジャンドルによって適切に導入された 帯状球面調和関数 にのみ用いた 。 R 3 → R {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}\to \mathbb {R} } ∂ 2 あなた ∂ × 2 + ∂ 2 あなた ∂ y 2 + ∂ 2 あなた ∂ z 2 = 0。 {\displaystyle {\frac {\partial ^{2}u}{\partial x^{2}}}+{\frac {\partial ^{2}u}{\partial y^{2}}}+{\frac {\partial ^{2}u}{\partial z^{2}}}=0.}
19 世紀における フーリエ級数の発展により、 熱方程式 や 波動方程式 などのさまざまな物理的問題を長方形領域で解くことが可能になりました。これは、関数を 三角関数 の級数に展開することで実現できます。フーリエ級数における三角関数は 弦 の基本振動モードを表しますが、球面調和関数はほぼ同じように 球の 基本振動モードを表します 。フーリエ級数の理論の多くの側面は、三角関数ではなく球面調和関数で展開することで一般化できます。さらに、三角関数を 複素指数関数として同等に表すことができるのと同様に、球面調和関数も複素数値関数として同等の形を持っていました。これは、もともとラプラスとルジャンドルが研究した天体力学などの 球対称性 を持つ問題にとって恩恵でした 。
球面調和関数は物理学において既に広く普及しており、20世紀に 量子力学 が誕生した際にその重要性が増す基盤となりました。(複素数値の)球面調和関数は 軌道角運動量 演算子 の2乗の 固有関数 であり、したがって 原子軌道 の
様々な 量子化された 配置を表します 。 S 2 → C {\displaystyle S^{2}\to \mathbb {C} } − 私 ℏ r × ∇ 、 {\displaystyle -i\hbar \mathbf {r} \times \nabla ,}
ラプラスの球面調和関数 (上から下)と(左から右) の 実(ラプラス)球面調和関数 。左端の列、主対角線、その他の位置には、それぞれ帯状調和関数、扇形調和関数、および格子調和関数が描かれています。(負の次数調和関数は、正の次数調和関数に対して Z 軸を 中心に回転して表示されます 。)調和関数を見やすくするために回転を追加しています。 はい ℓ メートル {\displaystyle Y_{\ell m}} ℓ = 0 、 … 、 4 {\displaystyle \ell =0,\dots ,4} メートル = 0 、 … 、 ℓ {\displaystyle m=0,\dots ,\ell } はい ℓ ( − メートル ) {\displaystyle Y_{\ell (-m)}} 90 ∘ / メートル {\displaystyle 90^{\circ }/m} 実球面調和関数の別の図 。 はい ℓ メートル {\displaystyle Y_{\ell m}} ラプラス方程式は 、スカラー場 f のラプラシアン がゼロであることを規定する 。(ここで、スカラー場は複素数、すなわち(滑らかな)関数に対応するものと理解される 。) 球座標 では、これは次のようになる。 [2] f : R 3 → C {\displaystyle f:\mathbb {R} ^{3}\to \mathbb {C} }
∇ 2 f = 1 r 2 ∂ ∂ r ( r 2 ∂ f ∂ r ) + 1 r 2 罪 θ ∂ ∂ θ ( 罪 θ ∂ f ∂ θ ) + 1 r 2 罪 2 θ ∂ 2 f ∂ φ 2 = 0。 {\displaystyle \nabla^{2}f={\frac {1}{r^{2}}}{\frac {\partial }{\partial r}}\left(r^{2}{\frac {\partial f}{\partial r}}\right)+{\frac {1}{r^{2}\sin \theta }}{\frac {\partial }{\partial \theta }}\left(\sin \theta {\frac {\partial f}{\partial \theta }}\right)+{\frac {1}{r^{2}\sin ^{2}\theta }}{\frac {\partial ^{2}f}{\partial \varphi ^{2}}}=0.}
f ( r , θ , φ ) = R ( r ) Y ( θ , φ ) という形式の解を求める問題を考えてみましょう 。 変数分離 により、ラプラス方程式を適用することで2つの微分方程式が得られます。2
番目の方程式は、 Yが Y ( θ , φ ) = Θ( θ ) Φ( φ ) という形式である と仮定して簡略化できます 。2番目の方程式に再び変数分離を適用すると、次の2つの微分方程式が得られます。 1 R d d r ( r 2 d R d r ) = λ 、 1 はい 1 罪 θ ∂ ∂ θ ( 罪 θ ∂ はい ∂ θ ) + 1 はい 1 罪 2 θ ∂ 2 はい ∂ φ 2 = − λ 。 {\displaystyle {\frac {1}{R}}{\frac {d}{dr}}\left(r^{2}{\frac {dR}{dr}}\right)=\lambda ,\qquad {\frac {1}{Y}}{\frac {1}{\sin \theta }}{\frac {\partial }{\partial \theta }}\left(\sin \theta {\frac {\partial Y}{\partial \theta }}\right)+{\frac {1}{Y}}{\frac {1}{\sin ^{2}\theta }}{\frac {\partial ^{2}Y}{\partial \varphi ^{2}}}=-\lambda .}
1 Φ d 2 Φ d φ 2 = − メートル 2 {\displaystyle {\frac {1}{\Phi }}{\frac {d^{2}\Phi }{d\varphi ^{2}}}=-m^{2}} λ 罪 2 θ + 罪 θ Θ d d θ ( 罪 θ d Θ d θ ) = メートル 2 {\displaystyle \lambda \sin ^{2}\theta +{\frac {\sin \theta }{\Theta }}{\frac {d}{d\theta }}\left(\sin \theta {\frac {d\Theta }{d\theta }}\right)=m^{2}}
となる 。演繹的には m は 複素定数であるが、 Φ は周期が 2 π を 均等に割り切る 周期関数 でなければならないため 、 m は 必然的に整数となり、 Φ は複素指数関数 e ± imφ の線形結合となる。解関数 Y ( θ , φ ) は 球面の極、つまり θ = 0, π で正則となる。この正則性を領域の境界点で第 2 方程式の 解 Θに課すことは、 ℓ ≥ | m | を満たすある非負整数に対して パラメータ λが λ = ℓ ( ℓ + 1) の形になることを強制する Sturm–Liouville 問題である。これはまた、以下で 軌道角運動量の 観点からも説明される 。さらに、変数変換 t = cos θ により、この方程式は ルジャンドル方程式 に変換され、その解は ルジャンドル随伴多項式 P m ℓ (cos θ ) 。最後に、 R の方程式は、 R ( r ) = A r ℓ + B r − ℓ − 1 の形の解を持ちます。この解は R 3 全体にわたって 正則であることが要求され、 B = 0 が 強制されます。 [3]
ここで、解は特別な形式 Y ( θ , φ ) = Θ( θ ) Φ( φ )を持つと仮定した。 ℓ の値が与えられた場合、この形式の独立解は 2 ℓ + 1 個 存在し、 − ℓ ≤ m ≤ ℓ を満たす 整数 m ごとに1つ存在する。これらの角度解は、ここでは 複素指数 関数として表される 三角関数 と、ルジャンドル陪多項式の 積である。 はい ℓ メートル : S 2 → C {\displaystyle Y_{\ell}^{m}:S^{2}\to \mathbb{C} }
はい ℓ メートル ( θ 、 φ ) = 北 e 私 メートル φ P ℓ メートル ( コス θ ) {\displaystyle Y_{\ell }^{m}(\theta ,\varphi )=Ne^{im\varphi }P_{\ell }^{m}(\cos {\theta })}
満たす r 2 ∇ 2 はい ℓ メートル ( θ 、 φ ) = − ℓ ( ℓ + 1 ) はい ℓ メートル ( θ 、 φ ) 。 {\displaystyle r^{2}\nabla ^{2}Y_{\ell }^{m}(\theta ,\varphi )=-\ell (\ell +1)Y_{\ell }^{m}(\theta ,\varphi ).}
ここでは次 ℓ 、次数 m の球面調和関数 と呼ばれ 、 は 準ルジャンドル多項式 、 N は正規化定数、 [4] 、 θ と φ は それぞれ余緯度と経度を表します。特に、 余緯度 θ 、つまり極角は、 北極の 0 から赤道の π /2 、南極の π までの範囲にあり、経度 φ 、 つまり方位角は、 0 ≤ φ < 2 π のすべての値を取ることができます 。固定の整数 ℓ に対して、 固有値問題の
すべての解 Y ( θ , φ ) 、は の 線形結合 です 。実際、このような解のいずれについても、 r ℓ Y ( θ , φ )は、調和である 同次多項式 (以下を参照)の球座標での表現であるため、次元を数えると、このような多項式が 2 ℓ + 1 線形独立であることがわかります 。 はい ℓ メートル : S 2 → C {\displaystyle Y_{\ell}^{m}:S^{2}\to \mathbb{C} } P ℓ メートル : [ − 1 、 1 ] → R {\displaystyle P_{\ell}^{m}:[-1,1]\to \mathbb{R} } はい : S 2 → C {\displaystyle Y:S^{2}\to \mathbb {C} } r 2 ∇ 2 はい = − ℓ ( ℓ + 1 ) はい {\displaystyle r^{2}\nabla ^{2}Y=-\ell (\ell +1)Y} はい ℓ メートル : S 2 → C {\displaystyle Y_{\ell}^{m}:S^{2}\to \mathbb{C} } R 3 → C {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}\to \mathbb {C} }
原点を中心とする球面上の ラプラス方程式 の 一般解は、 球面調和関数の 線形結合に適切なスケール係数 r ℓ を乗じたものである。 f : R 3 → C {\displaystyle f:\mathbb {R} ^{3}\to \mathbb {C} } Δ f = 0 {\displaystyle \Delta f=0}
f ( r 、 θ 、 φ ) = ∑ ℓ = 0 ∞ ∑ メートル = − ℓ ℓ f ℓ メートル r ℓ はい ℓ メートル ( θ 、 φ ) 、 {\displaystyle f(r,\theta,\varphi)=\sum _{\ell =0}^{\infty}\sum _{m=-\ell}^{\ell}f_{\ell}^{m}r^{\ell}Y_{\ell}^{m}(\theta,\varphi),}
ここで、は 定数であり、因子 r ℓ Y ℓ m は ( 正則 ) 固体調和関数 として知られている。このような展開は 球面体において有効である。 f ℓ メートル ∈ C {\displaystyle f_{\ell}^{m}\in \mathbb{C} } R 3 → C {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}\to \mathbb {C} }
r < R = 1 リムサップ ℓ → ∞ | f ℓ メートル | 1 / ℓ 。 {\displaystyle r<R={\frac {1}{\limsup _{\ell \to \infty }|f_{\ell }^{m}|^{{1}/{\ell }}}}.}}
の場合 、代わりに の負のべきを持つ立体調和関数 ( 不規則 立体調和関数 )が選択されます。その場合、項を一致させ て級数展開係数 を求めるには、上で使用した テイラー級数 ( について) ではなく、既知の領域の解を ローラン級数 (について)で展開する必要があります 。 r > R {\displaystyle r>R} r {\displaystyle r} R 3 ∖ { 0 } → C {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}\setminus \{\mathbf {0} \}\to \mathbb {C} } r = ∞ {\displaystyle r=\infty} r = 0 {\displaystyle r=0} f ℓ メートル ∈ C {\displaystyle f_{\ell}^{m}\in \mathbb{C} }
軌道角運動量 量子力学において、ラプラスの球面調和関数は 軌道角運動量 [5]の観点から理解される 。ħ は 量子力学において慣例的な単位であり、 ħ = 1 となる単位で作業するのが便利である。球面調和関数は軌道角運動量の2乗の固有関数である。 ラプラスの球面調和関数は、軌道角運動量の2乗と方位軸周りの回転の生成子の結合固有関数である。 L = − 私 ℏ ( × × ∇ ) = L × 私 + L y j + L z け 。 {\displaystyle \mathbf {L} =-i\hbar (\mathbf {x} \times \mathbf {\nabla } )=L_{x}\mathbf {i} +L_{y}\mathbf {j} +L_{z}\mathbf {k} .} L 2 = − r 2 ∇ 2 + ( r ∂ ∂ r + 1 ) r ∂ ∂ r = − 1 罪 θ ∂ ∂ θ 罪 θ ∂ ∂ θ − 1 罪 2 θ ∂ 2 ∂ φ 2 。 {\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {L} ^{2}&=-r^{2}\nabla ^{2}+\left(r{\frac {\partial }{\partial r}}+1\right)r{\frac {\partial }{\partial r}}\\&=-{\frac {1}{\sin \theta }}{\frac {\partial }{\partial \theta }}\sin \theta {\frac {\partial }{\partial \theta }}-{\frac {1}{\sin ^{2}\theta }}{\frac {\partial ^{2}}{\partial \varphi ^{2}}}.\end{aligned}}} L z = − 私 ( × ∂ ∂ y − y ∂ ∂ × ) = − 私 ∂ ∂ φ 。 {\displaystyle {\begin{aligned}L_{z}&=-i\left(x{\frac {\partial }{\partial y}}-y{\frac {\partial }{\partial x}}\right)\\&=-i{\frac {\partial }{\partial \varphi }}.\end{aligned}}}
これらの演算子は可換であり、 R 3 上の重み関数として 正規分布 に関して二乗積分可能な 関数 fの 重み付き ヒルベルト空間 上の 稠密に定義された 自己随伴演算子 です。 さらに、 L 2は 正の演算子 です 。 1 ( 2 π ) 3 / 2 ∫ R 3 | f ( × ) | 2 e − | × | 2 / 2 d × < ∞ 。 {\displaystyle {\frac {1}{(2\pi )^{3/2}}}\int _{\mathbb {R} ^{3}}|f(x)|^{2}e^{-|x|^{2}/2}\,dx<\infty .}
Y が L 2 と L z の結合固有関数である 場合 、定義により、 ある実数 m と λ に対して成立する。ここで m は 整数でなければならない。なぜなら、 Y は 座標 φにおいて周期的であり、周期は 2 π を割り切る数でなければならないからである。さらに、 L x 、 L y 、 L z はそれぞれ 自己随伴である ため
、 λ ≥ m 2 が成立する。 L 2 はい = λ はい L z はい = メートル はい {\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {L} ^{2}Y&=\lambda Y\\L_{z}Y&=mY\end{aligned}}} L 2 = L × 2 + L y 2 + L z 2 {\displaystyle \mathbf {L} ^{2}=L_{x}^{2}+L_{y}^{2}+L_{z}^{2}}
この結合固有空間を E λ , m で表し、 上昇演算子と下降演算子 を
次のように定義する。すると、 L + と L − は L 2 と可換となり、 L + , L − , L z によって生成されるリー代数は 、交換関係を持つ 2 次 特殊線型リー代数 となる。 したがって、 L + : E λ , m → E λ , m +1 (これは「上昇演算子」である)、 L − : E λ , m → E λ , m −1 (これは「下降演算子」である)。特に、 L L + = L × + 私 L y L − = L × − 私 L y {\displaystyle {\begin{aligned}L_{+}&=L_{x}+iL_{y}\\L_{-}&=L_{x}-iL_{y}\end{aligned}}} s l 2 ( C ) {\displaystyle {\mathfrak {sl}}_{2}(\mathbb {C} )} [ L z 、 L + ] = L + 、 [ L z 、 L − ] = − L − 、 [ L + 、 L − ] = 2 L z 。 {\displaystyle [L_{z},L_{+}]=L_{+},\quad [L_{z},L_{-}]=-L_{-},\quad [L_{+},L_{-}]=2L_{z}.} k + : E λ , m → E λ , m + k は 、 k が十分に大きい場合、ゼロでなければなりません。 これ は、不等式 λ ≥ m 2 が 各非自明な結合固有空間で成立する必要があるためです。Y ∈ E λ , m を 非ゼロの結合固有関数とし、 k を 次の式を満たす最小の整数とします
。 すると、
次の式 が成り立つ
ため、 λ = ℓ ( ℓ + 1 ) が成り立ち 、正の整数 ℓ = m + k に対して成り立ちます。 L + け はい = 0。 {\displaystyle L_{+}^{k}Y=0.} L − L + = L 2 − L z 2 − L z {\displaystyle L_{-}L_{+}=\mathbf {L} ^{2}-L_{z}^{2}-L_{z}} 0 = L − L + け はい = ( λ − ( メートル + け ) 2 − ( メートル + け ) ) はい 。 {\displaystyle 0=L_{-}L_{+}^{k}Y=(\lambda -(m+k)^{2}-(m+k))Y.}
これまで述べてきたことは球面座標表現で説明してきました が、より抽象的に完全な直交 球面ケット基底 で表現することもできます。 ⟨ θ 、 φ | l メートル ⟩ = はい l メートル ( θ 、 φ ) {\displaystyle \langle \theta ,\varphi |lm\rangle =Y_{l}^{m}(\theta ,\varphi )}
調和多項式表現 球面調和関数は、特定の多項式関数 の単位球面への制限として表現できます 。具体的には、(複素数値)多項式関数が 次数の 同次で ある とは、 すべての実数 とすべての に対して であることを意味します 。 が 調和関数 で あるとは、
が ラプラシアン で ある ことを意味します 。そして、各 に対して 、次のように定義します
。 R 3 → C {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}\to \mathbb {C} } p : R 3 → C {\displaystyle p:\mathbb {R} ^{3}\to \mathbb {C} } ℓ {\displaystyle \ell} p ( λ × ) = λ ℓ p ( × ) {\displaystyle p(\lambda \mathbf {x} )=\lambda ^{\ell }p(\mathbf {x} )} λ ∈ R {\displaystyle \lambda \in \mathbb {R} } × ∈ R 3 {\displaystyle \mathbf {x} \in \mathbb {R} ^{3}} p {\displaystyle p} Δ p = 0 、 {\displaystyle \Delta p=0,} Δ {\displaystyle \Delta } ℓ {\displaystyle \ell} あ ℓ = { 調和多項式 R 3 → C 程度が同質である ℓ } 。 {\displaystyle \mathbf {A} _{\ell }=\left\{{\text{調和多項式 }}\mathbb {R} ^{3}\to \mathbb {C} {\text{次数同次 }}\ell \right\}。}
例えば、 のとき 、 はすべての線形関数 の3次元空間に相当します 。なぜなら、そのような関数は自動的に調和関数となるからです。一方、 のときは 、5次元空間となります。 ℓ = 1 {\displaystyle \ell =1} あ 1 {\displaystyle \mathbf {A} _{1}} R 3 → C {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}\to \mathbb {C} } ℓ = 2 {\displaystyle \ell =2} あ 2 = スパン C ( × 1 × 2 、 × 1 × 3 、 × 2 × 3 、 × 1 2 − × 2 2 、 2 × 3 2 − × 1 2 − × 2 2 ) 。 {\displaystyle \mathbf {A} _{2}=\operatorname {span} _{\mathbb {C} }(x_{1}x_{2},\,x_{1}x_{3},\,x_{2}x_{3},\,x_{1}^{2}-x_{2}^{2},\,2x_{3}^{2}-x_{1}^{2}-x_{2}^{2}).}
任意の に対して、 次数の球面調和関数の 空間は、 の元の 球面への制限の空間に他なりません 。 [6]序論で示唆したように、この観点はおそらく「球面調和関数」(すなわち、 調和関数 の球面への制限 )という用語の起源です。 ℓ {\displaystyle \ell} H ℓ {\displaystyle \mathbf {H} _{\ell}} ℓ {\displaystyle \ell} S 2 {\displaystyle S^{2}} あ ℓ {\displaystyle \mathbf {A} _{\ell}}
例えば、任意の に対して、 の 式は 定義域 と余定義域 を持つ 次数の斉次多項式を定義します。この多項式は とは独立です。この多項式は調和関数であることが容易にわかります。 球座標で 書き 、 に制限すると 、 が得られます。
これ は と書き直すことができます
。 ルジャンドル従属多項式 の 式を用いた後 、これを球面調和関数の式として認識できます [7] (「特殊な場合」を参照)。 c ∈ C {\displaystyle c\in \mathbb {C} } p ( × 1 、 × 2 、 × 3 ) = c ( × 1 + 私 × 2 ) ℓ {\displaystyle p(x_{1},x_{2},x_{3})=c(x_{1}+ix_{2})^{\ell}} ℓ {\displaystyle \ell} R 3 → C {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}\to \mathbb {C} } × 3 {\displaystyle x_{3}} p {\displaystyle p} ( r 、 θ 、 φ ) {\displaystyle (r,\theta ,\varphi )} r = 1 {\displaystyle r=1} p ( θ 、 φ ) = c 罪 ( θ ) ℓ ( コス ( φ ) + 私 罪 ( φ ) ) ℓ 、 {\displaystyle p(\theta ,\varphi )=c\sin(\theta )^{\ell }(\cos(\varphi )+i\sin(\varphi ))^{\ell },} p ( θ 、 φ ) = c ( 1 − コス 2 ( θ ) ) ℓ e 私 ℓ φ 。 {\displaystyle p(\theta ,\varphi )=c\left({\sqrt {1-\cos ^{2}(\theta )}}\right)^{\ell }e^{i\ell \varphi }.} P ℓ ℓ {\displaystyle P_{\ell}^{\ell}} はい ℓ ℓ ( θ 、 φ ) 。 {\displaystyle Y_{\ell }^{\ell }(\theta ,\varphi ).}
コンベンション
直交性と正規化 ラプラス球面調和関数 には、いくつかの異なる正規化が一般的に用いられています 。本節では、 ( ルジャンドル随伴多項式 を 参照)
に対して という標準的な慣例を用います。これは ロドリゲスの公式 によって与えられる自然な正規化です 。 S 2 → C {\displaystyle S^{2}\to \mathbb {C} } メートル > 0 {\displaystyle m>0} P ℓ − メートル = ( − 1 ) メートル ( ℓ − メートル ) ! ( ℓ + メートル ) ! P ℓ メートル {\displaystyle P_{\ell }^{-m}=(-1)^{m}{\frac {(\ell -m)!}{(\ell +m)!}}P_{\ell }^{m}}
Mathematica 13.1 関数 ComplexPlot3D で作成した、 から までの 複素平面 における と の 球面調和関数のプロット(色付き) はい ℓ メートル ( θ 、 φ ) {\displaystyle Y_{\ell }^{m}(\theta ,\varphi )} ℓ = 2 {\displaystyle \ell =2} メートル = 1 {\displaystyle m=1} φ = π {\displaystyle \varphi =\pi } − 2 − 2 私 {\displaystyle -2-2i} 2 + 2 私 {\displaystyle 2+2i} 音響学 では [ 8]、 ラプラス球面調和関数は一般的に次のように定義されます(これはこの記事で使用される慣例です)。 一方、 量子力学 では [9] [10] はい ℓ メートル ( θ 、 φ ) = ( 2 ℓ + 1 ) 4 π ( ℓ − メートル ) ! ( ℓ + メートル ) ! P ℓ メートル ( コス θ ) e 私 メートル φ {\displaystyle Y_{\ell }^{m}(\theta ,\varphi )={\sqrt {{\frac {(2\ell +1)}{4\pi }}{\frac {(\ell -m)!}{(\ell +m)!}}}}\,P_{\ell }^{m}(\cos {\theta })\,e^{im\varphi }} はい ℓ メートル ( θ 、 φ ) = ( − 1 ) メートル ( 2 ℓ + 1 ) 4 π ( ℓ − メートル ) ! ( ℓ + メートル ) ! P ℓ メートル ( コス θ ) e 私 メートル φ {\displaystyle Y_{\ell }^{m}(\theta ,\varphi )=(-1)^{m}{\sqrt {{\frac {(2\ell +1)}{4\pi }}{\frac {(\ell -m)!}{(\ell +m)!}}}}\,P_{\ell }^{m}(\cos {\theta })\,e^{im\varphi }}
ここで 、コンドン・ショートリー位相を除いたルジャンドル多項式(位相を2回カウントするのを避けるため)です。 P ℓ メートル {\displaystyle P_{\ell}^{m}}
どちらの定義においても、球面調和関数は直交行列で あり、 δ ij は クロネッカーのデルタ 、 d Ω = sin( θ ) dφ dθ である。この正規化は量子力学において、確率が正規化されることを保証するため用いられる。すなわち、 ∫ θ = 0 π ∫ φ = 0 2 π はい ℓ メートル はい ℓ ′ メートル ′ ∗ d Ω = δ ℓ ℓ ′ δ メートル メートル ′ 、 {\displaystyle \int _{\theta =0}^{\pi }\int _{\varphi =0}^{2\pi }Y_{\ell }^{m}\,Y_{\ell '}^{m'}{}^{*}\,d\Omega =\delta _{\ell \ell '}\,\delta _{mm'},} ∫ | はい ℓ メートル | 2 d Ω = 1. {\displaystyle \int {|Y_{\ell}^{m}|^{2}d\Omega }=1.}
測地学 [11] とスペクトル解析 の分野では、
はい ℓ メートル ( θ 、 φ ) = ( 2 ℓ + 1 ) ( ℓ − メートル ) ! ( ℓ + メートル ) ! P ℓ メートル ( コス θ ) e 私 メートル φ {\displaystyle Y_{\ell }^{m}(\theta ,\varphi )={\sqrt {{(2\ell +1)}{\frac {(\ell -m)!}{(\ell +m)!}}}}\,P_{\ell }^{m}(\cos {\theta })\,e^{im\varphi }}
ユニットパワーを持つ
1 4 π ∫ θ = 0 π ∫ φ = 0 2 π はい ℓ メートル はい ℓ ′ メートル ′ ∗ d Ω = δ ℓ ℓ ′ δ メートル メートル ′ 。 {\displaystyle {\frac {1}{4\pi }}\int _{\theta =0}^{\pi }\int _{\varphi =0}^{2\pi }Y_{\ell }^{m}\,Y_{\ell '}^{m'}{}^{*}d\Omega =\delta _{\ell \ell '}\,\delta _{mm'}。}
対照的に、磁気 学 [11]の 分野では、シュミットの半正規化調和関数が用いられる。
はい ℓ メートル ( θ 、 φ ) = ( ℓ − メートル ) ! ( ℓ + メートル ) ! P ℓ メートル ( コス θ ) e 私 メートル φ {\displaystyle Y_{\ell }^{m}(\theta ,\varphi )={\sqrt {\frac {(\ell -m)!}{(\ell +m)!}}}\,P_{\ell }^{m}(\cos {\theta })\,e^{im\varphi }}
正規化されている
∫ θ = 0 π ∫ φ = 0 2 π はい ℓ メートル はい ℓ ′ メートル ′ ∗ d Ω = 4 π ( 2 ℓ + 1 ) δ ℓ ℓ ′ δ メートル メートル ′ 。 {\displaystyle \int _{\theta =0}^{\pi }\int _{\varphi =0}^{2\pi }Y_{\ell }^{m}\,Y_{\ell '}^{m'}{}^{*}d\Omega ={\frac {4\pi }{(2\ell +1)}}\delta _{\ell \ell '}\,\delta _{mm'}。}
量子力学でもこの正規化が時々使用され、 ジュリオ・ラカー にちなんでラカーの正規化と名付けられています。
上記のすべての正規化された球面調和関数は、
はい ℓ メートル ∗ ( θ 、 φ ) = ( − 1 ) − メートル はい ℓ − メートル ( θ 、 φ ) 、 {\displaystyle Y_{\ell }^{m}{}^{*}(\theta ,\varphi )=(-1)^{-m}Y_{\ell }^{-m}(\theta ,\varphi ),}
ここで、上付き文字 *は 複素共役 を表します。あるいは、この式は球面調和関数と ウィグナーD行列 の関係から導かれます 。
コンドン・ショートリー相 球面調和関数の定義に関する混乱の原因の 1 つは、 量子力学の文献で一般に コンドン ・ショートレー位相と呼ばれるの位相係数に関するものです。量子力学のコミュニティでは、この 位相係数を ルジャンドル随伴多項式 の定義に含めるか、球面調和関数の定義に追加するのが一般的な方法です。球面調和関数の定義でコンドン・ショートレー位相を使用する必要はありませんが、これを含めると、特に 昇順演算子 と降順演算子 の適用など、一部の量子力学演算が簡素化されます 。測地学 [12] と磁気学のコミュニティでは、球面調和関数の定義にもルジャンドル随伴多項式の定義にもコンドン・ショートレー位相係数を含めることはありません。 [13] ( − 1 ) メートル {\displaystyle (-1)^{m}}
球面調和関数の実基底は、その複素類似物を 用いて 次のように定義できる。ここでは一貫性を保つためにコンドン・ショートリー位相規約を用いる。 実球面調和関数を用いて 複素球面調和関数を定義する対応する逆方程式 は、 はい ℓ メートル : S 2 → R {\displaystyle Y_{\ell m}:S^{2}\to \mathbb {R} } はい ℓ メートル : S 2 → C {\displaystyle Y_{\ell}^{m}:S^{2}\to \mathbb{C} } はい ℓ メートル = { 私 2 ( はい ℓ メートル − ( − 1 ) メートル はい ℓ − メートル ) もし メートル < 0 はい ℓ 0 もし メートル = 0 1 2 ( はい ℓ − メートル + ( − 1 ) メートル はい ℓ メートル ) もし メートル > 0。 = { 私 2 ( はい ℓ − | メートル | − ( − 1 ) メートル はい ℓ | メートル | ) もし メートル < 0 はい ℓ 0 もし メートル = 0 1 2 ( はい ℓ − | メートル | + ( − 1 ) メートル はい ℓ | メートル | ) もし メートル > 0。 = { 2 ( − 1 ) メートル ℑ [ はい ℓ | メートル | ] もし メートル < 0 はい ℓ 0 もし メートル = 0 2 ( − 1 ) メートル ℜ [ はい ℓ メートル ] もし メートル > 0。 {\displaystyle {\begin{aligned}Y_{\ell m}&={\begin{cases}{\dfrac {i}{\sqrt {2}}}\left(Y_{\ell }^{m}-(-1)^{m}\,Y_{\ell }^{-m}\right)&{\text{if}}\ m<0\\Y_{\ell }^{0}&{\text{if}}\ m=0\\{\dfrac {1}{\sqrt {2}}}\left(Y_{\ell }^{-m}+(-1)^{m}\,Y_{\ell }^{m}\right)&{\text{if}}\ m>0.\end{cases}}\\&={\begin{cases}{\dfrac {i}{\sqrt {2}}}\left(Y_{\ell }^{-|m|}-(-1)^{m}\,Y_{\ell }^{|m|}\right)&{\text{if}}\ m<0\\Y_{\ell }^{0}&{\text{if}}\ m=0\\{\dfrac {1}{\sqrt {2}}}\left(Y_{\ell }^{-|m|}+(-1)^{m}\,Y_{\ell }^{|m|}\right)&{\text{if}}\ m>0.\end{cases}}\\&={\begin{cases}{\sqrt {2}}\,(-1)^{m}\,\Im [{Y_{\ell }^{|m|}}]&{\text{if}}\ m<0\\Y_{\ell }^{0}&{\text{if}}\ m=0\\{\sqrt {2}}\,(-1)^{m}\,\Re [{Y_{\ell }^{m}}]&{\text{if}}\ m>0.\end{cases}}\end{aligned}}} はい ℓ メートル : S 2 → C {\displaystyle Y_{\ell}^{m}:S^{2}\to \mathbb{C} } はい ℓ メートル : S 2 → R {\displaystyle Y_{\ell m}:S^{2}\to \mathbb {R} } はい ℓ メートル = { 1 2 ( はい ℓ | メートル | − 私 はい ℓ 、 − | メートル | ) もし メートル < 0 はい ℓ 0 もし メートル = 0 ( − 1 ) メートル 2 ( はい ℓ | メートル | + 私 はい ℓ 、 − | メートル | ) もし メートル > 0。 {\displaystyle Y_{\ell}^{m}={\begin{cases}{\dfrac {1}{\sqrt {2}}}\left(Y_{\ell |m|}-iY_{\ell ,-|m|}\right)&{\text{if}}\ m<0\\[4pt]Y_{\ell 0}&{\text{if}}\ m=0\\[4pt]{\dfrac {(-1)^{m}}{\sqrt {2}}}\left(Y_{\ell |m|}+iY_{\ell ,-|m|}\right)&{\text{if}}\ m>0.\end{cases}}}
実球面調和関数は、 テッセラル球面調和関数 とも呼ばれる 。 [14] これらの関数は、上記の複素関数と同じ直交性を持つ。m > 0 の 実球面調和関数はコサイン型、 m < 0 の実球面調和関数はサイン型と呼ばれる。その理由は 、 これらの関数をルジャンドル多項式で次のように書くことでわかる。 はい ℓ メートル : S 2 → R {\displaystyle Y_{\ell m}:S^{2}\to \mathbb {R} } はい ℓ メートル : S 2 → C {\displaystyle Y_{\ell}^{m}:S^{2}\to \mathbb{C} } はい ℓ メートル {\displaystyle Y_{\ell m}} はい ℓ メートル = { ( − 1 ) メートル 2 2 ℓ + 1 4 π ( ℓ − | メートル | ) ! ( ℓ + | メートル | ) ! P ℓ | メートル | ( コス θ ) 罪 ( | メートル | φ ) もし メートル < 0 2 ℓ + 1 4 π P ℓ メートル ( コス θ ) もし メートル = 0 ( − 1 ) メートル 2 2 ℓ + 1 4 π ( ℓ − メートル ) ! ( ℓ + メートル ) ! P ℓ メートル ( コス θ ) コス ( メートル φ ) もし メートル > 0 。 {\displaystyle Y_{\ell m}={\begin{cases}\left(-1\right)^{m}{\sqrt {2}}{\sqrt {{\dfrac {2\ell +1}{4\pi }}{\dfrac {(\ell -|m|)!}{(\ell +|m|)!}}}}\;P_{\ell }^{|m|}(\cos \theta )\ \sin(|m|\varphi )&{\text{if }}m<0\\[4pt]{\sqrt {\dfrac {2\ell +1}{4\pi }}}\ P_{\ell }^{m}(\cos \theta )&{\text{if }}m=0\\[4pt]\left(-1\right)^{m}{\sqrt {2}}{\sqrt {{\dfrac {2\ell +1}{4\pi }}{\dfrac {(\ell -m)!}{(\ell +m)!}}}}\;P_{\ell }^{m}(\cos \theta )\ \cos(m\varphi )&{\text{if }}m>0\,.\end{cases}}}
同じ正弦係数と余弦係数は、次の直交座標表現を扱うサブセクションでも見られます。
までの実球面調和関数のリストについては、 ここを 参照してください 。これは、上記の方程式の出力と一致していることがわかります。 ℓ = 4 {\displaystyle \ell =4}
量子化学における利用 水素原子の解析解から分かるように、波動関数の角度部分の固有関数は球面調和関数です。しかし、磁気項を含まない非相対論的 シュレーディンガー方程式の解は実数にすることができます。これが、 量子化学 の基底関数において実数形が広く用いられる理由です。実数形を用いる と、プログラムで複素代数を用いる必要がなくなるからです。この場合、実関数は複素関数と同じ空間を張ります。
たとえば、球面調和関数の表 からわかるように 、通常の p 関数 ( ) は複素数で軸方向が混在しますが、 実数バージョンは基本的に x 、 y 、 z だけです 。 ℓ = 1 {\displaystyle \ell =1}
複素球面調和関数は、から の全域に の 同次関数 として 拡張 することにより 、すなわち と設定することで、 の 立体調和関数 を生じます。 は 、 の調和多項式空間と 同次多項式空間 の基底であること が分かります 。より具体的には、これは回転群のこの表現の(正規化を除いて一意の)ゲルファント・ツェトリン基底であり 、この事実から直交座標における の 明示的な式 を導くことができます。 はい ℓ メートル {\displaystyle Y_{\ell}^{m}} S 2 {\displaystyle S^{2}} R 3 {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}} ℓ {\displaystyle \ell} R ℓ メートル ( v ) := ‖ v ‖ ℓ はい ℓ メートル ( v ‖ v ‖ ) {\displaystyle R_{\ell}^{m}(v):=\|v\|^{\ell}Y_{\ell}^{m}\left({\frac {v}{\|v\|}}\right)} R ℓ メートル {\displaystyle R_{\ell}^{m}} ℓ {\displaystyle \ell} S お ( 3 ) {\displaystyle SO(3)} R ℓ メートル {\displaystyle R_{\ell}^{m}}
ヘルグロッツ生成関数 に量子力学の慣例を採用すると、 が成り立ちます 。 ここで、 は、 、 を成分とするベクトルであり 、 は複素座標を持つベクトルです。 はい ℓ メートル : S 2 → C {\displaystyle Y_{\ell}^{m}:S^{2}\to \mathbb{C} } e v 1つの ⋅ r = ∑ ℓ = 0 ∞ ∑ メートル = − ℓ ℓ 4 π 2 ℓ + 1 r ℓ v ℓ λ メートル ( ℓ + メートル ) ! ( ℓ − メートル ) ! はい ℓ メートル ( r / r ) 。 {\displaystyle e^{v{\mathbf {a} }\cdot {\mathbf {r} }}=\sum _{\ell =0}^{\infty }\sum _{m=-\ell }^{\ell }{\sqrt {\frac {4\pi }{2\ell +1}}}{\frac {r^{\ell }v^{\ell }{\lambda ^{m}}}{\sqrt {(\ell +m)!(\ell -m)!}}}Y_{\ell }^{m}(\mathbf {r} /r).} r {\displaystyle \mathbf {r} } ( × 、 y 、 z ) ∈ R 3 {\displaystyle (x,y,z)\in \mathbb {R} ^{3}} r = | r | {\displaystyle r=|\mathbf {r} |} 1つの = z ^ − λ 2 ( × ^ + 私 y ^ ) + 1 2 λ ( × ^ − 私 y ^ ) 。 {\displaystyle {\mathbf {a} }={\mathbf {\hat {z}} }-{\frac {\lambda }{2}}\left({\mathbf {\hat {x}} }+i{\mathbf {\hat {y}} }\right)+{\frac {1}{2\lambda }}\left({\mathbf {\hat {x}} }-i{\mathbf {\hat {y}} }\right).} 1つの {\displaystyle \mathbf {a} }
1つの = [ 1 2 ( 1 λ − λ ) 、 − 私 2 ( 1 λ + λ ) 、 1 ] 。 {\displaystyle \mathbf {a} =[{\frac {1}{2}}({\frac {1}{\lambda }}-\lambda ),-{\frac {i}{2}}({\frac {1}{\lambda }}+\lambda ),1].}
の本質的な性質 は、それが null であることです。 1つの {\displaystyle \mathbf {a} } 1つの ⋅ 1つの = 0。 {\displaystyle \mathbf {a} \cdot \mathbf {a} =0.}
と を実パラメータとして 取れば十分である 。この生成関数を ヘルグロッツ にちなんで命名したのは、Courant & Hilbert 1962, §VII.7に従う。彼らは、ヘルグロッツの未発表の論文をその発見の根拠としている。 v {\displaystyle v} λ {\displaystyle \lambda}
球面調和関数の本質的にすべての特性は、この生成関数から導くことができる。 [15] この定義の直接的な利点は、ベクトルを 量子力学スピンベクトル演算子 に置き換えれば 、 は 固体調和関数 の演算子アナログとなり 、 [16] 球面テンソル演算子 の標準化されたセットの生成関数が得られることで ある 。 r {\displaystyle \mathbf {r} } J {\displaystyle \mathbf {J} } はい ℓ メートル ( J ) {\displaystyle {\mathcal {Y}}_{\ell }^{m}({\mathbf {J} })} r ℓ はい ℓ メートル ( r / r ) {\displaystyle r^{\ell }Y_{\ell }^{m}(\mathbf {r} /r)} はい ℓ メートル ( J ) {\displaystyle {\mathcal {Y}}_{\ell }^{m}({\mathbf {J} })}
e v 1つの ⋅ J = ∑ ℓ = 0 ∞ ∑ メートル = − ℓ ℓ 4 π 2 ℓ + 1 v ℓ λ メートル ( ℓ + メートル ) ! ( ℓ − メートル ) ! はい ℓ メートル ( J ) 。 {\displaystyle e^{v{\mathbf {a} }\cdot {\mathbf {J} }}=\sum _{\ell =0}^{\infty }\sum _{m=-\ell }^{\ell }{\sqrt {\frac {4\pi }{2\ell +1}}}{\frac {v^{\ell }{\lambda ^{m}}}{\sqrt {(\ell +m)!(\ell -m)!}}}{\mathcal {Y}}_{\ell }^{m}({\mathbf {J} }).}
2つの定義の平行性により、 は と同様に回転(下記参照)によって変換されることが保証され 、これにより、 は および を有する球面テンソル演算子であることが保証され、 クレプシュ ・ ゴルダン 合成定理や ウィグナー・エッカート定理 といった演算子のすべての特性が満たされる 。さらに、 は固定されたスケールまたは正規化を持つ標準化された集合である。 はい ℓ メートル {\displaystyle {\mathcal {Y}}_{\ell }^{m}} はい ℓ メートル {\displaystyle Y_{\ell}^{m}} T q ( け ) {\displaystyle T_{q}^{(k)}} け = ℓ {\displaystyle k={\ell}} q = メートル {\displaystyle q=m}
ヘルグロッツの定義は、さらに次の 式(コンドン・ショートリー位相)のように、 の多項式と の多項式に因数分解できる多項式を生成する。 および m = 0 の場合: ここで および の場合、 これは次のように帰納される
。 z {\displaystyle z} × {\displaystyle x} y {\displaystyle y} r ℓ ( はい ℓ メートル はい ℓ − メートル ) = [ 2 ℓ + 1 4 π ] 1 / 2 Π ¯ ℓ メートル ( z ) ( ( − 1 ) メートル ( あ メートル + 私 B メートル ) ( あ メートル − 私 B メートル ) ) 、 メートル > 0。 {\displaystyle r^{\ell }\,{\begin{pmatrix}Y_{\ell }^{m}\\Y_{\ell }^{-m}\end{pmatrix}}=\left[{\frac {2\ell +1}{4\pi }}\right]^{1/2}{\bar {\Pi }}_{\ell }^{m}(z){\begin{pmatrix}\left(-1\right)^{m}(A_{m}+iB_{m})\\(A_{m}-iB_{m})\end{pmatrix}},\qquad m>0.} r ℓ はい ℓ 0 ≡ 2 ℓ + 1 4 π Π ¯ ℓ 0 。 {\displaystyle r^{\ell }\,Y_{\ell }^{0}\equiv {\sqrt {\frac {2\ell +1}{4\pi }}}{\bar {\Pi }}_{\ell }^{0}.} あ メートル ( × 、 y ) = ∑ p = 0 メートル ( メートル p ) × p y メートル − p コス ( ( メートル − p ) π 2 ) 、 {\displaystyle A_{m}(x,y)=\sum _{p=0}^{m}{\binom {m}{p}}x^{p}y^{mp}\cos \left((mp){\frac {\pi }{2}}\right),} B メートル ( × 、 y ) = ∑ p = 0 メートル ( メートル p ) × p y メートル − p 罪 ( ( メートル − p ) π 2 ) 、 {\displaystyle B_{m}(x,y)=\sum _{p=0}^{m}{\binom {m}{p}}x^{p}y^{mp}\sin \left((mp){\frac {\pi }{2}}\right),} Π ¯ ℓ メートル ( z ) = [ ( ℓ − メートル ) ! ( ℓ + メートル ) ! ] 1 / 2 ∑ け = 0 ⌊ ( ℓ − メートル ) / 2 ⌋ ( − 1 ) け 2 − ℓ ( ℓ け ) ( 2 ℓ − 2 け ℓ ) ( ℓ − 2 け ) ! ( ℓ − 2 け − メートル ) ! r 2 け z ℓ − 2 け − メートル 。 {\displaystyle {\bar {\Pi }}_{\ell }^{m}(z)=\left[{\frac {(\ell -m)!}{(\ell +m)!}}\right]^{1/2}\sum _{k=0}^{\left\lfloor (\ell -m)/2\right\rfloor }(-1)^{k}2^{-\ell }{\binom {\ell }{k}}{\binom {2\ell -2k}{\ell }}{\frac {(\ell -2k)!}{(\ell -2k-m)!}}\;r^{2k}\;z^{\ell -2k-m}.} メートル = 0 {\displaystyle m=0} Π ¯ ℓ 0 ( z ) = ∑ け = 0 ⌊ ℓ / 2 ⌋ ( − 1 ) け 2 − ℓ ( ℓ け ) ( 2 ℓ − 2 け ℓ ) r 2 け z ℓ − 2 け 。 {\displaystyle {\bar {\Pi }}_{\ell }^{0}(z)=\sum _{k=0}^{\left\lfloor \ell /2\right\rfloor }(-1)^{k}2^{-\ell }{\binom {\ell }{k}}{\binom {2\ell -2k}{\ell }}\;r^{2k}\;z^{\ell -2k}.}
因数 は本質的にルジャンドル従属多項式 であり 、因数 は本質的に です 。 Π ¯ ℓ メートル ( z ) {\displaystyle {\bar {\Pi }}_{\ell }^{m}(z)} P ℓ メートル ( コス θ ) {\displaystyle P_{\ell}^{m}(\cos \theta )} ( あ メートル ± 私 B メートル ) {\displaystyle (A_{m}\pm iB_{m})} e ± 私 メートル φ {\displaystyle e^{\pm im\varphi }}
例 上記に明示的に記載した、、 および の式を使用すると、 次のようになります。 Π ¯ ℓ メートル ( z ) {\displaystyle {\bar {\Pi }}_{\ell }^{m}(z)} あ メートル ( × 、 y ) {\displaystyle A_{m}(x,y)} B メートル ( × 、 y ) {\displaystyle B_{m}(x,y)} はい 3 1 = − 1 r 3 [ 7 4 π ⋅ 3 16 ] 1 / 2 ( 5 z 2 − r 2 ) ( × + 私 y ) = − [ 7 4 π ⋅ 3 16 ] 1 / 2 ( 5 コス 2 θ − 1 ) ( 罪 θ e 私 φ ) {\displaystyle Y_{3}^{1}=-{\frac {1}{r^{3}}}\left[{\tfrac {7}{4\pi }}\cdot {\tfrac {3}{16}}\right]^{1/2}\left(5z^{2}-r^{2}\right)\left(x+iy\right)=-\left[{\tfrac {7}{4\pi }}\cdot {\tfrac {3}{16}}\right]^{1/2}\left(5\cos ^{2}\theta -1\right)\left(\sin \theta e^{i\varphi }\right)}
はい 4 − 2 = 1 r 4 [ 9 4 π ⋅ 5 32 ] 1 / 2 ( 7 z 2 − r 2 ) ( × − 私 y ) 2 = [ 9 4 π ⋅ 5 32 ] 1 / 2 ( 7 コス 2 θ − 1 ) ( 罪 2 θ e − 2 私 φ ) {\displaystyle Y_{4}^{-2}={\frac {1}{r^{4}}}\left[{\tfrac {9}{4\pi }}\cdot {\tfrac {5}{32}}\right]^{1/2}\left(7z^{2}-r^{2}\right)\left(x-iy\right)^{2}=\left[{\tfrac {9}{4\pi }}\cdot {\tfrac {5}{32}}\right]^{1/2}\left(7\cos^{2}\theta -1\right)\left(\sin^{2}\theta e^{-2i\varphi }\right)} これは、ここ と ここに 記載されている関数と一致することが確認できます 。
上記の式を使用して実球面調和関数を形成すると、項(コサイン)のみ が含まれ、項(サイン) のみが 含まれる ことがわかります。 メートル > 0 {\displaystyle m>0} あ メートル {\displaystyle A_{m}} メートル < 0 {\displaystyle m<0} B メートル {\displaystyle B_{m}}
r ℓ ( はい ℓ メートル はい ℓ − メートル ) = 2 ℓ + 1 2 π Π ¯ ℓ メートル ( z ) ( あ メートル B メートル ) 、 メートル > 0。 {\displaystyle r^{\ell }\,{\begin{pmatrix}Y_{\ell m}\\Y_{\ell -m}\end{pmatrix}}={\sqrt {\frac {2\ell +1}{2\pi }}}{\bar {\Pi }}_{\ell }^{m}(z){\begin{pmatrix}A_{m}\\B_{m}\end{pmatrix}},\qquad m>0.} m = 0の 場合: r ℓ はい ℓ 0 ≡ 2 ℓ + 1 4 π Π ¯ ℓ 0 。 {\displaystyle r^{\ell }\,Y_{\ell 0}\equiv {\sqrt {\frac {2\ell +1}{4\pi }}}{\bar {\Pi }}_{\ell }^{0}.}
特殊なケースと値 のとき 、球面調和関数は 通常の ルジャンドル多項式 に簡約される。 メートル = 0 {\displaystyle m=0} はい ℓ メートル : S 2 → C {\displaystyle Y_{\ell}^{m}:S^{2}\to \mathbb{C} } はい ℓ 0 ( θ 、 φ ) = 2 ℓ + 1 4 π P ℓ ( コス θ ) 。 {\displaystyle Y_{\ell }^{0}(\theta ,\varphi )={\sqrt {\frac {2\ell +1}{4\pi }}}P_{\ell }(\cos \theta ).} のとき 、 あるいはもっと簡単に直交座標系で言えば、 メートル = ± ℓ {\displaystyle m=\pm \ell } はい ℓ ± ℓ ( θ 、 φ ) = ( ∓ 1 ) ℓ 2 ℓ ℓ ! ( 2 ℓ + 1 ) ! 4 π 罪 ℓ θ e ± 私 ℓ φ 、 {\displaystyle Y_{\ell }^{\pm \ell }(\theta ,\varphi )={\frac {(\mp 1)^{\ell }}{2^{\ell }\ell !}}{\sqrt {\frac {(2\ell +1)!}{4\pi }}}\sin ^{\ell }\theta \,e^{\pm i\ell \varphi },} r ℓ はい ℓ ± ℓ ( r ) = ( ∓ 1 ) ℓ 2 ℓ ℓ ! ( 2 ℓ + 1 ) ! 4 π ( × ± 私 y ) ℓ 。 {\displaystyle r^{\ell }Y_{\ell }^{\pm \ell }({\mathbf {r} })={\frac {(\mp 1)^{\ell }}{2^{\ell }\ell !}}{\sqrt {\frac {(2\ell +1)!}{4\pi }}}(x\pm iy)^{\ell }.} 北極では、、が定義されていない場合 、 を除くすべての球面調和関数は 消えます。 θ = 0 {\displaystyle \theta =0} φ {\displaystyle \varphi } メートル = 0 {\displaystyle m=0} はい ℓ メートル ( 0 、 φ ) = はい ℓ メートル ( z ) = 2 ℓ + 1 4 π δ メートル 0 。 {\displaystyle Y_{\ell }^{m}(0,\varphi )=Y_{\ell }^{m}({\mathbf {z} })={\sqrt {\frac {2\ell +1}{4\pi }}}\delta _{m0}.}
対称性特性 球面調和関数は、空間反転(パリティ)と回転の操作において、深く重要な特性を持ちます。
パリティ 球面調和関数は明確な偶奇性を持つ。つまり、原点を中心とする反転に関して偶奇となる。反転は演算子 で表される 。すると、様々な方法(おそらく最も単純なのはヘルグロッツ生成関数)からわかるように、 は 単位ベクトルである。 P Ψ ( r ) = Ψ ( − r ) {\displaystyle P\Psi (\mathbf {r} )=\Psi (-\mathbf {r} )} r {\displaystyle \mathbf {r} } はい ℓ メートル ( − r ) = ( − 1 ) ℓ はい ℓ メートル ( r ) 。 {\displaystyle Y_{\ell }^{m}(-\mathbf {r} )=(-1)^{\ell }Y_{\ell }^{m}(\mathbf {r} ).}
球面角に関して、パリティは座標を持つ点 を に変換します 。球面調和関数のパリティは次のように表されます。 (これは次のように表すことができます。ルジャンドルの 多項式は (−1) ℓ + m を与え 、指数関数から (−1) m を与え、これらを合わせると球面調和関数のパリティは (−1) ℓ になります。) { θ 、 φ } {\displaystyle \{\theta ,\varphi \}} { π − θ 、 π + φ } {\displaystyle \{\pi -\theta ,\pi +\varphi \}} はい ℓ メートル ( θ 、 φ ) → はい ℓ メートル ( π − θ 、 π + φ ) = ( − 1 ) ℓ はい ℓ メートル ( θ 、 φ ) {\displaystyle Y_{\ell }^{m}(\theta ,\varphi )\to Y_{\ell }^{m}(\pi -\theta ,\pi +\varphi )=(-1)^{\ell }Y_{\ell }^{m}(\theta ,\varphi )}
パリティは実球面調和関数および高次元の球面調和関数に対しても維持されます。つまり、 ℓ 次球面調和関数に 点反射を適用すると、符号が (-1) ℓ 倍に変化します 。
回転 m = 0 、 ℓ = 3 の実球関数の回転 。実関数が示されているため、係数はウィグナーD行列と等しくないが、複素関数を再分解することで得られる。 単位ベクトル を に送る原点周りの 回転を考えてみましょう。この操作により、次数 と の球面調和関数は、 同じ次数の球面調和関数の線形結合に変換されます。つまり、 は 回転 に依存する の 行列です 。しかし、これはこの性質を表現する標準的な方法ではありません。標準的な方法では、次のように書きます。 R {\displaystyle {\mathcal {R}}} r {\displaystyle \mathbf {r} } r ′ {\displaystyle \mathbf {r} '} ℓ {\displaystyle \ell} メートル {\displaystyle m} はい ℓ メートル ( r ′ ) = ∑ メートル ′ = − ℓ ℓ あ メートル メートル ′ はい ℓ メートル ′ ( r ) 、 {\displaystyle Y_{\ell }^{m}({\mathbf {r} }')=\sum _{m'=-\ell }^{\ell }A_{mm'}Y_{\ell }^{m'}({\mathbf {r} }),} あ メートル メートル ′ {\displaystyle A_{mm'}} ( 2 ℓ + 1 ) {\displaystyle (2\ell +1)} R {\displaystyle {\mathcal {R}}}
はい ℓ メートル ( r ′ ) = ∑ メートル ′ = − ℓ ℓ [ D メートル メートル ′ ( ℓ ) ( R ) ] ∗ はい ℓ メートル ′ ( r ) 、 {\displaystyle Y_{\ell }^{m}({\mathbf {r} }')=\sum _{m'=-\ell }^{\ell }[D_{mm'}^{(\ell )}({\mathcal {R}})]^{*}Y_{\ell }^{m'}({\mathbf {r} }),} ここで、は ウィグナーD行列 の要素の複素共役である 。特に、 が方位角の回転 であるとき、次の恒等式が得られる。 D メートル メートル ′ ( ℓ ) ( R ) ∗ {\displaystyle D_{mm'}^{(\ell )}({\mathcal {R}})^{*}} r ′ {\displaystyle \mathbf {r} '} ϕ 0 {\displaystyle \phi _{0}}
はい ℓ メートル ( r ′ ) = はい ℓ メートル ( r ) e 私 メートル ϕ 0 。 {\displaystyle Y_{\ell }^{m}({\mathbf {r} }')=Y_{\ell }^{m}({\mathbf {r} })e^{im\phi _{0}}.}
球面調和関数の回転挙動は、群論の観点から見れば、おそらくその本質的な特徴と言えるでしょう。 次数の は、 次元 の群 SO(3) の既約表現のための関数の基底集合を提供します 。解析学の手法を用いて苦労して証明された球面調和関数に関する多くの事実(加法定理など)は、対称性の手法を用いることで、より簡潔な証明とより深い意義を獲得します。 はい ℓ メートル {\displaystyle Y_{\ell}^{m}} ℓ {\displaystyle \ell} ( 2 ℓ + 1 ) {\displaystyle (2\ell +1)}
球面調和関数展開 ラプラス球面調和関数は 完全な正規直交関数の集合を形成し、したがって 二乗可積分関数 の ヒルベルト空間 の 正規直交基底 を形成する。したがって、単位球面上では 、任意の二乗可積分関数は これらの線形結合として展開できる。 はい ℓ メートル : S 2 → C {\displaystyle Y_{\ell}^{m}:S^{2}\to \mathbb{C} } L C 2 ( S 2 ) {\displaystyle L_{\mathbb {C} }^{2}(S^{2})} S 2 {\displaystyle S^{2}} f : S 2 → C {\displaystyle f:S^{2}\to \mathbb {C} }
f ( θ 、 φ ) = ∑ ℓ = 0 ∞ ∑ メートル = − ℓ ℓ f ℓ メートル はい ℓ メートル ( θ 、 φ ) 。 {\displaystyle f(\theta ,\varphi )=\sum _{\ell =0}^{\infty }\sum _{m=-\ell }^{\ell }f_{\ell }^{m}\,Y_{\ell }^{m}(\theta ,\varphi ).}
この展開は平均二乗収束、つまり球面の L 2 における収束という意味で成り立ち、つまり
リム 北 → ∞ ∫ 0 2 π ∫ 0 π | f ( θ 、 φ ) − ∑ ℓ = 0 北 ∑ メートル = − ℓ ℓ f ℓ メートル はい ℓ メートル ( θ 、 φ ) | 2 罪 θ d θ d φ = 0。 {\displaystyle \lim _{N\to \infty }\int _{0}^{2\pi }\int _{0}^{\pi }\left|f(\theta ,\varphi )-\sum _{\ell =0}^{N}\sum _{m=-\ell }^{\ell }f_{\ell }^{m}Y_{\ell }^{m}(\theta ,\varphi )\right|^{2}\sin \theta \,d\theta \,d\varphi =0.}
展開係数は フーリエ係数 に類似しており、上式に球面調和関数の複素共役を乗じ、立体角Ωにわたって積分し、上記の直交関係を利用することで得られる。これは基本的なヒルベルト空間理論によって厳密に正当化される。直交調和関数の場合、これは以下のようになる。
f ℓ メートル = ∫ Ω f ( θ 、 φ ) はい ℓ メートル ∗ ( θ 、 φ ) d Ω = ∫ 0 2 π d φ ∫ 0 π d θ 罪 θ f ( θ 、 φ ) はい ℓ メートル ∗ ( θ 、 φ ) 。 {\displaystyle f_{\ell }^{m}=\int _{\Omega }f(\theta ,\varphi )\,Y_{\ell }^{m*}(\theta ,\varphi )\,d\Omega =\int _{0}^{2\pi }d\varphi \int _{0}^{\pi }\,d\theta \,\sin \theta f(\theta ,\varphi )Y_{\ell }^{m*}(\theta ,\varphi ).}
ℓ の係数が 十分に急速に(たとえば 指数関数的に )減少する場合、級数も f に 均一に収束します 。
二乗可積分関数は、上記の 実調和関数を用いて、 次のように
展開することもできる。 f : S 2 → R {\displaystyle f:S^{2}\to \mathbb {R} } はい ℓ メートル : S 2 → R {\displaystyle Y_{\ell m}:S^{2}\to \mathbb {R} }
f ( θ 、 φ ) = ∑ ℓ = 0 ∞ ∑ メートル = − ℓ ℓ f ℓ メートル はい ℓ メートル ( θ 、 φ ) 。 {\displaystyle f(\theta ,\varphi )=\sum _{\ell =0}^{\infty }\sum _{m=-\ell }^{\ell }f_{\ell m}\,Y_{\ell m}(\theta ,\varphi ).}
級数の収束は同じ意味で成立し、すなわち実球面調和関数は 正規直交関数の完全な集合を形成し、したがって 二乗可積分関数 の ヒルベルト空間 の 正規直交基底 を形成する。実調和関数による展開の利点は、実 関数の場合、 展開係数が 実数であることが保証されるのに対し、 (関数として考えると) による展開における係数は 実数の性質を持たないことである。 はい ℓ メートル : S 2 → R {\displaystyle Y_{\ell m}:S^{2}\to \mathbb {R} } L R 2 ( S 2 ) {\displaystyle L_{\mathbb {R} }^{2}(S^{2})} はい ℓ メートル {\displaystyle Y_{\ell m}} f : S 2 → R {\displaystyle f:S^{2}\to \mathbb {R} } f ℓ メートル {\displaystyle f_{\ell m}} f ℓ メートル {\displaystyle f_{\ell}^{m}} はい ℓ メートル {\displaystyle Y_{\ell}^{m}} f : S 2 → C ⊃ R {\displaystyle f:S^{2}\to \mathbb {C} \supset \mathbb {R} }
スペクトル分析
信号処理におけるパワースペクトル 信号処理の 文献では、 関数 f の全パワーは、関数の積分の平方をその定義域の面積で割ったものとして定義されています。 実数単位パワー球面調和関数の 直交性を利用すると、単位球面上で定義された関数の全パワーがそのスペクトル係数と関係していることを、 パーセバルの定理 の一般化によって簡単に検証できます(ここでの定理はシュミット半正規化調和関数について述べられており、直交調和関数の場合は関係が若干異なります)。
1 4 π ∫ Ω | f ( Ω ) | 2 d Ω = ∑ ℓ = 0 ∞ S f f ( ℓ ) 、 {\displaystyle {\frac {1}{4\,\pi }}\int _{\Omega }|f(\Omega )|^{2}\,d\Omega =\sum _{\ell =0}^{\infty }S_{f\!f}(\ell ),} どこ S f f ( ℓ ) = 1 2 ℓ + 1 ∑ メートル = − ℓ ℓ | f ℓ メートル | 2 {\displaystyle S_{f\!f}(\ell )={\frac {1}{2\ell +1}}\sum _{m=-\ell }^{\ell }|f_{\ell m}|^{2}}
は、シュミットの半正規化高調波の角度パワースペクトルとして定義されます。同様に、2つの関数のクロスパワーは 次の
ように定義できます。 1 4 π ∫ Ω f ( Ω ) グラム ∗ ( Ω ) d Ω = ∑ ℓ = 0 ∞ S f グラム ( ℓ ) 、 {\displaystyle {\frac {1}{4\,\pi }}\int _{\Omega }f(\Omega )\,g^{\ast }(\Omega )\,d\Omega =\sum _{\ell =0}^{\infty }S_{fg}(\ell ),} S f グラム ( ℓ ) = 1 2 ℓ + 1 ∑ メートル = − ℓ ℓ f ℓ メートル グラム ℓ メートル ∗ {\displaystyle S_{fg}(\ell )={\frac {1}{2\ell +1}}\sum _{m=-\ell }^{\ell }f_{\ell m}g_{\ell m}^{\ast }}
はクロスパワースペクトルとして定義される。関数 f と g の平均がゼロ(すなわち、スペクトル係数 f 00 と g 00 がゼロ)の場合、 S ff ( ℓ ) と S fg ( ℓ )はそれぞれ次数 ℓ における関数の分散と共分散への寄与を表す 。(クロス)パワースペクトルは、一般的に次の式のべき乗則でよく近似される。
S f f ( ℓ ) = C ℓ β 。 {\displaystyle S_{f\!f}(\ell )=C\,\ell ^{\beta }.}
β = 0 の場合 、各次数のパワーが等しいため、スペクトルは「白」になります。β < 0 の場合 、 低 次数で長波長のパワーが高次数よりも大きいため、スペクトルは「赤」になります。最後に、 β > 0の場合、スペクトルは「青」になります。S ff ( ℓ ) の成長度に関する条件は、 次のセクションで
説明 する f の微分可能度と関連しています。
微分可能性 元の関数 f の微分可能性は、 S ff ( ℓ ) の 漸近挙動 から も理解できます 。特に、 S ff ( ℓ ) が ℓ → ∞ のときに ℓ の任意の 有理関数 よりも速く減衰する場合 、 f は無限微分可能 です 。さらに、 S ff ( ℓ ) が指数関数的に減衰する場合、 f は球面上で 実解析的 になります。
一般的な手法は、ソボレフ空間 の理論を用いることです。S ff ( ℓ ) の増加と微分可能性の関係は、 フーリエ級数 の係数の増加に関する同様の結果と同様です 。具体的には、 の場合、 f はソボレフ空間 H s ( S 2 ) に含まれます。特に、 ソボレフの埋め込み定理は 、 任意のs に対してが成り立つという条件で、 f が無限微分可能である ことを意味します 。 ∑ ℓ = 0 ∞ ( 1 + ℓ 2 ) s S f f ( ℓ ) < ∞ 、 {\displaystyle \sum _{\ell =0}^{\infty }(1+\ell ^{2})^{s}S_{ff}(\ell )<\infty ,} S f f ( ℓ ) = お ( ℓ − s ) 1つの s ℓ → ∞ {\displaystyle S_{ff}(\ell )=O(\ell ^{-s})\quad {\rm {{as\ }\ell \to \infty }}}
代数的性質
加法定理 球面調和関数の 加法定理は、 非常に興味深く、実用性も高い数学的成果です。 球座標がそれぞれ と である2つのベクトル r と r′ が与えられたとき、それらの間の 角度は、 右辺に現れる三角関数の役割は球面調和関数によって、左辺の役割はルジャンドル 多項式 によって担われる関係式で与え
られます 。 ( r 、 θ 、 φ ) {\displaystyle (r,\theta ,\varphi )} ( r 、 θ ′ 、 φ ′ ) {\displaystyle (r,\theta ',\varphi ')} γ {\displaystyle \gamma} コス γ = コス θ ′ コス θ + 罪 θ 罪 θ ′ コス ( φ − φ ′ ) {\displaystyle \cos \gamma =\cos \theta '\cos \theta +\sin \theta \sin \theta '\cos(\varphi -\varphi ')}
加法 定理 によれば [17]
P ℓ ( × ⋅ y ) = 4 π 2 ℓ + 1 ∑ メートル = − ℓ ℓ はい ℓ メートル ( y ) はい ℓ メートル ∗ ( × ) た ℓ ∈ 北 0 た × 、 y ∈ R 3 : ‖ × ‖ 2 = ‖ y ‖ 2 = 1 、 {\displaystyle P_{\ell }(\mathbf {x} \cdot \mathbf {y} )={\frac {4\pi }{2\ell +1}}\sum _{m=-\ell }^{\ell }Y_{\ell }^{m}(\mathbf {y} )\,Y_{\ell }^{m}{}^{*}(\mathbf {x} )\quad \forall \,\ell \in \mathbb {N} _{0}\;\forall \,\mathbf {x} ,\mathbf {y} \in \mathbb {R} ^{3}\colon \;\|\mathbf {x} \|_{2}=\|\mathbf {y} \|_{2}=1\,,} 1
ここで、 P ℓ はℓ 次 ルジャンドル多項式 である 。この式は実高調波と複素高調波の両方に有効である。 [18]この結果は、単位球における ポアソン核 の性質を用いて解析的に証明すること も、ベクトル yを z 軸に沿うように回転させ て右辺を直接計算することで幾何学的に証明することもできる。 [19]
特に、 x = yの とき、Unsöldの定理 [20]が得られ、これは cos 2 θ + sin 2 θ = 1 の
恒等式 を2次元に一般化します。 ∑ メートル = − ℓ ℓ はい ℓ メートル ∗ ( × ) はい ℓ メートル ( × ) = 2 ℓ + 1 4 π {\displaystyle \sum _{m=-\ell }^{\ell }Y_{\ell }^{m}{}^{*}(\mathbf {x} )\,Y_{\ell }^{m}(\mathbf {x} )={\frac {2\ell +1}{4\pi }}}
展開式( 1 )において、左辺は ℓ次 ゾーン球面調和関数 の定数倍である 。この観点から、高次元への一般化が次のように成り立つ。Y j を n 球面上の ℓ 次 球面調和関数 の空間 H ℓ の任意の直交基底とする。すると 、 単位ベクトル xに対応する ℓ次ゾーン調和関数は [21] のように分解される。 P ℓ ( × ⋅ y ) {\displaystyle P_{\ell }(\mathbf {x} \cdot \mathbf {y} )} Z × ( ℓ ) {\displaystyle Z_{\mathbf {x} }^{(\ell )}}
Z × ( ℓ ) ( y ) = ∑ j = 1 薄暗い ( H ℓ ) はい j ( × ) ¯ はい j ( y ) {\displaystyle Z_{\mathbf {x} }^{(\ell )}({\mathbf {y} })=\sum _{j=1}^{\dim(\mathbf {H} _{\ell })}{\overline {Y_{j}({\mathbf {x} })}}\,Y_{j}({\mathbf {y} })} 2
さらに、ゾーン調和関数は適切な ゲーゲンバウアー多項式 の定数倍として与えられます 。 Z × ( ℓ ) ( y ) {\displaystyle Z_{\mathbf {x} }^{(\ell )}({\mathbf {y} })}
Z × ( ℓ ) ( y ) = C ℓ ( ( n − 2 ) / 2 ) ( × ⋅ y ) {\displaystyle Z_{\mathbf {x} }^{(\ell )}({\mathbf {y} })=C_{\ell }^{((n-2)/2)}({\mathbf {x} }\cdot {\mathbf {y} })} 3
( 2 )と( 3 )を組み合わせると、 x と yが 球座標で表されている場合、 n = 2 次元における( 1 )が得られる。最後に、 x = y において評価すると、関数恒等式が得られる 。 ここで 、ω n −1 は( n −1)球の体積である 。 薄暗い H ℓ ω n − 1 = ∑ j = 1 薄暗い ( H ℓ ) | はい j ( × ) | 2 {\displaystyle {\frac {\dim \mathbf {H} _{\ell }}{\omega _{n-1}}}=\sum _{j=1}^{\dim(\mathbf {H} _{\ell })}|Y_{j}({\mathbf {x} })|^{2}}
縮約規則 もう一つの有用な恒等式は、2つの球面調和関数の積を球面調和関数の和として表すものである [22]。 この和の項の多くは自明にゼロである。この和の項がゼロでない値をもたらす との 値は、 3j-記号 の選択規則によって決定される 。 はい 1つの α ( θ 、 φ ) はい b β ( θ 、 φ ) = ( 2 1つの + 1 ) ( 2 b + 1 ) 4 π ∑ c = 0 ∞ ∑ γ = − c c ( − 1 ) γ 2 c + 1 ( 1つの b c α β − γ ) ( 1つの b c 0 0 0 ) はい c γ ( θ 、 φ ) 。 {\displaystyle Y_{a}^{\alpha }\left(\theta ,\varphi \right)Y_{b}^{\beta }\left(\theta ,\varphi \right)={\sqrt {\frac {\left(2a+1\right)\left(2b+1\right)}{4\pi }}}\sum _{c=0}^{\infty }\sum _{\gamma =-c}^{c}\left(-1\right)^{\gamma }{\sqrt {2c+1}}{\begin{pmatrix}a&b&c\\\alpha &\beta &-\gamma \end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}a&b&c\\0&0&0\end{pmatrix}}Y_{c}^{\gamma }\left(\theta ,\varphi \right).} c {\displaystyle c} γ {\displaystyle \gamma}
クレプシュ・ゴルダン係数 クレプシュ・ゴルダン係数は、2つの球面調和関数の積を球面調和関数自身で展開した際に現れる係数です。本質的に同じ計算を行うための様々な手法が利用可能であり、ウィグナーの 3-jm記号 、 ラカー係数 、 スレーター積分 などが挙げられます。抽象的には、クレプシュ・ゴルダン係数は、 回転群 の2つの 既約表現 の テンソル積を 、既約表現の和として表します。適切に正規化すれば、係数は重複度となります。
球面調和関数の可視化 単位球面とその節線上 の模式図。 関数は、極を通る m個の 大円と、等緯度の ℓ − m 個の円に沿って0となる 。関数はこれらの線を横切るたびに符号が変わる。 はい ℓ メートル {\displaystyle Y_{\ell m}} ℜ [ はい ℓ メートル ] {\displaystyle \Re [Y_{\ell m}]} n = 5次 の球面調和関数の3Dカラープロット。n = ℓ で あることに注意 。 ラプラス球面調和関数は、その「 節線 」、つまり 、または となる球面上の点の集合を 考えることで視覚化できます 。 の節線は ℓ 円 で構成されます。つまり、 経度に沿って | m |円、緯度に沿って ℓ −| m | 円があります。の零点の数を と 方向でそれぞれ 数えることで、各タイプの節線の数を決定できます 。 を の関数として考えると 、ルジャンドル陪多項式の実数部と虚数部はそれぞれ ℓ −| m | の零点を持ち、それぞれが ℓ −| m | の節点「緯度線」を生み出します。一方、 を の関数として考えると 、三角関数の sin 関数と cos 関数は 2| m | の零点を持ち、それぞれが ℓ −| m | の節点「経度線」を生み出します。 [23] はい ℓ メートル {\displaystyle Y_{\ell}^{m}} ℜ [ はい ℓ メートル ] = 0 {\displaystyle \Re [Y_{\ell }^{m}]=0} ℑ [ はい ℓ メートル ] = 0 {\displaystyle \Im [Y_{\ell }^{m}]=0} はい ℓ メートル {\displaystyle Y_{\ell}^{m}} はい ℓ メートル {\displaystyle Y_{\ell}^{m}} θ {\displaystyle \theta} φ {\displaystyle \varphi } はい ℓ メートル {\displaystyle Y_{\ell}^{m}} θ {\displaystyle \theta} はい ℓ メートル {\displaystyle Y_{\ell}^{m}} φ {\displaystyle \varphi }
球面調和関数の次数 m がゼロ(図の左上)のとき、球面調和関数は経度に依存せず、帯状 (zonal )と呼ばれます。このような球面調和関数は、帯状球面関数 の特殊なケースです 。ℓ = | m | のとき ( 図 の 右下 )、緯度に零交差はなく、関数は 扇形(sectoral) と呼ばれます。それ以外の場合、関数は球面を格子状 に交差するため、 テッセラル(tesseral) と呼ばれます 。
より一般的な ℓ 次の球面調和関数は必ずしもラプラス基底の球面調和関数とは限らず 、その節点集合はかなり一般的な種類のものになり得る。 [24] はい ℓ メートル {\displaystyle Y_{\ell}^{m}}
球面調和関数のリスト コンドン・ショートリー位相規則を用いた 最初のいくつかの直交ラプラス球面調和関数の解析的表現: はい ℓ メートル : S 2 → C {\displaystyle Y_{\ell}^{m}:S^{2}\to \mathbb{C} } はい 0 0 ( θ 、 φ ) = 1 2 1 π {\displaystyle Y_{0}^{0}(\theta ,\varphi )={\frac {1}{2}}{\sqrt {\frac {1}{\pi }}}}
はい 1 − 1 ( θ 、 φ ) = 1 2 3 2 π 罪 θ e − 私 φ はい 1 0 ( θ 、 φ ) = 1 2 3 π コス θ はい 1 1 ( θ 、 φ ) = − 1 2 3 2 π 罪 θ e 私 φ {\displaystyle {\begin{aligned}Y_{1}^{-1}(\theta ,\varphi )&={\frac {1}{2}}{\sqrt {\frac {3}{2\pi }}}\,\sin \theta \,e^{-i\varphi }\\Y_{1}^{0}(\theta ,\varphi )&={\frac {1}{2}}{\sqrt {\frac {3}{\pi }}}\,\cos \theta \\Y_{1}^{1}(\theta ,\varphi )&={\frac {-1}{2}}{\sqrt {\frac {3}{2\pi }}}\,\sin \theta \,e^{i\varphi }\end{aligned}}}
はい 2 − 2 ( θ 、 φ ) = 1 4 15 2 π 罪 2 θ e − 2 私 φ はい 2 − 1 ( θ 、 φ ) = 1 2 15 2 π 罪 θ コス θ e − 私 φ はい 2 0 ( θ 、 φ ) = 1 4 5 π ( 3 コス 2 θ − 1 ) はい 2 1 ( θ 、 φ ) = − 1 2 15 2 π 罪 θ コス θ e 私 φ はい 2 2 ( θ 、 φ ) = 1 4 15 2 π 罪 2 θ e 2 私 φ {\displaystyle {\begin{aligned}Y_{2}^{-2}(\theta ,\varphi )&={\frac {1}{4}}{\sqrt {\frac {15}{2\pi }}}\,\sin ^{2}\theta \,e^{-2i\varphi }\\Y_{2}^{-1}(\theta ,\varphi )&={\frac {1}{2}}{\sqrt {\frac {15}{2\pi }}}\,\sin \theta \,\cos \theta \,e^{-i\varphi }\\Y_{2}^{0}(\theta ,\varphi )&={\frac {1}{4}}{\sqrt {\frac {5}{\pi }}}\,(3\cos ^{2}\theta -1)\\Y_{2}^{1}(\theta ,\varphi )&={\frac {-1}{2}}{\sqrt {\frac {15}{2\pi }}}\,\sin \theta \,\cos \theta \,e^{i\varphi }\\Y_{2}^{2}(\theta ,\varphi )&={\frac {1}{4}}{\sqrt {\frac {15}{2\pi }}}\,\sin ^{2}\theta \,e^{2i\varphi }\end{aligned}}}
高次元 古典的な球面調和関数は、 3次元ユークリッド空間 内の 単位球面上の複素数値関数として定義されます。球面調和関数は 、次のように 高次元ユークリッド空間に一般化することができ、関数 につながります 。 [25] P ℓ を 、 n 個の実変数を含む次数 ℓ の 複素数値 同次多項式の 空間 とします 。 ここでは関数 として考えます 。つまり、任意の実数 に対して 、次の式が成り立つこと を条件として、多項式 pは P ℓ に属します。 S 2 {\displaystyle S^{2}} R 3 {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}} R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} S n − 1 → C {\displaystyle S^{n-1}\to \mathbb {C} } R n → C {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {C} } λ ∈ R {\displaystyle \lambda \in \mathbb {R} }
p ( λ × ) = λ ℓ p ( × ) 。 {\displaystyle p(\lambda \mathbf {x} )=\lambda ^{\ell }p(\mathbf {x} ).}
P ℓ の部分空間を A ℓ で表し、 調和多項式 すべてから成るものとする 。 これらは(正則) 立体球面調和関数 である。H ℓ を A ℓ から 制限して得られる 単位球面上の関数の空間とする。 あ ℓ := { p ∈ P ℓ ∣ Δ p = 0 } 。 {\displaystyle \mathbf {A} _{\ell }:=\{p\in \mathbf {P} _{\ell }\,\mid \,\Delta p=0\}\,.} S n − 1 := { × ∈ R n ∣ | × | = 1 } {\displaystyle S^{n-1}:=\{\mathbf {x} \in \mathbb {R} ^{n}\,\mid \,\left|x\right|=1\}} H ℓ := { f : S n − 1 → C ∣ 一部の人にとって p ∈ あ ℓ 、 f ( × ) = p ( × ) すべての人のために × ∈ S n − 1 } 。 {\displaystyle \mathbf {H} _{\ell }:=\left\{f:S^{n-1}\to \mathbb {C} \,\mid \,{\text{、ある }}p\in \mathbf {A} _{\ell }、\,f(\mathbf {x} )=p(\mathbf {x} ){\text{、すべての }}\mathbf {x} \in S^{n-1}\right\} に対して。}
次の特性が当てはまります:
ストーン=ワイエルシュトラス の定理により、空間 H ℓ の和は、 一様位相 に関する 連続関数の 集合において 稠密で ある 。結果として、これらの空間の和は、球面上の二乗可積分関数の空間 L 2 ( S n −1 ) においても稠密である。したがって、球面上のすべての二乗可積分関数は、球面調和関数の級数に一意に分解され、その級数は L 2 の 意味で収束する。 C ( S n − 1 ) {\displaystyle C(S^{n-1})} S n − 1 {\displaystyle S^{n-1}} 任意の f ∈ H ℓ に対して、 Δ S n −1 は S n −1 上の ラプラス・ベルトラミ作用素 である 。この作用素は3次元におけるラプラス演算子の角度部分の類似物である。すなわち、 n 次元におけるラプラス演算子は次のように分解される。 Δ S n − 1 f = − ℓ ( ℓ + n − 2 ) f 。 {\displaystyle \Delta _{S^{n-1}}f=-\ell (\ell +n-2)f.} ∇ 2 = r 1 − n ∂ ∂ r r n − 1 ∂ ∂ r + r − 2 Δ S n − 1 = ∂ 2 ∂ r 2 + n − 1 r ∂ ∂ r + r − 2 Δ S n − 1 {\displaystyle \nabla^{2}=r^{1-n}{\frac {\partial }{\partial r}}r^{n-1}{\frac {\partial }{\partial r}}+r^{-2}\Delta _{S^{n-1}}={\frac {\partial ^{2}}{\partial r^{2}}}+{\frac {n-1}{r}}{\frac {\partial }{\partial r}}+r^{-2}\Delta _{S^{n-1}}} ストークスの定理 と前述の性質から、空間 H ℓ はL 2 ( S n −1 ) の内積に関して直交すること がわかる 。つまり、 f ∈ H ℓ かつ k ≠ ℓ に対して g ∈ H k と なる。 ∫ S n − 1 f グラム ¯ d Ω = 0 {\displaystyle \int _{S^{n-1}}f{\bar {g}}\,\mathrm {d} \オメガ =0} 逆に、空間 H ℓ は Δ S n −1 の固有空間そのものである 。特に、 スペクトル定理を リースポテンシャル に適用すると 、空間 H ℓ がL 2 ( S n −1 ) において対直交かつ完備であることがさらに証明される 。 Δ S n − 1 − 1 {\displaystyle \Delta _{S^{n-1}}^{-1}} 任意の 同次多項式 p∈Pℓ は 、 pj∈Aj の 形 で 一意に表される [ 26] 。 特に、 p ( × ) = p ℓ ( × ) + | × | 2 p ℓ − 2 + ⋯ + { | × | ℓ p 0 ℓ e v e n | × | ℓ − 1 p 1 ( × ) ℓ o d d {\displaystyle p(x)=p_{\ell }(x)+|x|^{2}p_{\ell -2}+\cdots +{\begin{cases}|x|^{\ell }p_{0}&\ell {\rm {\even}}\\|x|^{\ell -1}p_{1}(x)&\ell {\rm {\ odd}}\end{cases}}} 薄暗い H ℓ = ( n + ℓ − 1 n − 1 ) − ( n + ℓ − 3 n − 1 ) = ( n + ℓ − 2 n − 2 ) + ( n + ℓ − 3 n − 2 ) 。 {\displaystyle \dim \mathbf {H} _{\ell }={\binom {n+\ell -1}{n-1}}-{\binom {n+\ell -3}{n-1}}={\binom {n+\ell -2}{n-2}}+{\binom {n+\ell -3}{n-2}}.} 高次元球面調和関数の直交基底は、 変数分離 法 、すなわち球面ラプラシアンに対するシュトゥルム・リウヴィル問題を解くことによって 帰納的に 構成できる。
ここで、 φは S n −1 上の球面座標系における軸座標である 。この手順の最終結果は [27] であり
、添字は | ℓ 1 | ≤ ℓ 2 ≤ ⋯ ≤ ℓ n −1 を満たし、固有値は − ℓ n −1 ( ℓ n −1 + n −2)である。積の関数は ルジャンドル関数 によって定義される。 Δ S n − 1 = 罪 2 − n φ ∂ ∂ φ 罪 n − 2 φ ∂ ∂ φ + 罪 − 2 φ Δ S n − 2 {\displaystyle \Delta _{S^{n-1}}=\sin ^{2-n}\varphi {\frac {\partial }{\partial \varphi }}\sin ^{n-2}\varphi {\frac {\partial }{\partial \varphi }}+\sin ^{-2}\varphi \Delta _{S^{n-2}}} はい ℓ 1 、 … ℓ n − 1 ( θ 1 、 … θ n − 1 ) = 1 2 π e 私 ℓ 1 θ 1 ∏ j = 2 n − 1 j P ¯ ℓ j ℓ j − 1 ( θ j ) {\displaystyle Y_{\ell _{1},\dots \ell _{n-1}}(\theta _{1},\dots \theta _{n-1})={\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}e^{i\ell _{1}\theta _{1}}\prod _{j=2}^{n-1}{}_{j}{\bar {P}}_{\ell _{j}}^{\ell _{j-1}}(\theta _{j})} j P ¯ L ℓ ( θ ) = 2 L + j − 1 2 ( L + ℓ + j − 2 ) ! ( L − ℓ ) ! 罪 2 − j 2 ( θ ) P L + j − 2 2 − ( ℓ + j − 2 2 ) ( コス θ ) 。 {\displaystyle {}_{j}{\bar {P}}_{L}^{\ell }(\theta )={\sqrt {{\frac {2L+j-1}{2}}{\frac {(L+\ell +j-2)!}{(L-\ell )!}}}}\sin ^{\frac {2-j}{2}}(\theta )P_{L+{\frac {j-2}{2}}}^{-\left(\ell +{\frac {j-2}{2}}\right)}(\cos \theta )\,.}
表現理論との関連 ℓ 次球面調和関数の 空間 H ℓ は、点( SO(3) )の周りの回転の対称 群 とその二重被覆 SU(2)の 表現 である 。実際、回転は2次元 球面 上に作用し、 ψを 球面調和関数、 ρ を回転とする関数合成によって H ℓ に も作用する。表現 H ℓ はSO(3)の 既約表現 である。 [28] ψ ↦ ψ ∘ ρ − 1 {\displaystyle \psi \mapsto \psi \circ \rho ^{-1}}
H ℓ の元は、 A ℓ の元の球面への制約、 すなわち3次元ユークリッド空間 R 3 上のℓ 次同次調和多項式への制約として生じる 。 ψ ∈ A ℓ の 分極 により、添字対称な 係数が存在し、これは ψ が調和であるという条件によって一意に決定される。 ψ が調和であるという
条件は、 テンソルがすべての添字ペアにおいて トレース フリーでなければならない という主張と同値である。したがって、 SO(3) の既約表現として 、 H ℓ はℓ次トレース レス対称テンソル の空間と同型で ある 。 ψ 私 1 … 私 ℓ {\displaystyle \psi _{i_{1}\dots i_{\ell }}} ψ ( × 1 、 … 、 × n ) = ∑ 私 1 … 私 ℓ ψ 私 1 … 私 ℓ × 私 1 ⋯ × 私 ℓ 。 {\displaystyle \psi (x_{1},\dots ,x_{n})=\sum _{i_{1}\dots i_{\ell}}\psi _{i_{1}\dots i_{\ell}}x_{i_{1}}\cdots x_{i_{\ell}}.} ψ 私 1 … 私 ℓ {\displaystyle \psi _{i_{1}\dots i_{\ell }}}
より一般的には、高次元においても同様のことが成り立つ。 すなわち、 n 球面 上の球面調和関数の空間 H ℓ は、トレースレス対称 ℓテンソルに対応する SO( n +1) の既約表現である。しかし、 SO(2) と SO(3) の既約テンソル表現はすべてこの種のものであるのに対し、高次元の特殊直交群には、この方法では生じない追加の既約表現が存在する。
特殊直交群には、テンソル表現ではない追加の スピン表現 があり、 通常は 球面調和関数ではない。例外としてSO(3)の スピン表現 がある。厳密に言えば、これらはSO(3)の 二重被覆 SU(2)の表現である。また、SU(2)は単位 四元数 群と同一視され、したがって 三次元球面 と一致する。三次元球面上の球面調和関数の空間は、四元数乗法の作用に関して、SO(3)の特定のスピン表現である。
半球調和関数との関連 球面調和関数は2つの関数群に分けられます。 [29] 1つは半球面調和関数(HSH)で、半球面上で直交かつ完全です。もう1つは相補半球面調和関数(CHSH)です。
一般化 二次元球面 の 角度 保存対称性は、 メビウス変換 群 PSL(2, C ) によって記述される。この群に関して、球面は通常の リーマン球面 と等価である。群 PSL(2, C ) は(適切な) ローレンツ群 と同型であり、二次元球面へのその作用は、 ミンコフスキー空間 における 天球 へのローレンツ群の作用と一致する。ローレンツ群に対する球面調和関数の類似は、 超幾何級数 によって与えられる。さらに、球面調和関数は超幾何級数で再表現することができ、 SO(3) = PSU(2)は PSL(2, C ) の 部分群 である 。
より一般的には、超幾何級数は 任意の対称空間 の対称性を記述するように一般化することができ、特に、超幾何級数は任意の リー群 に対して展開することができる。 [30] [31] [32] [33]
参照 ウィキメディア コモンズには、球面調和関数 に関連するメディアがあります 。
注記 ^ 3次元における球面調和関数への様々なアプローチの歴史的説明は、MacRobert 1967の第4章に記載されています。「ラプラス球面調和関数」という用語は一般的に使用されています。Courant & Hilbert 1962およびMeijer & Bauer 2004を参照してください。 ^ ここで採用されている球面調和関数へのアプローチは、(Courant & Hilbert 1962, §V.8, §VII.5) に述べられている。 ^ 物理的な応用では、無限遠で零となる解、つまり A = 0 をとることが多い。これは球面調和関数の角度部分には影響を与えない。 ^ Weisstein, Eric W. 「球面調和関数」. mathworld.wolfram.com . 2023年5月10日 閲覧 。 ^ エドモンズ 1957, §2.5 ^ ホール 2013 セクション 17.6 ^ ホール 2013 補題 17.16 ^ ウィリアムズ、アール・G. (1999). フーリエ音響:音の放射と近傍場音響ホログラフィー . サンディエゴ、カリフォルニア州: アカデミック・プレス. ISBN 0-08-050690-9 . OCLC 181010993. ^ メサイア、アルバート (1999). 量子力学:2巻を1冊にまとめた本 (2巻を1冊にまとめた完全版復刻版)ミネオラ、ニューヨーク州:ドーバー。pp. 520– 523. ISBN 0-486-40924-4 。 ^ クロード・コーエン=タンヌージ;バーナード・ディウ;フランク・ラロエ (1996)。 量子力学 。スーザン・リード・ヘムリー訳。他。ワイリー・インターサイエンス: ワイリー。 ISBN 978-0-471-56952-7 。 ^ ab ブレイクリー、リチャード (1995). 重力と磁気応用におけるポテンシャル理論 ケンブリッジ、イングランド、ニューヨーク: ケンブリッジ大学出版局. p. 113. ISBN 978-0-521-41508-8 。 ^ HeiskanenとMoritz、「物理測地学」、1967年、式1-62 ^ Weisstein, Eric W. 「コンドン・ショートリー位相」. mathworld.wolfram.com . 2022年11月2日 閲覧 。 ^ ウィテカー&ワトソン 1927年、392ページ。 ^ 例えば、Garg, A.著『Classical Electrodynamics in a Nutshell』(Princeton University Press、2012年)の付録Aを参照。 ^ Li, Feifei; Braun, Carol; Garg, Anupam (2013)、「スピンに対するWeyl-Wigner-Moyal形式論」、 Europhysics Letters 、 102 (6) 60006、 arXiv : 1210.4075 、 Bibcode :2013EL....10260006L、 doi :10.1209/0295-5075/102/60006、 S2CID 119610178 ^ Edmonds, AR (1996). 量子力学における角運動量 . プリンストン大学出版局. p. 63. ^ これはℓ 次球面調和関数の任意の直交基底に対して有効である 。単位べき調和関数の場合は4 π の係数を除去する必要がある 。 ^ ウィテカー&ワトソン 1927年、395ページ ^ 1927年未発表 ^ スタイン&ワイス 1971、§IV.2 ^ ブリンク, DM; サッチラー, GR 「角運動量 」オックスフォード大学出版局、146ページ。 ^ 「球面振動 - 球面調和関数」。 ^ エレメンコ、ヤコブソン、ナディラシビリ 2007 ^ Solomentsev 2001; Stein & Weiss 1971, §Iv.2 ^ Axler, Sheldon; Ramey, Wade (1995) 『調和多項式とディリクレ型問題』 の系1.8を参照 ^ 樋口篤志 (1987). 「N球面上の対称テンソル球面調和関数とド・ジッター群SO(N,1)への応用」 . 数理物理学ジャーナル . 28 (7): 1553– 1566. Bibcode :1987JMP....28.1553H. doi :10.1063/1.527513. ^ ホール 2013 系 17.17 ^ Zheng Y, Wei K, Liang B, Li Y, Chu X (2019-12-23). 「球面キャップ上のゼルニケ類似関数:原理と光学面フィッティングおよびグラフィックスレンダリングへの応用」. Optics Express . 27 (26): 37180– 37195. Bibcode :2019OExpr..2737180Z. doi : 10.1364/OE.27.037180 . ISSN 1094-4087. PMID 31878503. ^ N. Vilenkin, 特殊関数と群表現の理論 , Am. Math. Soc. Transl., vol. 22, (1968). ^ JD Talman、 「特殊関数、群論的アプローチ 」(EP Wignerの講義に基づく)、WA Benjamin、ニューヨーク(1968年)。 ^ W.ミラー、 「対称性と変数の分離」、 アディソン・ウェスレー、リーディング(1977年)。 ^ A. Wawrzyńczyk, Group Representations and Special Functions , Polish Scientific Publishers. Warszawa (1984).
参考文献
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一般的な参考文献
外部リンク