1秒あたりの浮動小数点演算回数

Measure of computer performance

1秒あたりの浮動小数点演算回数（FLOPS、フロップス、またはフロップ/秒）は、コンピューターのコンピューティング性能の尺度であり、浮動小数点計算を必要とする科学計算の分野で役立ちます。^[1]

このような場合、これは1 秒あたりの命令数よりも正確な測定値となります。^[要引用]

浮動小数点演算

フロップの乗数

名前	ユニット	価値
キロフロップス	キロフロップス	10 3
メガフロップス	メガフロップス	10 6
ギガフロップス​	GFLOPS [2]	10 9
テラフロップス​	テラフロップス	10 12
ペタフロップス​	PFLOPS	10 15
エクサフロップス	EFLOPS	10 18
ゼタフロップス	ZFLOPS	10 21
ヨタフロップス	YFLOPS	10 24
ロナ・フロップス	RFLOPS	10 27
quetta FLOPS	QFLOPS	10 30

浮動小数点演算は、非常に大きいまたは非常に小さい実数、または広いダイナミック レンジを必要とする計算に必要です。浮動小数点表現は科学的記数法に似ていますが、コンピュータが基数 10ではなく基数 2 (まれな例外あり) を使用する点が異なります。エンコード スキームは、符号、指数(Cray およびVAXの場合は基数 2 、 IEEE 浮動小数点形式の場合は基数 2 または 10 、 IBM 浮動小数点アーキテクチャの場合は基数 16 )、および仮数(小数点の後の数値) を格納します。いくつかの類似した形式が使用されていますが、最も一般的なのはANSI/IEEE Std. 754-1985です。この標準は、単精度と呼ばれる 32 ビットの数値、倍精度と呼ばれる 64 ビットの数値、拡張精度と呼ばれるより長い数値(中間結果に使用) の形式を定義します。浮動小数点表現は、固定小数点よりもはるかに広い範囲の値をサポートでき、非常に小さい数値と非常に大きい数値を表すことができます。^[3]

ダイナミックレンジと精度

浮動小数点演算に固有の指数演算は、表現可能な最大値と最小値、すなわちはるかに広いダイナミックレンジを保証します。これは、一部のデータが極めて広い数値範囲を持つ場合や、範囲が予測できない場合があるデータセットを処理する際に特に重要です。そのため、浮動小数点プロセッサは、計算負荷の高いアプリケーションに最適です。^[4]

計算性能

FLOPSとMIPSは、コンピュータの数値計算性能を測る単位です。浮動小数点演算は、科学計算研究や機械学習などの分野で一般的に用いられています。しかし、1980年代後半以前は、浮動小数点ハードウェア（任意の整数ハードウェア上でFP演算をソフトウェアで実装することが可能）は一般的にオプション機能であり、それを搭載したコンピュータは「科学コンピュータ」、あるいは「科学計算」機能を持つと言われていました。そのため、MIPSという単位は、そのような機能を持たないコンピュータも含め、あらゆるコンピュータの整数性能を測定するのに役立ちました。また、アーキテクチャの違いを考慮するために、1970年代初頭には同様のMOPS（1秒あたり100万回の演算）も使用されていました^[5]。整数（または固定小数点）演算以外にも、整数演算の例としては、データ移動（AからBへ）や値の判定（A = BならばC）などがあります。そのため、コンピュータをデータベースクエリ、ワードプロセッサ、スプレッドシート、または複数の仮想オペレーティングシステムの実行に使用する場合、MIPSは性能ベンチマークとして適切です。^{[6] [7]} 1974年、デビッド・クックは当時のスーパーコンピュータの性能を1秒あたりに実行できる浮動小数点演算の数で表すために、フロップスとメガフロップスという用語を作り出した。^[8]これは、当時普及していたMIPSを使ってコンピュータを比較するよりもはるかに優れていた。なぜなら、この統計は通常、科学的なタスクにおけるマシンの演算能力とはほとんど関係がなかったからだ。

最大のスーパーコンピュータのFLOPSの経時変化

HPCシステムのFLOPSは次の式で計算できます: ^[9]

${\displaystyle {\text{FLOPS}}={\text{racks}}\times {\frac {\text{nodes}}{\text{rack}}}\times {\frac {\text{sockets}}{\text{node}}}\times {\frac {\text{cores}}{\text{socket}}}\times {\frac {\text{cycles}}{\text{second}}}\times {\frac {\text{FLOPs}}{\text{cycle}}}.}$

これは最も一般的なケース、つまり CPU が 1 つだけのコンピューターに簡略化できます。

${\displaystyle {\text{FLOPS}}={\text{cores}}\times {\frac {\text{cycles}}{\text{second}}}\times {\frac {\text{FLOPs}}{\text{cycle}}}.}$

FLOPSは精度の異なる尺度で記録することができます。例えば、TOP500スーパーコンピュータリストでは、1秒あたりの64ビット（倍精度浮動小数点形式）演算（略してFP64 ）でコンピュータをランク付けしています。^[10] 32ビット（FP32）および16ビット（FP16 ）演算でも同様の尺度が利用可能です。

さまざまなプロセッサのクロックサイクルあたりの浮動小数点演算

コアあたりのクロックサイクルあたりの浮動小数点演算数^[11]

マイクロアーキテクチャ	命令セットアーキテクチャ	FP64	FP32	FP16
インテルCPU
インテル 80486	x87 (80ビット)	?	0.128 [12]	?
インテルP5 ペンティアム インテルP6 ペンティアム プロ	x87 (80ビット)	?	0.5 [12]	?
インテルP5 ペンティアムMMX インテルP6 ペンティアム II	x87 (80ビット)	?	1 [13]	?
インテルP6 ペンティアム III	SSE（64ビット）	?	2 [13]	?
Intel NetBurst Pentium 4 (ウィラメット、ノースウッド)	SSE2 (64ビット)	2	4	?
インテルP6 ペンティアム M	SSE2 (64ビット)	1	2	?
Intel NetBurst Pentium 4 (プレスコット、シーダーミル) Intel NetBurst Pentium D (スミスフィールド、プレスラー) インテルP6 コア( Yonah )	SSE3 (64ビット)	2	4	?
Intel Core ( Merom、Penryn ) インテルネハレム[14] (ネハレム、ウェストメア)	SSSE3 (128 ビット) SSE4 (128ビット)	4	8	?
Intel Atom ( Bonnell、Saltwell、Silvermont、Goldmont )	SSE3 (128ビット)	2	4	?
Intel Sandy Bridge ( Sandy Bridge、Ivy Bridge )	AVX（256ビット）	8	16	0
インテルHaswell [14] ( Haswell、Devil's Canyon、Broadwell ) Intel Skylake ( Skylake、Kaby Lake、Coffee Lake、Comet Lake、Whiskey Lake、Amber Lake )	AVX2 & FMA (256 ビット)	16	32	0
インテルXeon Phi (ナイツコーナー)	IMCI（512ビット）	16	32	0
Intel Skylake-X ( Skylake-X、Cascade Lake ) Intel Xeon Phi ( Knights Landing、Knights Mill ) Intel Ice Lake、Tiger Lake、Rocket Lake	AVX-512 & FMA (512 ビット)	32	64	0
AMD CPU
AMDボブキャット	AMD64 (64ビット)	2	4	0
AMDジャガー AMDプーマ	AVX（128ビット）	4	8	0
AMD K10	SSE4/4a (128ビット)	4	8	0
AMDブルドーザー[14] （パイルドライバー、スチームローラー、掘削機）	AVX (128 ビット) (Bulldozer、Steamroller) AVX2 (128 ビット) (掘削機) FMA3（ブルドーザー）[15] FMA3/4（杭打ち機、掘削機）	4	8	0
AMD Zen （Ryzen 1000シリーズ、Threadripper 1000シリーズ、Epyc Naples） AMD Zen+ [14] [16] [17] [18] (Ryzen 2000シリーズ、Threadripper 2000シリーズ)	AVX2とFMA （128ビット、256ビットデコード）[19]	8	16	0
AMD Zen 2 [20] (Ryzen 3000シリーズ、Threadripper 3000シリーズ、Epyc Rome ) AMD Zen 3 (Ryzen 5000 シリーズ、Epyc Milan )	AVX2 & FMA (256 ビット)	16	32	0
AMD Zen 4 (Ryzen 7000 シリーズ、Threadripper 7000 シリーズ、Epyc Genoa、Bergamo、Siena )	AVX-512 & FMA (256ビット)	16	32	0
AMD Zen 5 [21] (Ryzen 9000シリーズ、Threadripper 9000シリーズ、Epyc Turin )	AVX-512 & FMA (512 ビット)	32	64	0
ARM CPU
ARM Cortex-A7、A9、A15	ARMv7	1	8	0
ARM Cortex-A32、A35	ARMv8	2	8	0
ARM Cortex-A53、A55、A57、[14] A72、A73	ARMv8	8	16	0
ARM Cortex-A75、A76、A77、A78	ARMv8	8	16	32
ARM Cortex-X1	ARMv8	16	32	64
クアルコム・クレイト	ARMv8	1	8	0
クアルコムKryo (1xx - 3xx)	ARMv8	2	8	0
クアルコムKryo (4xx - 5xx)	ARMv8	8	16	0
Samsung Exynos M1とM2	ARMv8	2	8	0
Samsung Exynos M3とM4	ARMv8	3	12	0
IBM PowerPC A2 (Blue Gene/Q)	?	8	8 （FP64として）	0
日立 SH-4 [22] [23]	SH-4	1	7	0
エヌビディアGPU
Nvidia Curie ( GeForce 6 シリーズおよびGeForce 7 シリーズ)	PTX	?	8	?
Nvidia Tesla 2.0 (GeForce GTX 260～295)	PTX	?	2	?
エヌビディア・フェルミ （GeForce GTX 465～480、560 Ti、570～590のみ）	PTX	1 ⁄ 4 （ドライバーでロック、 ハードウェア1個）	2	0
エヌビディア・フェルミ (Quadro 600～2000のみ)	PTX	1 ⁄ 8	2	0
エヌビディア・フェルミ （Quadro 4000～7000、Teslaのみ）	PTX	1	2	0
エヌビディアケプラー （GeForce（TitanおよびTitan Blackを除く）、Quadro（K6000を除く）、Tesla K10）	PTX	1 ⁄ 12 （ GK110の場合： ドライバーでロック、ハードウェアで2 ⁄ 3）	2	0
エヌビディアケプラー （GeForce GTX TitanおよびTitan Black、Quadro K6000、Tesla（K10を除く））	PTX	2 ⁄ 3	2	0
エヌビディア・マクスウェル Nvidia Pascal （Quadro GP100とTesla P100を除くすべて）	PTX	1 ⁄ 16	2	1 ⁄ 32
Nvidia Pascal（Quadro GP100とTesla P100のみ）	PTX	1	2	4
エヌビディア・ボルタ[24]	PTX	1	2 ( FP32 ) + 2 ( INT32 )	16
Nvidia Turing (GeForce 16XXのみ)	PTX	1 ⁄ 16	2 (FP32) + 2 (INT32)	4
Nvidia Turing (GeForce 16XXを除くすべて)	PTX	1 ⁄ 16	2 (FP32) + 2 (INT32)	16
Nvidia Ampere [25] [26]（Tesla A100/A30のみ）	PTX	2	2 (FP32) + 2 (INT32)	32
Nvidia Ampere (すべての GeForce および Quadro、Tesla A40/A10) Nvidiaエイダ・ラブレス	PTX	1 ⁄ 32	2 (FP32) + 0 (INT32) または 1 (FP32) + 1 (INT32)	8
エヌビディアホッパー	PTX	2	2 (FP32) + 1 (INT32)	32
AMD GPU
AMD TeraScale 1 ( Radeon HD 4000 シリーズ)	テラスケール1	0.4	2	?
AMD TeraScale 2 ( Radeon HD 5000 シリーズ)	テラスケール2	1	2	?
AMD TeraScale 3 ( Radeon HD 6000 シリーズ)	テラスケール3	1	4	?
AMD GCN （Radeon Pro W 8100～9100のみ）	GCN	1	2	?
AMD GCN （Radeon Pro W 8100～9100、Vega 10～20を除くすべて）	GCN	1 ⁄ 8	2	4
AMD GCN ベガ 10	GCN	1 ⁄ 8	2	4
AMD GCN Vega 20 (Radeon VII のみ)	GCN	1 ⁄ 2 （ドライバーでロック、 ハードウェアで1）	2	4
AMD GCN Vega 20 (Radeon Instinct MI50 / MI60 および Radeon Pro VII のみ)	GCN	1	2	4
AMD RDNA [27] [28] AMD RDNA 2	RDNA	1 ⁄ 8	2	4
AMD RDNA3	RDNA	1 ⁄ 8 ?	4	8?
AMD CDNA	CDNA	1	4 （テンソル）[29]	16
AMD CDNA 2	CDNA 2	4 （テンソル）	4 （テンソル）	16
インテルGPU
インテル Xe-LP (アイリス Xe MAX) [30]	ゼー	1 ⁄ 2 ?	2	4
インテルXe-HPG（アークアルケミスト）[30]	ゼー	0	2	16
インテル Xe-HPC (ポンテ ヴェッキオ) [31]	ゼー	2	2	32
Intel Xe2 (アークバトルメイジ)	Xe2	1 ⁄ 8	2	16
クアルコムGPU
クアルコムアドレノ5x0	アドレノ5xx	1	2	4
クアルコムアドレノ6x0	アドレノ6xx	1	2	4
グラフコア
グラフコアコロッサスGC2 [32] [33]	?	0	16	64
グラフコア コロッサス GC200 Mk2 [34] グラフコア・ボウ2000 [35]	?	0	32	128
スーパーコンピュータ
1945年の100kHzのENIAC		0.00385 [36] (~2.6 × 10 −3  FLOPS/ W ) [37]
1960年のCDC 1604における208kHzの48ビットプロセッサ
1964年のCDC 6600の10MHzの60ビットプロセッサ		0.3 （FP60）
1967年のCDC 7600の10MHzの60ビットプロセッサ		1.0 （FP60）
1976年のCray-1（80MHz）		2 (700 FLOPS/W)
CDC Cyber​​ 205（1981年、50MHz） FORTRANコンパイラ (ベクトル拡張付き ANSI 77)		8	16
トランスピュータIMS T800-20 @ 20 MHz、1987年		0.08 [38]
Parallella E16 @ 1000 MHz、2012 年		2 [39] (5.0 GFLOPS/W) [40]
Parallella E64 @ 800 MHz、2012 年		2 [41] (50.0 GFLOPS/W) [40]
マイクロアーキテクチャ	命令セットアーキテクチャ	FP64	FP32	FP16

パフォーマンス記録

単一コンピュータ記録

NECが1983年に開発したスーパーコンピュータNEC SX-2は、13億FLOPSというギガFLOPS（GFLOPS）の性能を達成した。^[42]

1997年6月、インテルのASCI Redは世界初の1テラフロップス超を達成したコンピュータとなった。サンディア研究所所長のビル・キャンプは、ASCI Redはこれまでに作られたスーパーコンピュータの中で最も信頼性が高く、「寿命、価格、性能のすべてにおいてスーパーコンピュータの最高水準であった」と述べた。^[43]

NECのSX-9スーパーコンピュータは、単一コアあたり 100 ギガ FLOPS を超えた世界初のベクトル プロセッサでした。

2006年6月、日本の研究機関である理化学研究所は、新型コンピュータ「 MDGRAPE-3」を発表しました。このコンピュータの性能は1ペタフロップスに達し、Blue Gene/Lの約2倍の速度を誇りますが、MDGRAPE-3は汎用コンピュータではないため、Top500.orgのリストには掲載されていません。MDGRAPE-3は分子動力学シミュレーション専用のパイプラインを備えています。

2007年、インテル社は実験的なマルチコアチップ 「POLARIS 」を発表し、3.13GHzで1テラFLOPSを達成しました。80コアのチップでは、6.26GHzで2テラFLOPSまで性能を向上させることができますが、この周波数での発熱は190ワットを超えます。^[44]

2007年6月、Top500.orgは、世界最速のコンピュータはIBM Blue Gene/Lスーパーコンピュータであり、そのピーク性能は596テラFLOPSであると報告した。^[45] Cray XT4は101.7テラFLOPSで2位となった。

2007年6月26日、IBMは最上位スーパーコンピュータの第2世代となるBlue Gene/Pを発表しました。Blue Gene/Pは、Blue Gene/Lよりも高速な1ペタFLOPSを超える速度で連続動作するように設計されており、そのように構成することで3ペタFLOPSを超える速度に達することができます。^[46]

2007年10月25日、日本電気株式会社はSXシリーズモデルSX-9 ^[47]を発表するプレスリリースを発表し、世界最速のベクトル型スーパーコンピュータであると主張しました。SX -9は、単一コアあたり102.4ギガフロップスのピークベクトル性能を実現する初のCPUを搭載しています。

2008年2月4日、NSFとテキサス大学オースティン校は、 AMDとSunのスーパーコンピュータ「Ranger」^[48]で本格的な研究を開始しました。これは、0.5ペタFLOPSの持続速度で動作する、オープンサイエンス研究用としては世界最強のスーパーコンピュータシステムです。

2008年5月25日、 IBMが開発したアメリカのスーパーコンピュータ「ロードランナー」が、1ペタフロップスの演算性能を達成しました。このコンピュータは、2008年6月と11月のTOP500ランキング（グリッドコンピュータを除く）で首位を獲得しました。^{[49] [50]}このコンピュータは、ニューメキシコ州のロスアラモス国立研究所に設置されています。コンピュータ名は、ニューメキシコ州の州鳥であるオオミチバシリ（Geococcyx californianus）に由来しています。^[51]

2008年6月、AMDはATI Radeon HD 4800シリーズをリリースしました。これは、1テラFLOPSを達成した最初のGPUとされています。2008年8月12日には、AMDは2基のRadeon R770 GPUを搭載し、合計2.4テラFLOPSのATI Radeon HD 4870X2グラフィックスカードをリリースしました。

2008年11月、米国エネルギー省（DOE）のオークリッジ国立研究所（ORNL）のCray Jaguarスーパ​​ーコンピュータのアップグレードにより、システムの計算能力はピーク時1.64ペタFLOPSに向上し、Jaguarはオープン研究専用の世界初のペタFLOPSシステムとなりました。2009年初頭、このスーパーコンピュータは神話上の生物「クラーケン」にちなんで命名されました。クラーケンは世界最速の大学管理型スーパーコンピュータとされ、2009年のTOP500リストでは全体で6番目に速いと評価されました。2010年にクラーケンはアップグレードされ、より高速でより強力に動作できるようになりました。

2009年、Cray Jaguarは1.75ペタFLOPSの性能を発揮し、IBM Roadrunnerを破ってTOP500リストの1位を獲得しました。^[52]

2010年10月、中国は最高演算速度2.5ペタFLOPSのスーパーコンピュータ「天河1号」を公開した。 ^{[53] [54]}

2010年時点で、^[update]最速のPCプロセッサは倍精度演算で109ギガFLOPS（Intel Core i7 980 XE）^{[55]に達しました。GPU}はさらに強力です。例えば、Nvidia Tesla C2050 GPUコンピューティングプロセッサは倍精度演算で約515ギガFLOPS ^[56]、AMD FireStream 9270は240ギガFLOPSに達します^{[57] 。}

2011年11月、日本は「京」で10.51ペタFLOPSを達成したと発表されました。^[58]京は864ラックに88,128基のSPARC64 VIIIfx プロセッサを搭載し、理論性能は11.28ペタFLOPSです。京は「京」の名で知られ、10の京（京）を意味します。[ ^59]これは目標速度である10ペタFLOPSに相当します。

2011年11月15日、インテルは「Knights Corner」というコードネームのx86ベースプロセッサを単体で発表し、幅広いDGEMM演算において1テラFLOPSを超える性能を実現しました。インテルはデモの中で、これが持続的なテラFLOPS（他社がより高い数値を得るための「生のテラFLOPS」ではなく）であり、テラFLOPSを超えた初の汎用プロセッサであることを強調しました。^{[60] [61]}

2012年6月18日、米国ローレンス・リバモア国立研究所（LLNL）に拠点を置くIBMのSequoiaスーパーコンピュータシステムが16ペタFLOPSに達し、世界記録を樹立し、最新のTOP500リストで1位を獲得しました。^[62]

2012年11月12日、TOP500リストは、 LINPACKベンチマークで17.59ペタフロップスを記録し、 Titanを世界最速スーパーコンピュータとして認定した。^{[63] [64]これは}オークリッジ国立研究所のクレイ社によって開発され、AMD OpteronプロセッサとNVIDIA Teslaグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）「Kepler」技術を組み合わせている。^{[65] [66]}

2013年6月10日、中国の天河2号は33.86ペタフロップスを記録し、世界最速の計算機となった。^[67]

2016年6月20日、中国のSunway TaihuLight（太陽威太湖光）は、LINPACKベンチマークで93ペタFLOPS（ピーク時125ペタFLOPS）を記録し、世界最速のマシンにランクインしました。このシステムは無錫の国家スーパーコンピューティングセンターに設置され、当時のTOP500リストで次に強力な5つのシステムの性能を合わせたよりも高い性能を示しました。^[68]

2019年6月、米国エネルギー省（DOE）オークリッジ国立研究所（ORNL）で稼働しているIBM製スーパーコンピュータ「Summit」が、TOP500ランキングのベンチマークであるHigh Performance Linpack（HPL）で148.6ペタフロップスの性能を記録し、1位を獲得しました。Summitは4,356ノードで構成され、各ノードには22コアのPower9 CPU 2基とNVIDIA Tesla V100 GPU 6基が搭載されています。 ^[69]

2022年6月、米国のFrontierはTOP500で最も強力なスーパーコンピュータとなり、LINPACKベンチマークで1102ペタフロップス（1.102エクサフロップス）を達成した。 ^{[70] [循環参照]}

2024年11月、リバモアにあるローレンス・リバモア国立研究所にホストされている米国のエル・キャピタン・エクサスケール ・スーパー コンピュータが、第64回Top500（2024年11月）でフロンティアを追い抜いて世界最速のスーパーコンピュータとなり、2025年6月のリストでもその地位を維持した。^[71]

分散コンピューティングの記録

分散コンピューティングでは、インターネットを使用してパーソナルコンピュータをリンクし、場合によってはスーパーコンピュータを使用してより多くの FLOPS を実現します。

• 2012年10月現在^[update]、コンピュータ科学者と天文学者のグループが、オランダ全土に分散した5台のワークステーション（GPUを含む）の異機種グリッド上で星形成シミュレーションを実行しました。^{[72]この計算は、AMUSE [73]}とIbis ^[74]を組み合わせて実行されました。
• 2013年4月現在^[update]、銀河系における8589934592粒子の暗黒物質宇宙論シミュレーションであるCosmoGrid ^[75]が、3台のスーパーコンピュータで同時に実行され、銀河系における失われた衛星問題の解明に役立てられています。エスポー（フィンランド）、エディンバラ（イギリス）、アムステルダム（オランダ）のスーパーコンピュータを使用し、19644個の計算コアを用いて、ハードウェアのピーク効率の80%を達成しました。
• 2020年4月現在^[update]、Folding@homeネットワークの総演算能力は2.3エクサFLOPSを超えています。^{[76] [77] [78] [79]これは史上初めて1エクサFLOPSを突破した、最も強力な分散型コンピュータネットワークです。このレベルの性能は、主に多数の強力な}GPUとCPUユニットの積み重ねによって実現されています。^[80]

• 2020年12月現在、 BOINC^[update]ネットワーク全体の平均は約31ペタFLOPSです。^[81]
• 2018年6月現在^[update]、SETI@homeはBOINCソフトウェアプラットフォームを採用しており、平均896テラフロップスを達成しています。^[82]
• 2018年6月現在^[update]、BOINCネットワークを使用したプロジェクトであるEinstein@Homeは3ペタFLOPSで計算を行っています。^[83]
• 2018年6月現在^[update]、BOINCインフラストラクチャを使用したMilkyWay@homeは847テラフロップスで計算を行っています。^[84]
• 2020年6月現在^[update]、メルセンヌ素数探索のGIMPSは1,354テラFLOPSを維持している。^[85]

コンピューティングコスト

ハードウェアコスト

日付	GFLOPSあたりのおおよその米ドル		GFLOPSあたりのコストが最も低いプラットフォーム	コメント
	調整なし	2024年[86]
1945	1.265ドル	22.094兆ドル	ENIAC : 1945 年には487,000 ドル、2023 年には 8,506,000 ドル。	48万7000ドル/0.000 000 385  GFLOPS。第一世代（真空管ベース）電子デジタルコンピュータ。
1961	186億7200万ドル	1964億7200万ドル	IBM 7030 Stretchの基本的なインストールには、当時1 台あたり778 万ドルのコストがかかりました。	IBM 7030 Stretchは、 1回の浮動小数点乗算を1回実行します。2.4 マイクロ秒。[87] 第二世代（個別トランジスタベース）コンピュータ。
1964	23億ドル	233億1800万ドル	ベースモデルCDC 6600 の価格: 6,891,300 ドル。	CDC 6600 は、商業的に成功した最初のスーパーコンピュータであると考えられています。
1984	1875万ドル	56,748,479ドル	クレイ X-MP /48	15,000,000ドル / 0.8 GFLOPS。第3世代（集積回路ベース）コンピュータ。
1997	3万ドル	58,762ドル	Pentium Proマイクロプロセッサを搭載した16プロセッサのBeowulfクラスタ2台[88]
2000年4月	1,000ドル	1,855ドル	Bunyip Beowulf クラスター	バニップは最初のサブ1米ドル/ MFLOPSのコンピューティング技術。2000年にゴードン・ベル賞を受賞しました。
2000年5月	640ドル	1,169ドル	KLAT2	KLAT2は、大規模なアプリケーションに拡張可能でありながら、1ドル/MFLOPS。[89 ]
2003年8月	83.86ドル	143.34ドル	KASY0	KASY0は、 1GFLOPSあたり100米ドル未満の計算技術として初めて登場しました。KASY0は32ビットHPLで471GFLOPSを達成しました。39,500ドル未満のコストで、1GFLOPSあたり100米ドルを突破した最初のスーパーコンピュータとなりました。[90]
2007年8月	48.31ドル	73.26ドル	マイクロウルフ	2007年8月現在、この26GFLOPSの「パーソナル」Beowulfクラスターは1256ドルで構築できます。[91]
2011年3月	1.80ドル	2.52ドル	HPU4サイエンス	この3万ドルのクラスターは、市販の「ゲーマー」グレードのハードウェアのみを使用して構築されました。[92]
2012年8月	75セント	1.03ドル	クアッドAMD Radeon 7970システム	AMD Radeon 7970 4基搭載のデスクトップコンピュータ。単精度演算で16TFLOPS、倍精度演算で4TFLOPSの演算性能を実現。システム総コストは3,000ドル。市販のハードウェアのみを使用して構築された。[93]
2013年6月	21.68セント	29.26セント	ソニー プレイステーション 4	ソニーのプレイステーション4は、最高性能が1.84  TFLOPS、価格は399ドル[94]
2013年11月	16.11セント	21.75セント	AMD Sempron 145 & GeForce GTX 760システム	市販の部品を使用して構築された、AMD Sempron 145 1基とNvidia GeForce GTX 760 3基を使用したシステムは、合計6.771 TFLOPS、総コスト1,090.66米ドル。[95]
2013年12月	12.41セント	16.75セント	Pentium G550 & Radeon R9 290システム	市販の部品を使用して構築されています。Intel Pentium G550とAMD Radeon R9 290は、4.848 TFLOPS総額681.84米ドル。[96]
2015年1月	7.85セント	10.41セント	Celeron G1830 & Radeon R9 295X2システム	市販のパーツを使用して構築されています。Intel Celeron G1830とAMD Radeon R9 295X2は、11.5 TFLOPS、総額902.57ドル。[97] [98]
2017年6月	6セント	7.7セント	AMD Ryzen 7 1700 & AMD Radeon Vega Frontier Editionシステム	市販の部品を使用して構築されています。AMD Ryzen 7 1700 CPUとAMD Radeon Vega FEカードを組み合わせたCrossFireでは、最高速度は完全なシステムでは50TFLOPSで価格は3,000ドル弱。 [99]
2017年10月	2.73セント	3.5セント	Intel Celeron G3930 & AMD RX Vega 64システム	市販の部品を使用して構築されています。AMD RX Vega 64グラフィックスカード3枚で、半精度演算で75 TFLOPS強（CPUと組み合わせるとSPで38 TFLOPS、DPで2.6 TFLOPS）の性能を実現し、システム全体の価格は約2,050ドルです。[100]
2020年11月	3.14セント	3.82セント	AMD Ryzen 3600 & 3× NVIDIA RTX 3080システム	AMD Ryzen 3600 @ 484 GFLOPS & $199.99 NVIDIA RTX 3080 × 3 (各 29,770 GFLOPS)、699.99 ドル システム全体のGFLOPS = 89,794 / TFLOPS = 89.794 現実的だが低コストの部品を含むシステム全体のコスト；他の例との比較 = 2839ドル[101] 米ドル/GFLOP = 0.0314ドル
2020年11月	3.88セント	4.71セント	プレイステーション5	ソニーのプレイステーション5デジタルエディションは、ピーク性能10.28TFLOPS（半精度で20.56TFLOPS）で、小売価格は399ドルとされている。[102]
2020年11月	4.11セント	4.99セント	XboxシリーズX	マイクロソフトのXboxシリーズXは、ピーク性能12.15 TFLOPS（半精度では24.30 TFLOPS）で小売価格は499ドルとされている。[103]
2022年9月	1.94セント	2.08セント	RTX 4090	NvidiaのRTX 4090は、ピーク性能が82.6 TFLOPS（8ビット精度で1.32 PFLOPS）で、小売価格が1599ドルとされている。[104]
2023年5月	1.25セント	1.29セント	レーデオンRX7600	AMDのRX 7600は、小売価格269ドルで、ピーク性能21.5 TFLOPSと記載されています。[105]

参照

• 桁違いのコンピュータ性能
• エクサスケールコンピューティング
• ゴードン・ベル賞
• LINPACKベンチマーク
• ムーアの法則
• 乗算・累算演算
• ワットあたりのパフォーマンス § ワットあたりの FLOPS
• SPECfp
• スペクイント
• スープ
• トップ500

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