winnowタグ
winnowTagは、ウェブベースのレコメンデーションシステムおよびニュースアグリゲータであり、人がトピックに属するサンプルアイテムをタグ付けすることで、統計テキスト分類ソフトウェアが同じトピックのより多くのアイテムを見つけられるようにトレーニングします。[1] 2010年9月にMindloomによって公開されたウェブアプリケーション[2]としてリリースされたwinnowTagは、 SpamBayesから進化したナイーブベイズテキスト分類器であるWinnowコンテンツレコメンデーションを使用しています。[3]
winnowTagのユーザーはタグを作成・共有し、他のユーザーが共有したタグを使って、話題に沿ったコンテンツをリアルタイムで見つけることができます。ユーザーはフィードを追加したり、OPMLフィードリストをインポートしたり、タグで見つかったアイテムのフィードを公開したりできます。winnowTagは、過去3か月間の数千のブログ、ニュース、ウェブサイトのAtomフィードとRSS フィードのアイテムを収集・保存します。[4]
比較
多くのニュースアグリゲータでは、ユーザーは読みたいフィードを見つけて追加し、それらのフィードに掲載されているすべての記事のタイトルに目を通すことで、必要なコンテンツを見つけます。このように、フィードセットに掲載されているすべての記事を検討することも可能ですが、フィードセットが大きくなるにつれて、表示できる記事の量も増えていきます。[5]
winnowTagでは、各タグはすべてのユーザーが追加したすべてのフィード内のすべてのアイテムをフィルタリングし、そのトピックに関する情報を自動的に検索します。そのため、手動で確認できるよりも多くのフィードセットからトピックに関連するアイテムを見つけることができますが、すべてのトピックに関連するアイテムが見つかるわけではなく、フィードセットで公開されているすべてのアイテムを確認する機能もありません。[6]
背景
カパン財団の資金提供を受けているwinnowTagプロジェクトは、オンラインコミュニティが自己組織化し、大量の非構造化情報に対処できるよう支援するコンピュータ技術を開発しています。基本的な考え方は、ユーザーは自身の特定の関心を反映した、個別にカスタマイズされたビュー（タグ）を必要としているというものです。そして、タグはユーザー間で共有できる共通の関心事を表します。[7]
初期の前提はエコロジーに由来しています。静的で変化しないソフトウェアではなく、ユーザーはコピーして様々な形式に組み合わせることができるソフトウェアの断片を入手し、これらの断片から、ユーザーが望む機能を持つ独自のソフトウェアを構築します。そして、ソフトウェアの断片を互いに回し合い、時間の経過とともに、このソフトウェアの断片の集合体は進化するエコロジーのように機能し、ユーザーの要求に適応していきます。[8]
参考文献
- ^ テキスト分類とナイーブベイズ
- ^ winnowTagの発表
- ^ Winnowコンテンツの推奨
- ^ 消費者レビューウェブサイト
- ^ RSSフィードの読み方
- ^ winnowTagとは何ですか?
- ^ 共同モデレーション
- ^ 形式主義を超えて：柔軟なシステムを設計する芸術と科学
外部リンク
- 公式サイト
