APコンピュータサイエンスの原則

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APコンピュータサイエンス・プリンシプル（AP CSPとも呼ばれる）は、カレッジボードがアドバンスト・プレースメント・プログラムの一環として提供するAPコンピュータサイエンスのコースおよび試験です。このコースは、コンピューターサイエンスの1学期目のコースと同等のものとして設計されています。[1] APコンピュータサイエンス・プリンシプルの評価は、コース期間中に提出するパフォーマンス作成タスクとAP試験の2つの部分に分かれています。[2]

APコンピュータサイエンスの原則では、様々なコンピューティングのトピックを主に概念レベルで考察し、手続き型プログラミングを指導します。Createの「コース全体評価」では、生徒はプログラムを開発し、ビデオと書面による考察で実演する必要があります。このコースは、手続き、数式、変数、リスト、条件文、ループを含む任意のプログラミング言語で実施できます。[3] AP試験のコーディング部分は、付属のリファレンスシートで定義されているように、テキストベースとブロックベースの両方の擬似コードに基づいています。

AP コンピュータ サイエンス プリンシプル試験は、2017 年 5 月 5 日に初めて実施されました。

コース

この枠組みは、カリキュラム全体を通して適用される計算思考の実践に焦点を当てています。カリキュラムに含まれる概念概要は、「ビッグアイデア」と呼ばれる7つのユニットに分かれています。各ユニットには一連の「学習目標」が含まれています。各「学習目標」は、学生のパフォーマンスまたは理解度の一般的なベンチマークであり、それに関連する「永続的な理解」が存在します。「永続的な理解」とは、学生がコース修了後もしっかりと保持すべき中核的な理解です。各「学習目標」は複数の「必須知識」基準に分かれており、評価時に学習目標の習得を示すために学生が知っておくべき具体的な事実または内容です。[4]

計算的思考の実践：スキル[3]コンセプト概要[3]
  • P1: 計算ソリューション設計
  • P2: アルゴリズムとプログラム開発
  • P3: プログラム開発における抽象化
  • P4: コード分析
  • P5: コンピューティングのイノベーション
  • P6: 責任あるコンピューティング

カリキュラム提供者

コース全体評価

  • タスク1：アイデアからアプリケーションを作成する[5]
    • タスクの説明: 学生は、プログラムの設計と開発を通じて計算成果物を作成します。
    • 課題時間制限: 授業時間9時間
    • タスク応答形式
      • 個人プログラム: ソースコード PDF、個人プロジェクトリファレンス、ビデオ
      • 4つの異なる質問がある2つの筆記問題

2021年以前は、最初のタスクは「探索」セクションでした。2021年試験前に「探索」セクションは削除されました。2021年以前の試験は、以下のとおりです。

  • タスク1：探究 – コンピューティングイノベーションの影響[6]
    • 課題の説明: 教室では、生徒たちはコンピューティングが私たちの生活の社会的、経済的、文化的な領域に与える影響を探ります。
    • 課題の制限時間: 授業時間8時間
    • タスク応答形式
      • 書面による回答：イノベーション：最大400語
      • 記述式回答：人口と影響：最大300語
      • 視覚的成果物：視覚化またはグラフィック
      • ビジュアルアーティファクトの要約：50語
      • タスクの評価、アーカイブ、および提示

テスト

  • AP 試験は、Bluebook のデジタル テスト アプリケーションで受験します。
  • 試験時間は 180 分で、約 72 問あります。
  • 試験は 2 つのセクションで構成されています。
    • 70個の多肢選択式問題
      • 単一選択式複数選択: 4 つの選択肢から 1 つの回答を選択します。
      • 複数選択：4 つの選択肢から 2 つの回答を選択します。
    • 2件の書面回答[7]
スコア2017年[8]2018年[9]2019年[10]2020年[11]2021年[12]2022年[13]2023年[14]2024年[15]2025年[16]
513.8%14.0%13.8%10.9%12.4%11.4%11.5%10.9%11%
421.7%21.1%21.0%23.6%21.7%21.0%20.6%20%20%
339.1%36.1%37.1%37.1%32.5%31.1%31.1%33.1%32%
218.3%19.7%18.8%19.8%19.9%19.9%20.5%20.3%22%
17.2%9.2%9.3%8.6%13.6%16.6%16.4%15.7%15%
スコア3以上の割合74.5%71.2%71.9%71.6%66.5%63.5%63.1%64%61.9%
平均3.173.113.113.092.992.912.902.902.87
標準偏差1.101.151.141.101.211.231.231.21
学生数44,33072,18796,105116,751116,466134,651164,505175,261175,174

参考文献

  1. ^ 「AP CSP：コースに関する質問」AP Central、College Board 。 2024年9月29日閲覧。
  2. ^ 「APコンピュータサイエンス原則評価」AP学生向け. College Board . 2024年9月29日閲覧。
  3. ^ abc 「APコンピュータサイエンスの原則：コースと試験の説明」（PDF） . College Board. 2020年. pp.  13– 125, 129. 2020年8月9日閲覧。
  4. ^ 「APコンピュータサイエンス原則：カリキュラムフレームワーク2016-2017」（PDF） . College Board. 2010年秋. pp.  2-3 . 2016年2月22日閲覧。
  5. ^ 「試験 - APコンピュータサイエンスの原則」カレッジボード。 2025年5月5日閲覧。
  6. ^ 「APコンピュータサイエンス原則 パフォーマンスタスク草案」（PDF） . College Board. 2013年12月. pp.  6– 7. 2016年2月22日閲覧。
  7. ^ 「APコンピュータサイエンスの原則に関する試験ページについて」 。 2024年6月1日閲覧。
  8. ^ 「学生のスコア分布」（PDF）. 2024年1月12日閲覧。
  9. ^ 「学生のスコア分布、AP試験 - 2018年5月」(PDF) . The College Board . 2022年12月24日閲覧。
  10. ^ 「学生のスコア分布」（PDF）. 2024年1月12日閲覧。
  11. ^ 「学生のスコア分布：AP試験 - 2020年5月」（PDF） . College Board . 2020年. 2021年3月8日時点のオリジナルよりアーカイブ（PDF） . 2021年5月17日閲覧。
  12. ^ 「学生のスコア分布」（PDF） . 2022年7月23日閲覧。
  13. ^ 「学生の反応に関するチーフリーダーレポート」（PDF）2022年12月1日閲覧。
  14. ^ 「学生のスコア分布」（PDF）. 2024年1月12日閲覧。
  15. ^ 「2024年APスコア分布」。2024年7月8日閲覧。
  16. ^ 「2025 AP Score Distributions」. 2025年6月28日閲覧。
  • APセントラル
  • AP学生
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