数学 、特に 関数解析 において 、 体上 の ベクトル空間 上 の ボルノロジーが ボルノロジー ℬ を持ち、 ベクトル空間演算が有界写像になる 場合、そのボルノロジーは ベクトル ボルノロジー と呼ばれます。 B {\displaystyle {\mathcal {B}}} X {\displaystyle X} K , {\displaystyle \mathbb {K} ,} K {\displaystyle \mathbb {K} } F {\displaystyle \mathbb {F} } B {\displaystyle {\mathcal {B}}}
定義
前提条件 集合上の 成因学 は、 以下の条件をすべて満たす の サブセットの 集合です。 X {\displaystyle X} B {\displaystyle {\mathcal {B}}} X {\displaystyle X}
B {\displaystyle {\mathcal {B}}} つまり 、 X ; {\displaystyle X;} X = ∪ B {\displaystyle X=\cup {\mathcal {B}}} B {\displaystyle {\mathcal {B}}} は包含関係の 下で安定である。つまり 、 B ∈ B {\displaystyle B\in {\mathcal {B}}} A ⊆ B , {\displaystyle A\subseteq B,} A ∈ B {\displaystyle A\in {\mathcal {B}}} B {\displaystyle {\mathcal {B}}} は有限和に対して安定である。つまり 、 B 1 , … , B n ∈ B {\displaystyle B_{1},\ldots ,B_{n}\in {\mathcal {B}}} B 1 ∪ ⋯ ∪ B n ∈ B {\displaystyle B_{1}\cup \cdots \cup B_{n}\in {\mathcal {B}}} 集合の要素は、 が理解されていれ ば、 -有界 集合、または単に 有界集合 と呼ばれます 。このペアは 、有界構造 、または 有界集合 と呼ばれます 。 B {\displaystyle {\mathcal {B}}} B {\displaystyle {\mathcal {B}}} B {\displaystyle {\mathcal {B}}} ( X , B ) {\displaystyle (X,{\mathcal {B}})}
ボルノロジーの 基本 または 基本システムは 、の各要素が 何らかの要素のサブセットであるような の サブセットです 。 を含む最小のボルノロジー のサブセットの コレクションが与えられたとき 、そのボルノロジーは によって生成されます。 B {\displaystyle {\mathcal {B}}} B 0 {\displaystyle {\mathcal {B}}_{0}} B {\displaystyle {\mathcal {B}}} B {\displaystyle {\mathcal {B}}} B 0 . {\displaystyle {\mathcal {B}}_{0}.} S {\displaystyle {\mathcal {S}}} X , {\displaystyle X,} S {\displaystyle {\mathcal {S}}} S . {\displaystyle {\mathcal {S}}.}
と が 有界集合である 場合、それらの 上の 積有界集合 は、および の 形式の集合すべての集合を基底とする有界集合である。
のサブセットが積有界集合で有界となるのは、 および への標準射影によるその像が 両方とも有界となる場合である。 ( X , B ) {\displaystyle (X,{\mathcal {B}})} ( Y , C ) {\displaystyle (Y,{\mathcal {C}})} X × Y {\displaystyle X\times Y} B × C , {\displaystyle B\times C,} B ∈ B {\displaystyle B\in {\mathcal {B}}} C ∈ C . {\displaystyle C\in {\mathcal {C}}.} X × Y {\displaystyle X\times Y} X {\displaystyle X} Y {\displaystyle Y}
と が集合論的集合である 場合 、関数 がの -有界 部分集合を の - 有界 部分集合に写像する場合、その関数は 局所的に有界な写像 または 有界な写像 (これらの集合論に関して) である という。つまり、 の
場合、さらに が 一対一で も有界である場合、は 集合論的同型写像 と呼ばれる 。 ( X , B ) {\displaystyle (X,{\mathcal {B}})} ( Y , C ) {\displaystyle (Y,{\mathcal {C}})} f : X → Y {\displaystyle f:X\to Y} B {\displaystyle {\mathcal {B}}} X {\displaystyle X} C {\displaystyle {\mathcal {C}}} Y ; {\displaystyle Y;} f ( B ) ⊆ C . {\displaystyle f\left({\mathcal {B}}\right)\subseteq {\mathcal {C}}.} f {\displaystyle f} f − 1 {\displaystyle f^{-1}} f {\displaystyle f}
ベクターボルノロジー が体 上 の ベクトル空間であるとします。体上のベクトル空間 は 、
ベクトル 加算、スカラー乗算、および 平衡包 の形成に対して安定である場合 (つまり、2 つの有界集合の和が有界である場合など) 、 上のベクトル体上のベクトルと呼ばれます。 X {\displaystyle X} K {\displaystyle \mathbb {K} } K {\displaystyle \mathbb {K} } B K . {\displaystyle {\mathcal {B}}_{\mathbb {K} }.} B {\displaystyle {\mathcal {B}}} X {\displaystyle X} X {\displaystyle X}
がベクトル空間で が 上のボルノロジーである 場合 、以下は同値です。 X {\displaystyle X} B {\displaystyle {\mathcal {B}}} X , {\displaystyle X,}
B {\displaystyle {\mathcal {B}}} ベクトル発生学 有界集合 の有限和と平衡包は 有界である B {\displaystyle {\mathcal {B}}} B {\displaystyle {\mathcal {B}}} によって定義される スカラー乗算写像 とによって定義される加算写像は、その 定義域 が積分分布に従うとき、両方とも有界である(すなわち、有界部分集合を有界部分集合に写像する) K × X → X {\displaystyle \mathbb {K} \times X\to X} ( s , x ) ↦ s x {\displaystyle (s,x)\mapsto sx} X × X → X {\displaystyle X\times X\to X} ( x , y ) ↦ x + y , {\displaystyle (x,y)\mapsto x+y,} ベクトルのボルノロジーは、 凸包 の形成下で安定である (つまり、有界集合の凸包が有界である)場合、凸 ベクトルのボルノロジー と呼ばれます。
また、ベクトルのボルノロジーは 、唯一の有界ベクトル部分空間が 0次元自明空間である場合、 分離 と呼ばれます。 B {\displaystyle {\mathcal {B}}} B . {\displaystyle {\mathcal {B}}.} B {\displaystyle {\mathcal {B}}} X {\displaystyle X} { 0 } . {\displaystyle \{0\}.}
通常、 は実数または複素数のいずれかであり、 が 凸 集合からなる基底を持つ 場合、 上のベクトル ボルノロジーは 凸ベクトル ボルノロジー と呼ばれます 。 K {\displaystyle \mathbb {K} } B {\displaystyle {\mathcal {B}}} X {\displaystyle X} B {\displaystyle {\mathcal {B}}}
特徴づけ が実数体または複素数 体上の ベクトル空間 であり、 が 上のボルノロジーである とします 。この場合、以下は同値です。 X {\displaystyle X} F {\displaystyle \mathbb {F} } B {\displaystyle {\mathcal {B}}} X . {\displaystyle X.}
B {\displaystyle {\mathcal {B}}} ベクトル発生学 加算とスカラー乗算は有界写像である の全ての要素の 平衡 包は の要素であり 、 の任意の2つの要素の和は また の要素である B {\displaystyle {\mathcal {B}}} B {\displaystyle {\mathcal {B}}} B {\displaystyle {\mathcal {B}}} B {\displaystyle {\mathcal {B}}}
位相ベクトル空間上のボルノロジー が位相ベクトル空間である 場合、 上の ベクトル形成論からの のすべての 有界 部分集合の集合は、 の フォン・ノイマン 形成論 、 通常の形成論 、または単に と の 形成論 と呼ばれ、 自然有界性 と呼ばれる 。 任意の局所 凸位相ベクトル空間 において、すべての閉有界 円板 の集合は の通常の形成論の基底を形成する。 X {\displaystyle X} X {\displaystyle X} X {\displaystyle X} X {\displaystyle X} X {\displaystyle X} X , {\displaystyle X,} X . {\displaystyle X.}
特に明記しない限り、実数または複素数には常に通常の分布が備わっているものと想定されます。
ベクトルボルノロジーによって誘導されるトポロジー が実数体または複素数 体上のベクトル空間であり、 が 上のベクトル空間である とする。 の 凸集合、 均衡集合 、およびである すべての部分 集合 を
で表す 。すると、 は 局所凸位相ベクトル空間 位相の原点における近傍基底を形成する 。 X {\displaystyle X} K {\displaystyle \mathbb {K} } B {\displaystyle {\mathcal {B}}} X . {\displaystyle X.} N {\displaystyle {\mathcal {N}}} N {\displaystyle N} X {\displaystyle X} N {\displaystyle {\mathcal {N}}}
例
有界関数の局所凸空間 を実数または複素数(通常の分布に従う)とし、を 有界 構造とし、 を 上のすべての局所的に有界な - 値写像 のベクトル空間とします。 任意 の に対して となり、これが 上の 半ノルム を定義する場合、 上 の局所的に凸な位相 ベクトル空間位相は、 半ノルムの族によって定義される、 有界集合 上の一様収束の位相 と呼ばれます 。 この位相により、 は 完全な空間 になります 。 K {\displaystyle \mathbb {K} } ( T , B ) {\displaystyle (T,{\mathcal {B}})} L B ( T , K ) {\displaystyle LB(T,\mathbb {K} )} K {\displaystyle \mathbb {K} } T . {\displaystyle T.} B ∈ B , {\displaystyle B\in {\mathcal {B}},} p B ( f ) := sup | f ( B ) | {\displaystyle p_{B}(f):=\sup \left|f(B)\right|} f ∈ L B ( T , K ) , {\displaystyle f\in LB(T,\mathbb {K} ),} X . {\displaystyle X.} L B ( T , K ) {\displaystyle LB(T,\mathbb {K} )} { p B : B ∈ B } {\displaystyle \left\{p_{B}:B\in {\mathcal {B}}\right\}} L B ( T , K ) {\displaystyle LB(T,\mathbb {K} )}
等連続性のボルノロジー を位相空間とし、 を 実数または複素数とし、 を上のすべての連続 -値写像 のベクトル空間とします。 のすべての等 連続 部分 集合の集合は、 上のベクトル空間論を形成します T {\displaystyle T} K {\displaystyle \mathbb {K} } C ( T , K ) {\displaystyle C(T,\mathbb {K} )} K {\displaystyle \mathbb {K} } T . {\displaystyle T.} C ( T , K ) {\displaystyle C(T,\mathbb {K} )} C ( T , K ) . {\displaystyle C(T,\mathbb {K} ).}
参照
引用
参考文献
スペース
定理 オペレーター 代数 未解決の問題 アプリケーション 高度なトピック
基本概念 主な結果 地図 セットの種類 集合演算 TVSの種類