Mathematical function whose derivative exists
微分可能な関数 数学 において 、 1変数の 微分 可能関数 とは、その定義 域内 の各点において 導関数 が存在する 関数のこと である。言い換えれば、微分可能関数の グラフは、その定義域内の各内点において 垂直でない 接線 を持つ 。微分可能関数は 滑らか であり(関数は各内点において局所的に 線形関数 としてよく近似される)、折れ線や角、 尖点を 含まない。
x 0 が 関数 f の定義域の内点である場合 、 導関数が存在するならば、 f は x 0 で微分可能 であると言われる 。言い換えれば、 fのグラフは、点 ( x 0 , f ( x 0 )) において垂直でない接線を持つ 。 fが U のどの点においても微分可能であるならば、 f は U 上で微分可能であると言われる 。 f の導関数が関数 の定義域でも連続関数であるならば、 f は 連続的に微分可能 であると言われる 。一般的に、 f の1 次導関数 が存在し、関数 の定義域で連続であるならば、 f はクラスであると言われる 。 f ′ ( x 0 ) {\displaystyle f'(x_{0})} f {\textstyle f} C k {\displaystyle C^{k}} k {\displaystyle k} f ′ ( x ) , f ′ ′ ( x ) , … , f ( k ) ( x ) {\textstyle f^{\prime }(x),f^{\prime \prime }(x),\ldots ,f^{(k)}(x)} f {\textstyle f}
ここで示されているように、多変数関数の場合、その微分可能性は偏導関数の存在よりも複雑です。
一変数実関数の微分可能性 開集合 上で定義された 関数 は、 導関数が で 微分 可能 であると言われる。 f : U → R {\displaystyle f:U\to \mathbb {R} } U ⊂ R {\textstyle U\subset \mathbb {R} } a ∈ U {\displaystyle a\in U}
f ′ ( a ) = lim h → 0 f ( a + h ) − f ( a ) h = lim x → a f ( x ) − f ( a ) x − a {\displaystyle f'(a)=\lim _{h\to 0}{\frac {f(a+h)-f(a)}{h}}=\lim _{x\to a}{\frac {f(x)-f(a)}{x-a}}} が存在する。これは関数が で連続であること を 意味 する 。
この関数 fが U 上の任意の点で 微分可能であるとき、それは U 上 で微分 可能であるという 。この場合、 f の微分は Uから R . {\displaystyle \mathbb {R} .}
連続関数は必ずしも微分可能ではありませんが、微分可能関数は (微分可能なすべての点において)必ず 連続です。これは以下(微分可能性と連続性の節)で示されます。関数は、その導関数も連続関数である場合、連続微分 可能 と呼ばれます。微分可能であっても連続微分可能ではない関数も存在します(例は微分可能性の類の節で示されています)。
半微分可能性 上記の定義は、 境界点 における導関数を定義するように拡張することができます。実数の 閉集合上で定義された 関数の、境界点 における導関数は 、次のような片側極限として定義できます。ここで、引数は 常に の範囲内に収まるように 近づきます 。 f : A → R {\textstyle f:A\to \mathbb {R} } A ⊊ R {\textstyle A\subsetneq \mathbb {R} } c {\textstyle c} x {\textstyle x} c {\textstyle c} A {\textstyle A}
f ′ ( c ) = lim x → c x ∈ A f ( x ) − f ( c ) x − c . {\displaystyle f'(c)=\lim _{\scriptstyle x\to c \atop \scriptstyle x\in A}{\frac {f(x)-f(c)}{x-c}}.} 実数の部分集合である の範囲 内に留まる ためには、この極限は次のように定義される。 x {\textstyle x} A {\textstyle A}
f ′ ( c ) = lim x → c + f ( x ) − f ( c ) x − c or f ′ ( c ) = lim x → c − f ( x ) − f ( c ) x − c . {\displaystyle f'(c)=\lim _{x\to c^{+}}{\frac {f(x)-f(c)}{x-c}}\quad {\text{or}}\quad f'(c)=\lim _{x\to c^{-}}{\frac {f(x)-f(c)}{x-c}}.}
微分可能性と連続性 絶対 値 関数は連続的(つまり、隙間がない)です。x = 0 の点を 除くすべての点で微分可能です 。x = 0の点では、 y 軸と交差する際に急激に方向転換します 。 連続関数のグラフ上の尖点。ゼロの点では関数は連続だが微分不可能で ある 。 f が 点 x 0 で微分可能であるならば 、 f は x 0 で 連続 でなければならない 。特に、微分可能な関数は、その定義域内のあらゆる点で連続でなければならない。 逆は成り立たない。つまり、連続関数は必ずしも微分可能である必要はない。例えば、折れ線、 尖点 、あるいは 垂直接線 を持つ関数は 連続であるかもしれないが、その異常な位置では微分不可能である。
現実に現れる関数のほとんどは、すべての点、あるいは ほぼすべての点で微分を持ちます。しかし、 シュテファン・バナッハ の結果に よれば、ある点で微分を持つ関数の集合は、 すべての連続関数の空間における 希薄集合です。 [1] 非公式に言えば、これは微分可能な関数が連続関数の中で非常に異例であることを意味します。どこでも連続であるが、どこでも微分不可能な関数の最初の例は、 ワイエルシュトラス関数 です。
微分可能性クラス 微分可能関数は線形関数によって局所的に近似できます。 と の 関数 は 微分可能です。しかし、この関数は連続的に微分可能ではありません。 f : R → R {\displaystyle f:\mathbb {R} \to \mathbb {R} } f ( x ) = x 2 sin ( 1 x ) {\displaystyle f(x)=x^{2}\sin \left({\tfrac {1}{x}}\right)} x ≠ 0 {\displaystyle x\neq 0} f ( 0 ) = 0 {\displaystyle f(0)=0} 関数 は f {\textstyle f} 連続的に微分 可能であるとは、導関数が 存在し、それ自体が連続関数である場合のことです。微分可能関数の導関数には ジャンプ不連続性 は が、導関数が 本質的な不連続性 が存在する 関数は 0 で微分可能です 微分規則 は を意味し 、 のような極限はありません 。したがって、この例は、微分可能だが連続的に微分可能ではない関数(つまり、導関数は連続関数ではない)の存在を示しています。それでも、 ダルブーの定理は、 中間値定理 の結論を満たすことを意味します 。 f ′ ( x ) {\textstyle f^{\prime }(x)} f ( x ) = { x 2 sin ( 1 / x ) if x ≠ 0 0 if x = 0 {\displaystyle f(x)\;=\;{\begin{cases}x^{2}\sin(1/x)&{\text{ if }}x\neq 0\\0&{\text{ if }}x=0\end{cases}}} f ′ ( 0 ) = lim ε → 0 ( ε 2 sin ( 1 / ε ) − 0 ε ) = 0 {\displaystyle f'(0)=\lim _{\varepsilon \to 0}\left({\frac {\varepsilon ^{2}\sin(1/\varepsilon )-0}{\varepsilon }}\right)=0} x ≠ 0 , {\displaystyle x\neq 0,} f ′ ( x ) = 2 x sin ( 1 / x ) − cos ( 1 / x ) , {\displaystyle f'(x)=2x\sin(1/x)-\cos(1/x)\;,} x → 0. {\displaystyle x\to 0.}
連続関数が クラス C 0 , {\displaystyle C^{0},} であると言われるの と同様に、連続微分可能関数は クラス C 1 {\displaystyle C^{1}} であると言われることもあります 。関数が クラス C 2 {\displaystyle C^{2}} であるとは、関数の1次導関数と 2次導関数の両方が存在し、かつ連続である場合です。より一般的には、関数が クラス C k {\displaystyle C^{k}} であるとは、1 次導関数がすべて存在し、かつ連続である場合です。 すべての正の整数に対して 導関数が存在する場合、 関数は 滑らか であるか、または同値であり、 クラス であると言えます。 k {\displaystyle k} f ′ ( x ) , f ′ ′ ( x ) , … , f ( k ) ( x ) {\textstyle f^{\prime }(x),f^{\prime \prime }(x),\ldots ,f^{(k)}(x)} f ( n ) {\displaystyle f^{(n)}} n , {\textstyle n,} C ∞ . {\displaystyle C^{\infty }.}
高次元における微分可能性 複数の実変数の関数 f : R m → R n が 点 x 0 で微分可能であるとは、 線型写像 J : R m → R n が 存在し 、
lim h → 0 ‖ f ( x 0 + h ) − f ( x 0 ) − J ( h ) ‖ R n ‖ h ‖ R m = 0. {\displaystyle \lim _{\mathbf {h} \to \mathbf {0} }{\frac {\|\mathbf {f} (\mathbf {x_{0}} +\mathbf {h} )-\mathbf {f} (\mathbf {x_{0}} )-\mathbf {J} \mathbf {(h)} \|_{\mathbf {R} ^{n}}}{\|\mathbf {h} \|_{\mathbf {R} ^{m}}}}=0.} 関数が x 0 で微分可能である場合、すべての 偏導関数は x 0 で存在し 、線型写像 J はヤコビ行列 (この場合は n × m 行列)によって与えられる。高次元微分に関する同様の定式化は 、一変数微積分学における 基本増分補題 によって提供される。
関数のすべての偏導関数が 点 x 0 の近傍 に存在し、点 x 0 で連続している場合、関数はその点 x 0 で微分可能です。
しかし、偏微分(あるいはすべての 方向微分 )の存在は、関数が点において微分可能であることを保証するものではない。例えば、関数 f : R2 → R は次のように定義される 。
f ( x , y ) = { x if y ≠ x 2 0 if y = x 2 {\displaystyle f(x,y)={\begin{cases}x&{\text{if }}y\neq x^{2}\\0&{\text{if }}y=x^{2}\end{cases}}} は(0, 0) で微分可能ではない が、この点ではすべての偏微分と方向微分が存在する。連続的な例として、関数
f ( x , y ) = { y 3 / ( x 2 + y 2 ) if ( x , y ) ≠ ( 0 , 0 ) 0 if ( x , y ) = ( 0 , 0 ) {\displaystyle f(x,y)={\begin{cases}y^{3}/(x^{2}+y^{2})&{\text{if }}(x,y)\neq (0,0)\\0&{\text{if }}(x,y)=(0,0)\end{cases}}} は(0, 0) で微分可能ではありませんが 、ここでも偏微分と方向微分はすべて存在します。
複素解析における微分可能性 複素解析 において 、複素微分可能性は一変数実関数と同じ定義を用いて定義されます。これは 複素数を 割り切れる可能性によって可能になります。したがって、関数が 微分可能であると言われるのは 、 f : C → C {\textstyle f:\mathbb {C} \to \mathbb {C} } x = a {\textstyle x=a}
f ′ ( a ) = lim h → 0 h ∈ C f ( a + h ) − f ( a ) h . {\displaystyle f'(a)=\lim _{\underset {h\in \mathbb {C} }{h\to 0}}{\frac {f(a+h)-f(a)}{h}}.} この定義は一変数実関数の微分可能性に似ているように見えますが、より限定的な条件です。 ある点において複素微分可能な関数は、 関数として見れば、その点において自動的に微分可能です 。これは、複素微分可能性が次を意味するためです。 f : C → C {\textstyle f:\mathbb {C} \to \mathbb {C} } x = a {\textstyle x=a} f : R 2 → R 2 {\displaystyle f:\mathbb {R} ^{2}\to \mathbb {R} ^{2}}
lim h → 0 h ∈ C | f ( a + h ) − f ( a ) − f ′ ( a ) h | | h | = 0. {\displaystyle \lim _{\underset {h\in \mathbb {C} }{h\to 0}}{\frac {|f(a+h)-f(a)-f'(a)h|}{|h|}}=0.} しかし、関数は 多変数関数としては微分可能であっても、複素微分可能ではない場合があります。例えば、 2変数 実関数 として見ると、 はすべての点で微分可能ですが、極限は 0への近似値によって異なる値を与えるため、どの点でも複素微分可能ではありません。 f : C → C {\textstyle f:\mathbb {C} \to \mathbb {C} } f ( z ) = z + z ¯ 2 {\displaystyle f(z)={\frac {z+{\overline {z}}}{2}}} f ( x , y ) = x {\displaystyle f(x,y)=x} lim h → 0 h + h ¯ 2 h {\textstyle \lim _{h\to 0}{\frac {h+{\bar {h}}}{2h}}}
ある点の近傍において複素微分可能な関数は、その点において 正則関数 と呼ばれます。そのような関数は必然的に無限微分可能であり、事実上 解析的 でもあります。
多様体上の微分可能関数 Mが 微分可能多様体 である 場合、 M 上の 実数値または複素数値関数 f が 点 pで微分可能であるとは、それが p の 周りに定義された何らかの(または 任意の)座標チャートに関して微分可能であることを意味します。M と N が 微分可能多様体である場合 、関数 f : M → N が 点 pで微分可能であるとは、それが p と f ( p )の周りに定義された何らかの(または任意の)座標チャートに関して微分可能であることを意味します 。
参照
参考文献 ^ Banach、S. (1931)。 「Über die Baire'sche Kategorie gewisser Funktionenmengen」。 ステューディア数学。 3 (1): 174–179 . 土井 : 10.4064/sm-3-1-174-179 。 . Hewitt, E; Stromberg, K (1963). 実解析と抽象解析 . Springer-Verlag. 定理17.8. に引用.
微分可能コンピューティング
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