Construct in functional analysis
線形代数 および関連する 数学 の分野
において 、 ベクトル 空間 ( 絶対値 関数 を持つ 体 上)の 平衡集合 、 円 集合 、または 円板とは 、 すべての スカラー に対して K {\displaystyle \mathbb {K} } | ⋅ | {\displaystyle |\cdot |} S {\displaystyle S} a S ⊆ S {\displaystyle aS\subseteq S} a {\displaystyle a} | a | ≤ 1. {\displaystyle |a|\leq 1.}
セットの バランスのとれたハル または バランス のとれたエンベロープ は、セットに含まれる最小のバランスのとれたセットです。 セットのバランスの とれ たコアは 、セットに含まれる最大のバランスのとれたセットです。 S {\displaystyle S} S . {\displaystyle S.} S {\displaystyle S} S . {\displaystyle S.}
関数解析 においてバランス集合は広く用いられている。 なぜなら、あらゆる位相 ベクトル空間 (TVS)における原点のあらゆる 近傍 は原点のバランス近傍を含み、また、原点のあらゆる凸近傍は原点のバランス凸近傍を含むからである(TVSが 局所凸でなくてもよい)。この近傍は、 開集合 または 閉集合 として選択することもできる 。
意味 を実数体 または 複素数 体 上 のベクトル空間とし ます 。 X {\displaystyle X} K {\displaystyle \mathbb {K} }
表記
が 集合で、 がスカラーであるとき、 任意 のに対して、 および ととする 。それぞれ、 半径が の 開 球 と 閉球を表し 、中心は であり 、 で
ある。体のすべてのバランスのとれた部分集合は、 何らかのに対して 、またはの 形をとる。 S {\displaystyle S} a {\displaystyle a} B ⊆ K {\displaystyle B\subseteq \mathbb {K} } a S = { a s : s ∈ S } {\displaystyle aS=\{as:s\in S\}} B S = { b s : b ∈ B , s ∈ S } {\displaystyle BS=\{bs:b\in B,s\in S\}} 0 ≤ r ≤ ∞ , {\displaystyle 0\leq r\leq \infty ,} B r = { a ∈ K : | a | < r } and B ≤ r = { a ∈ K : | a | ≤ r } . {\displaystyle B_{r}=\{a\in \mathbb {K} :|a|<r\}\qquad {\text{ and }}\qquad B_{\leq r}=\{a\in \mathbb {K} :|a|\leq r\}.} r {\displaystyle r} K {\displaystyle \mathbb {K} } 0 {\displaystyle 0} B 0 = ∅ , B ≤ 0 = { 0 } , {\displaystyle B_{0}=\varnothing ,B_{\leq 0}=\{0\},} B ∞ = B ≤ ∞ = K . {\displaystyle B_{\infty }=B_{\leq \infty }=\mathbb {K} .} K {\displaystyle \mathbb {K} } B ≤ r {\displaystyle B_{\leq r}} B r {\displaystyle B_{r}} 0 ≤ r ≤ ∞ . {\displaystyle 0\leq r\leq \infty .}
バランスの取れたセット
の サブセット は S {\displaystyle S} X {\displaystyle X} 次のいずれかの同等の条件を満たす場合は、 バランスの取れたセット または バランスが取れていると
定義 :すべて のスカラー に対して 、 a s ∈ S {\displaystyle as\in S} s ∈ S {\displaystyle s\in S} a {\displaystyle a} | a | ≤ 1. {\displaystyle |a|\leq 1.} a S ⊆ S {\displaystyle aS\subseteq S} を満たす すべてのスカラーに対して a {\displaystyle a} | a | ≤ 1. {\displaystyle |a|\leq 1.} B ≤ 1 S ⊆ S {\displaystyle B_{\leq 1}S\subseteq S} (どこ )。 B ≤ 1 := { a ∈ K : | a | ≤ 1 } {\displaystyle B_{\leq 1}:=\{a\in \mathbb {K} :|a|\leq 1\}} S = B ≤ 1 S . {\displaystyle S=B_{\leq 1}S.} すべての s ∈ S , {\displaystyle s\in S,} S ∩ K s = B ≤ 1 ( S ∩ K s ) . {\displaystyle S\cap \mathbb {K} s=B_{\leq 1}(S\cap \mathbb {K} s).} K s = span { s } {\displaystyle \mathbb {K} s=\operatorname {span} \{s\}} は、 ( の場合 )または ( の場合 )次元ベクトル部分空間である。 0 {\displaystyle 0} s = 0 {\displaystyle s=0} 1 {\displaystyle 1} s ≠ 0 {\displaystyle s\neq 0} X . {\displaystyle X.} ならば 、上記の等式は となり、 これは集合が均衡であるための前述の条件と全く同じです。したがって、 が均衡であるためには、任意の に対して が 均衡集合である(前述の定義条件のいずれかに従って)ことが必要です。 R := S ∩ K s {\displaystyle R:=S\cap \mathbb {K} s} R = B ≤ 1 R , {\displaystyle R=B_{\leq 1}R,} S {\displaystyle S} s ∈ S , {\displaystyle s\in S,} S ∩ K s {\displaystyle S\cap \mathbb {K} s} のすべての 1 次元ベクトル部分空間 は 、(これ以外の定義条件に従って)バランスの取れた集合です。 Y {\displaystyle Y} span S , {\displaystyle \operatorname {span} S,} S ∩ Y {\displaystyle S\cap Y} 任意 のに対して 、 または s ∈ S , {\displaystyle s\in S,} 0 ≤ r ≤ ∞ {\displaystyle 0\leq r\leq \infty } S ∩ K s = B r s {\displaystyle S\cap \mathbb {K} s=B_{r}s} S ∩ K s = B ≤ r s . {\displaystyle S\cap \mathbb {K} s=B_{\leq r}s.} S {\displaystyle S} は、(これ以外の「バランスの取れた」の定義条件に従って) バランスの取れたサブセットです。 span S {\displaystyle \operatorname {span} S} したがって、 が の平衡部分集合である場合、かつそれが を含む 体上の任意の(同値な、いくつかの)ベクトル空間の平衡部分集合である場合に限ります。 したがって、体の内容が 文脈から明らかであると仮定すると、 ベクトル空間について言及することなく「 は平衡である」と書くことが正当化されます。 [注 1] S {\displaystyle S} X {\displaystyle X} K {\displaystyle \mathbb {K} } S . {\displaystyle S.} K {\displaystyle \mathbb {K} } S {\displaystyle S} が凸集合 である 場合 、このリストは以下を含むように拡張できます。 S {\displaystyle S}
a S ⊆ S {\displaystyle aS\subseteq S} を満たす すべてのスカラーに対して a {\displaystyle a} | a | = 1. {\displaystyle |a|=1.} その 場合、このリストは次のように拡張される可能性があります。 K = R {\displaystyle \mathbb {K} =\mathbb {R} }
S {\displaystyle S} 対称的 (つまり )で あり、 − S = S {\displaystyle -S=S} [ 0 , 1 ) S ⊆ S . {\displaystyle [0,1)S\subseteq S.}
バランスの取れた船体 bal S = ⋃ | a | ≤ 1 a S = B ≤ 1 S {\displaystyle \operatorname {bal} S~=~\bigcup _{|a|\leq 1}aS=B_{\leq 1}S}
その で表される の サブセットの バランスされた包は 、次のいずれかの同等の方法で定義されます。 S {\displaystyle S} X , {\displaystyle X,} bal S , {\displaystyle \operatorname {bal} S,}
定義 :は、 を含むの 最小の( に関して )バランスの取れた部分集合です。 bal S {\displaystyle \operatorname {bal} S} ⊆ {\displaystyle \,\subseteq \,} X {\displaystyle X} S . {\displaystyle S.} bal S {\displaystyle \operatorname {bal} S} は、次のものを含むすべてのバランスのとれた集合の 共通部分 である。 S . {\displaystyle S.} bal S = ⋃ | a | ≤ 1 ( a S ) . {\displaystyle \operatorname {bal} S=\bigcup _{|a|\leq 1}(aS).} bal S = B ≤ 1 S . {\displaystyle \operatorname {bal} S=B_{\leq 1}S.}
バランスの取れたコア balcore S = { ⋂ | a | ≥ 1 a S if 0 ∈ S ∅ if 0 ∉ S {\displaystyle \operatorname {balcore} S~=~{\begin{cases}\displaystyle \bigcap _{|a|\geq 1}aS&{\text{ if }}0\in S\\\varnothing &{\text{ if }}0\not \in S\\\end{cases}}}
その で表される の サブセットのバランスの 取れたコアは 、次のいずれかの同等の方法で定義されます。 S {\displaystyle S} X , {\displaystyle X,} balcore S , {\displaystyle \operatorname {balcore} S,}
定義 : は の最大の( に関して )バランスの取れた部分集合である。 balcore S {\displaystyle \operatorname {balcore} S} ⊆ {\displaystyle \,\subseteq \,} S . {\displaystyle S.} balcore S {\displaystyle \operatorname {balcore} S} は、すべてのバランスの取れた部分集合の和集合である。 S . {\displaystyle S.} balcore S = ∅ {\displaystyle \operatorname {balcore} S=\varnothing } もし、 もし、 もし 0 ∉ S {\displaystyle 0\not \in S} balcore S = ⋂ | a | ≥ 1 ( a S ) {\displaystyle \operatorname {balcore} S=\bigcap _{|a|\geq 1}(aS)} 0 ∈ S . {\displaystyle 0\in S.}
例 空 集合は均衡集合である。任意の(実または複素) ベクトル空間 のベクトル部分空間も同様である 。特に、 は常に均衡集合である。 { 0 } {\displaystyle \{0\}}
原点を含まない空でない集合はバランスが取れておらず、さらに、そのような集合のバランスの取れたコアは空集合と等しくなります。
ノルムベクトル空間と位相ベクトル空間
ノルムベクトル空間 において原点を中心とする 開球と閉球 は 均衡集合である。 がベクトル空間上の 半ノルム (または ノルム )である場合 、任意の定数に対して均衡 集合 となる。 p {\displaystyle p} X {\displaystyle X} c > 0 , {\displaystyle c>0,} { x ∈ X : p ( x ) ≤ c } {\displaystyle \{x\in X:p(x)\leq c\}}
が任意の部分集合である とき 、 は均衡集合である。特に、が 位相ベクトル空間 における原点の 均衡 近傍 であるとき、 S ⊆ X {\displaystyle S\subseteq X} B 1 := { a ∈ K : | a | < 1 } {\displaystyle B_{1}:=\{a\in \mathbb {K} :|a|<1\}} B 1 S {\displaystyle B_{1}S} U ⊆ X {\displaystyle U\subseteq X} X {\displaystyle X} Int X U ⊆ B 1 U = ⋃ 0 < | a | < 1 a U ⊆ U . {\displaystyle \operatorname {Int} _{X}U~\subseteq ~B_{1}U~=~\bigcup _{0<|a|<1}aU~\subseteq ~U.}
バランスセット と R {\displaystyle \mathbb {R} } C {\displaystyle \mathbb {C} }
を実数体 または 複素数 体とし 、 を 上の 絶対 値 、 を上のベクトル空間とします 。したがって、たとえば、 が複素数体である場合、 は 1 次元の複素ベクトル空間ですが、 である場合、 は 1 次元の実ベクトル空間です。 K {\displaystyle \mathbb {K} } R {\displaystyle \mathbb {R} } C , {\displaystyle \mathbb {C} ,} | ⋅ | {\displaystyle |\cdot |} K , {\displaystyle \mathbb {K} ,} X := K {\displaystyle X:=\mathbb {K} } K . {\displaystyle \mathbb {K} .} K := C {\displaystyle \mathbb {K} :=\mathbb {C} } X = K = C {\displaystyle X=\mathbb {K} =\mathbb {C} } K := R {\displaystyle \mathbb {K} :=\mathbb {R} } X = K = R {\displaystyle X=\mathbb {K} =\mathbb {R} }
のバランスの取れた部分集合 は次の通りである: X = K {\displaystyle X=\mathbb {K} }
∅ {\displaystyle \varnothing } X {\displaystyle X} { 0 } {\displaystyle \{0\}} { x ∈ X : | x | < r } {\displaystyle \{x\in X:|x|<r\}} 本当の意味で r > 0 {\displaystyle r>0} { x ∈ X : | x | ≤ r } {\displaystyle \{x\in X:|x|\leq r\}} 本当の意味で r > 0. {\displaystyle r>0.} その結果、すべてのスカラー セットのバランスの取れたコアとバランスの取れたハルは、上記のセットのいずれかに等しくなります。
均衡集合とは、 それ自身、空集合、そして中心がゼロの開円板と閉円板のことである。これに対し、二次元ユークリッド空間には、均衡集合はもっと多く存在する。つまり、原点を中点とする任意の線分でよい。結果として、 スカラー乗法 に関して言えば、と は全く異なる 。 C {\displaystyle \mathbb {C} } C {\displaystyle \mathbb {C} } R 2 {\displaystyle \mathbb {R} ^{2}}
バランスセット R 2 {\displaystyle \mathbb {R} ^{2}}
全体を通して、 (したがって は 上のベクトル空間 )とし、 は 原点を中心とする 内の閉単位球とします。 X = R 2 {\displaystyle X=\mathbb {R} ^{2}} X {\displaystyle X} R {\displaystyle \mathbb {R} } B ≤ 1 {\displaystyle B_{\leq 1}} X {\displaystyle X}
がゼロでない 場合、 集合は の原点の閉じた対称でバランスのとれた近傍である。 より一般的には、 が の任意の 閉じ た部分集合 であって 、 が の原点の閉じた対称でバランスのとれた近傍であるとき、この例は 任意の整数に対して に一般化できる。 x 0 ∈ X = R 2 {\displaystyle x_{0}\in X=\mathbb {R} ^{2}} L := R x 0 , {\displaystyle L:=\mathbb {R} x_{0},} R := B ≤ 1 ∪ L {\displaystyle R:=B_{\leq 1}\cup L} X . {\displaystyle X.} C {\displaystyle C} X {\displaystyle X} ( 0 , 1 ) C ⊆ C , {\displaystyle (0,1)C\subseteq C,} S := B ≤ 1 ∪ C ∪ ( − C ) {\displaystyle S:=B_{\leq 1}\cup C\cup (-C)} X . {\displaystyle X.} R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} n ≥ 1. {\displaystyle n\geq 1.}
点 と を結ぶ線分と 点 と を結ぶ線分 の和を とすると 、 は 均衡が保たれているが凸ではない。また、 は吸収的ではない( はベクトル空間全体である にもかかわらず)。 B ⊆ R 2 {\displaystyle B\subseteq \mathbb {R} ^{2}} ( − 1 , 0 ) {\displaystyle (-1,0)} ( 1 , 0 ) {\displaystyle (1,0)} ( 0 , − 1 ) {\displaystyle (0,-1)} ( 0 , 1 ) . {\displaystyle (0,1).} B {\displaystyle B} B {\displaystyle B} span B = R 2 {\displaystyle \operatorname {span} B=\mathbb {R} ^{2}}
あらゆる に対して、 は 任意の正の実数、 は 点と の間 の(開線または閉線)セグメントとします。 この場合、 集合は 均衡のとれた吸収集合ですが、必ずしも凸集合であるとは限りません。 0 ≤ t ≤ π , {\displaystyle 0\leq t\leq \pi ,} r t {\displaystyle r_{t}} B t {\displaystyle B^{t}} X := R 2 {\displaystyle X:=\mathbb {R} ^{2}} ( cos t , sin t ) {\displaystyle (\cos t,\sin t)} − ( cos t , sin t ) . {\displaystyle -(\cos t,\sin t).} B = ⋃ 0 ≤ t < π r t B t {\displaystyle B=\bigcup _{0\leq t<\pi }r_{t}B^{t}}
閉 集合の平衡包は必ずしも閉じている必要はない。例えば、 x y = 1 {\displaystyle xy=1} X = R 2 . {\displaystyle X=\mathbb {R} ^{2}.}
次の例は、凸集合の均衡包が必ずしも凸ではないことを示しています(ただし、均衡集合の凸包は常に均衡です)。例えば、凸部分集合を とします。これは の軸の 上にある水平閉線分です。 均衡包は「 砂時計 型」の非凸部分集合であり、2つの閉じた塗りつぶされた 二等辺三角形 との 和集合に等しくなります。 ここで 、 と は、頂点が原点と の端点を合わせたところにある塗りつぶされた三角形です (言い換えると、 は の 凸包 であり、 は の凸包です )。 S := [ − 1 , 1 ] × { 1 } , {\displaystyle S:=[-1,1]\times \{1\},} x − {\displaystyle x-} X := R 2 . {\displaystyle X:=\mathbb {R} ^{2}.} bal S {\displaystyle \operatorname {bal} S} T 1 {\displaystyle T_{1}} T 2 , {\displaystyle T_{2},} T 2 = − T 1 {\displaystyle T_{2}=-T_{1}} T 1 {\displaystyle T_{1}} S {\displaystyle S} T 1 {\displaystyle T_{1}} S ∪ { ( 0 , 0 ) } {\displaystyle S\cup \{(0,0)\}} T 2 {\displaystyle T_{2}} ( − S ) ∪ { ( 0 , 0 ) } {\displaystyle (-S)\cup \{(0,0)\}}
十分な条件 セットがバランスの取れたハル またはバランスの取れたコア と等しい場合にのみ、セットはバランスが取れています。バランスの取れたコア と等しい場合、これら 3 つのセットはすべて等しくなります。 T {\displaystyle T} bal T {\displaystyle \operatorname {bal} T} balcore T , {\displaystyle \operatorname {balcore} T,} T = bal T = balcore T . {\displaystyle T=\operatorname {bal} T=\operatorname {balcore} T.}
均衡集合族の直積は、対応するベクトル空間の積空間(同じ体上)で均衡 が 保た れ ます 。 K {\displaystyle \mathbb {K} }
コンパクト 集合(それぞれ、 全有界集合 、 有界集合 )の平衡包 は同じ性質を持つ。 均衡集合の凸包は凸かつ均衡である(つまり、 絶対的に凸 である)。しかし、凸集合の均衡包は凸ではない場合がある(反例は上記に示されている)。 均衡のとれた集合の任意の和 集合は均衡がとれており、均衡のとれた集合の任意の 積集合 についても同様です 。 均衡のとれた集合のスカラー倍数と(有限の) ミンコフスキー和は 再び均衡がとれます。 線型写像 による均衡集合の像と逆像は 、再び均衡となる。明示的に言えば、 が線型写像であり、 と が 均衡集合であるならば、 と は 均衡集合である。 L : X → Y {\displaystyle L:X\to Y} B ⊆ X {\displaystyle B\subseteq X} C ⊆ Y {\displaystyle C\subseteq Y} L ( B ) {\displaystyle L(B)} L − 1 ( C ) {\displaystyle L^{-1}(C)}
バランスの取れた近隣 任意の位相ベクトル空間 において 、均衡集合の閉包は均衡している。 均衡集合の 原点 と 位相内部 との和集合は均衡している。したがって、原点の均衡 近傍の位相内部は均衡している。 [証明 1] しかし、は 原点を含む の均衡部分集合である が、その (空でない) 位相内部には原点が含まれず、したがって均衡集合ではない。 同様に、実ベクトル空間について、 が の凸包 、 ( これらの 3 点を頂点とする塗りつぶされた 三角形 ) を表す場合、 はの ( 砂時計 型の) 均衡部分集合であり 、その空でない位相内部には原点が含まれず、したがって均衡集合ではない (また、原点を加えて形成される集合は 均衡しているが、開集合でも原点の近傍でもない)。 { 0 } {\displaystyle \{0\}} { ( z , w ) ∈ C 2 : | z | ≤ | w | } {\displaystyle \left\{(z,w)\in \mathbb {C} ^{2}:|z|\leq |w|\right\}} X = C 2 {\displaystyle X=\mathbb {C} ^{2}} ( 0 , 0 ) ∈ X {\displaystyle (0,0)\in X} T {\displaystyle T} ( 0 , 0 ) {\displaystyle (0,0)} ( ± 1 , 1 ) {\displaystyle (\pm 1,1)} B := T ∪ ( − T ) {\displaystyle B:=T\cup (-T)} X := R 2 {\displaystyle X:=\mathbb {R} ^{2}} { ( 0 , 0 ) } ∪ Int X B {\displaystyle \{(0,0)\}\cup \operatorname {Int} _{X}B}
位相ベクトル空間 における原点のすべての近傍(それぞれ凸近傍)に は、原点のバランスの取れた(それぞれ凸およびバランスの取れた)開近傍が含まれます。実際、次の構成により、このようなバランスの取れた集合が生成されます。 対称 集合 が与えられると、これが について成り立つときはいつでも凸(それぞれ、閉じた、バランスの取れた、有界の、原点の近傍、の吸収部分集合) になります。 が原点において星型で ある 場合 、 バランス の 取れた集合になります。 [ 注 2] これは、例えば が凸で を含む場合、真です。 特に、 が原点の凸近傍である場合、 は原点のバランスの 取れた 凸近傍となり 、そのためその 位相的な内部は 原点のバランスの取れた 凸開 近傍 となります。 X {\displaystyle X} W ⊆ X , {\displaystyle W\subseteq X,} ⋂ | u | = 1 u W ⊆ W {\displaystyle \bigcap _{|u|=1}uW\subseteq W} X {\displaystyle X} W . {\displaystyle W.} W {\displaystyle W} W {\displaystyle W} 0. {\displaystyle 0.} W {\displaystyle W} ⋂ | u | = 1 u W {\displaystyle \bigcap _{|u|=1}uW}
証拠 と 定義します (ただし はスカラー 体の元を表します )。 をとると 、 が凸ならば も (凸集合の交差は凸であるため)凸であり、したがって の内部も であることがわかります。 ならば
、したがって が 原点において星型である場合 (注2) 、 が原点において星型である場合、 ( に対して ) も星型であり、これは
任意の に対して となることを意味し、したがって が釣り合っていることを証明します 。 が凸で原点を含む場合、 は原点において星型であり、したがって は 釣り合っていることになります。 0 ∈ W ⊆ X {\displaystyle 0\in W\subseteq X} A = ⋂ | u | = 1 u W {\displaystyle A=\bigcap _{|u|=1}uW} u {\displaystyle u} K {\displaystyle \mathbb {K} } u := 1 {\displaystyle u:=1} A ⊆ W . {\displaystyle A\subseteq W.} W {\displaystyle W} A {\displaystyle A} A {\displaystyle A} | s | = 1 {\displaystyle |s|=1} s A = ⋂ | u | = 1 s u W ⊆ ⋂ | u | = 1 u W = A {\displaystyle sA=\bigcap _{|u|=1}suW\subseteq \bigcap _{|u|=1}uW=A} s A = A . {\displaystyle sA=A.} W {\displaystyle W} u W {\displaystyle uW} | u | = 1 {\displaystyle |u|=1} 0 ≤ r ≤ 1 , {\displaystyle 0\leq r\leq 1,} r A = ⋂ | u | = 1 r u W ⊆ ⋂ | u | = 1 u W = A {\displaystyle rA=\bigcap _{|u|=1}ruW\subseteq \bigcap _{|u|=1}uW=A} A {\displaystyle A} W {\displaystyle W} A {\displaystyle A}
ここで、が における原点の近傍であると 仮定する。 スカラー乗法 ( で定義 )は 原点で連続であり、 の積位相 において 原点の 基本的な開 近傍 ( および ) が存在する ので 、 集合は 均衡しており、 と書けるため開近傍でもある。
ここでは、 の ときはいつでも原点の開近傍である。
最後に、
は も原点の近傍である
ことを示す 。 が均衡している場合、その内部 に原点が含まれる ため、 も均衡となる。 が凸である場合 、 は凸かつ均衡であり、したがって も同様である。 W {\displaystyle W} X . {\displaystyle X.} M : K × X → X {\displaystyle M:\mathbb {K} \times X\to X} M ( a , x ) = a x {\displaystyle M(a,x)=ax} ( 0 , 0 ) ∈ K × X {\displaystyle (0,0)\in \mathbb {K} \times X} M ( 0 , 0 ) = 0 ∈ W , {\displaystyle M(0,0)=0\in W,} B r × V {\displaystyle B_{r}\times V} r > 0 {\displaystyle r>0} B r := { c ∈ K : | c | < r } {\displaystyle B_{r}:=\{c\in \mathbb {K} :|c|<r\}} K × X {\displaystyle \mathbb {K} \times X} M ( B r × V ) ⊆ W ; {\displaystyle M\left(B_{r}\times V\right)\subseteq W;} M ( B r × V ) = B r V {\displaystyle M\left(B_{r}\times V\right)=B_{r}V} B r V = ⋃ | a | < r a V = ⋃ 0 < | a | < r a V (since 0 ⋅ V = { 0 } ⊆ a V ) {\displaystyle B_{r}V=\bigcup _{|a|<r}aV=\bigcup _{0<|a|<r}aV\qquad {\text{ (since }}0\cdot V=\{0\}\subseteq aV{\text{ )}}} a V {\displaystyle aV} a ≠ 0. {\displaystyle a\neq 0.} A = ⋂ | u | = 1 u W ⊇ ⋂ | u | = 1 u B r V = ⋂ | u | = 1 B r V = B r V {\displaystyle A=\bigcap _{|u|=1}uW\supseteq \bigcap _{|u|=1}uB_{r}V=\bigcap _{|u|=1}B_{r}V=B_{r}V} A {\displaystyle A} A {\displaystyle A} Int X A {\displaystyle \operatorname {Int} _{X}A} Int X A {\displaystyle \operatorname {Int} _{X}A} W {\displaystyle W} A {\displaystyle A} Int X A . {\displaystyle \operatorname {Int} _{X}A.} ◼ {\displaystyle \blacksquare }
が の 凸かつ 吸収部分 集合であると仮定すると、 はの 凸平衡 吸収部分 集合となり、これにより の ミンコフスキー関数 が上で 半ノルム になる ことが保証され、 それによって は標準 擬似測度化可能 位相を持つ 半ノルム空間 になる。 上の値域 としての スカラー倍数の集合(または を極限点として 持つ他の任意の非ゼロのスカラー集合上) は、この 局所凸位相 の原点で吸収 ディスク の近傍基底を形成します。 が 位相ベクトル空間 であり 、この凸吸収部分集合 が の 有界部分集合 でもある場合、 同じことが吸収ディスクにも当てはまり、 さらに が非自明なベクトル部分空間を含まない場合、 は ノルム となり 、 補助ノルム空間 と呼ばれるものを形成します 。 バナッハ空間 である場合 、 は バナッハディスク と呼ばれます 。 W {\displaystyle W} X . {\displaystyle X.} D := ⋂ | u | = 1 u W {\displaystyle D:=\bigcap _{|u|=1}uW} X , {\displaystyle X,} p D : X → R {\displaystyle p_{D}:X\to \mathbb {R} } D {\displaystyle D} X , {\displaystyle X,} ( X , p D ) {\displaystyle \left(X,p_{D}\right)} r D {\displaystyle rD} r {\displaystyle r} { 1 2 , 1 3 , 1 4 , … } {\displaystyle \left\{{\tfrac {1}{2}},{\tfrac {1}{3}},{\tfrac {1}{4}},\ldots \right\}} 0 {\displaystyle 0} X {\displaystyle X} W {\displaystyle W} X , {\displaystyle X,} D := ⋂ | u | = 1 u W ; {\displaystyle D:={\textstyle \bigcap \limits _{|u|=1}}uW;} D {\displaystyle D} p D {\displaystyle p_{D}} ( X , p D ) {\displaystyle \left(X,p_{D}\right)} D {\displaystyle D}
プロパティ バランス集合の性質
均衡集合が空集合でないことは、原点を含む場合と同値である。定義により、集合が 絶対凸集合となることは、 凸かつ 均衡集合である場合と 同値である。すべての均衡集合は、 原点0において 星型であり、 対称集合で ある。が の均衡部分集合である 場合 、次の式が成り立つ。 B {\displaystyle B} X {\displaystyle X}
任意のスカラーに対してであり 、そして ならば 、 そして したがって、 そしてが 任意のスカラーである場合、 c {\displaystyle c} d , {\displaystyle d,} | c | ≤ | d | {\displaystyle |c|\leq |d|} c B ⊆ d B {\displaystyle cB\subseteq dB} c B = | c | B . {\displaystyle cB=|c|B.} c {\displaystyle c} d {\displaystyle d} ( c B ) ∩ ( d B ) = min { | c | , | d | } B . {\displaystyle (cB)\cap (dB)=\min _{}\{|c|,|d|\}B.} B {\displaystyle B} が吸収される の は、すべてのに対して が 存在する 場合のみである。 X {\displaystyle X} x ∈ X , {\displaystyle x\in X,} r > 0 {\displaystyle r>0} x ∈ r B . {\displaystyle x\in rB.} 集合の任意 の 1次元ベクトル部分空間は 凸かつ平衡である。 が空でなく、がの1次元ベクトル部分空間である場合、は どちら か であり 、そうでなければ 吸収 である。 Y {\displaystyle Y} X , {\displaystyle X,} B ∩ Y {\displaystyle B\cap Y} B {\displaystyle B} Y {\displaystyle Y} span B {\displaystyle \operatorname {span} B} B ∩ Y {\displaystyle B\cap Y} { 0 } {\displaystyle \{0\}} Y . {\displaystyle Y.} 任意の に対して、 が複数の点を含む 場合、この空間に ハウスドルフ ユークリッド位相 が備わっているとき、それは 1 次元ベクトル空間内の の凸かつ均衡な近傍です 。また、集合は 原点を含む 実ベクトル空間の凸かつ均衡な部分集合です。 x ∈ X , {\displaystyle x\in X,} B ∩ span x {\displaystyle B\cap \operatorname {span} x} 0 {\displaystyle 0} span x {\displaystyle \operatorname {span} x} B ∩ R x {\displaystyle B\cap \mathbb {R} x} R x {\displaystyle \mathbb {R} x} バランスのとれた船体とバランスのとれたコアの特性
任意のサブセットの 集合に対して S {\displaystyle {\mathcal {S}}} X , {\displaystyle X,} bal ( ⋃ S ∈ S S ) = ⋃ S ∈ S bal S and balcore ( ⋂ S ∈ S S ) = ⋂ S ∈ S balcore S . {\displaystyle \operatorname {bal} \left(\bigcup _{S\in {\mathcal {S}}}S\right)=\bigcup _{S\in {\mathcal {S}}}\operatorname {bal} S\quad {\text{ and }}\quad \operatorname {balcore} \left(\bigcap _{S\in {\mathcal {S}}}S\right)=\bigcap _{S\in {\mathcal {S}}}\operatorname {balcore} S.}
任意の位相ベクトル空間において、原点の任意の開近傍の平衡包は、やはり開包となる。が ハウスドルフ 位相ベクトル空間 であり 、 がのコンパクト部分集合である場合 、の平衡包は コンパクトである。 X {\displaystyle X} K {\displaystyle K} X {\displaystyle X} K {\displaystyle K}
集合が閉じている場合(それぞれ、凸状、 吸収性 、原点の近傍)、そのバランスの取れたコアについても同じことが当てはまります。
任意の部分集合 と任意のスカラー S ⊆ X {\displaystyle S\subseteq X} c , {\displaystyle c,} bal ( c S ) = c bal S = | c | bal S . {\displaystyle \operatorname {bal} (c\,S)=c\operatorname {bal} S=|c|\operatorname {bal} S.}
任意のスカラーに対して、 この等式は に対して成立し 、 の場合に限る 。したがって、 または の場合 、すべてのスカラーに対して c ≠ 0 , {\displaystyle c\neq 0,} balcore ( c S ) = c balcore S = | c | balcore S . {\displaystyle \operatorname {balcore} (c\,S)=c\operatorname {balcore} S=|c|\operatorname {balcore} S.} c = 0 {\displaystyle c=0} S ⊆ { 0 } . {\displaystyle S\subseteq \{0\}.} 0 ∈ S {\displaystyle 0\in S} S = ∅ {\displaystyle S=\varnothing } balcore ( c S ) = c balcore S = | c | balcore S {\displaystyle \operatorname {balcore} (c\,S)=c\operatorname {balcore} S=|c|\operatorname {balcore} S} c . {\displaystyle c.}
実ベクトル空間または複素ベクトル空間上の関数 は、 p : X → [ 0 , ∞ ) {\displaystyle p:X\to [0,\infty )} バランスのとれた関数 とは、以下の同等の条件のいずれかを満たす関数である。
p ( a x ) ≤ p ( x ) {\displaystyle p(ax)\leq p(x)} が スカラー であり、 a {\displaystyle a} | a | ≤ 1 {\displaystyle |a|\leq 1} x ∈ X . {\displaystyle x\in X.} p ( a x ) ≤ p ( b x ) {\displaystyle p(ax)\leq p(bx)} と が スカラーであり 、 a {\displaystyle a} b {\displaystyle b} | a | ≤ | b | {\displaystyle |a|\leq |b|} x ∈ X . {\displaystyle x\in X.} { x ∈ X : p ( x ) ≤ t } {\displaystyle \{x\in X:p(x)\leq t\}} は、すべての非負実数に対してバランスのとれた集合である。 t ≥ 0. {\displaystyle t\geq 0.} が釣り合い関数である 場合、 すべてのスカラー とベクトルに対して が成り立ち
、特に、すべての 単位長さの スカラー (を満たす )とすべての に対してが成り立ちます。 を使用すると、すべての釣り合い関数は 対称関数 であることが示されます 。 p {\displaystyle p} p ( a x ) = p ( | a | x ) {\displaystyle p(ax)=p(|a|x)} a {\displaystyle a} x ∈ X ; {\displaystyle x\in X;} p ( u x ) = p ( x ) {\displaystyle p(ux)=p(x)} u {\displaystyle u} | u | = 1 {\displaystyle |u|=1} x ∈ X . {\displaystyle x\in X.} u := − 1 {\displaystyle u:=-1}
実数値関数が 半ノルム となるのは、それが均衡した 部分線形関数 である場合のみです 。 p : X → R {\displaystyle p:X\to \mathbb {R} }
参照
参考文献 ^ ある集合を含むベクトル空間がすべて 同じ体上にあると仮定すると、その集合が「バランスが取れている」と記述するときに、 を含むベクトル空間について言及する必要はない。つまり 、「 はの バランスの取れた部分集合である」 の代わりに「 はバランスが取れている 」と書くことができる。 S {\displaystyle S} S . {\displaystyle S.} S {\displaystyle S} S {\displaystyle S} X {\displaystyle X} ^ ab が原点で星型であるということは、 すべての場合において 、 そして W {\displaystyle W} 0 ∈ W {\displaystyle 0\in W} r w ∈ W {\displaystyle rw\in W} 0 ≤ r ≤ 1 {\displaystyle 0\leq r\leq 1} w ∈ W . {\displaystyle w\in W.} 証明
^ を平衡とします 。その位相内部が 空であれば平衡なので、そうでないと仮定し、を スカラーとします。すると、 で定義される 写像は 同相写像 となり、これは が開写像であることを意味し、 したがって 、 に対してこれが真であることを示すだけです。 ただし、 は真ではない可能性がありますが、 が真である場合は は 平衡になります。 B ⊆ X {\displaystyle B\subseteq X} Int X B {\displaystyle \operatorname {Int} _{X}B} | s | ≤ 1 {\displaystyle |s|\leq 1} s ≠ 0 {\displaystyle s\neq 0} X → X {\displaystyle X\to X} x ↦ s x {\displaystyle x\mapsto sx} s Int X B = Int X ( s B ) ⊆ s B ⊆ B ; {\displaystyle s\operatorname {Int} _{X}B=\operatorname {Int} _{X}(sB)\subseteq sB\subseteq B;} s Int X B {\displaystyle s\operatorname {Int} _{X}B} s Int X B ⊆ Int X B {\displaystyle s\operatorname {Int} _{X}B\subseteq \operatorname {Int} _{X}B} s = 0. {\displaystyle s=0.} 0 ∈ Int X B {\displaystyle 0\in \operatorname {Int} _{X}B} Int X B {\displaystyle \operatorname {Int} _{X}B} ◼ {\displaystyle \blacksquare }
出典
スペース
定理 オペレーター 代数 未解決の問題 アプリケーション 高度なトピック
基本概念 主な結果 地図 セットの種類 集合演算 TVSの種類